


Bagaimana untuk mendapatkan data dalam masa satu hari dalam mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Dalam proses pembangunan harian, kita selalunya perlu mendapatkan maklumat dalam pangkalan data melalui pertanyaan. Untuk beberapa situasi di mana anda perlu membuat pertanyaan data dalam masa sehari, MySQL menyediakan pelbagai kaedah pertanyaan untuk mencapai tujuan ini.
Di bawah, kami akan memperkenalkan beberapa pernyataan pertanyaan MySQL yang biasa digunakan untuk mendapatkan data dalam masa sehari.
- Pertanyaan data pada tarikh yang ditentukan
Dengan menggunakan fungsi tarikh MySQL, seperti fungsi DATE() dan fungsi NOW(), anda boleh bertanya data pada yang ditentukan tarikh. Contohnya, jika kita ingin menanyakan semua data pada 20 Februari 2022, kita boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT * FROM table_name WHERE DATE(date_column) = '2022-02-20';
Antaranya, table_name mewakili nama jadual dan date_column mewakili nama medan tarikh itu perlu ditanya. Kenyataan ini akan mengembalikan semua data yang sepadan dengan tarikh yang ditentukan.
- Soal data hari semasa
Jika anda perlu menanyakan data hari semasa, anda boleh menggunakan fungsi CURDATE() MySQL. Fungsi ini akan mengembalikan tarikh hari ini dan kemudian membandingkannya dengan medan pertanyaan yang dikehendaki. Contohnya, untuk menanyakan semua data untuk hari semasa, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT * FROM table_name WHERE DATE(date_column) = CURDATE();
Ini akan mengembalikan semua data yang sepadan dengan tarikh hari ini.
- Pertanyakan data semalam
Begitu juga, jika anda perlu menanyakan data semalam, anda boleh menggunakan fungsi DATE_SUB() MySQL dan fungsi CURDATE(). Fungsi DATE_SUB() boleh digunakan untuk mengurangkan tempoh masa, seperti mengalih keluar satu hari (INTERVAL 1 HARI). Oleh itu, anda boleh menolak satu hari daripada fungsi CURDATE() untuk mendapatkan tarikh semalam dan kemudian membandingkannya dengan medan yang anda ingin tanya. Contohnya, untuk menanyakan semua data semalam, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT * FROM table_name WHERE DATE(date_column) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);
Ini akan mengembalikan semua data yang sepadan dengan tarikh semalam.
- Soal data 24 jam yang lalu
Jika anda perlu menanyakan data 24 jam yang lalu, anda boleh menggunakan fungsi DATE_SUB() MySQL dan kata kunci INTERVAL . Fungsi DATE_SUB() boleh digunakan untuk menolak tempoh masa, seperti mengalih keluar hari. Kata kunci INTERVAL boleh digunakan untuk menentukan jenis selang masa, seperti HOUR, MINUTE atau SECOND. Oleh itu, anda boleh menolak 24 jam (INTERVAL 24 JAM) daripada fungsi DATE_SUB() untuk mendapatkan tarikh selama 24 jam terakhir, dan kemudian membandingkannya dengan medan yang anda ingin tanya. Contohnya, untuk menanyakan semua data dalam 24 jam yang lalu, anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR) AND NOW();
Di sini, kami menggunakan kata kunci ANTARA untuk memilih semua data dalam julat tarikh daripada lajur_tarikh. Fungsi NOW() digunakan untuk mendapatkan tarikh dan masa semasa.
Ringkasan
Melalui empat kaedah pertanyaan di atas, kami boleh menanyakan data dengan berkesan dalam masa sehari dalam pangkalan data MySQL. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa jika tiada medan tarikh eksplisit dalam reka bentuk pangkalan data, pertanyaan ini mungkin memerlukan lebih banyak kerja dan pengiraan.
Selain kaedah pertanyaan di atas, MySQL mempunyai banyak fungsi dan operasi lain yang boleh digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. Menguasai ciri ini bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan pembangunan, tetapi juga meningkatkan prestasi dan keselamatan sistem.
Akhir sekali, adalah disyorkan untuk menggunakan dokumentasi rasmi MySQL dan manual rujukan sebanyak mungkin untuk mendapatkan maklumat terkini dan paling komprehensif. Pada masa yang sama, anda juga boleh menyertai komuniti dan forum berkaitan MySQL untuk berkomunikasi dan berkongsi pengalaman dengan pembangun lain.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan data dalam masa satu hari dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
