Rendering saraf digabungkan dengan rangka kerja penjanaan AI untuk meningkatkan kelajuan permainan sebanyak lima kali Ini adalah cara NVIDIA melakukannya

Sebelum ini, dalam acara siaran langsung, Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jensen Huang mengumumkan pelancaran DLSS 3. Nama penuh DLSS ialah Deep Learning Super Sampling Ia adalah teknologi pensampelan super pembelajaran mendalam yang dikeluarkan oleh NVIDIA Ia mempunyai fungsi penjanaan berbilang bingkai optik yang terobosan, yang menyediakan tiga elemen yang sangat diperlukan untuk permainan: meningkatkan kadar bingkai dan memaksimumkan. kadar bingkai.

Merentasi pelbagai permainan dan enjin, DLSS 3 membantu GeForce RTX 40 berprestasi lebih baik daripada rendering tradisional Prestasi siri ini telah meningkat dua kali ganda:

Pada masa yang sama, Naib Presiden NVIDIA Bryan Catanzaro turut mengisytiharkan di Twitter: "Rendering saraf adalah dalam seni bina Ada A langkah yang sangat penting ke hadapan dengan berkat DLSS 3.0! Selain resolusi super dipacu DL, ia juga menggunakan aliran optik, vektor gerakan dan DL untuk menjana 7 daripada 8 piksel yang diberikan oleh DLSS 3 daripada rangkaian saraf sudah cukup untuk meningkatkan kelajuan pemaparan sebanyak 5 kali ganda.

Walaupun teknologi hebat ini kini terhad kepada beberapa dozen permainan 3D, pemaparan saraf tidak lama lagi akan membawa manfaat. Teknologi ini akan membuka kunci potensi baharu dalam elektronik pengguna harian.

Dalam kebanyakan kes, DLSS 3 berprestasi dua hingga tiga kali lebih baik daripada teknologi pemaparan tradisional pada resolusi 4K. Walaupun Nvidia kini mengetuai pek itu, ia juga mempunyai pesaing seperti perisian canggih Intel XeSS (Xe Super Sampling) berkuasa AI dan seni bina grafik RDNA 3 AMD.

Permainan mendahului gelombang pemaparan saraf kerana ia sangat sesuai untuk menggunakan teknik pembelajaran mesin. Jon Barron, penyelidik kanan di Google, berkata: "Hanya melihat tompok kecil imej dan cuba meneka apa yang hilang dalam imej itu sangat sesuai untuk pembelajaran mesin. Mesin pandai mengenal pasti persamaan antara bingkai, termasuk yang mempunyai kadar bingkai cukup tinggi untuk menutup gerakan 》

Walau bagaimanapun, DLSS 3 juga mempunyai ketidaksempurnaan, dan ia mempunyai kelemahan dalam penukaran pemandangan. Tetapi Barron dan Catanzaro berpendapat menambah data latihan pada model pemaparan saraf boleh memperbaiki kelemahan ini.

Anton Kaplanyan, naib presiden penyelidikan grafik di Intel, percaya bahawa teknologi pemaparan saraf akan menjadikan penciptaan kandungan 3D lebih mudah diakses pada masa hadapan. Tidak sukar untuk melihat bahawa rangkaian sosial hari ini secara beransur-ansur menjadi komoditi Orang hanya perlu mengklik butang, mengambil gambar dan berkongsi dengan keluarga dan rakan-rakan. Jika kita ingin membawa pengalaman ini kepada 3D, kita perlu menarik orang yang tidak memahami alatan profesional untuk menjadi pencipta kandungan.

Pada tahun 2023, kelajuan penambahbaikan dalam pemaparan saraf 3D adalah penting untuk pembangunan masa depannya. Tetapi berbanding dengan rendering tradisional, penyelidik kurang pengalaman. Barron menegaskan: "Grafik komputer adalah menakjubkan, ia berfungsi dengan baik, dan kami mempunyai banyak cara untuk menyelesaikan masalah, dan kaedah ini mungkin sentiasa terpakai

Soalan seterusnya ialah , bilakah industri grafik akan menerima rendering saraf 3D sebagai alternatif. Peralihan ini boleh menjadi penuh kerana pertaruhan pada teknologi yang salah atau seni bina yang salah boleh memakan kos yang tinggi.

