Rumah > Peranti teknologi > AI > Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?

Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?

王林
Lepaskan: 2023-04-26 08:40:07
ke hadapan
1395 orang telah melayarinya

Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?

Apakah AIoT dan apakah yang boleh dilakukannya? Inilah soalan yang ingin dijawab oleh artikel ini.

Pada asasnya, kita bercakap tentang penumpuan Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet Perkara (IoT). Ia adalah dua teknologi berasingan yang mengubah banyak industri di seluruh dunia – tetapi menggabungkannya dan kita memasuki era baharu sistem pembetulan kendiri yang sentiasa belajar dan memperkasakan automasi industri pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Seperti yang dilaporkan Forbes: "Internet Perkara ialah sistem saraf digital, manakala AI ialah otak yang mengawal keputusan di seluruh sistem."

Menggabungkan AI dengan IoT bermakna kuasa pembelajaran mesin dan AI boleh digunakan pada sejumlah besar data yang dijana oleh ekosistem IoT biasa – dan seterusnya, manfaat IoT daripada cerapan yang dihasilkan oleh AI Ecosystems boleh dipertingkatkan dan dioptimumkan dari semasa ke semasa. Secara teorinya, AIoT harus menjadi sistem simbiotik yang berkuasa, dengan IoT menjana data untuk kecerdasan buatan untuk digunakan, dan kemudian kecerdasan buatan memberi arahan dan penambahbaikan yang ketara kembali kepada IoT.

Tetapi ini semua teori, bagaimana rupanya dalam amalan?

Banyak contoh boleh didapati di bandar pintar, topik hangat di Internet Perkara. Sebagai contoh, pertimbangkan pemantauan aliran trafik. Jika ekosistem peranti atau kamera yang disambungkan (mungkin juga disambungkan kepada dron) boleh memantau aliran trafik di kawasan tertentu dan menghantar data tersebut ke enjin AI dalam masa nyata, maka AI boleh menganalisis data dan Membuat keputusan dinamik dengan terbaik. menguruskan aliran trafik. Keputusan mungkin termasuk mengehadkan kelajuan kenderaan atau menukar laluan trafik tertentu – semuanya dengan menyampaikan keputusan dipacu AI kembali kepada rangkaian lampu isyarat dan tanda isyarat IoT.

Bangunan pejabat pintar ialah satu lagi contoh hebat. Menggunakan pelbagai penderia alam sekitar di seluruh bangunan pejabat adalah tidak ternilai dalam mengesan bilangan orang yang berada di dalam bangunan pada satu-satu masa, cara mereka bergerak di sekitar bangunan dan menggunakan ruang serta kemudahan yang mereka gunakan. Menggunakan AI untuk menganalisis maklumat ini, anda boleh menjana banyak cerapan berharga tentang cara mengurus ruang tertentu dan cara mereka bentuk ruang masa hadapan. Ini membolehkan penggunaan sumber yang lebih cekap dalam bangunan pejabat dan akhirnya pembangunan ruang yang lebih sesuai dengan keperluan orang di dalamnya.

Mana-mana organisasi yang perlu menguruskan kumpulan kenderaan – daripada syarikat teksi dan syarikat bas kepada syarikat logistik dan pengangkutan – boleh mendapat manfaat daripada AIoT. Penderia lokasi yang dipasang pada kenderaan boleh menyediakan platform AI dengan paparan masa nyata lokasi keseluruhan armada - digabungkan dengan data yang berkaitan dengan jadual bas, peralihan pemandu, jadual penghantaran atau permintaan teksi - yang kemudiannya boleh melakukan Makluman, nyata- keputusan masa untuk menghantar kenderaan dengan lebih cekap dan sesuai.

Robot penghantaran autonomi belum lagi menjadi realiti arus perdana, tetapi ia juga akan dikuasakan oleh AIoT dengan cara yang sama seperti kenderaan pandu sendiri. Dalam kes penggunaan ini, AI digunakan untuk menganalisis persekitaran di sekeliling kenderaan atau robot penghantaran secara bijak dan kemudian membuat keputusan hampir serta-merta tentang ke mana ia harus bergerak seterusnya.

Kemungkinan untuk AIoT tidak berkesudahan – perhatikan ruang ini!

Atas ialah kandungan terperinci Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan