Rumah > Peranti teknologi > AI > DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

WBOY
Lepaskan: 2023-04-23 20:49:10
ke hadapan
1474 orang telah melayarinya

Antara gelombang pemberhentian di syarikat-syarikat utama Silicon Valley, Google nampaknya paling lambat bertindak balas. Walaupun Meta, Amazon, Twitter, dan lain-lain sudah mula menggunakan parang, rancangan pemberhentian Google nampaknya baru sahaja bermula.

Menurut laporan, Google baru-baru ini mula memperkenalkan piawaian penilaian prestasi pekerja yang lebih ketat, dan banyak spekulasi bahawa ia mungkin sedang bersedia untuk pemberhentian masa hadapan.

Di mana hendak bermula? Amazon telah pun membuat rancangan, mula-mula memotong jabatan-jabatan yang menelan belanja banyak, membuat sedikit wang, atau bahkan membuat kerugian.

Melihat sekeliling, Google nampaknya membelanjakan paling banyak wang untuk DeepMind, jadi mari kita mulakan dengan pelatih yang paling mudah dikendalikan.

DeepMind berkata pada hari Jumaat waktu tempatan bahawa ia tidak lagi akan mengambil pelatih baharu buat masa ini kerana ia sedang mempertimbangkan semula bagaimana "keutamaan jangka panjang" dan "keutamaan strategik" sepadan dengan pengambilan pelatih rancangan.

Namun begitu, gelombang operasi ini nampaknya agak tergesa-gesa, ramai pelatih hanya tahu di saat-saat akhir sebelum temuduga jawatan yang dipohon itu sudah tiada.

Zhao Linfeng, yang sedang menuntut PhD di Northeastern University di Amerika Syarikat, menulis tweet bahawa temu bual pelatihnya dengan DeepMind telah dibatalkan satu jam sebelum waktu yang dijadualkan dan berkongsi Tangkapan skrin e-mel yang diterimanya.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

"Saya melihat DeepMind telah "menjeda" pengambilan pelatih dan membatalkan semua temu duga yang dijadualkan, dan hanya sejam sebelum temu duga saya, saya berasa Sangat kecewa dan terkejut. dibatalkan.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Dapat dibayangkan bahawa lebih daripada seorang calon ditemui Dalam tangkapan skrin e-mel yang disiarkan oleh calon lain, DeepMind menyatakan bahawa skop membatalkan temu duga tidak terhad kepada semasa. jawatan , jika anda memohon jawatan internship lain, temu duga juga akan dibatalkan.

Dia tidak dapat mengelak daripada tertanya-tanya, kenapa syarikat besar itu tiba-tiba membekukan semua pengambilan pelatih? Adakah ini terpakai pada bahagian lain Google?

Seorang lagi "kuasi-intern" yang belajar untuk PhD di Universiti Oxford berkata di Twitter bahawa dia sedih mendengar berita itu, kerana dia telah sampai pusingan akhir temuduga.

"Pembekuan pengambilan pekerja teknikal telah melanda kami dengan teruk," katanya. DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Resume wanita muda ini sangat menarik perhatian Dia memiliki ijazah sarjana muda dari Kolej Trinity, Cambridge Dia juga belajar di China dan belajar di Universiti Peking di Yanjing, kini sedang menuntut PhD di Institut Internet Universiti Oxford, dan juga seorang penyelidik di Institut Alan Turing.

Seorang lagi pemohon untuk program pelatihnya menulis tweet bahawa bekerja pada program DeepMind akan menjadi "impian yang menjadi kenyataan" tetapi dia tidak dapat menyelesaikan proses itu kerana pembekuan pengambilan pekerja . DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Sebagai tindak balas kepada berita "serangan mengejut" ini, beberapa pemohon di Twitter berkata jika anda ingin membatalkan pelan pengambilan, bolehkah anda membatalkannya lebih awal? Beliau memohon jawatan itu pada September, tetapi sehingga November tiada berita dan surat penolakan diterima.

Sehingga beberapa hari yang lalu saya mengetahui bahawa semua pengambilan pelatih telah dibekukan. DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Sebagai tindak balas, jurucakap DeepMind mengesahkan berita pembekuan pengambilan pelatih.

Beliau berkata: “Kami pada masa ini telah menjeda pengambilan pelatih baharu sambil kami menyemak semula bagaimana rancangan pengambilan pelatih kami sejajar dengan keutamaan jangka panjang dan strategik kami Kekal konsisten . Kami sedang berkomunikasi dengan semua calon dan berterima kasih kepada mereka untuk masa yang mereka telah melabur dalam proses ini setakat ini. Harus dikatakan bahawa dalam kemelesetan ekonomi yang semakin hampir, beberapa syarikat teknologi besar telah berhenti mengambil pekerja baru tenaga kerja pada tahun ini.

