Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql

Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql

Apr 21, 2023 am 11:27 AM

IN dalam MySQL ialah operator yang sangat biasa digunakan, yang boleh digunakan untuk menapis data yang memenuhi syarat tertentu, seperti:

PILIH * DARI contoh_jadual DI MANA id IN (1, 2, 3);

Pernyataan SQL ini akan mengembalikan baris dengan ID 1, 2 dan 3 dalam jadual example_table. Apabila jumlah data adalah kecil, kecekapan IN adalah sangat tinggi, tetapi apabila jumlah data menjadi sangat besar, kecekapan IN akan berkurangan dengan ketara. Artikel ini akan menerangkan masalah dan penyelesaian kaedah pertanyaan IN apabila jumlah data adalah sangat besar daripada tiga aspek berikut.

1. Bilakah kecekapan penggunaan IN akan berkurangan?

  1. Terdapat terlalu banyak elemen mengikuti IN

Apabila terdapat sejumlah besar elemen mengikuti IN, kecekapan pertanyaan akan berkurangan dengan ketara. Sebabnya ialah MySQL perlu menukar semua elemen yang mengikuti IN ke dalam jadual sementara, dan kemudian melakukan operasi JOIN dengan jadual yang ditanya. Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, saiz jadual sementara akan menjadi sangat besar, mengakibatkan pengurangan kecekapan pertanyaan.

  1. Pertanyaan IN tidak menggunakan indeks

Apabila bilangan elemen selepas IN adalah besar, MySQL boleh memilih untuk tidak menggunakan indeks dan menggunakan imbasan jadual penuh untuk query , yang akan mengurangkan kecekapan pertanyaan dengan ketara.

  1. Pertanyaan IN akan menghasilkan hasil pengisihan fail

Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, MySQL akan menyimpan hasil dalam cakera dan kemudian mengisih fail Ini Kaedah ini juga akan mengurangkan kecekapan pertanyaan.

2. Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan menggunakan IN?

  1. LIMIT pernyataan

Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pernyataan LIMIT untuk mengehadkan set hasil kepada julat yang sesuai mengelakkan kecekapan pertanyaan yang rendah.

  1. Pernyataan UNION

Pisah set data besar kepada beberapa set data kecil, dan kemudian gunakan pernyataan UNION untuk melaksanakan pertanyaan gabungan.

  1. Pertanyaan paging

Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pertanyaan paging untuk pengoptimuman, yang membolehkan kami mengoptimumkan semasa proses pertanyaan Hanya data yang diperlukan dikembalikan.

  1. Gunakan EXISTS

Apabila terdapat sangat sedikit elemen dalam pertanyaan IN, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan operator EXISTS dan bukannya operator IN untuk membuat pertanyaan, yang boleh meningkatkan dengan berkesan kecekapan pertanyaan.

  1. Caching data

Apabila pertanyaan IN kerap digunakan, kami boleh mempertimbangkan untuk menyimpannya, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan berulang dan dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan .

3. Ringkasan

Pertanyaan IN ialah pengendali yang sangat biasa digunakan yang boleh membantu kami menapis data yang memenuhi syarat dengan cepat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data sangat besar, kecekapan pertanyaan IN akan berkurangan dengan ketara dan kami perlu mengoptimumkannya melalui beberapa kaedah pengoptimuman. Kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan IN dengan menggunakan pernyataan LIMIT, pernyataan UNION, pertanyaan paging, menggunakan operator EXISTS, data caching, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

See all articles