Sains: Bertanya soalan bodoh boleh menjadikan kecerdasan buatan lebih pintar dengan cepat

Kajian baharu dari Universiti Stanford menunjukkan bahawa kecerdasan buatan boleh membantu mereka menjadi lebih bijak dengan bertanya kepada mereka soalan yang kelihatan bodoh. Sistem baharu yang dibangunkan oleh penyelidik adalah 118% lebih tepat dalam menjawab soalan serupa di Instagram.

Bagaimana jika seseorang menunjukkan gambar buaya kepada anda dan bertanya kepada anda sama ada ia burung? Anda mungkin ketawa terbahak-bahak. Satu kajian baru mencadangkan bahawa interaksi ini, yang kelihatan bodoh kepada kami, mungkin menjadi kunci untuk membantu kecerdasan buatan belajar.

Dalam kajian ini, kaedah ini meningkatkan ketepatan kecerdasan buatan dengan ketara dalam mentafsir imej baharu, yang boleh membantu pembangun kecerdasan buatan mereka bentuk program dengan lebih pantas untuk menyelesaikan segala-galanya daripada mendiagnosis penyakit kepada robot pemandu atau peralatan lain yang berfungsi di sekeliling rumah sendiri.

1 Biarkan AI secara proaktif bertanyakan soalan untuk mengisi jurang pengetahuan

"Ini adalah kerja yang sangat hebat!" kata sarjana penyelidikan pembelajaran mesin Google, Natasha Jaques, tetapi dia tidak mengambil bahagian dalam kajian ini.

Banyak sistem kecerdasan buatan memilih kaedah yang dipanggil pembelajaran mesin untuk menjadikannya lebih pintar. Kaedah ini menggunakan sejumlah besar set data untuk melatih kecerdasan buatan, yang memerlukan sejumlah besar masa dan kerja. Sebagai contoh, sistem menganalisis beribu-ribu imej perabot untuk membolehkan AI mencari rupa kerusi.

Tetapi set data yang besar pun mempunyai jurang. Sebagai contoh, objek dalam imej boleh dilabelkan sebagai kerusi, tetapi ia diperbuat daripada apa? Bolehkah anda duduk di atasnya? Soalan-soalan ini tidak dapat diketahui.

Untuk membantu kecerdasan buatan mengembangkan pemahaman mereka tentang dunia, penyelidik kini cuba membangunkan program komputer yang boleh mengesan jurang dalam pengetahuan AI dan memikirkan cara mengisinya dengan bertanya kaedah pengetahuan orang yang tidak dikenali. AI bertanya kepada orang yang tidak dikenali soalan yang tidak difahaminya dan mengharapkan jawapan, seperti seorang kanak-kanak bertanya kepada ibu bapanya mengapa langit berwarna biru. Matlamat utama penyelidikan baharu adalah untuk membolehkan kecerdasan buatan menjawab dengan betul pelbagai soalan tentang imej yang tidak pernah dilihat sebelum ini.

Dalam penyelidikan "pembelajaran aktif" sebelum ini, AI menilai tahap kejahilannya sendiri dan meminta maklumat lanjut. Pendekatan ini biasanya memerlukan penyelidik membayar pekerja dalam talian untuk menyediakan maklumat jenis ini, menjadikannya agak tidak berskala.

Jadi dalam kajian baharu ini, penyelidik di Universiti Stanford, diketuai oleh Ranjay Krishna, seorang sarjana di persimpangan penglihatan komputer dan interaksi manusia-komputer, melatih sistem pembelajaran mesin yang bukan sahaja Menemui jurang dalam pengetahuan sistem dan belajar dengan bertanya kepada orang yang tidak dikenali soalan bodoh seperti: "Apakah bentuk sinki?" Sebagai contoh, sistem pembelajaran mesin bertanya: "Apakah pencuci mulut yang terdapat dalam gambar?" pertanyaan

2 Siarkan gambar, tanya soalan dan pelajari sekali gus, dan kadar ketepatan meningkat sebanyak 118%

Kurt Gray, ahli psikologi sosial di Universiti dari North Carolina di Chapel Hill, berkata: "Langkah yang sangat penting ialah memikirkan bagaimana AI seharusnya muncul dalam kes ini, anda mahu ia menjadi seperti kanak-kanak, bukan?" 'seorang troll kerana soalan yang anda ajukan kelihatan tidak masuk akal. Minat penyelidikan utamanya ialah interaksi manusia dengan kecerdasan buatan, tetapi dia tidak terlibat dalam kerja ini.

Pasukan juga mewujudkan mekanisme "ganjaran" untuk sistem ini Apabila kecerdasan buatan mendapat jawapan kepada soalan maklum balas orang, ia seterusnya akan membenarkan kecerdasan buatan menyesuaikan operasi dalamannya supaya ia boleh. digunakan pada masa hadapan dengan berkesan. Atas dasar ini, dari masa ke masa, AI boleh mempelajari lebih lanjut tentang bahasa dan norma sosial, menjadikan dirinya lebih bijak dan meningkatkan keupayaannya untuk bertanya soalan yang mudah dijawab dan lebih bermakna.

Jenis kecerdasan buatan baharu ini mempunyai beberapa komponen, termasuk beberapa rangkaian saraf, fungsi matematik kompleks yang diilhamkan oleh struktur otak. "Mereka mempunyai banyak bahagian... yang semuanya perlu bekerjasama," kata Krishna, seseorang akan memilih imej di Instagram, seperti matahari terbenam, dan yang kedua akan bertanya soalan mengenai foto itu, sebagai contoh, "Adakah foto ini. diambil pada waktu malam?" Bahagian selebihnya mengekstrak maklumat daripada respons pembaca dan memberikan pandangan tentang kandungan imej itu.

Laporan pasukan yang diterbitkan semalam dalam Prosiding Akademi Sains Kebangsaan menunjukkan bahawa selama 8 bulan, sistem menjawab soalan yang sama dengan bertanya lebih daripada 200,000 soalan di Instagram Kadar ketepatan meningkat sebanyak 118%. Dan sistem perbandingan yang menyiarkan soalan di Instagram tetapi tidak dilatih secara eksplisit untuk meningkatkan kadar respons hanya meningkatkan ketepatannya sebanyak 72 peratus, sebahagiannya kerana orang ramai mengabaikannya lebih kerap. 3. AI juga digulung? Ambil inisiatif untuk mendapatkan bantuan daripada manusia

Jaques percaya bahawa inovasi utama ialah sistem yang memberi ganjaran kepada manusia untuk bertindak balas, "yang tidak gila dari sudut teknikal, tetapi sangat penting dari sudut pandangan penyelidikan berskala besar Ia juga meninggalkan kesan yang mendalam kepadanya. Semua soalan yang dijana oleh AI disemak oleh manusia untuk kandungan yang menyinggung perasaan sebelum ia disiarkan.

Penyelidik berharap sistem seperti mereka akhirnya akan membantu kecerdasan buatan memahami akal, membantu robot berinteraksi secara aktif dan meningkatkan keupayaan chatbots untuk berkomunikasi dengan orang ramai Contohnya, kecerdasan buatan mengetahui bahawa kerusi itu diperbuat daripada kayu dengan bertanya soalan pembersih vakum tertanam AI meminta arah ke dapur, chatbots bercakap dengan orang tentang perkhidmatan pelanggan atau cuaca, dan banyak lagi.

Kemahiran sosial juga boleh membantu AI menyesuaikan diri dengan cepat kepada situasi baharu, kata Jaques. Sebagai contoh, kereta pandu sendiri mungkin meminta bantuan menavigasi zon pembinaan. "Jika anda boleh belajar daripada manusia dengan berkesan, ia adalah kemahiran yang sangat biasa."

Kesimpulan: Soalan bodoh boleh membawa AI ke jalan yang lebih bijak

Orang kadang-kadang terkejut dengan keupayaan pembelajaran kecerdasan buatan, seperti AlphaGo. Walau bagaimanapun, prestasi kecerdasan buatan apabila berhadapan dengan masalah kompleks adalah tidak memuaskan, dan ia sering menjawab soalan yang salah.

Penyelidikan baharu ini meneroka arah baharu dalam pembelajaran mesin dan akan membantu kecerdasan buatan memahami akal dan menjadi lebih bijak. Walau bagaimanapun, teknologi ini masih perlu disahkan untuk meningkatkan keupayaan kecerdasan buatan untuk menangani masalah yang kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Sains: Bertanya soalan bodoh boleh menjadikan kecerdasan buatan lebih pintar dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!