UiPath membantu perusahaan mencapai automasi perniagaan yang cekap
Baru-baru ini, Gartner mengeluarkan data tinjauan yang menunjukkan bahawa pasaran hyper-automasi global akan mencecah AS$720 bilion menjelang 2023. Sebahagian daripada perbelanjaan ini adalah untuk teknologi pembangunan kod rendah, termasuk LCAP, iPaaS, RPA, CADP dan MXDP, untuk menyokong automasi proses, penyepaduan, analisis keputusan dan kes penggunaan risikan.
Ketika pembangunan ekonomi digital memasuki zon air dalam, dan ditambah pula dengan kesan berterusan wabak, semakin banyak organisasi mempercepatkan kadar automasi dan cuba membina rantaian nilai automatik sepenuhnya. Automasi secara beransur-ansur menjadi cara baharu untuk mengendalikan dan menginovasi perusahaan, dan telah diiktiraf secara meluas oleh pasaran modal dan pengguna industri. Baru-baru ini, syarikat perisian automasi perusahaan UiPath mengadakan mesyuarat media untuk berkongsi hasil penyelidikannya tentang arah aliran utama dalam industri automasi, dan turut memberikan tafsiran utama bagi platform automasi perniagaan versi terbaharunya.
Daripada alatan RPA kepada platform automasi perniagaan
Walaupun industri RPA bermula lewat di China, ia telah berkembang pada tahap tertentu setakat ini. Dalam tempoh ini, dengan inovasi teknologi automasi dan peningkatan keperluan pengguna, UiPath secara beransur-ansur menyedari peluang untuk perubahan dan pembangunan.
Zou Zuoji, Naib Presiden dan Pengarah Urusan UiPath Asia Utara, menyebut: “Lima tahun lalu, idea semua orang agak mudah, ramai pelanggan merasakan bahawa RPA adalah alat yang berkesan boleh mengurangkan tekanan tenaga kerja dan mengurangkan kos. Tujuan meningkatkan kecekapan Pada ketika ini, aplikasi RPA yang mendalam dalam jabatan kewangan telah disahkan... Tetapi kini kami lebih berharap untuk membina seluruh platform automasi perusahaan dan melancarkan laluan baharu dalam bidang ini, daripada alat kepada platform Itulah yang telah berubah dalam tempoh lima tahun yang lalu." Zou Zuoji bercakap tentang status pembangunan seluruh industri automasi. Idea teras boleh diringkaskan seperti berikut:
1 Automasi berubah daripada alat kepada cara menjalankan perniagaan dan inovasi
3. Platform automasi perniagaan menyediakan transformasi yang diperkasakan automasi4 Bukan lagi "projek yang boleh diketepikan", automasi meningkat ke tahap strategikZou Zuoji menjelaskan lagi perkara ini:
Pertama sekali, apabila perusahaan sedang menjalani transformasi digital, mereka tidak hanya akan mempertimbangkan pautan kerja yang boleh digantikan oleh robot, sebaliknya, mereka akan lebih memfokuskan kepada cara keseluruhan operasi boleh diubah dan diinovasikan.
Selain itu, pada masa lalu, syarikat mungkin telah membina banyak alatan bertaburan berdasarkan perlombongan proses, yang mempunyai kesan tertentu, tetapi alatan ini tidak disambungkan, dan terdapat keraguan sama ada ia boleh terus berkembang. Untuk membina platform automasi perusahaan holistik silang sistem, anda mesti melalui transformasi daripada taktik kepada perubahan.
Selain itu, adalah sangat penting cara mengintegrasikan data dan cara menggunakan kecerdasan buatan pada platform supaya ia boleh menggunakan keupayaannya dalam proses pembangunan automasi.
“Kami tidak boleh menumpukan sepenuhnya pada masa kini Apa yang lebih diperlukan sekarang ialah mengambil langkah ke belakang, memahami platform dan titik sambungan perniagaan yang berbeza dalam perusahaan, dan kemudian memerhatikan di mana terdapat peluang untuk pengoptimuman dan inovasi. . Dan melalui perlombongan proses, perlombongan tugas, dan perlombongan komunikasi, kaedah ini boleh membantu kami mencapai penangkapan dan pengurusan kreatif."
