


Bagaimana untuk menulis alat pembersihan sampah pemacu C dalam Python
关于python的文件清理操作,实际上我们使用标准模块os即可满足所有的文件操作。
一般在C盘的清理过程中,我们能够清理的文件类型主要如下:
''' '.tmp': '临时文件', '._mp': '临时文件_mp', '.log': '日志文件', '.gid': '临时帮助文件', '.chk': '磁盘检查文件', '.old': '临时备份文件', '.xlk': 'Excel备份文件', '.bak': '临时备份文件bak' '''
既然已经知道了需要清理的文件类型,那实现思路就是将这些文件找出来后删除掉即可。
将我们接下来代码块中使用到的os标准模块直接导入到代码块中。
# Importing the os module. import os
现在可以将一些全局变量首先定义好,比如全局的系统操作路径、待清理的文件后缀名等等。
# 待清理的文件后缀名称 suffix_dict = { '.tmp': '临时文件', '._mp': '临时文件_mp', '.log': '日志文件', '.gid': '临时帮助文件', '.chk': '磁盘检查文件', '.old': '临时备份文件', '.xlk': 'Excel备份文件', '.bak': '临时备份文件bak' } # 用户缓存数据类型名称 user_profile_list = [ 'cookies', 'recent', 'Temporary Internet Files', 'Temp' ] # windows系统路径文件类型 windir_list = [ 'prefetch', 'temp' ] # 系统驱动路径 sys_drive = os.environ['systemdrive'] + '\\' # 用户缓存路径 user_profile = os.environ['userprofile'] # windows系统路径 win_dir = os.environ['windir']
以上相关的C盘清理的全局变量已经设置完成了,接下来我们创建一个ClaenFilesUtil的类来完成对文件清理的业务操作过程。
# This class is used to clean up files in a directory class CleanFilesUtil(): def __init__(self): """ A constructor. It is called when an object is created from a class and it allows the class to initialize the attributes of a class. """ self.del_info = {} self.del_file_paths = [] self.total_size = 0 for suffix_name, comment in suffix_dict.items(): self.del_info[suffix_name] = dict(name=comment, count=0) def scanf_files(self): """ It takes a list of files, and returns a list of lists of the lines in each file """ for roots, dirs, files in os.walk(user_profile): for files_item in files: file_extension = os.path.splitext(files_item)[1] if file_extension in self.del_info: file_full_path = os.path.join(roots, files_item) self.del_file_paths.append(file_full_path) self.del_info[file_extension]['count'] += 1 self.total_size += os.path.getsize(file_full_path) def show_count_message(self): """ It prints the number of messages in the inbox. """ byte = self.format_size(self.total_size) for i in self.del_info: print(self.del_info[i]["name"], "共计", self.del_info[i]["count"], "个") return byte def format_size(self, byte): """ It takes a number of bytes and returns a string with the number of bytes, kilobytes, megabytes, or gigabytes, depending on the size :param byte: The size in bytes """ try: kb = byte // 1024 except: print("传入字节格式不对") return "Error" if kb > 1024: M = kb // 1024 if M > 1024: G = M // 1024 return "%dG" % G else: return "%dM" % M else: return "%dkb" % kb def remove_file_or_dir(self): """ > This function removes a file or directory """ for full_path_one in self.del_file_paths: try: if os.path.isfile(full_path_one): os.remove(full_path_one) print("文件:", full_path_one, "已移除") elif os.path.isdir(full_path_one): os.rmdir(full_path_one) print("文件夹", full_path_one, "已移除") except WindowsError: print("错误:", full_path_one, "不能被移除") if __name__ == "__main__": print("开始初始化C盘清理程序") clean_ = CleanFilesUtil() print('C盘清理程序初始化完成') print("开始扫描所有待清理文件路径") clean_.scanf_files() print("完成所有待清理文件路径扫描") print("扫描完成以下是需要待清理的文件路径:") clean_.show_count_message() print("开始执行C盘垃圾文件删除") clean_.remove_file_or_dir() print("所有C盘垃圾文件已清理完成") input("输入任意键关闭窗口...")
于是,我想到了前几天发布的文章[python不要再使用while死循环,使用定时器代替效果更佳!],可以通过定时器的方式来满足业务要求。
除了使用代码块来完成定时还可以通过配置windows或其他操作系统的定时任务来完成定时执行的需求。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis alat pembersihan sampah pemacu C dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
