


IDC meramalkan: Pasaran kecerdasan buatan global akan mencapai nilai AS$450 bilion pada 2022
Menurut Laporan Penjejakan Separuh Tahunan Kecerdasan Buatan Global terkini daripada International Data Corporation (IDC), hasil global pasaran kecerdasan buatan (AI) pada 2021, termasuk untuk kecerdasan buatan pusat dan bukan- Perisian, perkakasan dan perkhidmatan yang digunakan oleh pusat itu berjumlah AS$383.3 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 20.7%. IDC meramalkan bahawa pasaran kecerdasan buatan akan bernilai hampir $450 bilion menjelang 2022, dan akan mengekalkan kadar pertumbuhan tahunan sekitar 10% dalam tempoh lima tahun akan datang.
Rasmus Andsbjerg, naib presiden analisis data di IDC, berkata: “Merentasi semua industri dan fungsi, organisasi pengguna akhir menemui faedah teknologi AI kerana penyelesaian AI yang semakin berkuasa membolehkan membuat keputusan yang lebih baik dan Lebih tinggi produktiviti. “Realitinya ialah AI menyediakan penyelesaian kepada semua yang sedang kita hadapi ketika ini, AI boleh menjadi sumber proses transformasi digital yang cepat, menjimatkan kos pada masa inflasi yang mengejutkan dan menyokong masa kekurangan tenaga kerja
Perisian AI sekali lagi menduduki tempat pertama dalam bahagian pasaran AI pada tahun 2021. Pada 2021, empat kategori perisian kecerdasan buatan - penghantaran dan penggunaan aplikasi kecerdasan buatan, aplikasi kecerdasan buatan, perisian infrastruktur sistem kecerdasan buatan dan platform kecerdasan buatan - membawa nilai pasaran lebih daripada 340 bilion dolar AS, yang mana aplikasi kecerdasan buatan menyumbang jumlah nilai pasaran Hampir separuh. Platform kecerdasan buatan mempunyai pertumbuhan tahun ke tahun yang paling kukuh pada 36.6%, walaupun dari asas yang lebih kecil. Dalam kategori aplikasi AI, aplikasi pengurusan perhubungan pelanggan (CRM) AI dan aplikasi pengurusan sumber perusahaan (ERM) AI masing-masing menyumbang kira-kira 16% daripada jumlah keseluruhan dalam kategori ini. Selebihnya disediakan oleh pelbagai aplikasi AI lain yang terdapat di pasaran. Dengan hampir 300 syarikat bersaing untuk bahagian pasaran, persaingan dalam pasaran aplikasi AI kekal sengit. Penjejak AI IDC juga menunjukkan bahawa aplikasi tertumpu AI (di mana teknologi AI adalah teras dan kritikal kepada fungsi aplikasi) terus perlahan-lahan mengembangkan bahagian pasaran perisian AI mereka. Pada tahun 2021, aplikasi berpusatkan kecerdasan buatan menyumbang 12.9% daripada bahagian pasaran, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 29.3%. Selebihnya pasaran diduduki oleh aplikasi bukan bertumpu AI, di mana teknologi AI adalah penting kepada aliran kerja tertentu apl, tetapi apl itu masih boleh dijalankan jika teknologi ini dialih keluar. Begitu juga, penggunaan perisian AI pada awan terus berkembang dengan mantap. Pada tahun 2021, 47.3% pembelian perisian kecerdasan buatan telah digunakan pada awan awam, peningkatan sebanyak 4 mata peratusan daripada 2020 dan peningkatan sebanyak 8.4 mata peratusan daripada 2019. IDC meramalkan bahawa penggunaan awan bagi perisian AI yang baru dibeli akan melebihi penggunaan sedia ada pada tahun 2022. Jumlah nilai pasaran perkhidmatan kecerdasan buatan akan mencecah AS$24 bilion pada 2021, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 22.4%. Permintaan pelanggan untuk kepakaran dalam membangunkan penyelesaian AI gred pengeluaran membantu kategori perkhidmatan IT AI berkembang 21.9% tahun ke tahun kepada $18.8 bilion. Kategori perkhidmatan perniagaan AI meningkat 24.2% tahun ke tahun apabila perusahaan mencari bantuan dengan tadbir urus AI, proses perniagaan dan strategi bakat. Perkakasan AI ialah segmen pasaran AI terkecil ($18.8 bilion) dan paling pesat berkembang (38.9% tahun ke tahun). Pertumbuhan perkakasan didorong oleh usaha untuk membina sistem AI khusus yang dapat memenuhi permintaan pengkomputeran dan penyimpanan yang semakin meningkat bagi model dan set data AI. Walaupun pelayan AI dan storan AI kedua-duanya menyaksikan pertumbuhan kukuh pada 2021—masing-masing 39.1% dan 32.9%—pembelian pelayan jauh lebih besar, iaitu $15.6 bilion.Atas ialah kandungan terperinci IDC meramalkan: Pasaran kecerdasan buatan global akan mencapai nilai AS$450 bilion pada 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