Mengenai arah utama semasa dan masa hadapan, Zou Zuoji menekankan: "Berbanding dengan alat tertentu , Kami berharap dapat membangunkan keseluruhan platform automasi perniagaan perusahaan untuk memperkasakan transformasi digital perusahaan.”
Platform automasi perniagaan mempercepatkan transformasi digital
Untuk trend pembangunan keseluruhan automasi industri, UiPath mempunyai cerapan uniknya sendiri. Chen Lei, pengarah pra-jualan UiPath China, memberikan pengenalan ringkas tentang perkara ini.
Chen Lei, Pengarah Pra-jualan UiPath China Pertama, proses perlombongan dan ujian automatik telah menjadi "alat penting" untuk mempromosikan terbaik dalam- automasi seluruh perusahaan kelas. Hampir setiap proses pada hari ini boleh dipertingkatkan melalui automasi, tetapi ini bermakna kita perlu mengenal pasti dan menguji kesemuanya, dan automasi boleh memainkan peranan dalam kedua-dua bidang. Kedua, kod rendah telah menjadi keutamaan utama untuk lebih ramai orang menguasai automasi dan kecerdasan buatan. UiPath berharap bahawa walaupun profesional bukan IT boleh mendapat akses kepada beberapa keupayaan automasi. Kod rendah membolehkan pengguna membina proses automatik dengan cepat menggunakan antara muka seret dan lepas visual yang mudah.Ketiga, inovasi yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan dapat mengembangkan lagi skop automasi. Kecerdasan buatan dan automasi ialah gabungan yang hebat, daripada perlombongan komunikasi kepada NLP kepada pemprosesan dokumen, yang boleh membuka kunci lebih banyak fungsi dan terus mengeluarkan nilai baharu untuk automasi perniagaan.
Berdasarkan pertimbangan arah aliran ini, UiPath akan menumpukan pada membina platform automasi perniagaan. Chen Lei berkata bahawa melihat kembali sejarah pembangunan automasi, daripada RPA terawal, kepada platform hyper-automasi yang dicadangkan oleh Gartner, daripada IPA, kepada platform automasi menyeluruh hujung ke hujung, kepada platform automasi perniagaan hari ini, UiPath berfungsi sebagai saksi dan amalan konsep-konsep ini.
“Kami percaya bahawa perubahan utama ialah mana-mana teknologi yang kondusif kepada transformasi digital perusahaan harus dimasukkan ke dalam platform automasi perniagaan, dengan itu mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan manusia, dan membawa lebih banyak margin keuntungan untuk perusahaan . ”
Untuk melaksanakan konsep ini, UiPath melancarkan versi baharu platform automasi perniagaan UiPath 2022.10. Versi ini menyediakan lebih banyak fungsi yang dipertingkatkan sambil mengembangkan lagi skop aplikasi automasi perusahaan, membolehkan perusahaan memanfaatkan automasi dalam lebih banyak proses perniagaan.
Chen Lei menjelaskan: “Secara keseluruhannya, platform automasi perniagaan UiPath bukan sahaja dalam bidang RPA, tetapi juga automasi ujian, platform kod rendah dan pemprosesan dokumen pintar semuanya memainkan peranan yang sangat penting dalam bidang masing-masing . Boleh dikatakan bahawa platform automasi perniagaan yang dicipta oleh UiPath boleh menyediakan banyak alat dalam pelbagai bidang Selagi anda boleh menggunakannya dalam proses transformasi digital, kami boleh menyediakannya di bawah seni bina teknikal yang bersatu daripada UiPath . (Dari perspektif pemilihan perusahaan) Jika anda memilih platform yang betul, anda tidak akan bimbang pada masa hadapan. , UiPath 2022.10 menyediakan lebih daripada 100 fungsi platform baharu dan berprestasi baik dalam empat aspek berikut.
