Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?
Apakah AIoT dan apakah yang boleh dilakukannya? Inilah soalan yang ingin dijawab oleh artikel ini.
Pada asasnya, kita bercakap tentang penumpuan Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet Perkara (IoT). Ia adalah dua teknologi berasingan yang mengubah banyak industri di seluruh dunia – tetapi menggabungkannya dan kita memasuki era baharu sistem pembetulan kendiri yang sentiasa belajar dan memperkasakan automasi industri pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Seperti yang dilaporkan Forbes: "Internet Perkara ialah sistem saraf digital, manakala AI ialah otak yang mengawal keputusan di seluruh sistem."
Menggabungkan AI dengan IoT bermakna kuasa pembelajaran mesin dan AI boleh digunakan pada sejumlah besar data yang dijana oleh ekosistem IoT biasa – dan seterusnya, manfaat IoT daripada cerapan yang dihasilkan oleh AI Ecosystems boleh dipertingkatkan dan dioptimumkan dari semasa ke semasa. Secara teorinya, AIoT harus menjadi sistem simbiotik yang berkuasa, dengan IoT menjana data untuk kecerdasan buatan untuk digunakan, dan kemudian kecerdasan buatan memberi arahan dan penambahbaikan yang ketara kembali kepada IoT.
Tetapi ini semua teori, bagaimana rupanya dalam amalan?
Banyak contoh boleh didapati di bandar pintar, topik hangat di Internet Perkara. Sebagai contoh, pertimbangkan pemantauan aliran trafik. Jika ekosistem peranti atau kamera yang disambungkan (mungkin juga disambungkan kepada dron) boleh memantau aliran trafik di kawasan tertentu dan menghantar data tersebut ke enjin AI dalam masa nyata, maka AI boleh menganalisis data dan Membuat keputusan dinamik dengan terbaik. menguruskan aliran trafik. Keputusan mungkin termasuk mengehadkan kelajuan kenderaan atau menukar laluan trafik tertentu – semuanya dengan menyampaikan keputusan dipacu AI kembali kepada rangkaian lampu isyarat dan tanda isyarat IoT.
Bangunan pejabat pintar ialah satu lagi contoh hebat. Menggunakan pelbagai penderia alam sekitar di seluruh bangunan pejabat adalah tidak ternilai dalam mengesan bilangan orang yang berada di dalam bangunan pada satu-satu masa, cara mereka bergerak di sekitar bangunan dan menggunakan ruang serta kemudahan yang mereka gunakan. Menggunakan AI untuk menganalisis maklumat ini, anda boleh menjana banyak cerapan berharga tentang cara mengurus ruang tertentu dan cara mereka bentuk ruang masa hadapan. Ini membolehkan penggunaan sumber yang lebih cekap dalam bangunan pejabat dan akhirnya pembangunan ruang yang lebih sesuai dengan keperluan orang di dalamnya.
Mana-mana organisasi yang perlu menguruskan kumpulan kenderaan – daripada syarikat teksi dan syarikat bas kepada syarikat logistik dan pengangkutan – boleh mendapat manfaat daripada AIoT. Penderia lokasi yang dipasang pada kenderaan boleh menyediakan platform AI dengan paparan masa nyata lokasi keseluruhan armada - digabungkan dengan data yang berkaitan dengan jadual bas, peralihan pemandu, jadual penghantaran atau permintaan teksi - yang kemudiannya boleh melakukan Makluman, nyata- keputusan masa untuk menghantar kenderaan dengan lebih cekap dan sesuai.
Robot penghantaran autonomi belum lagi menjadi realiti arus perdana, tetapi ia juga akan dikuasakan oleh AIoT dengan cara yang sama seperti kenderaan pandu sendiri. Dalam kes penggunaan ini, AI digunakan untuk menganalisis persekitaran di sekeliling kenderaan atau robot penghantaran secara bijak dan kemudian membuat keputusan hampir serta-merta tentang ke mana ia harus bergerak seterusnya.
Kemungkinan untuk AIoT tidak berkesudahan – perhatikan ruang ini!
Atas ialah kandungan terperinci Kebenaran tentang AIoT: Apa yang perlu dicuba?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PS "Memuatkan" Masalah disebabkan oleh akses sumber atau masalah pemprosesan: Kelajuan bacaan cakera keras adalah perlahan atau buruk: Gunakan CrystaldiskInfo untuk memeriksa kesihatan cakera keras dan menggantikan cakera keras yang bermasalah. Memori yang tidak mencukupi: Meningkatkan memori untuk memenuhi keperluan PS untuk imej resolusi tinggi dan pemprosesan lapisan kompleks. Pemandu kad grafik sudah lapuk atau rosak: Kemas kini pemandu untuk mengoptimumkan komunikasi antara PS dan kad grafik. Laluan fail terlalu panjang atau nama fail mempunyai aksara khas: Gunakan laluan pendek dan elakkan aksara khas. Masalah PS sendiri: Pasang semula atau membaiki pemasang PS.

PS yang tersangkut pada "memuatkan" apabila boot boleh disebabkan oleh pelbagai sebab: Lumpuhkan plugin yang korup atau bercanggah. Padam atau namakan semula fail konfigurasi yang rosak. Tutup program yang tidak perlu atau menaik taraf memori untuk mengelakkan memori yang tidak mencukupi. Naik taraf ke pemacu keadaan pepejal untuk mempercepatkan bacaan cakera keras. Pasang semula PS untuk membaiki fail sistem rasuah atau isu pakej pemasangan. Lihat maklumat ralat semasa proses permulaan analisis log ralat.

H5 Page Proses Proses: Reka Bentuk: Rancangan Layout Halaman, Gaya dan Kandungan; Pembinaan Struktur HTML: Gunakan tag HTML untuk membina rangka kerja halaman; Penulisan Gaya CSS: Gunakan CSS untuk mengawal penampilan dan susun atur halaman; Pelaksanaan interaksi JavaScript: Tulis kod untuk mencapai animasi dan interaksi halaman; Pengoptimuman Prestasi: Memampatkan gambar, kod dan mengurangkan permintaan HTTP untuk meningkatkan kelajuan pemuatan halaman.

Dalam HTML5, kelajuan main balik video boleh dikawal melalui atribut mainbackrate, yang menerima nilai -nilai berikut: kurang daripada 1: main balik perlahan sama dengan 1: main balik kelajuan normal lebih besar daripada 1: main balik cepat sama dengan 0: jeda dalam html5, skrin penuh video dapat direalisasikan melalui permintaan yang diminta.

"Memuatkan" gagap berlaku apabila membuka fail pada PS. Sebab-sebabnya mungkin termasuk: fail yang terlalu besar atau rosak, memori yang tidak mencukupi, kelajuan cakera keras perlahan, masalah pemacu kad grafik, versi PS atau konflik plug-in. Penyelesaiannya ialah: Semak saiz fail dan integriti, tingkatkan memori, menaik taraf cakera keras, mengemas kini pemacu kad grafik, menyahpasang atau melumpuhkan pemalam yang mencurigakan, dan memasang semula PS. Masalah ini dapat diselesaikan dengan berkesan dengan memeriksa secara beransur -ansur dan memanfaatkan tetapan prestasi PS yang baik dan membangunkan tabiat pengurusan fail yang baik.

Kaedah Pengeluaran Kesan Telus: Gunakan alat pemilihan dan bulu untuk bekerjasama: Pilih kawasan telus dan bulu untuk melembutkan tepi; Tukar mod pengadunan lapisan dan kelegapan untuk mengawal ketelusan. Gunakan topeng dan bulu: Kawasan pilih dan bulu; Tambah topeng lapisan, dan ketelusan kawalan kecerunan skala kelabu.

Kesukaran pembelajaran H5 (HTML5) dan JS (JavaScript) adalah berbeza, bergantung kepada keperluan. Laman web statik yang mudah hanya perlu belajar H5, sementara ia sangat interaktif dan memerlukan pembangunan front-end untuk menguasai JS. Adalah disyorkan untuk belajar H5 terlebih dahulu dan kemudian secara beransur -ansur belajar JS. H5 terutamanya belajar tag dan mudah dimulakan; JS adalah bahasa pengaturcaraan dengan lengkung pembelajaran yang curam dan memerlukan pemahaman sintaks dan konsep, seperti penutupan dan rantaian prototaip. Dari segi perangkap, H5 terutamanya melibatkan keserasian dan pemahaman semantik, sementara JS melibatkan sintaks, pengaturcaraan asynchronous dan pengoptimuman prestasi.

H5 Page Pengeluaran memerlukan: 1) asas HTML, CSS, dan JavaScript; 2) teknologi reka bentuk responsif; 3) kerangka depan (seperti React, Vue); 4) keupayaan pemprosesan imej; 5) Spesifikasi kod yang baik dan keupayaan debug. Kemahiran ini membentuk rangka kerja lengkap yang dilengkapi dengan amalan dan kemajuan untuk membuat halaman H5 yang sangat baik.
