Dengan pembangunan berterusan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan, peranan profesional baharu telah muncul di tempat kerja - model penjanaan Chatbot, seperti model GPT OpenAI . Model ini boleh mensimulasikan komunikasi bahasa semula jadi manusia, dengan itu menggantikan manusia dalam menyelesaikan beberapa tugas berulang, seperti perkhidmatan pelanggan, soal jawab, pembantu pintar, dsb. Pembangunan model ini telah membawa cabaran yang besar kepada beberapa industri IT tradisional, antaranya pengaturcara yang paling terjejas.
ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi yang dibangunkan oleh pasukan OpenAI Ia adalah teknologi kecerdasan buatan berdasarkan teknologi rangkaian saraf. Model ini menggunakan kaedah pra-latihan, iaitu, ia dilatih pada set data berskala besar dan kemudian diperhalusi pada tugas yang diperlukan. Lelaran model bermakna model dilatih secara berterusan pada set data berskala besar dan parameter model sentiasa dikemas kini untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan model.
Model ChatGPT pada asalnya dikeluarkan oleh OpenAI pada tahun 2018. Pada masa itu, versi model ialah GPT-1 Model ini menggunakan seni bina Transformer 12 lapisan dan adalah digunakan dalam bahasa berskala besar yang telah dilatih pada set data. Selepas itu, OpenAI terus mengulang dan mengemas kini model, melancarkan dua versi model, GPT-2 dan GPT-3, yang masing-masing dilatih dengan lebih banyak lapisan dan set data yang lebih besar, dan digunakan dalam pelbagai bahasa semula jadi dicapai pada tugas.
GPT-2 telah dilancarkan pada 2019 dan menggunakan lebih banyak lapisan (termasuk 24 dan 48 lapisan) dan bahasa yang lebih besar daripada GPT-1 Set data telah dilatih. Versi model ini mencapai peningkatan yang ketara dalam pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi, seperti penjanaan bahasa, klasifikasi teks, terjemahan mesin, dsb. Pada masa yang sama, GPT-2 juga telah menimbulkan beberapa kontroversi, kerana OpenAI percaya bahawa model itu berpotensi berbahaya dan boleh digunakan untuk menulis maklumat yang salah atau teks palsu.
GPT-3 telah dilancarkan pada 2020 dan merupakan salah satu model bahasa pra-latihan yang terbesar dan paling kompleks setakat ini. Model ini menggunakan 175 bilion parameter dan berprestasi lebih baik daripada GPT-2 dalam meramalkan koheren dan konsistensi dalam teks. GPT-3 bukan sahaja berfungsi dengan baik pada tugas seperti penjanaan bahasa semula jadi, klasifikasi teks dan terjemahan mesin, tetapi juga mencapai hasil yang mengagumkan pada tugas seperti sistem dialog dan penaakulan bahasa semula jadi.
Sebelum mendalami topik ini, kita perlu menjelaskan fakta bahawa model yang dijana secara automatik seperti ChatGPT sememangnya telah mula menggantikan kerja pengaturcara dalam beberapa bidang. Contohnya, ChatGPT boleh mengautomasikan sejumlah besar tugas penjanaan teks tanpa campur tangan manusia. Ini bermakna bahawa beberapa tugas yang perlu dilakukan secara manual oleh pengaturcara mungkin digantikan dengan automasi, yang mungkin memberi kesan kepada kerja pengaturcara.
Namun, ini tidak bermakna prospek kerjaya pengaturcara tidak terjamin. Pertama sekali, model yang dijana secara automatik tidak maha kuasa. Mereka hanya boleh menyelesaikan beberapa tugasan tertentu. Untuk beberapa tugas yang rumit, terutamanya yang memerlukan pelbagai teknologi, peranan pengaturcara masih tidak boleh diganti. Di samping itu, peranan pengaturcara bukan sahaja untuk menyelesaikan tugas, tetapi yang lebih penting, untuk memberikan kreativiti dan inovasi. Pengaturcara boleh memajukan teknologi dengan menggabungkan teknologi dan alatan yang berbeza untuk mencipta penyelesaian yang unik.
Dalam beberapa dekad yang lalu, pengaturcara telah menjadi profesion yang sangat diperlukan dalam industri IT. Dengan menulis kod, mereka menjadikan komputer sebagai alat berkuasa yang membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas. Walau bagaimanapun, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, landskap kerjaya berubah. Kemunculan model penjanaan Chatbot telah menggoncang tugas beberapa pengaturcara.
Pembangunan model penjanaan Chatbot membolehkan beberapa kerja pengaturcaraan berulang diautomasikan. Sebagai contoh, apabila membangunkan aplikasi web, sejumlah besar kod perlu ditulis untuk mengendalikan input dan output pengguna. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan Chatbot untuk menjana model, kebanyakan kod boleh dijana secara automatik, sekali gus mengurangkan beban pengaturcara. Tahap automasi yang semakin meningkat ini telah membawa kepada penggantian beransur-ansur beberapa pekerjaan pengaturcara.
Selain itu, model yang dihasilkan oleh Chatbot mempunyai kelebihan lain. Sebagai contoh, mereka boleh mengendalikan interaksi bahasa dengan baik, termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, sistem menjawab soalan, dsb., yang merupakan bidang yang pengaturcara tradisional tidak mahir. Di samping itu, model penjanaan Chatbot boleh melaksanakan pembelajaran kendiri dan meningkatkan keupayaannya melalui sejumlah besar data. Sebaliknya, pengaturcara perlu sentiasa mempelajari bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja baharu untuk mengikuti perkembangan teknologi.
Faktor-faktor ini telah menyebabkan beberapa kerja pengaturcara diganti dan kerja pengekod tidak lagi selamat. Walau bagaimanapun, ini tidak bermakna bahawa pengaturcara akan kehilangan pekerjaan mereka. Model penjanaan Chatbot hanya boleh menyelesaikan beberapa tugasan yang mudah dan berulang dan kemahiran pengaturcara masih diperlukan semasa membangunkan sistem yang kompleks. Di samping itu, sesetengah pengaturcara juga boleh beralih ke kerja yang lebih maju, seperti reka bentuk sistem, reka bentuk seni bina, dll.
Namun, pengaturcara perlu sedar bahawa pembangunan teknologi tidak akan pernah berhenti. Apabila teknologi kecerdasan buatan terus berkembang, lebih banyak pekerjaan mungkin diganti. Oleh itu, pengaturcara perlu sentiasa mempelajari teknologi dan pengetahuan baharu untuk mengekalkan daya saing mereka. Pada masa yang sama, pengaturcara perlu memberi perhatian kepada perancangan kerjaya mereka dan memilih hala tuju kerjaya yang sesuai dengan mereka, supaya dapat mengekalkan prospek kerjaya yang stabil dalam gelombang pembangunan teknologi.
Ringkasnya, adalah tidak betul sepenuhnya untuk mengatakan bahawa kerja pengaturcara tidak terjamin Walaupun kemunculan model yang dijana secara automatik seperti ChatGPT mungkin memberi kesan kepada beberapa kerja pengaturcara, pengaturcara masih mempunyai banyak peluang dan. prospek pembangunan. Pengaturcara boleh mengekalkan daya saing mereka di tempat kerja dengan terus belajar dan meningkatkan kemahiran dan kebolehan mereka. Pada masa yang sama, pengaturcara juga perlu memberi perhatian kepada perancangan kerjaya mereka sendiri dan merangka matlamat kerjaya jangka panjang dan pendek untuk mencapai pembangunan kerjaya mereka sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Masa adalah penting: Cabaran ChatGPT untuk pembangun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
