Jadual Kandungan
Gambaran keseluruhan perpustakaan matematik
Jenis kedua: daripada import matematik <nama fungsi> ; Untuk fungsi dalam pustaka matematik, anda boleh terus menggunakan dalam bentuk
analisis perpustakaan matematik
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pustaka Matematik Python: penggunaan dan pengenalan kepada fungsi biasa

Pustaka Matematik Python: penggunaan dan pengenalan kepada fungsi biasa

Apr 24, 2023 pm 11:10 PM
python math

    Gambaran keseluruhan perpustakaan matematik

    matematik perpustakaan ialah perpustakaan fungsi matematik terbina dalam yang disediakan oleh Python kerana daripada nombor kompleks Jenis sering digunakan dalam pengiraan saintifik, tetapi bukan dalam pengiraan umum Oleh itu, perpustakaan matematik tidak menyokong jenis nombor kompleks dan hanya menyokong operasi integer dan titik terapung. Pustaka

    matematik menyediakan sejumlah 4 pemalar matematik dan 44 fungsi. 44 fungsi dibahagikan kepada 4 kategori, termasuk 16 fungsi perwakilan berangka, 8 fungsi logaritma kuasa, 16 fungsi logaritma trigonometri dan 4 fungsi khas yang lebih tinggi.

    matematik Terdapat sejumlah besar fungsi dalam perpustakaan Semasa proses pembelajaran, kita hanya perlu memahami fungsi tersebut satu persatu dan mengingati beberapa fungsi yang biasa digunakan. Dalam pengaturcaraan sebenar, jika anda perlu menggunakan perpustakaan math, anda boleh menyemak rujukan pantas perpustakaan math pada bila-bila masa.

    matematik Fungsi dalam perpustakaan tidak boleh digunakan secara langsung Anda perlu menggunakan perkataan terpelihara import untuk merujuk perpustakaan terlebih dahulu.

    Kaedah pertama: import matematik Gunakan matematik.<b>() untuk fungsi dalam matematik perpustakaan Gunakan borang

    sebagai contoh:

    import math
    a=math.ceil(10.2)		#向上取整
    print(a)
    Salin selepas log masuk

    11

    Jenis kedua: daripada import matematik Untuk fungsi dalam pustaka matematik, anda boleh terus menggunakan dalam bentuk

    ()

    Contohnya:

    from math import floor
    a=floor(10.2)		#向下取整
    print(a)
    Salin selepas log masuk

    10

    Satu lagi bentuk yang kedua ialah daripada import matematik *. Jika pustaka matematik diperkenalkan dengan cara ini, semua fungsi dalam pustaka matematik boleh digunakan terus dalam bentuk (). Rujukan kepada perpustakaan

    matematik dan perpustakaan fungsi lain boleh dipilih secara bebas daripada kedua-dua kaedah ini.

    analisis perpustakaan matematik

    matematik Pemalar matematik perpustakaan (4 kesemuanya)

    < /tr><🎜><🎜>matematik<🎜> Fungsi perwakilan berangka perpustakaan (16 kesemuanya)<🎜><🎜>

    math.fsum([x,y,…]) 函数在数学求和运算中十分有用,例如:

    a=0.1 + 0.2 + 0.3
    print(a)
    Salin selepas log masuk

    0.6000000000000001

    import math
    a=math.fsum([0.1, 0.2, 0.3])
    print(a)
    Salin selepas log masuk

    0.6

    浮点数,如 0.1、0.2 和 0.3,在 Python 解释器内部表示时存在一个小数点后若干位的精度尾数,当浮点数进行运算时,这个精度尾数可能会影响输出结果。因此,在涉及浮点数运算及结果比较时,建议采用 math 库提供的函数,而不直接使用 Python 提供的运算符。

    math 库的幂对数函数(共 8 个)

    MalarPenerangan
    math.pi Pi , nilainya ialah
    常数描述
    math.pi圆周率,值为 3.141 592 653 589 793
    math.e自然对数,值为 2.718 281 828 459 045
    math.inf正无穷大,负无穷大为 - math.inf
    math.nan非浮点数标记,NaN (Not a Number)
    3.141 592 653 589 793

    math.elogaritma asli, nilainya ialah 2.718 281 828 459 045
    math.infInfiniti positif, infiniti negatif ialah

