Peranti teknologi
AI
Adakah ChatGPT akan menjadi pembantu paling berkuasa dalam industri e-dagang? Pedagang Amazon menggunakannya untuk menulis salinan produk
Adakah ChatGPT akan menjadi pembantu paling berkuasa dalam industri e-dagang? Pedagang Amazon menggunakannya untuk menulis salinan produk
Memandangkan semakin ramai peguam, doktor, profesor dan pelajar menggunakan ChatGPT, ia juga mula Dunia perniagaan menunjukkan kepraktisan . Bagi kebanyakan penjual Amazon yang ingin meningkatkan jualan produk, mereka menggunakan ChatGPT untuk mencari lebih banyak kelebihan daya saing dengan cara yang halus. Pedagang pihak ketiga yang menggunakan ChatGPT berkata alat kecerdasan buatan boleh menjadikan penjualan di pasaran Amazon lebih mudah dan lebih menguntungkan.
Chad Rubin menjual hos vakum di Amazon. Dia sentiasa mahu memberikan produknya tajuk produk yang menarik dan mudah diingati untuk menarik pembeli untuk mengklik dan membeli hosnya di antara banyak produk hos.
Rubin beralih kepada ChatGPT yang popular baru-baru ini untuk tujuan ini, menggunakannya untuk menyelesaikan pelbagai tugas, seperti meminta ChatGPT untuk "menjana 5 tajuk yang sangat bijak dan menarik" untuk hos vakum pembersih vakumnya.
"Gunakan aliran udara untuk membuang kotoran," dia membaca jawapan ChatGPT "Saya tidak pernah menyangka bahawa boleh dikatakan tentang hos vakum." Satu siri video dan artikel telah muncul di platform video YouTube untuk mendidik Amazon penjual tentang faedah menggunakan ChatGPT. Pembekal perisian e-dagang seperti JungleScout juga menyepadukan ChatGPT ke dalam perkhidmatan mereka.
"Ini adalah teknologi yang secara asasnya akan mengubah semua kehidupan kita," kata pengarah teknikal JungleScout Stephen Curial, yang sebelum ini bekerja dalam pembangunan perisian di Amazon selama 10 tahun, "Ia sangat berkuasa." .
ChatGPT telah menarik perhatian industri teknologi sejak OpenAI dikeluarkan secara terbuka pada November tahun lepas.
Pada masa ini, berjuta-juta orang menggunakan ChatGPT untuk menulis novel, menjana kod komputer secara automatik atau mengedit maklumat resume. Microsoft telah menyepadukan teknologi di sebalik ChatGPT ke dalam enjin carian Bing, dan bulan lepas Google turut mengeluarkan Bard, bot sembang bersaing yang menyasarkan ChatGPT.
Walaupun keseluruhan pasaran permulaan teknologi masih lembap, pelabur mencurahkan sejumlah besar wang ke dalam bidang kecerdasan buatan. Minggu lalu, Character.AI, sebuah syarikat permulaan dengan hanya 22 pekerja, mengumpul $150 juta dalam pusingan pembiayaan yang diketuai oleh Andreessen Horowitz, dengan nilai $1 bilion. Ia diasaskan oleh dua bekas pekerja Google dan masih belum menjana pendapatan.
Hamza Amor, penjual Amazon dan pengasas syarikat perunding e-dagang Fussy Penguins, mengeluarkan satu siri video pendek di TikTok untuk menunjukkan cara ChatGPT boleh membantu pedagang menemui produk yang paling popular.
Amor mula mencuba ChatGPT pada Disember lalu, bertanyakan soalan bot seperti "Beritahu saya lebih lanjut tentang anda" dan "Apakah erti kehidupan?" . Dia kagum dengan kandungan yang dijana secara automatik.
Amor juga membenarkan ChatGPT meringkaskan perkara yang pengguna suka dan tidak suka tentang produk berdasarkan satu set ulasan untuk membantu menambah baik produk. Contohnya, ChatGPT mencadangkan agar dia menggunakan pembungkusan yang berbeza dan bahan yang lebih tahan lama untuk bangku kaki bawah meja yang dijual, atau pertimbangkan untuk menyediakan berbilang pilihan saiz dan ketinggian tempat letak kaki boleh laras.
ChatGPT juga membantu Amor menulis perihalan produk, satu proses yang biasanya mengambil masa beberapa jam penjual Amazon untuk menulis dan mengedit.
"Ia melakukan nada yang anda cadangkan dan ia hanya mengambil masa beberapa saat," kata Amor "Itulah yang paling memeranjatkan." Rubin berkata bahawa selepas dia menggunakan ChatGPT untuk menerangkan produknya, dia melihat peningkatan dalam kadar penukaran iklan untuk beberapa penapis vakum, penapis kopi dan penulen udara. Beliau berkata kadar penukaran satu produk meningkat daripada 26% kepada 46% dalam lapan minggu.
Rubin juga melihat peluang perniagaan selanjutnya dalam memanfaatkan trend ChatGPT, iaitu memberikan pengenalan tentang cara penjual Amazon lain menggunakan ChatGPT. Oleh kerana banyak penjual pihak ketiga perlu mengurus dan menyelenggara berpuluh-puluh atau bahkan ratusan produk pada platform pada masa yang sama, mereka bersaing dengan banyak penjual baharu setiap hari.
Pada 2021, Rubin mengasaskan syarikat perisian penetapan harga yang dipanggil Profasee, dan beberapa ciri yang dilancarkannya menggunakan kecerdasan buatan. Rubin berkata dia merancang untuk menyepadukan ChatGPT ke dalam alat baharu untuk membantu penjual melaraskan tajuk produk mereka dengan pantas.
Namun, keberkesanan ChatGPT akan dipersoalkan oleh ramai orang. Ternyata AI baharu seperti ChatGPT cenderung melakukan kesilapan dan dalam beberapa kes hanya mengada-adakan. ChatGPT belajar cara menulis dengan menganalisis sejumlah besar maklumat daripada Internet, yang berpotensi mencipta apa yang dipanggil oleh pakar kecerdasan buatan sebagai "halusinasi."
Aidan Duffy, seorang penjual Amazon yang juga menjalankan perniagaan perundingan, beralih kepada ChatGPT untuk membantu meningkatkan jualan sandaran urutnya. ChatGPT bukan sahaja membantunya menyenaraikan titik jualan dalam penerangan produk, tetapi juga mencadangkan agar dia mereka bentuk fungsi sandaran boleh laras untuk pengguna yang mempunyai ketinggian yang berbeza. Duffy berkata dia memang mempertimbangkan untuk membuat sandaran seperti itu.
Bagaimanapun, Duffy berkata bahawa dia masih ragu-ragu tentang ketepatan ChatGPT. Duffy berkata dia baru-baru ini menggunakan ChatGPT untuk bertanya tentang cara mengimport produk tersebut. "Jawapan yang diberikan hanya boleh dibaca dan saya fikir ia hanya amalan industri asas," katanya "Ia tidak akan melakukan semua kerja untuk anda."
Atas ialah kandungan terperinci Adakah ChatGPT akan menjadi pembantu paling berkuasa dalam industri e-dagang? Pedagang Amazon menggunakannya untuk menulis salinan produk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1379
52
ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
