Bagaimana untuk menanyakan data unik dalam MySQL
MySQL kini merupakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular dan digunakan secara meluas dalam bidang penyimpanan dan pemprosesan data. Dalam aplikasi praktikal, menanyakan data unik adalah keperluan biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk menanyakan data unik dalam MySQL.
1. Tanya seluruh baris data bukan pendua
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan kata kunci DISTINCT atau klausa GROUP BY untuk menanyakan data bukan pendua, di mana kata kunci DISTINCT bertindak pada keseluruhan baris data , klausa GROUP BY mengumpulkan setiap lajur data dan mengembalikan hasilnya.
- Gunakan kata kunci DISTINCT
Gunakan kata kunci DISTINCT untuk menapis pendua keseluruhan baris data Sintaksnya adalah seperti berikut:
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
Antaranya, lajur1 , lajur2, ... menunjukkan nama lajur yang perlu ditapis untuk data unik Anda boleh menentukan satu atau lebih lajur dan memisahkan berbilang lajur dengan koma.
Sebagai contoh, kami mempunyai jadual pelajar seperti berikut:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 男 |
2 | 李四 | 21 | 男 |
3 | 王五 | 20 | 女 |
4 | 赵六 | 22 | 女 |
5 | 钱七 | 21 | 男 |
6 | 孙八 | 20 | 女 |
Jika kami perlu menanyakan maklumat pelajar yang unik, kami boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
SELECT DISTINCT * FROM students;
Hasil pelaksanaan adalah seperti berikut:
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 男 |
2 | 李四 | 21 | 男 |
3 | 王五 | 20 | 女 |
4 | 赵六 | 22 | 女 |
5 | 钱七 | 21 | 男 |
6 | 孙八 | 20 | 女 |
Seperti yang anda lihat, menggunakan kata kunci DISTINCT boleh menapis pendua keseluruhan baris data.
- Gunakan klausa GROUP BY
Gunakan klausa GROUP BY untuk mengumpulkan setiap lajur data dan mengembalikan hasilnya. Klausa GROUP BY adalah serupa dengan kata kunci DISTINCT Perbezaannya ialah klausa GROUP BY boleh mengumpulkan setiap lajur, manakala kata kunci DISTINCT hanya boleh bertindak pada keseluruhan baris data.
Sintaks klausa GROUP BY adalah seperti berikut:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
Sebagai contoh, jika kita perlu menanyakan data unik berdasarkan umur dan jantina pelajar, kita boleh menggunakan perkara berikut Pernyataan SQL:
SELECT age, gender FROM students GROUP BY age, gender;
Hasil pelaksanaan adalah seperti berikut:
age | gender |
---|---|
20 | 女 |
20 | 男 |
21 | 男 |
22 | 女 |
Seperti yang anda lihat, menggunakan klausa GROUP BY juga boleh mencapai kesan menanyakan data bukan pendua.
2. Pertanyaan untuk data separa unik
Selain pertanyaan untuk data unik dalam keseluruhan baris, kadangkala kami juga perlu membuat pertanyaan untuk data unik dalam lajur tertentu. Untuk kes ini, kita boleh menggunakan klausa subquery atau GROUP BY.
- Gunakan subkueri
Gunakan subkueri untuk membuat pertanyaan pada lajur yang perlu menapis data unik dan bandingkan keputusan dengan jadual asal melalui padanan kata kunci IN atau NOT IN untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
Sebagai contoh, jika kita perlu menanyakan maklumat umur unik dalam jadual pelajar, kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
SELECT age FROM students WHERE age IN (SELECT DISTINCT age FROM students);
Hasil pelaksanaan adalah seperti berikut:
age |
---|
20 |
21 |
22 |
Anda boleh melihat Kepada, gunakan subkueri untuk menapis data unik pada lajur tertentu dan mengembalikan hasil yang diingini.
- Gunakan klausa GROUP BY
Menggunakan klausa GROUP BY juga boleh mencapai fungsi menanyakan data bukan pendua dalam beberapa lajur. Anda hanya perlu menentukan lajur yang perlu menapis data unik dalam pertanyaan, dan kemudian menggunakannya sebagai parameter klausa GROUP BY.
Sebagai contoh, jika kita perlu menanyakan maklumat jantina unik dalam jadual pelajar, kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut:
SELECT gender FROM students GROUP BY gender;
Hasil pelaksanaan adalah seperti berikut:
gender |
---|
女 |
男 |
Anda boleh melihat Ya, anda juga boleh menggunakan klausa GROUP BY untuk menanyakan data bukan pendua dalam beberapa lajur.
Ringkasnya, pertanyaan untuk data unik ialah operasi yang kerap digunakan dalam MySQL, yang boleh dicapai menggunakan kata kunci DISTINCT, KUMPULAN OLEH klausa dan subquery. Dalam aplikasi praktikal, kita boleh memilih kaedah yang berbeza untuk menanyakan data unik mengikut keperluan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan data unik dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
