我们分组玩的游戏 还记得吗_MySQL
use Myschool
--------------------上机练习1-------------------
--查询每个年级的总学时数,并按照升序排列
select gradeid as 年级,sum(Classhour)
from subject
group by gradeid
order by SUM(Classhour)
--查询每个参加考试的学员的平均分
select studentno as 学号,AVG(studentresult)
from result
group by studentno
select * from subject
--查询每门课程的平均分,并按照将序排列
select subjectid as 课程,AVG(studentresult)
from result
group by subjectid
order by AVG(studentresult) desc
--查询每个学生参加的所有考试的总分,并按照降序排列
select studentno as 学号,SUM(studentresult)
from result
group by studentno
order by SUM(studentresult) desc
---------上机练习2------------------
--查询每学期学时超过50的课程数
use myschool
select gradeid as 年级,COUNT(subjectid) as 课程数
from subject
where classhour>50
group by gradeid
--查询课程表的所有信息
select * from subject
--查询每学期学生的平均年龄
select * from student
select gradeid as 年级,AVG(DATEDIFF(yy,birthday,getdate()))as 平均年龄
from student
group by gradeid
--查询北京地区的每学期学生人数
select gradeid as 年级,COUNT(1) as 人数
from student
where address like('%北京%')
group by gradeid
--查询参加考试的学生中,平均分及格的学生记录,并按照成绩降序排列
select studentno,AVG(StudentResult) as 平均分
from Result
group by StudentNo
having AVG(StudentResult)>=60
order by 平均分 desc
--查询成绩表中的所有信息
select * from result
--查询开始日期为2014年2月22日的课程的及格平均分
select subjectid,AVG(studentresult) as 平均分
from Result
where ExamDate>='2014-2-22' and ExamDate
group by SubjectId
having AVG(StudentResult)>=60
--统计至少有一次不及格的学生学号和次数。
select studentno,COUNT(1) as 次数
from Result
where StudentResult
group by StudentNo
注意: (1)where之后不能跟聚合函数
(2) having是对分组后的数据进行第二次筛选或者过滤,也就是说没有group by就没having
(3)如果语句中有group by关键字,那么select后只能跟group by后出现的列,或者是聚合函数
SQL语句的书写顺序: 执行顺序:
select 列名或聚合函数 (4)投影结果
from 表名 (1)定位到表
where 条件 (2)分组前的第一道过滤
group by 列名 (3)分组
having 聚合函数或者分组后的列名(5)分组后的第二道过滤
order by(6)最后排序

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
