Rumah > masalah biasa > Microsoft Edge kini menyokong penjanaan tag imej automatik untuk Narrator dan pembaca skrin lain

Microsoft Edge kini menyokong penjanaan tag imej automatik untuk Narrator dan pembaca skrin lain

PHPz
Lepaskan: 2023-04-21 20:52:07
ke hadapan
1614 orang telah melayarinya

Sebuah gambar bernilai seribu perkataan. Microsoft memandang serius pepatah lama ini sehingga ia memperkenalkan ciri baharu yang dipanggil "Penerangan Imej Automatik" dalam Edge untuk membantu orang yang mengalami masalah penglihatan.

Microsoft Edge 现在可以为讲述人和其他屏幕阅读器自动生成图像标签

Sebelum kita membincangkan cara teknologi ini berfungsi, mari kita lihat cara tapak web menggunakan imej. Apabila blog menerbitkan artikel, pengarang melampirkan tangkapan skrin pada siaran dan menetapkan atribut untuk imej. Sifat ini dipanggil teks alt. Perihalan ini bertindak sebagai tajuk atau perihalan yang dikenali oleh enjin carian. Apabila pengguna mencari kata kunci yang sesuai untuk teks alt imej, enjin carian akan menyerlahkan imej yang sesuai dalam hasil carian.

Microsoft Edge 现在可以为讲述人和其他屏幕阅读器自动生成图像标签

Penerangan imej automatik dalam Microsoft Edge

Narrator dalam Windows 10 dan 11 Pembaca skrin sering digunakan oleh orang yang cacat penglihatan. Perisian ini menggunakan algoritma teks ke pertuturan untuk membantu mereka memahami perkara yang dipaparkan pada skrin, memilih/melaksanakan pelbagai pilihan, dsb.

Microsoft Edge menyokong Narrator untuk membaca kandungan teks pada halaman web dan membantu pengguna menyemak imbas tapak web, pautan, dsb. Apabila penyemak imbas memuatkan halaman yang mengandungi imej, Narator akan menyemak sama ada imej itu mempunyai teks alt yang diberikan kepadanya, dan jika ya, ia akan dibaca dengan kuat.

Menurut Microsoft, banyak tapak web tidak menyertakan teks alt untuk imej. Ini bermakna penerangan mereka kosong, pembaca skrin akan melangkaunya sepenuhnya dan pengguna akan terlepas maklumat berguna yang mungkin terkandung dalam imej itu.

Di sinilah perihalan imej automatik baharu dalam Microsoft Edge dimainkan. Ia menggabungkan pengecaman optik imej dan pengecaman teks ke pertuturan. Apabila Microsoft Edge mengesan bahawa imej tidak mempunyai kapsyen teks alt, ia menghantar media ke algoritma pembelajaran mesinnya, dikuasakan oleh API Penglihatan Komputer Azure Cognitive Services.

Teknologi kecerdasan buatan menganalisis kandungan dalam imej, mencipta penerangan untuknya dalam bahasa yang disokong dan mengembalikannya ke penyemak imbas untuk Narator membacanya dengan kuat. Ia juga mampu mengesan teks dalam imej melalui pengecaman aksara optik (OCR) dan menyokong 120 bahasa. Perihalan imej automatik menyokong format imej biasa seperti JPEG, GIF, PNG, WebP dan banyak lagi.

API Visi akan mengabaikan beberapa pengecualian dan tidak membaca dengan kuat kepada pembaca. Ini termasuk imej yang tapak ditetapkan sebagai deskriptif, imej yang lebih kecil daripada 50 x 50 piksel, imej yang sangat besar dan foto yang mungkin mengandungi kandungan gore atau dewasa.

Bagaimana untuk mendayakan penerangan imej automatik dalam Microsoft Edge?

Perihalan imej automatik kini tersedia dalam versi stabil Microsoft Edge untuk Windows, Linux dan macOS. Pilihan ini tidak didayakan secara lalai kerana ia mempunyai dasar privasinya sendiri. Untuk menghidupkan pilihan, pergi ke halaman Tetapan Tepi > Kebolehcapaian dan klik butang di sebelah "Dapatkan penerangan imej untuk pembaca skrin daripada Microsoft Anda perlu menerima dasar privasi untuk menggunakan ciri ini.

Gunakan kekunci pintas Ctrl + Win + Enter untuk mendayakan Windows Narrator, dan pembaca skrin akan membacakan penerangan imej untuk anda semasa anda menyemak imbas Internet dengan Microsoft Edge. Anda boleh menogol ciri ini daripada menu konteks penyemak imbas anda.

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft Edge kini menyokong penjanaan tag imej automatik untuk Narrator dan pembaca skrin lain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:yundongfang.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan