Rumah > Peranti teknologi > AI > Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan kemalangan jalan raya?

Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan kemalangan jalan raya?

WBOY
Lepaskan: 2023-04-25 20:07:06
ke hadapan
1342 orang telah melayarinya

Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan kemalangan jalan raya?

Sesetengah teknologi yang perlu diberi perhatian pada tahun 2023 yang akan memberi tumpuan kepada keselamatan jalan raya.

Apakah jenis teknologi yang akan memacu masa depan mobiliti

Masa depan teknologi adalah elektronik, dikongsi, disambungkan, autonomi dan dipacu data. Untuk membaca data, kita memerlukan teknologi seperti kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan akan menjadi pemacu utama mobiliti masa depan. Ia akan membantu kereta pandu sendiri mengenali jalan raya, memahami radar, memahami penglihatan komputer dan membuat keputusan, dan juga boleh digunakan untuk pengoptimuman laluan. Apabila kecerdasan buatan ditambah pada mobiliti, ia akan membawa keselesaan, kemudahan dan hiburan.

Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu mengurangkan kemalangan jalan raya

Menurut Pertubuhan Kesihatan Sedunia, kira-kira 1.3 juta orang mati dalam kemalangan jalan raya setiap tahun. 20 juta hingga 50 juta orang lagi mengalami kecederaan yang tidak membawa maut, kebanyakannya melumpuhkan. Dengan penggunaan kecerdasan buatan, kemalangan jalan raya dapat dibendung, terutamanya dalam Metaverse, yang menggabungkan teknologi dan sains untuk mengurangkan kesilapan manusia. Ini boleh membantu dengan penilaian pemandu yang tepat, pemprofilan pemandu berdasarkan kemahiran memandu, pengumpulan dan analisis data ranap yang lebih baik dan banyak lagi.

Adakah AI ​​juga dilengkapi dengan kamera pengawasan dan isyarat amaran

Penderia trafik direka untuk mengesan kemalangan jalan raya yang mudah, seperti kereta yang dipandu lampu merah atau memandu laju? Mereka juga membantu mengesan keadaan jalan secara kuantitatif, contohnya dengan mengira bilangan kenderaan yang lalu-lalang, membolehkan pengendali mengenal pasti kesesakan sebelum ia berlaku.

Penderia IoT menghantar maklumat ke pusat data di mana kecerdasan buatan melaksanakan tugas yang berbeza seperti pengukuran kesesakan. Kenal pasti plat lesen kereta yang melintas dalam keadaan buruk, dapatkan cerapan tentang keadaan trafik daripada aktiviti di jalan raya dan banyak lagi. Akibatnya, setiap tahun kami melihat semakin banyak penyelesaian digunakan dengan matlamat utama untuk mencapai masyarakat sifar kemalangan.

Bagaimana pendapat anda tentang masa depan perjalanan?

Dengan pelaksanaan kecerdasan buatan, ruang mudah alih menjadi lebih pintar. Saya percaya bahawa menjelang 2030, perkara pertama yang akan kita lihat ialah kenderaan elektrik. Kita juga akan melihat automasi, terutamanya dalam sektor awam, seperti bas mini dan teksi.

Oleh itu, pelbagai aplikasi akan diperkenalkan dan tidak lama lagi kecerdasan buatan akan menggantikan sepenuhnya pemandu di jalan raya, yang akan menghapuskan elemen manusia dan keselamatan jalan raya akan mencapai tahap tertinggi yang mungkin. Dalam beberapa tahun akan datang, kira-kira 10% hingga 15% kenderaan akan dipacu oleh teknologi bersepadu.

Apakah teknologi yang akan menumpukan pada keselamatan jalan raya pada tahun 2023

Metaverse yang dikuasakan oleh AI ialah teknologi teratas. Metaverse ialah persekitaran 3D di mana bukan sahaja kita boleh berjalan dan menari, kita juga boleh memandu dalam Metaverse. Kita boleh membina berbilang senario dalam persekitaran yang lebih selamat daripada jalan awam.

Bukan itu sahaja, pemandu boleh menerima latihan, yang boleh mengurangkan bilangan kemalangan, meningkatkan tingkah laku pemanduan, meningkatkan keselamatan jalan raya untuk berbilion orang di seluruh dunia dan membantu mencapai masyarakat sifar kemalangan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan kemalangan jalan raya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan