sql中 in , not in , exists , not exists效率分析_MySQL
in和exists执行时,in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询。而exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询。
exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多,exists要稍微优于in。在使用时一般应该是用exists而不用in
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。IN时不对NULL进行处理。
not exists 和 not in 比较时,not exists 的效率比较高。
为了说明测试结果,我把emp1表中的数据到了315392条。emp2中删除只有2条件数据。测试的依据是执行的时间来说明的。
emp1中的数据记录情况。
SQL> select count(*) from emp1;
COUNT(*)
----------
315392
emp2中的数据记录情况:
SQL> select count(*) from emp2;
COUNT(*)
----------
2
1、 执行exists查询,要求在emp1中查询出所有存在于emp2的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);
COUNT(*)
----------
45056
执行次数十次,最大的一次为0.125S
2、 使用not exists查询出所在不在emp2中的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where not exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);
COUNT(*)
----------
270336
执行次数十次,最大的一次为0.141S
3、执行in 查询,要求在emp1中查询出所有存在于emp2的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where ename in ( select ename from emp2);
COUNT(*)
----------
45056
执行十次,最大的一次为0.141S
4、使用not in查询出所在不在emp2中的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where ename not in ( select ename from emp2 );
COUNT(*)
----------
270336
执行十次,最长一次为0.328S
5、使用in查询,调用外层与子查询的位置,要求查询出存在于emp2中,且存在于emp1中的数据记录数
SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );
COUNT(*)
----------
2
执行次数十次,最长的一次为0.047S
6、使用exists查询,调用外层与子查询的位置,要求查询出存在于emp2中,且存在于emp1中的数据记录数
SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );
COUNT(*)
----------
2
执行次数十次,最长的一次为0.047S
综上所述:在使用in 和 exists时,个人觉得,效率差不多。而在not in 和 not exists比较时,not exists的效率要比not in的效率要高。
当使用in时,子查询where条件不受外层的影响,自动优化会转成exist语句,它的效率和exist一样。(没有验证)
如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x') 这时,认为in 和 exists效率一样。
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengurus Tugas baharu dalam Windows 11 22H2 adalah rahmat untuk pengguna berkuasa. Ia kini menyediakan pengalaman UI yang lebih baik dengan data tambahan untuk memantau proses, tugas, perkhidmatan dan komponen perkakasan anda yang sedang berjalan. Jika anda telah menggunakan Pengurus Tugas baharu, anda mungkin perasan mod produktiviti baharu. apa itu? Adakah ia membantu meningkatkan prestasi sistem Windows 11? Mari ketahui! Apakah Mod Produktiviti dalam Windows 11? Mod produktiviti ialah salah satu tugas dalam Pengurus Tugas

Ejen AI DeepMind sedang bekerja semula! Perhatikan, lelaki bernama BBF ini menguasai 26 permainan Atari dalam masa 2 jam sahaja kecekapannya setara dengan manusia, mengatasi semua pendahulunya. Anda tahu, ejen AI sentiasa berkesan dalam menyelesaikan masalah melalui pembelajaran pengukuhan, tetapi masalah terbesar ialah kaedah ini sangat tidak cekap dan memerlukan masa yang lama untuk diterokai. Gambar Kejayaan yang dibawa oleh BBF adalah dari segi kecekapan. Tidak hairanlah nama penuhnya boleh dipanggil Bigger, Better, atau Faster. Selain itu, ia boleh melengkapkan latihan hanya pada satu kad, dan keperluan kuasa pengkomputeran juga jauh berkurangan. BBF telah dicadangkan bersama oleh Google DeepMind dan Universiti Montreal, dan data serta kod tersebut pada masa ini adalah sumber terbuka. Manusia tertinggi yang boleh dicapai

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang digunakan secara meluas oleh pembangun Python untuk penulisan kod, penyahpepijatan dan pengurusan projek. Dalam proses pembangunan sebenar, kebanyakan pembangun akan menghadapi masalah yang berbeza, seperti cara meningkatkan kecekapan pembangunan, cara bekerjasama dengan ahli pasukan dalam pembangunan, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan panduan praktikal untuk pembangunan jauh PyCharm untuk membantu pembangun menggunakan PyCharm dengan lebih baik untuk pembangunan jauh dan meningkatkan kecekapan kerja. 1. Kerja penyediaan dalam PyCh

StableDiffusion ialah model pembelajaran dalam sumber terbuka Fungsi utamanya adalah untuk menjana imej berkualiti tinggi melalui penerangan teks, dan menyokong fungsi seperti penjanaan graf, penggabungan model dan latihan model. Antara muka operasi model boleh dilihat dalam rajah di bawah. Bagaimana untuk menghasilkan gambar. Berikut adalah pengenalan kepada proses membuat gambar air minuman rusa Apabila menghasilkan gambar, ia dibahagikan kepada kata gesaan dan kata gesaan negatif jelas dan cuba terangkan pemandangan, objek, gaya dan warna yang anda inginkan secara terperinci. Sebagai contoh, daripada hanya mengatakan "rusa minum air", ia berkata "sebatang sungai, di sebelah pokok yang lebat, dan terdapat rusa minum air di sebelah anak sungai". tiada bangunan, tiada orang , tiada jambatan, tiada pagar, dan penerangan yang terlalu kabur boleh membawa kepada keputusan yang tidak konsisten.

Penyemak imbas berasaskan Chromium seperti Edge menggunakan banyak sumber, tetapi anda boleh mendayakan mod kecekapan dalam Microsoft Edge untuk meningkatkan prestasi. Penyemak imbas web Microsoft Edge telah berjalan jauh sejak permulaannya yang sederhana. Baru-baru ini, Microsoft menambah mod kecekapan baharu pada penyemak imbas, yang direka untuk meningkatkan prestasi keseluruhan penyemak imbas pada PC. Mod kecekapan membantu memanjangkan hayat bateri dan mengurangkan penggunaan sumber sistem. Sebagai contoh, penyemak imbas yang dibina dengan Chromium, seperti Google Chrome dan Microsoft Edge, terkenal kerana memonopoli kitaran RAM dan CPU. Oleh itu, mengikut urutan

Tajuk: Python menjadikan kehidupan lebih mudah: Kuasai bahasa ini untuk meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti hidup Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah dipelajari, Python semakin popular dalam era digital hari ini. Bukan hanya untuk menulis program dan melakukan analisis data, Python juga boleh memainkan peranan yang besar dalam kehidupan seharian kita. Menguasai bahasa ini bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan kerja, tetapi juga meningkatkan kualiti hidup. Artikel ini akan menggunakan contoh kod khusus untuk menunjukkan aplikasi Python yang luas dalam kehidupan dan membantu pembaca

Scrapy ialah rangka kerja perangkak web yang berkuasa yang ditulis dalam Python, yang boleh membantu pengguna merangkak dengan cepat dan cekap maklumat yang diperlukan daripada Internet. Walau bagaimanapun, dalam proses menggunakan Scrapy untuk merangkak, anda sering menghadapi beberapa masalah, seperti kegagalan merangkak, data tidak lengkap atau kelajuan merangkak yang perlahan Masalah ini akan menjejaskan kecekapan dan kestabilan perangkak. Oleh itu, artikel ini akan meneroka cara Scrapy mempertingkatkan kestabilan merangkak dan kecekapan merangkak. Tetapkan pengepala permintaan dan Ejen Pengguna semasa merangkak web,

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li
