Mari kita bercakap tentang pemadaman lata mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web MySQL menyediakan banyak fungsi dan pilihan, salah satunya ialah cascade delete. Pemadaman bertingkat bermakna apabila data dipadam, data lain yang berkaitan dengan data juga dipadam pada masa yang sama Operasi ini dapat mengelakkan masalah perkaitan data yang tidak konsisten dan menjadikan pangkalan data lebih lengkap dan sihat.
Dalam MySQL, kami boleh melaksanakan pemadaman lata dengan menetapkan kunci asing dan kekangan. Kunci asing ialah mekanisme yang biasa digunakan dalam pangkalan data hubungan Iaitu, dalam satu jadual, medan ditambah yang menunjuk ke jadual lain. Dalam MySQL, anda boleh mencipta kunci asing melalui pernyataan berikut:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT FK_外键名 FOREIGN KEY (字段名) REFERENCES 父表名(父表字段名) ON DELETE CASCADE;
di mana, FK_外键名
ialah nama kunci asing tersuai, 字段名
ialah nama medan yang perlu dikaitkan, dan 父表名
ialah Nama jadual induk, 父表字段名
ialah nama medan dalam jadual induk yang perlu dikaitkan dan CASCADE
mewakili pemadaman lata.
Ambil kod sampel di atas sebagai contoh: Katakan kita mempunyai jadual 国家
dan jadual 城市
Medan dua jadual adalah seperti berikut:
国家表: id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL 城市表: id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, country_id INT(10) NOT NULL, FOREIGN KEY(country_id) REFERENCES country(id) ON DELETE CASCADE
Dalam. contoh ini, Kita dapat melihat bahawa medan country_id
telah ditambahkan pada jadual bandar, yang diperoleh dengan mengaitkan medan id
dalam jadual negara. Dalam pernyataan FOREIGN KEY
, kami menetapkan ON DELETE CASCADE
, yang bermaksud bahawa apabila kami memadamkan negara, bandar yang dikaitkan dengan negara ini juga akan dipadamkan.
Pemadaman lata bukan sahaja dapat membantu pembangun mengelakkan masalah kehilangan dan pemadaman data berkaitan, tetapi juga mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menjimatkan ruang storan. Walau bagaimanapun, pemadaman lata juga mempunyai kelemahan Jika terlalu banyak data dipadamkan, ia boleh menyebabkan kehilangan data dan tidak dapat dipulihkan Oleh itu, pembangun mesti mempertimbangkan dengan teliti apabila menggunakan pemadaman lata.
Ringkasnya, pemadaman lata MySQL adalah fungsi yang sangat berguna yang boleh membantu pembangun mengurus dan mengekalkan kesihatan dan integriti pangkalan data Pembangun perlu memilih sama ada untuk menggunakannya berdasarkan keperluan perniagaan dan ciri data mereka padam untuk memproses data berkaitan.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bercakap tentang pemadaman lata mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
