Apakah kaedah operasi asas kamus dalam Python?
Inisialisasi
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 最常用这种
my_object = {
"a": 5,
"b": 6
}
# 如果你不喜欢写大括号和双引号:
my_object = dict(a=5, b=6)</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Gabung kamus
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">a = { "a": 5, "b": 5 }
b = { "c": 5, "d": 5 }
c = { **a, **b } #最简单的方式
assert c == { "a": 5, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
# 合并后还要修改,可以这样:
c = { **a, **b, "a": 10 }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
b["a"] = 10
c = { **a, **b }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Kamus terbitan
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 使用字典推导式来删除 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
remove = set(["c", "d"])
a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove }
# a = { "a": 5, "b": 6 }
# 使用字典推导式来保留 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
keep = remove
a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep }
# a = { "c": 7, "d": 8 }
# 使用字典推导式来让所有的 value 加 1
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
a = { k: v+1 for k,v in a.items() }
# a = { "a": 6, "b": 7, "c": 8, "d": 9 }</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Pustaka Standard Koleksi
Koleksi ialah modul terbina dalam Python yang mempunyai beberapa subkelas kamus berguna yang boleh memudahkan kod Python dengan sangat baik. Dua daripada kelas yang kerap saya gunakan ialah defaultdict dan Counter. Tambahan pula, kerana ia adalah subkelas dict, ia mempunyai kaedah standard seperti item(), keys(), values(), dll.
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import Counter
counter = Counter()
#counter 可以统计 list 里面元素的频率
counter.update(['a','b','a']
#此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1})
#合并计数
counter.update({ "a": 10000, "b": 1 })
# Counter({'a': 10002, 'b': 2})
counter["b"] += 100
# Counter({'a': 10002, 'b': 102})
print(counter.most_common())
#[('a', 10002), ('b', 102)]
print(counter.most_common(1)[0][0])
# => a</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
defaultdict juga merupakan nirwana dict:
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import defaultdict
# 如果字典的 value 是 字典
a = defaultdict(dict)
assert a[5] == {}
a[5]["a"] = 5
assert a[5] == { "a": 5 }
# 如果字典的 value 是列表
a = defaultdict(list)
assert a[5] == []
a[5].append(3)
assert a[5] == [3]
# 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式
a = defaultdict(lambda: 10)
assert a[5] == 10
assert a[6] + 1 == 11
# 字典里面又是一个字典,不用这个,你要做多少初始化操作?
a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
assert a[5][5] == {}</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Kamus kepada JSON
Kami biasanya menyebut JSON merujuk kepada rentetan JSON, iaitu rentetan. Dict boleh ditukar menjadi rentetan dalam format JSON.
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import json
a = dict(a=5, b=6)
# 字典转 JSON 字符串
json_string = json.dumps(a)
# json_string = '{"a": 5, "b": 6}'
# JSON 字符串转字典
assert a == json.loads(json_string)
# 字典转 JSON 字符串保存在文件里
with open("dict.json", "w+") as f:
json.dump(a, f)
# 从 JSON 文件里恢复字典
with open("dict.json", "r") as f:
assert a == json.load(f)</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Kamus kepada Panda
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import pandas as pd
# 字典转 pd.DataFrame
df = pd.DataFrame([
{ "a": 5, "b": 6 },
{ "a": 6, "b": 7 }
])
# df =
#ab
# 056
# 167
# DataFrame 转回字典
a = df.to_dict(orient="records")
# a = [
#{ "a": 5, "b": 6 },
#{ "a": 6, "b": 7 }
# ]
# 字典转 pd.Series
srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 })
# srs =
# a5
# b6
# dtype: int64
# pd.Series 转回字典
a = srs.to_dict()
# a = {'a': 5, 'b': 6}</pre><div class="contentsignin">Salin selepas log masuk</div></div>
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah operasi asas kamus dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.

Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.

Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.

DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.

Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali

Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies

Berikut ialah beberapa alat penghirisan AI yang popular: TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator
