Bagaimana untuk batch menggantikan pangkalan data mysql
Dalam penggunaan harian, data dalam pangkalan data selalunya perlu diubah suai, terutamanya penggantian kelompok. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk penggantian kelompok.
- Gunakan pernyataan UPDATE untuk satu penggantian
Pernyataan UPDATE ialah pernyataan dalam MySQL yang digunakan untuk mengemas kini data dalam pangkalan data. Untuk penggantian data tunggal, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition
Antaranya, table_name ialah nama jadual yang akan dikemas kini, column_name ialah nama lajur yang akan dikemas kini, new_value ialah nilai data baharu, dan syarat ialah syarat kemas kini.
Sebagai contoh, untuk menukar lajur nama data dengan id 1 dalam jadual kepada "nama_baru", anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
UPDATE table_name SET name = 'new_name' WHERE id = 1;
- Gunakan KEMASKINI pernyataan untuk penggantian kelompok
Jika anda perlu menggantikan data lajur tertentu dalam kelompok, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
UPDATE table_name SET column_name = REPLACE(column_name, old_value, new_value)
Di mana, table_name ialah nama jadual yang akan dikemas kini, column_name ialah nama lajur yang akan dikemas kini, dan old_value ialah nilai data lama yang akan diganti, dan new_value ialah nilai data baharu.
Sebagai contoh, untuk menggantikan "nama_lama" dengan "nama_baru" dalam semua lajur nama dalam jadual, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
UPDATE table_name SET name = REPLACE(name, 'old_name', 'new_name');
- Pratonton menggunakan pernyataan SELECT
Sebelum melakukan penggantian kelompok, disyorkan untuk menggunakan pernyataan SELECT untuk pratonton bagi memastikan keputusan penggantian adalah seperti yang diharapkan. Contohnya, untuk pratonton semua data yang mengandungi "nama_lama" dalam lajur nama, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%old_name%';
Di mana, nama_jadual ialah nama jadual, nama ialah nama lajur dan "%" mewakili mana-mana aksara, jadi ' %old_name%' bermaksud mana-mana aksara + old_name + mana-mana aksara.
- Gunakan alat import dan eksport untuk penggantian kelompok
Jika data yang perlu diganti dalam kelompok agak rumit, anda boleh menggunakan alat import dan eksport MySQL . Langkah khusus adalah seperti berikut:
Langkah 1: Eksport data yang perlu diubah suai
Gunakan arahan berikut untuk mengeksport data yang akan diubah suai ke dalam fail CSV:
SELECT column1, column2, column3 INTO OUTFILE '/path/to/csv/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM table_name WHERE condition;
Antaranya, lajur1, lajur2 dan lajur3 ialah nama lajur yang perlu diubah suai, /path/to/csv/file.csv ialah laluan dan nama fail CSV, TABLE_NAME ialah nama jadual dan syarat ialah syarat pertanyaan.
Langkah 2: Ubah suai fail CSV secara manual
Gunakan editor teks untuk mengubah suai data secara manual dalam fail CSV.
Langkah 3: Import data yang diubah suai
Gunakan arahan berikut untuk mengimport data yang diubah suai ke dalam MySQL:
LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/csv/file.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' (column1, column2, column3);
Di mana, /path/to/csv /file .csv ialah laluan dan nama fail CSV, table_name ialah nama jadual yang akan diimport dan lajur1, lajur2 dan lajur3 ialah nama lajur yang akan diimport.
Ringkasan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa yang boleh menggunakan penyataan KEMASKINI untuk penggantian tunggal dan kelompok, menggunakan penyataan SELECT untuk pratonton data dan menggunakan alatan import dan eksport untuk penggantian kelompok yang kompleks. Apabila menggantikan data, anda harus membuat sandaran data terlebih dahulu untuk mengelakkan salah operasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk batch menggantikan pangkalan data mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
