


Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql
IN dalam MySQL ialah operator yang sangat biasa digunakan, yang boleh digunakan untuk menapis data yang memenuhi syarat tertentu, seperti:
PILIH * DARI contoh_jadual DI MANA id IN (1, 2, 3);
Pernyataan SQL ini akan mengembalikan baris dengan ID 1, 2 dan 3 dalam jadual example_table. Apabila jumlah data adalah kecil, kecekapan IN adalah sangat tinggi, tetapi apabila jumlah data menjadi sangat besar, kecekapan IN akan berkurangan dengan ketara. Artikel ini akan menerangkan masalah dan penyelesaian kaedah pertanyaan IN apabila jumlah data adalah sangat besar daripada tiga aspek berikut.
1. Bilakah kecekapan penggunaan IN akan berkurangan?
- Terdapat terlalu banyak elemen mengikuti IN
Apabila terdapat sejumlah besar elemen mengikuti IN, kecekapan pertanyaan akan berkurangan dengan ketara. Sebabnya ialah MySQL perlu menukar semua elemen yang mengikuti IN ke dalam jadual sementara, dan kemudian melakukan operasi JOIN dengan jadual yang ditanya. Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, saiz jadual sementara akan menjadi sangat besar, mengakibatkan pengurangan kecekapan pertanyaan.
- Pertanyaan IN tidak menggunakan indeks
Apabila bilangan elemen selepas IN adalah besar, MySQL boleh memilih untuk tidak menggunakan indeks dan menggunakan imbasan jadual penuh untuk query , yang akan mengurangkan kecekapan pertanyaan dengan ketara.
- Pertanyaan IN akan menghasilkan hasil pengisihan fail
Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, MySQL akan menyimpan hasil dalam cakera dan kemudian mengisih fail Ini Kaedah ini juga akan mengurangkan kecekapan pertanyaan.
2. Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan menggunakan IN?
- LIMIT pernyataan
Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pernyataan LIMIT untuk mengehadkan set hasil kepada julat yang sesuai mengelakkan kecekapan pertanyaan yang rendah.
- Pernyataan UNION
Pisah set data besar kepada beberapa set data kecil, dan kemudian gunakan pernyataan UNION untuk melaksanakan pertanyaan gabungan.
- Pertanyaan paging
Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pertanyaan paging untuk pengoptimuman, yang membolehkan kami mengoptimumkan semasa proses pertanyaan Hanya data yang diperlukan dikembalikan.
- Gunakan EXISTS
Apabila terdapat sangat sedikit elemen dalam pertanyaan IN, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan operator EXISTS dan bukannya operator IN untuk membuat pertanyaan, yang boleh meningkatkan dengan berkesan kecekapan pertanyaan.
- Caching data
Apabila pertanyaan IN kerap digunakan, kami boleh mempertimbangkan untuk menyimpannya, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan berulang dan dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan .
3. Ringkasan
Pertanyaan IN ialah pengendali yang sangat biasa digunakan yang boleh membantu kami menapis data yang memenuhi syarat dengan cepat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data sangat besar, kecekapan pertanyaan IN akan berkurangan dengan ketara dan kami perlu mengoptimumkannya melalui beberapa kaedah pengoptimuman. Kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan IN dengan menggunakan pernyataan LIMIT, pernyataan UNION, pertanyaan paging, menggunakan operator EXISTS, data caching, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