Awal bulan ini, seorang eksekutif perekrut Amazon mengumumkan bahawa syarikat itu "menjeda pengambilan pekerja baharu." Amazon baru sahaja memberhentikan 10,000 orang pada bulan ini Ramai pekerja sangat terkejut dengan ini, malah ada yang mengetahui tentang pemberhentian syarikat daripada laporan berita.

Sebelum ini, gergasi teknologi seperti Meta dan Twitter telah berturut-turut melakukan pemberhentian secara besar-besaran untuk menjimatkan kos.

Meta memberhentikan kira-kira 11,000 pekerja, menyumbang 13% daripada jumlah tenaga kerjanya. Musk memberhentikan hampir separuh kakitangannya sejurus selepas mengambil alih Twitter awal bulan ini.

On Blind, platform sosial tempat kerja tanpa nama tempat pekerja yang diberhentikan berkumpul untuk memanaskan badan, seorang calon PhD yang turut mengalami "serangan mengejut" turut menyiarkan bahawa DeepMind tidak pernah melakukan apa-apa dalam sepuluh tahun yang lalu.

Terdapat balasan di bawah yang mungkin memberitahu sebab Google melakukan perkara ini:

DeepMind terlalu mahal. DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

"DeepMind Google ialah Alexa Amazon. Ia membakar terlalu banyak wang dan matlamat yang dicadangkannya adalah impian yang tidak realistik. DeepMind mahu melakukan AGI, dan Alexa mahu melakukannya NLP yang boleh berkomunikasi dengan manusia tidak boleh dicapai pada abad ini." Beribu-ribu orang telah diberhentikan, dan perniagaan pembantu suara Alexa yang telah menjadi "bayi besar" selama sepuluh tahun telah dipotong.

Walau bagaimanapun, nampaknya Nvidia dan Microsoft masih merekrut pelatih seperti biasa.

Dengan keadaan sekarang, mana tahu hari mana mereka akan menjadi "bakat baru" yang kilang-kilang besar sediakan kepada masyarakat.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Kenapa awak ada di sini?

Dalam hal ini, Dan Wang, profesor bersekutu di Columbia University Business School, berkata bahawa apabila pengeluar besar mula "memotong kos", perkara pertama yang mereka akan pertimbangkan ialah buruh dan pengiklanan dan pemasaran.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Rakan kongsi Menlo Ventures Matt Murphy berkata, sebenarnya, pada awal tahun ini, beberapa syarikat permulaan dan pengeluar besar sudah mula memberhentikan pekerja, tetapi intensitinya masih terlalu tinggi. kecil.

DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.

Murphy berkata bahawa syarikat pada mulanya akan berharap untuk beransur-ansur kembali normal dengan memperlahankan kadar pengambilan pekerja. Tetapi siapa sangka bahawa keadaan pada suku ketiga akan menjadi lebih sukar daripada pada suku kedua, dan barulah syarikat itu menyedari bahawa pemberhentian tidak dapat dielakkan.

Sudah tentu ada yang hanya mengikut trend.

Apabila saya memerhatikan bahawa syarikat lain dalam industri teknologi, tidak semestinya pesaing, memberhentikan pekerja, saya mempunyai "mentol lampu": Sekarang, masanya telah tiba!

Selain itu, J.P. Gownder, naib presiden dan ketua penganalisis syarikat penyelidikan pasaran Forrester, juga berkata bahawa rancangan untuk tahun fiskal akan datang juga akan mempengaruhi pembuatan keputusan syarikat.

Sebagai contoh, tahun fiskal Amazon, Meta dan Google akan berakhir pada penghujung 2022 atau awal 2023. Oleh itu, mereka berkemungkinan mahu mengambil kos daripada kunci kira-kira mereka sekarang, sebelum akhir tahun kewangan.

Sebagai contoh, jika anda memecat pekerja sekarang dan memberi mereka pampasan selama enam minggu, anda boleh mengurangkan kos pada suku pertama. Walaupun anda meningkatkan perbelanjaan kepada tiga bulan, gaji pekerja ini akan diketepikan sebelum penghujung suku pertama.

Atas ialah kandungan terperinci DeepMind boleh mengurangkan bilangan pelatih pada masa hadapan? Pengambilan telah dibekukan sepenuhnya, dan calon dimaklumkan tentang pembatalan hanya 1 jam sebelum temu duga.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan