


Pustaka Matematik Python: penggunaan dan pengenalan kepada fungsi biasa
Gambaran keseluruhan perpustakaan matematik
matematik perpustakaan ialah perpustakaan fungsi matematik terbina dalam yang disediakan oleh Python kerana daripada nombor kompleks Jenis sering digunakan dalam pengiraan saintifik, tetapi bukan dalam pengiraan umum Oleh itu, perpustakaan matematik tidak menyokong jenis nombor kompleks dan hanya menyokong operasi integer dan titik terapung. Pustaka
matematik menyediakan sejumlah 4 pemalar matematik dan 44 fungsi. 44 fungsi dibahagikan kepada 4 kategori, termasuk 16 fungsi perwakilan berangka, 8 fungsi logaritma kuasa, 16 fungsi logaritma trigonometri dan 4 fungsi khas yang lebih tinggi.
matematik Terdapat sejumlah besar fungsi dalam perpustakaan Semasa proses pembelajaran, kita hanya perlu memahami fungsi tersebut satu persatu dan mengingati beberapa fungsi yang biasa digunakan. Dalam pengaturcaraan sebenar, jika anda perlu menggunakan perpustakaan math, anda boleh menyemak rujukan pantas perpustakaan math pada bila-bila masa.
matematik Fungsi dalam perpustakaan tidak boleh digunakan secara langsung Anda perlu menggunakan perkataan terpelihara import untuk merujuk perpustakaan terlebih dahulu.
Kaedah pertama: import matematik Gunakan matematik.<b>() untuk fungsi dalam matematik perpustakaan Gunakan borang
sebagai contoh:
import math a=math.ceil(10.2) #向上取整 print(a)
11
Jenis kedua: daripada import matematik Untuk fungsi dalam pustaka matematik, anda boleh terus menggunakan dalam bentuk
Contohnya:
from math import floor a=floor(10.2) #向下取整 print(a)
10
Satu lagi bentuk yang kedua ialah daripada import matematik *. Jika pustaka matematik diperkenalkan dengan cara ini, semua fungsi dalam pustaka matematik boleh digunakan terus dalam bentuk
matematik dan perpustakaan fungsi lain boleh dipilih secara bebas daripada kedua-dua kaedah ini.
analisis perpustakaan matematik
matematik Pemalar matematik perpustakaan (4 kesemuanya)
Malar | Penerangan | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.pi | Pi , nilainya ialah
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.e | logaritma asli, nilainya ialah 2.718 281 828 459 045 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.inf | Infiniti positif, infiniti negatif ialah - math.inf
| < /tr>||||||||||||||||||||||||||||||||||
math.nan | Tanda nombor bukan titik terapung, <🎜>NaN<🎜> (Bukan Nombor) |
函数 | 数学表示 | 描述 |
math.pow(x,y) | xy | 返回 x 的 y 次幂 |
math.exp(x) | ex | 返回 e 的 x 次幂,e 是自然对数 |
math.expml(x) | ex-1 | 返回 e 的 x 次幂减 1 |
math.sqrt(x) | √x | 返回 x 的平方根 |
math.log(x[,base]) | logbasex | 返回 x 的对数值,只输入 x 时,返回自然对数,即 ln x |
math.log1p(x) | ln(1+x) | 返回 1+x 的自然对数值 |
math.log2(x) | log2x | 返回 x 的 2 对数值 |
math.log10(x) | log10x | 返回 x 的 10 对数值 |
math 库的三角运算函数(共 16 个)
函数 | 数学表示 | 描述 |
math.degrees(x) | 无 | 角度 x 的弧度值转角度值 |
math.radians(x) | 无 | 角度 x 的角度值转弧度值 |
math.hypot(x,y) | √x2+y2 | 返回 (x,y) 坐标到原点的距离 |
math.sin(x) | sin x | 返回 x 的正弦函数值,x 是弧度值 |
math.cos(x) | cos x | 返回 x 的余弦函数值,x 是弧度值 |
math.tan(x) | tan x | 返回 x 的正切函数值,x 是弧度值 |
math.asin(x) | arcsin x | 返回 x 的反正弦函数值,x 是弧度值 |
math.acos(x) | arccos x | 返回 x 的反余弦函数值,x 是弧度值 |
math.atan(x) | arctan x | 返回 x 的反正切函数值,x 是弧度值 |
math.atan2(x,y) | arctan y/x | 返回 y/x 的反正切函数值,x 是弧度值 |
math.sinh(x) | sinh x | 返回 x 的双曲正弦函数值 |
math.cosh(x) | cosh x | 返回 x 的双曲余弦函数值 |
math.tanh(x) | tanh x | 返回 x 的双曲正切函数值 |
math.asinh(x) | atcsinh x | 返回 x 的反双曲正弦函数值 |
math.acosh(x) | arccosh x | 返回 x 的反双曲余弦函数值 |
math.atanh(x) | arctanh x | 返回 x 的反双曲正切函数值 |
math 库的高等特殊函数(共 4 个)
math.erf(x) | 高斯误差函数,应用于概率论、统计学等领域 |
math.erfc(x) | 余补高斯误差函数,math.erfc(x)= 1 - math.erf(x) |
math.gamma(x) | 伽玛(Gamma)函数,也叫欧拉第二积分函数 |
math.lgamma(x) | 伽玛函数的自然对数 |
Atas ialah kandungan terperinci Pustaka Matematik Python: penggunaan dan pengenalan kepada fungsi biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
