Beberapa pertanyaan MySQL biasa dan teknik kemas kini
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti aplikasi web dan aplikasi perusahaan. Dalam pembangunan sebenar, operasi pertanyaan dan kemas kini sering diperlukan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pertanyaan dan kemas kini MySQL biasa.
1. Pertanyaan asas dan sintaks kemas kini
Sintaks pertanyaan asas dan kemas kini MySQL ialah:
UPDATE 表名 SET 字段名=新值 WHERE 条件
Antaranya, UPDATE mewakili operasi kemas kini dan jadual nama mewakili jadual yang akan dikemas kini, SET mewakili nama medan dan nilai baharu yang akan dikemas kini, dan WHERE mewakili keadaan pertanyaan. Sebagai contoh, jika kita ingin mengubah suai markah pelajar bernama "Zhang San" kepada 90 mata, kita boleh menulis seperti ini:
UPDATE students SET grade=90 WHERE name='张三'
Pernyataan ini akan mengubah markah pelajar bernama "Zhang San " dalam jadual pelajar. Medan gred dikemas kini kepada 90.
2. Pertanyaan dan kemas kini berbilang syarat
Kadangkala, kami perlu membuat pertanyaan dan mengemas kini berdasarkan berbilang syarat.
Sebagai contoh, jika kita ingin mengubah suai markah pelajar dengan markah matematik lebih daripada 80 mata dan mata Inggeris lebih daripada 90 mata kepada 100 mata, kita boleh menulis seperti ini:
UPDATE students SET grade=100 WHERE math>80 AND english>90
Pernyataan ini akan Medan gred pelajar yang markah matematiknya melebihi 80 mata dan markah Bahasa Inggeris melebihi 90 mata dalam jadual pelajar dikemas kini kepada 100.
Begitu juga, jika kita ingin mengubah suai markah pelajar dengan markah matematik lebih daripada 80 mata atau mata Inggeris lebih daripada 90 mata kepada 100 mata, kita boleh menulis seperti ini:
UPDATE students SET grade=100 WHERE math>80 OR english>90
3. Kemas kini Berbilang medan
Dalam pembangunan sebenar, berbilang medan selalunya perlu dikemas kini pada masa yang sama Dalam kes ini, anda boleh menggunakan koma untuk memisahkan berbilang kenyataan kemas kini.
Sebagai contoh, jika kita ingin mengubah suai markah matematik dan markah bahasa Inggeris pelajar bernama "李思" kepada 90 mata pada masa yang sama, kita boleh menulis seperti ini:
UPDATE students SET math=90, english=90 WHERE name='李四'
Pernyataan ini akan mengubah pelajar Medan matematik dan bahasa inggeris pelajar bernama "Johnny" dalam jadual kedua-duanya dikemas kini kepada 90.
4. Hadkan bilangan entri yang dikemas kini
Kadangkala, kami mungkin hanya perlu mengemas kini rekod N pertama atau hanya rekod N pertama yang memenuhi syarat tertentu, anda boleh gunakan LIMIT untuk menghadkan Bilangan penyertaan dikemas kini.
Sebagai contoh, jika kita ingin mengubah suai markah 5 pelajar terbaik yang markah matematiknya melebihi 80 mata kepada 100 mata, kita boleh menulis seperti ini:
UPDATE students SET grade=100 WHERE math>80 LIMIT 5
Pernyataan ini akan menukar jadual pelajar Medan gred 5 pelajar terbaik dengan markah matematik lebih daripada 80 mata dikemas kini kepada 100.
5 Gunakan operasi kemas kini dengan selamat
Dalam operasi kemas kini, sesetengah operasi mungkin menyebabkan hasil yang tidak dijangka, seperti mengemas kini semua rekod atau mengemas kini rekod yang tidak sepatutnya dikemas kini disyorkan untuk menyimpan sandaran data asal dan menggunakan transaksi untuk mengurus operasi kemas kini. Sebelum melaksanakan operasi kemas kini, sila pastikan anda telah membuat sandaran data dan memahami konsep berkaitan dan penggunaan transaksi MySQL.
6. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan pertanyaan MySQL biasa dan teknik kemas kini Dengan mendalami pemahaman dan aplikasi MySQL, anda boleh meningkatkan pengurusan pangkalan data dan kecekapan pembangunan serta mengurangkan ralat menjalankan program dan kehilangan data risiko. Dalam pembangunan sebenar, teknik ini perlu digunakan secara fleksibel mengikut situasi sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Beberapa pertanyaan MySQL biasa dan teknik kemas kini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