    - math.inf
    函数描述
    math.fabs(x)返回 x 的绝对值
    math.fmod(x,y)返回 x 与 y 的摸
    math.fsum([x,y,…])浮点数精确求和
    math.ceil(x)向上取整,返回不小于 x 的最小整数
    math.floor(x)向下取整,返回不大于 x 的最大整数
    math.factorial(x)返回 x 的阶乘,如果 x 是小数或负数,返回 ValueError
    math.gcd(a,b)返回 a 与 b 的最大公约数
    math.frexp(x)表示 x = m*2e,返回(m,e),当 x =0,返回(0.0,0)
    math.ldexp(x,i)返回 x*2i 运算值,math.frexp(x) 函数的反运算
    math.modf(x)返回 x 的小数和整数部分
    math.trunc(x)返回 x 的整数部分
    math.copysign(x,y)用数值 y 的正负号替换数值 x 的正负号
    math.isclose(a,b)比较 a 和 b 的相似性,返回 True 或 False
    math.isfinite(x)当 x 不是无穷大或 NaN,返回 True;否则,返回 False
    math.isinf(x)当 x 为正负无穷大,返回 True;否则,返回 False
    math.isnan(x)当 x 是 NaN,返回 True;否则返回 False
    math.nanTanda nombor bukan titik terapung, <🎜>NaN<🎜> (Bukan Nombor)
    函数 数学表示 描述
    math.pow(x,y) xy 返回 x 的 y 次幂
    math.exp(x) ex 返回 e 的 x 次幂,e 是自然对数
    math.expml(x) ex-1 返回 ex 次幂减 1
    math.sqrt(x) √x 返回 x 的平方根
    math.log(x[,base]) logbasex 返回 x 的对数值,只输入 x 时,返回自然对数,即 ln x
    math.log1p(x) ln(1+x) 返回 1+x 的自然对数值
    math.log2(x) log2x 返回 x2 对数值
    math.log10(x) log10x 返回 x10 对数值

    math 库的三角运算函数(共 16 个)

    函数 数学表示 描述
    math.degrees(x) 角度 x 的弧度值转角度值
    math.radians(x) 角度 x 的角度值转弧度值
    math.hypot(x,y) √x2+y2 返回 (x,y) 坐标到原点的距离
    math.sin(x) sin x 返回 x 的正弦函数值,x 是弧度值
    math.cos(x) cos x 返回 x 的余弦函数值,x 是弧度值
    math.tan(x) tan x 返回 x 的正切函数值,x 是弧度值
    math.asin(x) arcsin x 返回 x 的反正弦函数值,x 是弧度值
    math.acos(x) arccos x 返回 x 的反余弦函数值,x 是弧度值
    math.atan(x) arctan x 返回 x 的反正切函数值,x 是弧度值
    math.atan2(x,y) arctan y/x 返回 y/x 的反正切函数值,x 是弧度值
    math.sinh(x) sinh x 返回 x 的双曲正弦函数值
    math.cosh(x) cosh x 返回 x 的双曲余弦函数值
    math.tanh(x) tanh x 返回 x 的双曲正切函数值
    math.asinh(x) atcsinh x 返回 x 的反双曲正弦函数值
    math.acosh(x) arccosh x 返回 x 的反双曲余弦函数值
    math.atanh(x) arctanh x 返回 x 的反双曲正切函数值

    math 库的高等特殊函数(共 4 个)

    math.erf(x) 高斯误差函数,应用于概率论、统计学等领域
    math.erfc(x) 余补高斯误差函数,math.erfc(x)= 1 - math.erf(x)
    math.gamma(x) 伽玛(Gamma)函数,也叫欧拉第二积分函数
    math.lgamma(x) 伽玛函数的自然对数

    Atas ialah kandungan terperinci Pustaka Matematik Python: penggunaan dan pengenalan kepada fungsi biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

    PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

    Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

    Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

    Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

    Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

    Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

    Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

    Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

    Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

    Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

    Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

    Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

    CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

    Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

    Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

    See all articles