Pertama, bina aplikasi perniagaan dan automasi generasi seterusnya dengan cepat. Selain pembangunan proses automatik tradisional, platform kod rendah UiPath Apps juga menyediakan pintasan untuk pembinaan pantas.
Kedua, meletakkan asas baharu untuk pembangunan mampan. Selain perlombongan proses dan perlombongan tugas, pengenalan fungsi perlombongan komunikasi menyediakan tambahan yang berkesan untuk penemuan berterusan, membantu pelanggan memahami status semasa proses dan tugas, dan mencapai hasil perniagaan yang diharapkan melalui pemantauan dan penambahbaikan berterusan.
Ketiga, platform pintar yang dipertingkatkan membolehkan lebih banyak kes penggunaan. Melalui penambahbaikan teknologi dan penyerapan berfungsi dalam kecerdasan buatan, pelanggan boleh merealisasikan automasi dalam skop perniagaan yang lebih besar.
Keempat, teruskan memenuhi keperluan perniagaan dan IT. Sebagai contoh, pakej pemasangan suite automasi sebenarnya menggabungkan penggunaan seni bina bersatu ke dalam pakej pemasangan yang sama, yang secara keseluruhan mengurangkan pergantungan pada sumber pengkomputeran dan meningkatkan nisbah input-output pelanggan dengan berkesan.
Mengenai versi baharu platform automasi perniagaan itu sendiri, Chen Lei membuat sorotan khusus. Ia terutamanya merangkumi enam perkara:
1 Secara sistematik temui bidang automasi yang boleh membawa pulangan pelaburan. "Pada masa ini, kami telah membentuk sistem lengkap dalam bidang perlombongan automatik."
2. Tekankan gabungan lancar pelbagai teknologi: UI+AI+API. Sepadukan model dan API AI/ML ke dalam aliran kerja anda dengan seret dan lepas mudah. UiPath sendiri mempunyai pengumpulan mendalam dalam UI, dan teknologi automasi API boleh memasang dan menggabungkan API semua perisian berpakej Digabungkan dengan teknologi AI seperti penglihatan komputer, gabungan ketiga-tiganya memberikan imaginasi yang lebih luas untuk merealisasikan automasi.
3. Alat perlombongan komunikasi – Re:infer. Melalui pemerolehan Re:infer, versi baharu itu menambahkan fungsi perlombongan komunikasi pada platform untuk membantu perusahaan mengumpul data komunikasi besar-besaran yang dijana setiap hari. Bot UiPath kini boleh memahami konteks dan semantik e-mel, sembang dalam talian dan perbualan suara untuk mengekstrak data perniagaan yang boleh diambil tindakan dan peluang automasi baharu.
4. Mengukuhkan kesan positif kecerdasan buatan pada hasil perniagaan. Pemprosesan data pintar memperkemas proses hujung ke hujung, meningkatkan hasil perniagaan dan mengurangkan kerja manual. "Tahun ini, sejumlah besar model kecerdasan buatan telah ditambahkan pada pasaran aplikasi kami, dan model ini bukan sahaja digunakan oleh peminat teknologi untuk penyelidikan dan kajian, tetapi sebenarnya telah digunakan pada proses kerja kami." >5. Memperluaskan automasi kepada pekerja di mana-mana sahaja. Pekerja di semua peringkat membina sistem aplikasi automatik dan diperkasakan melalui platform kod rendah di bawah seni bina yang sama. "Platform kod rendah UiPath secara semula jadi disambungkan kepada robot. Melalui casis UiPath, elemen pada halaman boleh digerakkan dengan cepat dan dikaitkan dengan robot di latar belakang, supaya sistem aplikasi perniagaan yang dibina boleh memainkan peranan penting dalam tempoh yang singkat. masa. "
6. Suite ujian cemerlang. "Suit ujian jenis ini boleh menambah lapisan pada automasi anda yang sedia ada. Ia akan memberitahu anda apabila sebarang perubahan dalam persekitaran persisian berlaku, supaya robot, proses, perniagaan, dsb. dalam persekitaran pengeluaran anda boleh meramalkan perkara sebelum perubahan berlaku . Beberapa perubahan ini sangat mengurangkan risiko gangguan perniagaan dan meningkatkan keupayaan kesinambungan perniagaan.”
Ditulis pada penghujung
Menurut data IDC, hampir 60% perusahaan di rantau Asia-Pasifik masih dalam peringkat awal perjalanan automasi pintar mereka. Bagi perusahaan, realisasi sebenar automasi dan pendigitalan masih memerlukan banyak penerokaan dan amalan. Bagi pekerja korporat, terdapat juga ruang yang luas untuk berfikir dan imaginasi tentang cara memahami automasi dan cara mengeluarkan kreativiti melalui "kerjasama manusia-mesin".
UiPath telah lama berada di laluan penerokaan ini. "Pada tahun 2017, kami mencipta platform RPA, dan hari ini kami mencipta konsep platform automasi perusahaan baharu dan menambah banyak teknologi dan kandungan baharu padanya. Kami berharap untuk membawa keseluruhan pasaran, sama ada rakan kongsi atau pelanggan, di jalan raya kepada Langkah baharu, lebih kritikal dan lebih besar dalam transformasi digital," kata Zou Zuoji ketika menantikan visi masa depan UiPath.
Jaraknya tidak jauh Kemunculan versi baharu platform automasi perniagaan kini menyediakan laluan yang boleh dilaksanakan Walaupun ia akan mengambil masa yang lama, anda akhirnya akan berpeluang melihat dunia bebas "menari manusia dan mesin" selepas automasi benar-benar dipopularkan.
Atas ialah kandungan terperinci UiPath membantu perusahaan mencapai automasi perniagaan yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk menyelesaikan masalah redundansi kod dalam pembangunan C++ Redundansi kod bermakna apabila menulis program, terdapat kod yang serupa atau berulang di beberapa tempat. Masalah ini bukan sahaja menjadikan kod sukar untuk dikekalkan dan dibaca, tetapi juga meningkatkan saiz dan kerumitan kod. Bagi pembangun C++, adalah amat penting untuk menyelesaikan masalah redundansi kod, kerana C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, tetapi ia juga boleh membawa kepada pertindihan kod dengan mudah. Punca masalah lebihan kod terletak pada reka bentuk dan tabiat pengekodan yang tidak munasabah. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh bermula dari aspek berikut: Gunakan fungsi dan kelas: C

Bandingkan SpringBoot dan SpringMVC dan fahami perbezaannya Dengan pembangunan Java yang berterusan, rangka kerja Spring telah menjadi pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam ekosistem Spring, SpringBoot dan SpringMVC ialah dua komponen yang sangat penting. Walaupun kedua-duanya adalah berdasarkan rangka kerja Spring, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan penggunaan. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan SpringBoot dan Spring

Dalam pembangunan perisian moden, integrasi berterusan (CI) telah menjadi amalan penting untuk meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Antaranya, Jenkins ialah alat CI sumber terbuka yang matang dan berkuasa, terutamanya sesuai untuk aplikasi PHP. Kandungan berikut akan menyelidiki cara menggunakan Jenkins untuk melaksanakan penyepaduan berterusan PHP, dan menyediakan kod sampel khusus dan langkah terperinci. Pemasangan dan konfigurasi Jenkins Pertama, Jenkins perlu dipasang pada pelayan. Hanya muat turun dan pasang versi terkini dari laman web rasminya. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menyediakan akaun pentadbir, pemasangan pemalam dan konfigurasi kerja. Cipta kerja baharu Pada papan pemuka Jenkins, klik butang "Kerja Baharu". Pilih "Bebaskan

Cara Memadam Automasi Pintasan Apple Dengan pelancaran sistem iOS13 baharu Apple, pengguna boleh menggunakan pintasan (Pintasan Apple) untuk menyesuaikan dan mengautomasikan pelbagai operasi telefon mudah alih, yang sangat meningkatkan pengalaman telefon mudah alih pengguna. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin perlu memadamkan beberapa pintasan yang tidak diperlukan lagi. Jadi, bagaimana untuk memadamkan automasi arahan pintasan Apple? Kaedah 1: Padam melalui apl Pintasan Pada iPhone atau iPad anda, buka apl "Pintasan". Pilih dalam bar navigasi bawah

Bagaimana untuk menggunakan Docker untuk merealisasikan pengembangan dan pengecutan automatik kontena di Linux? Pengenalan: Dalam pembangunan dan penggunaan aplikasi moden, teknologi kontena telah menjadi semakin penting dan biasa. Sebagai peneraju dalam teknologi kontena, Docker menyediakan alat mudah dan berkuasa yang boleh membantu pembangun membina, menggunakan dan mengurus aplikasi kontena dengan cepat. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Docker untuk merealisasikan pengembangan automatik dan pengecutan bekas dalam persekitaran Linux, dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan mengamalkan dengan lebih baik.

Menggunakan skrip Python untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi di bawah platform Linux Dalam persekitaran teknologi maklumat moden, penjadualan tugas dan automasi telah menjadi alat penting untuk kebanyakan perusahaan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan kaya dengan ciri, Python sangat mudah dan cekap untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi pada platform Linux. Python menyediakan pelbagai perpustakaan untuk penjadualan tugas, yang paling biasa digunakan dan berkuasa ialah crontab. crontab ialah sistem pengurusan dan penjadualan

Laman web ini melaporkan pada 6 Ogos bahawa bangunan baharu Pusat R&D Teknologi McDonald's China telah dibuka secara rasmi di Nanjing. Ketua Pegawai Eksekutif McDonald's China, Zhang Jiayin berkata, lokasi bangunan itu dipilih di Nanjing kerana Nanjing adalah bandar yang sangat pelbagai dengan banyak bidang pengguna dan syarikat teknologi, yang boleh menarik bakat yang berbeza dan mempunyai sokongan terbuka untuk inovasi teknologi Selain itu, universiti di sini juga disediakan bakat yang baik untuknya. Sebagai ibu pejabat penyelidikan saintifik McDonald's China, ia boleh menampung lebih daripada 450 pakar teknikal. Dalam tempoh lima tahun akan datang, McDonald's China merancang untuk melabur 4 bilion yuan dalam R&D digital dan inovasi. Pegawai menyatakan bahawa 2017 adalah tahun apabila Golden Arches dilahirkan (Nota dari laman web ini: McDonald's China menukar namanya kepada Golden Arches China pada 2017 Pada masa itu, proses penyetempatan McDonald's baru sahaja bermula.

Teknologi automasi sedang digunakan secara meluas dalam industri yang berbeza, terutamanya dalam bidang rantaian bekalan. Hari ini, ia telah menjadi bahagian penting dalam perisian pengurusan rantaian bekalan. Pada masa hadapan, dengan perkembangan lanjut teknologi automasi, keseluruhan rantaian bekalan dan perisian pengurusan rantaian bekalan akan mengalami perubahan besar. Ini akan membawa kepada pengurusan logistik dan inventori yang lebih cekap, meningkatkan kelajuan dan kualiti pengeluaran dan penghantaran, dan seterusnya menggalakkan pembangunan dan daya saing perusahaan. Pemain rantaian bekalan yang berfikiran ke hadapan bersedia untuk menangani situasi baharu. CIO harus memimpin dalam memastikan hasil terbaik untuk organisasi mereka, dan memahami peranan robotik, kecerdasan buatan dan automasi dalam rantaian bekalan adalah penting. Apakah automasi rantaian bekalan? Automasi rantaian bekalan merujuk kepada penggunaan cara teknologi untuk mengurangkan atau menghapuskan penyertaan manusia dalam aktiviti rantaian bekalan. ia meliputi pelbagai
