Empat aplikasi biasa AIoT

Kami pantas memasuki era di mana mesin pintar dan keupayaan pengumpulan data besar menjadi bahagian penting dalam industri global. Hari ini, bayangan aplikasi AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara) boleh dilihat di kebanyakan kawasan kediaman mewah dan perusahaan besar. Walaupun tidak begitu meluas seperti yang diiklankan di media, penerimaan anak angkat semakin berkembang pesat di negara maju.

Internet Perkara, sebagai istilah umum, mewakili rangkaian objek yang bersambung. Apabila kami menggabungkan algoritma kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin, kami boleh mengharapkan peranti pintar IoT belajar, memperbaiki diri dan menyesuaikan diri dengan perubahan berdasarkan pengalaman mereka dengan diri mereka sendiri dan sistem lain.

AIoT, atau Artificial Intelligence for the Internet of Things, ialah penyepaduan antara infrastruktur IoT dan teknologi kecerdasan buatan. Konvergensi antara IoT dan kecerdasan buatan membawa interaksi manusia-komputer yang dipertingkatkan, pengurusan dan analisis data, dan pengalaman pelanggan baharu untuk pengguna IoT.

Berikut ialah aplikasi AIoT yang paling biasa hari ini

• Kereta pandu sendiri

Sendiri -memandu kereta Mungkin aplikasi AIoT yang paling jelas dan meluas hari ini. Pengeluar kereta pandu sendiri seperti Tesla menggunakan kereta mereka pada masa ini dalam perjalanan untuk mengumpul berjuta-juta titik data semasa memandu secara manual dan autonomi. Mereka menggunakan data ini untuk memetakan jalan raya, mengoptimumkan sistem pemanduan autonomi kenderaan dan memperkaya kumpulan datanya untuk membangunkan kenderaan yang lebih baik pada masa hadapan.

• Pembuatan

Hari ini, pengguna terbesar IoT dan AIoT ialah kilang pintar untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan mereka. Kebanyakan kilang di negara perindustrian tinggi sudah menggunakan sensor terbenam untuk mengumpul pelbagai data dalam proses pembuatan.

Robot industri dan pembuatan menjadi semakin pintar melalui penggunaan AIoT, yang membolehkan robot kilang mempelajari corak dan meramalkan gangguan, kelewatan dan kerosakan sebelum ia berlaku. Penyelenggaraan ramalan mungkin merupakan cara terbaik untuk menjimatkan wang bagi mana-mana pengeluar.

• Runcit

Data yang dikumpul oleh kamera pengecaman muka dan penderia lain boleh membantu memetakan laluan pelanggan semasa mereka bergerak melalui kedai. Data seperti ini boleh membantu pengurus meramalkan berlakunya kekurangan kakitangan dan memberikan cerapan tentang tingkah laku pelanggan dalam kedai untuk meningkatkan pengalaman runcit dan juga merancang susun atur kedai untuk memanfaatkan lawatan pelanggan sepenuhnya.

• Termostat Pintar

Di sinilah aplikasi moden AIoT memenuhi rumah pintar. Automasi dan peraturan suhu dikuasakan AI boleh memaksimumkan penjimatan pada bil tenaga, dan ia juga boleh melaraskan suhu rumah dari semasa ke semasa berdasarkan cuaca di luar, jadual kerja pemilik rumah dan pilihan suhu.

Dalam masa hadapan AIoT sepenuhnya, Bumi akan menjadi rangkaian yang saling berkaitan yang luas yang terdiri daripada sistem pengumpulan data yang tidak terkira banyaknya yang akan secara autonomi meningkatkan satu sama lain dengan mempelajari corak dan membuat sambungan. Kami menantikan hari ini tidak lama lagi!

Atas ialah kandungan terperinci Empat aplikasi biasa AIoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!