Walaupun begitu, Catanzaro percaya pemaparan saraf 3D sudah tidak dapat dihalang. Beliau berkata: "Kami akan melihat lebih banyak lagi teknologi rendering saraf yang luar biasa. Beberapa teknologi ini boleh melakukan bayang-bayang, pembiasan dan pantulan. Pada masa hadapan, kami akan mempertimbangkan kaedah rendering saraf yang lebih kuat daripada DLSS. Saya fikir masa depan medan grafik Di sana akan menjadi berbilang kaedah secara selari.”

Faedah terbesar pemaparan saraf ialah kecekapan

Pesona pemaparan saraf bukan sahaja terletak pada potensi prestasinya, tetapi juga pada potensi kecekapannya. DLSS 3 boleh meningkatkan kadar bingkai dengan keuntungan 530% yang RTX sampaikan dalam permainan Portal—atau mengurangkan penggunaan kuasa dengan mengehadkan kadar bingkai kepada sasaran. Dengan cara ini, DLSS 3 boleh mengurangkan kos pemaparan setiap bingkai.

NVIDIA DLSS 3

Ini tidak boleh dipandang remeh, kerana penggunaan Bidang elektronik menghadapi masalah penting, iaitu, Hukum Moore telah hilang Walaupun ia tidak ada, ia hanya berlarutan. Catanzaro berkata: "Seperti yang anda tahu, Undang-undang Moore telah kehilangan momentum, dan saya secara peribadi berpendapat bahawa imej pasca-Moore adalah imej saraf. Bagi Nvidia, rendering saraf telah menjadi kaedah perwakilan, ia tidak perlu didarabkan Bilangan transistor boleh membawa faedah yang besar kepada syarikat."

Walau bagaimanapun, Kaplanyan Intel tidak fikir Undang-undang Moore akan mati, tetapi dia juga bersetuju bahawa pemaparan saraf boleh meningkatkan kecekapan. Dia berkata: "Saiz cip boleh diselesaikan, dan saya bersetuju bahawa kami mempunyai peluang besar untuk menggunakan tenaga ini dan bidang ini dengan lebih berkesan melalui algoritma pembelajaran mesin untuk menghasilkan kesan visual baharu." > AMD, Nvidia dan Intel semuanya bekerjasama dengan pengeluar peranti untuk mereka bentuk komputer riba dan tablet pengguna baharu, jadi kecekapan telah menjadi medan pertempuran bagi ketiga-tiga syarikat itu. Bagi pengeluar peranti, peningkatan kecekapan telah membawa kepada peranti yang lebih nipis dan lebih ringan dengan hayat bateri yang lebih lama, di samping menambah baik kefungsian peranti untuk pengguna.

Jelas sekali, 2023 akan menjadi tahun asas untuk pemaparan saraf dalam peranti pengguna. Siri Nvidia RTX 40 dengan sokongan DLSS 3 akan dilancarkan dalam pelbagai desktop dan komputer riba Intel dijangka mengembangkan baris grafik Arcnya dengan seni bina Battlemage yang akan datang akan melancarkan lebih banyak varian menggunakan seni bina RDNA 3;

Pelancaran produk ini meletakkan asas untuk revolusi grafik. Sudah tentu, ini tidak berlaku dalam sekelip mata dan memerlukan sedikit kerja - tetapi apabila pengguna semakin menuntut lebih banyak visual dan penciptaan kandungan, melalui inovasi yang lebih kecil dan nipis, pemaparan saraf mungkin merupakan cara terbaik untuk menyampaikannya.

Atas ialah kandungan terperinci Rendering saraf digabungkan dengan rangka kerja penjanaan AI untuk meningkatkan kelajuan permainan sebanyak lima kali Ini adalah cara NVIDIA melakukannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!