Jadual Kandungan
Anda menjana kekayaan dari cola, bagaimana anda boleh menanam kentang?
AI digunakan lebih daripada sekadar menanam kentang
Pautan rujukan:
Rumah Peranti teknologi AI PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

Apr 26, 2023 am 10:46 AM
ai algoritma Pepsi

Pepsi menggunakan AI untuk menanam kentang.

Anda mendengarnya dengan betul! Ia adalah syarikat induk jenama Coke.

Di tanah ladang yang luas, penderia Pepsi sedang menganalisis data cuaca tempatan dan data pertumbuhan kentang.

Kemudian, cadangan seperti kedalaman menyemai, jumlah penyiraman, dan jumlah baja diperoleh melalui algoritma ML dan diberikan kepada petani tempatan.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

△ Sumber: potatonewstoday

Ini bukan persembahan semata-mata.

PepsiCo telah mempromosikan strategi ini ke Amerika Utara, Amerika Selatan dan Eropah, memberikan petani di mana-mana dengan lebih daripada satu juta cadangan data utama.

Jadi, mengapa Pepsi melakukan ini?

Pandang ke bawah.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

Anda menjana kekayaan dari cola, bagaimana anda boleh menanam kentang?

Pepsi menggunakan AI untuk menanam kentang, dan negara yang paling tipikal ialah Mexico.

Kawasan tempatan mengalami kemarau dan kekurangan air, tetapi penggunaan air pertanian hampir 80%, tetapi ia perlu membekalkan sejumlah besar kentang kepada pelanggan Amerika.

PepsiCo sedang bekerjasama dengan pasukan yang dipanggil CropX untuk meletakkan penderia di ladang kentang untuk memantau keadaan cuaca semasa kitaran penanaman, dan kemudian menggabungkannya dengan algoritma terlatih mereka untuk membimbing petani mengawal pengairan titisan dan pengairan pangsi air.

Selain menyiram, sistem ini juga menyediakan lebih banyak cadangan kepada petani, termasuk kedalaman menyemai, jumlah baja, cara melindungi tanaman pada nod tertentu, dll...

Menurut kumpulan kawalan pada peringkat awal projek Dalam eksperimen, mereka juga mengesahkan bahawa selepas menggunakan teknologi di atas, bukan sahaja air dan bahan baja dikurangkan sebanyak 15%, tetapi hasil meningkat.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

△ Sumber: potatoesnewstoday

Mengapa anda membantu orang menanam kentang?

Kenyataan rasmi ialah - mengurangkan pelepasan karbon dan mencapai pembangunan yang cekap dan mampan.

Tetapi sudah tentu puncanya tidak semudah itu.

PepsiCo bukan sahaja mengeluarkan Coke, tetapi juga pengeluar makanan diproses kentang terkemuka dunia Ia memiliki siri jenama makanan kembung seperti Lay's Potato Chips, Cheetos, dan Duo Le Crisps.

Oleh kerana kawalannya terhadap hiliran, PepsiCo mempunyai kawalan yang kuat ke atas rantaian bekalan kentang. Mereka boleh mempromosikan teknologi pengairan dan mengawal varieti benih. Pada 2019, beberapa petani India secara rahsia menggunakan varieti kentang "istimewa" Lay's Potato Chips dan disaman oleh syarikat itu, menuntut setiap seorang daripada mereka membayar 1.05 juta rupee.

Pelaksanaan teknologi AI dalam penanaman kentang bukan sahaja dapat memperoleh bahan mentah yang lebih berkualiti, tetapi juga membantu petani menjimatkan wang dan meningkatkan kecekapan penanaman, menyepadukan lagi rantaian bekalan mereka sendiri, dan memperoleh reputasi yang baik.

Untuk Pepsi, sudah tentu, ia adalah pendekatan yang sesuai untuk semua.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

AI digunakan lebih daripada sekadar menanam kentang

Melihat maklumat awam, anda dapat melihat bahawa PepsiCo telah menggunakan AI untuk semua aspek.

Teruskan bercakap tentang kentang.

Mereka mempunyai satu set algoritma visual yang boleh memerhatikan proses mengupas kentang dan memasukkan peratusan pengelupasan ke seluruh kentang Selepas latihan, algoritma ini boleh mengira satu set kaedah dan ketebalan pengelupasan yang optimum, mengoptimumkan proses Pengelupasan .

Jurutera dalamannya menganggarkan bahawa aplikasi AI ini boleh menjimatkan syarikat lebih daripada $1 juta setahun hanya dengan menempatkannya di Amerika Syarikat.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

△ Sumber: potatopro.com

AI juga digunakan untuk menyemak kualiti kentang. Di kilang kerepek kentang Pepsi, mereka menggunakan sistem penglihatan mesin menggunakan kamera sebagai penderia untuk mengira saiz, berat dan kuantiti kentang.

Ini boleh menjimatkan peralatan penimbang Lagipun, harga komponen penimbang pada setiap talian pemasangan adalah setinggi 300,000 dolar AS Ia juga boleh digunakan sebagai data asas untuk menilai aliran bahan dan kadar aliran barisan pengeluaran.

Apa yang lebih menarik ialah mereka juga menyinari kerepek kentang dengan laser dan bergantung pada gelombang yang dipantulkan untuk mengesan tekstur dan kualiti dalaman.

Teknologi AI juga digunakan dalam banyak aspek seperti pengeluaran makanan dan minuman kembung seperti Cheetos, dan pengesanan dan perlindungan pematuhan keselamatan kilang.

AI juga digunakan dalam proses jualan. PepsiCo mempunyai platform pengumpulan dan analisis data berasaskan awan yang dipanggil Pep Worx, yang memberikan nasihat tentang inventori, runcit, promosi dan aspek lain.

Sebagai contoh, apabila syarikat ingin melancarkan produk oat, ia boleh mengenal pasti 24 juta isi rumah pengguna sasaran daripada 110 juta isi rumah Amerika. Menurut data yang didakwanya, platform analitik memacu 80% pertumbuhan jualan 12 bulan selepas pelancarannya.

Malah pemanduan autonomi digunakan oleh PepsiCo.

Mereka mempunyai kenderaan penghantaran tanpa pemandu yang dipanggil Snack-Bot Kenderaan penghantaran pandu sendiri beroda enam ini boleh bergerak sejauh 20 batu dengan sekali caj dan boleh memandu pada waktu malam walaupun hujan.

Secara fungsional, ia menyediakan makanan ringan dan minuman di bawah jenama kepada pelajar kolej Apabila pelajar membuat pesanan melalui APP, ia akan menghantar barangan ke tempat pengedaran yang ditetapkan tanpa bayaran penghantaran.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

Selain PepsiCo, gergasi makanan lain juga menggunakan AI.

Saingan Pepsi, Coca-Cola, telah cuba menyalurkan data pautan penuh 60 mesin layan diri kepada algoritma AI sejak 2014, membolehkannya menjana cadangan pengedarannya meningkat sebanyak 15%, dan bilangan penambahan meningkat sebanyak 15%. Sebaliknya, ia adalah 18% kurang.

Selain itu, mereka juga menggunakan teknologi CNN untuk mencapai OCR ketepatan lebih tinggi Apabila pengguna menebus botol lain, ia boleh disiapkan secara dalam talian, dan mereka tidak perlu lagi berurusan dengan pemilik kantin.

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

Selain gergasi, pasukan yang dipanggil Tomra telah membina mesin analisis kentang goreng Perancis yang boleh menentukan sama ada panjang kentang goreng memenuhi keperluan di barisan pengeluaran (seperti sebagai 3 -4 inci), dan produk berasingan yang tidak memenuhi keperluan:

PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.

Akhir sekali, adakah anda tahu apakah teknologi AI lain yang telah dilaksanakan dalam bidang makanan dan minuman ?

Pautan rujukan:

[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says- pepsico-transformation-leader/

[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html

[3]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to -deliver-success/?sh=cd1fea2311ef

[4]https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/


Atas ialah kandungan terperinci PepsiCo menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menanam kentang dan menginovasi algoritma pengelupasan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menentukan fail header untuk vscode Cara menentukan fail header untuk vscode Apr 15, 2025 pm 09:09 PM

Bagaimana untuk menentukan fail header menggunakan kod Visual Studio? Buat fail header dan mengisytiharkan simbol dalam fail header menggunakan nama sufiks .h atau .hpp (seperti kelas, fungsi, pembolehubah) menyusun program menggunakan arahan #include untuk memasukkan fail header dalam fail sumber. Fail header akan dimasukkan dan simbol yang diisytiharkan tersedia.

Adakah anda menggunakan C dalam Kod Visual Studio Adakah anda menggunakan C dalam Kod Visual Studio Apr 15, 2025 pm 08:03 PM

Menulis C dalam kod VS bukan sahaja boleh dilaksanakan, tetapi juga cekap dan elegan. Kuncinya adalah untuk memasang sambungan C/C yang sangat baik, yang menyediakan fungsi seperti penyelesaian kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Keupayaan debugging Vs Code membantu anda dengan cepat mencari pepijat, manakala output Printf adalah kaedah debugging yang lama tetapi berkesan. Di samping itu, apabila peruntukan memori dinamik, nilai pulangan perlu diperiksa dan memori dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran memori, dan menyahpepijat isu -isu ini mudah dalam kod VS. Walaupun kod VS tidak dapat membantu secara langsung dengan pengoptimuman prestasi, ia menyediakan persekitaran pembangunan yang baik untuk analisis mudah prestasi kod. Tabiat pengaturcaraan yang baik, kebolehbacaan dan penyelenggaraan juga penting. Bagaimanapun, kod vs adalah

Docker menggunakan Yaml Docker menggunakan Yaml Apr 15, 2025 am 07:21 AM

YAML digunakan untuk mengkonfigurasi bekas, imej, dan perkhidmatan untuk Docker. Untuk mengkonfigurasi: Untuk bekas, tentukan nama, imej, pelabuhan, dan pembolehubah persekitaran dalam docker-compose.yml. Untuk imej, imej asas, membina arahan, dan arahan lalai disediakan dalam Dockerfile. Untuk perkhidmatan, tetapkan nama, cermin, port, kelantangan, dan pembolehubah persekitaran dalam docker-service.yml.

Platform Docker apa yang digunakan untuk menguruskan imej awam Platform Docker apa yang digunakan untuk menguruskan imej awam Apr 15, 2025 am 07:06 AM

Platform Hosting Imej Docker digunakan untuk mengurus dan menyimpan imej Docker, menjadikannya mudah bagi pemaju dan pengguna untuk mengakses dan menggunakan persekitaran perisian prebuilt. Platform biasa termasuk: Docker Hub: Dikekalkan secara rasmi oleh Docker dan mempunyai perpustakaan cermin yang besar. GitHub Container Registry: Mengintegrasikan ekosistem GitHub. Registry Container Google: Dihoskan oleh Google Cloud Platform. Registry Container Elastik Amazon: Dihoskan oleh AWS. Quay.io: oleh Red Hat

Apakah teknologi asas yang digunakan oleh Docker? Apakah teknologi asas yang digunakan oleh Docker? Apr 15, 2025 am 07:09 AM

Docker menggunakan enjin kontena, format cermin, pemacu penyimpanan, model rangkaian, alat orkestrasi kontena, virtualisasi sistem operasi, dan pendaftaran kontena untuk menyokong keupayaan kontenanya, menyediakan penggunaan dan pengurusan aplikasi yang ringan, mudah alih dan automatik.

Mana yang lebih baik, vscode atau studio visual Mana yang lebih baik, vscode atau studio visual Apr 15, 2025 pm 08:36 PM

Bergantung pada keperluan khusus dan saiz projek, pilih IDE yang paling sesuai: Projek Besar (terutamanya C#, C) dan Debugging Kompleks: Visual Studio, yang menyediakan keupayaan debugging yang kuat dan sokongan sempurna untuk projek besar. Projek -projek kecil, prototaip pesat, mesin konfigurasi rendah: VS kod, ringan, kelajuan permulaan yang cepat, penggunaan sumber yang rendah, dan skalabiliti yang sangat tinggi. Akhirnya, dengan mencuba dan mengalami VS Code dan Visual Studio, anda boleh mencari penyelesaian terbaik untuk anda. Anda juga boleh mempertimbangkan menggunakan kedua -duanya untuk hasil yang terbaik.

Boleh vscode run kotlin Boleh vscode run kotlin Apr 15, 2025 pm 06:57 PM

Running Kotlin dalam kod VS memerlukan konfigurasi persekitaran berikut: Kit Pembangunan Java (JDK) dan Kotlin Compiler Kotlin yang berkaitan dengan Plugin (seperti Kotlin Language dan Kotlin Extension for VS Code) Buat fail Kotlin dan menjalankan kod untuk ujian untuk memastikan Konfigurasi Alam Sekitar berjaya

Cara membina vscode c Cara membina vscode c Apr 15, 2025 pm 05:03 PM

VS Kod menyediakan persekitaran pembangunan C yang kuat yang meningkatkan kecekapan pembangunan. Apabila mengkonfigurasi, anda perlu memberi perhatian kepada masalah jalan, kebocoran memori dan pengurusan ketergantungan. Kelebihan termasuk ekosistem lanjutan, keupayaan pengeditan kod yang sangat baik, dan debuggers bersepadu, sementara keburukan adalah kebergantungan dan penggunaan sumber.

See all articles