使用CTE解决复杂查询的问题_MySQL
最近,同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢:
Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from ( Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer where Id in ( Select BusinessBackupCustomerId from Rpt_RegistForm where ( SignatureCPA1Id=S.Id or SignatureCPA2Id=S.Id ) and DocStatus=30 ) ) T ) as 'BNum', (case when R.Id is null then 0 else 1 end ) as 'Num', R.ReportBackupDate from Base_Staff S left join Rpt_RegistForm R on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and R.DocStatus=30 where S.UserType=3
该查询需要执行10秒左右,仔细分析,它有2次查询类似的结果集(Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分),这正是CTE应用的场合。
从SQLSERVER 联机丛书,我们来了解下CET的概念:
ms-help://MS.SQLCC.v10/MS.SQLSVR.v10.zh-CHS/s10de_6tsql/html/27cfb819-3e8d-4274-8bbe-cbbe4d9c2e23.htm
指定临时命名的结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中,作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分。公用表表达式可以包括对自身的引用。这种表达式称为递归公用表表达式。
下面看看经过CET改写过的查询:
With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode, r.BusinessBackupCustomerId --, r.Id as R_ID ,r.SignatureCPA1Id,r.SignatureCPA2Id from Base_Staff S left join Rpt_RegistForm R on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and r.DocStatus=30 where s.UserType=3 ) select t0.* ,( Select COUNT(*) from ( Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer b inner join CTE on b.Id =CTE.BusinessBackupCustomerId where t0.AccountantCode=CTE.AccountantCode ) t1 ) as '约定书数' from ( select Name, AccountantCode,COUNT( BusinessBackupCustomerId) as '报告数' from CTE group by Name,AccountantCode ) t0
执行此查询,只需要5秒钟时间,比原来的查询提高了一倍。
注意上面的Count函数,它统计了一个列,如果该列在某行的值为NULL,将不会统计该行,这正符合需求。
另外,CTE还可以做递归处理,详细见上面的联机丛书URL的内容说明。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Selesaikan masalah "error:redefinitionofclass'ClassName'" dalam kod C++ Dalam pengaturcaraan C++, kita sering menghadapi pelbagai ralat kompilasi. Salah satu ralat biasa ialah "error:redefinitionofclass 'ClassName'" (ralat definisi semula kelas 'ClassName'). Ralat ini biasanya berlaku apabila kelas yang sama ditakrifkan beberapa kali. Artikel ini akan

Untuk menyelesaikan masalah yang jQuery.val() tidak boleh digunakan, contoh kod khusus diperlukan Untuk pembangun bahagian hadapan, menggunakan jQuery ialah salah satu operasi biasa. Antaranya, menggunakan kaedah .val() untuk mendapatkan atau menetapkan nilai elemen borang adalah operasi yang sangat biasa. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes tertentu, masalah tidak dapat menggunakan kaedah .val() mungkin timbul. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa situasi dan penyelesaian biasa, serta memberikan contoh kod khusus. Penerangan Masalah Apabila menggunakan jQuery untuk membangunkan halaman hadapan, kadangkala anda akan menghadapi

Masalah penilaian kesan pengelompokan dalam algoritma pengelompokan memerlukan contoh kod khusus Pengelompokan ialah kaedah pembelajaran tanpa pengawasan yang mengelompokkan sampel yang serupa ke dalam satu kategori dengan mengelompokkan data. Dalam algoritma pengelompokan, cara menilai kesan pengelompokan adalah isu penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penunjuk penilaian kesan pengelompokan yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Indeks penilaian kesan pengelompokan Pekali Siluet Pekali siluet menilai kesan pengelompokan dengan mengira kehampiran sampel dan tahap pemisahan daripada kelompok lain.

Dikenali dengan prestasi yang berkuasa dan ciri serba boleh, iPhone tidak terlepas daripada cegukan atau kesukaran teknikal sekali-sekala, ciri biasa di kalangan peranti elektronik yang kompleks. Mengalami masalah iPhone boleh mengecewakan, tetapi biasanya penggera tidak diperlukan. Dalam panduan komprehensif ini, kami menyasarkan untuk menyahmistifikasi beberapa cabaran yang paling biasa dihadapi yang berkaitan dengan penggunaan iPhone. Pendekatan langkah demi langkah kami direka untuk membantu anda menyelesaikan isu lazim ini, menyediakan penyelesaian praktikal dan petua penyelesaian masalah untuk mengembalikan peralatan anda dalam keadaan berfungsi terbaik. Sama ada anda menghadapi masalah atau isu yang lebih kompleks, artikel ini boleh membantu anda menyelesaikannya dengan berkesan. Petua Penyelesaian Masalah Umum Sebelum menyelidiki langkah penyelesaian masalah khusus, berikut adalah beberapa yang berguna

Menyelesaikan ralat PHP: Masalah yang dihadapi apabila mewarisi kelas induk Dalam PHP, pewarisan ialah ciri penting pengaturcaraan berorientasikan objek. Melalui pewarisan, kita boleh menggunakan semula kod sedia ada dan melanjutkan serta menambah baiknya tanpa mengubah suai kod asal. Walaupun warisan digunakan secara meluas dalam pembangunan, kadangkala anda mungkin menghadapi beberapa masalah ralat semasa mewarisi daripada kelas induk Artikel ini akan menumpukan pada menyelesaikan masalah biasa yang dihadapi apabila mewarisi daripada kelas induk dan memberikan contoh kod yang sepadan. Soalan 1: Kelas induk tidak ditemui Semasa proses mewarisi kelas induk, jika sistem tidak

Steam ialah platform permainan yang sangat popular dengan banyak permainan berkualiti tinggi, tetapi sesetengah pengguna win10 melaporkan bahawa mereka tidak boleh memuat turun wap Apa yang sedang berlaku? Kemungkinan besar alamat pelayan IPv4 pengguna tidak ditetapkan dengan betul. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh cuba memasang Steam dalam mod keserasian, dan kemudian mengubah suai pelayan DNS secara manual kepada 114.114.114.114, dan anda sepatutnya boleh memuat turunnya kemudian. Apa yang perlu dilakukan jika Win10 tidak dapat memuat turun Steam: Di bawah Win10, anda boleh cuba memasangnya dalam mod keserasian Selepas mengemas kini, anda mesti mematikan mod keserasian, jika tidak, halaman web tidak akan dimuatkan. Klik sifat pemasangan program untuk menjalankan program dalam mod keserasian. Mulakan semula untuk meningkatkan memori, kuasa

Keupayaan generalisasi model pembelajaran mesin memerlukan contoh kod khusus Dengan pembangunan dan aplikasi pembelajaran mesin yang semakin meluas, orang ramai semakin memberi perhatian kepada keupayaan generalisasi model pembelajaran mesin. Keupayaan generalisasi merujuk kepada keupayaan ramalan model pembelajaran mesin pada data tidak berlabel, dan juga boleh difahami sebagai kebolehsuaian model dalam dunia sebenar. Model pembelajaran mesin yang baik harus mempunyai keupayaan generalisasi yang tinggi dan dapat membuat ramalan yang tepat pada data baharu. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kita sering menemui model yang berprestasi baik pada set latihan, tetapi gagal pada set ujian atau sebenar.

Masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Pembelajaran diselia dengan lemah ialah kaedah pembelajaran mesin yang menggunakan label yang lemah untuk latihan. Berbeza daripada pembelajaran tradisional yang diselia, pembelajaran yang diselia dengan lemah hanya perlu menggunakan lebih sedikit label untuk melatih model, berbanding setiap sampel perlu mempunyai label yang tepat. Walau bagaimanapun, dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah, cara mendapatkan maklumat berguna dengan tepat daripada label yang lemah adalah isu utama. Artikel ini akan memperkenalkan masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan kepada masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah:
