


12 coretan kod penting yang anda mesti tahu tentang pengaturcaraan Python
1. Ungkapan biasa
Ungkapan biasa ialah teknik terbaik dalam Python untuk memadankan corak, mencari dan menggantikan rentetan, mengesahkan rentetan, dsb. Kini anda tidak perlu menggunakan gelung dan senarai untuk kerja seperti ini.
Lihat contoh kod coretan ungkapan biasa berikut untuk mengesahkan format e-mel:
# Regular Expression Check Mail import re def Check_Mail(email): pattern = re.compile(r'([A-Za-z0-9]+[.-_])*[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9-]+(.[A-Z|a-z]{2,})+') if re.fullmatch(pattern, email): print("valid") else: print("Invalid") Check_Mail("codedev101@gmail.com") #valid Check_Mail("codedev101-haider@uni.edu")#Invalid Check_Mail("code-101-work@my.net") # Invalid
2 Pro Slicing
Kod ringkas ini akan membantu. anda memotong senarai anda seperti seorang profesional. Lihat kod sampel di bawah:
# Pro Slicing # list[start:end:step] mylist = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 12] mail ="codedev-medium@example.com" print(mylist[4:-3]) # 5 6 7 print(mail[8 : 14]) # medium
3 Tukar tanpa Temp
Adakah anda menggunakan pembolehubah Temp untuk menukar dua data, bukan dalam Python yang anda tidak perlu gunakannya? Dalam coretan kod ini, saya akan berkongsi dengan anda cara menukar dua pembolehubah data tanpa menggunakan temp.
Lihat kod di bawah:
# Swap without Temp i = 134 j = 431 [i, j] = [j, i] print(i) #431 print(j) #134
4 Magic of F-string
Kami boleh menggunakan kaedah format() atau ". %" Kaedah untuk memformat pembolehubah dalam rentetan. Kod ini akan memperkenalkan anda kepada F-strings, yang jauh lebih baik daripada format lain.
Lihat kod contoh di bawah:
# Magic of f-String # Normal Method name = "Codedev" lang = "Python" data = "{} is writing article on {}".format(name, lang) print(data) # Pro Method with f-string data = f"{name} is writing article on {lang}" print(data
5 Dapatkan indeks
Kini anda tidak lagi memerlukan Gelung untuk mencari indeks. daripada unsur tertentu. Anda boleh melakukan ini menggunakan kaedah index() pada senarai.
Lihat kod di bawah:
# Get Index x = [10 ,20, 30, 40, 50] print(x.index(10)) # 0 print(x.index(30)) # 4 print(x.index(50)) # 2
6. Senarai diisih berdasarkan Senarai Lain
Coretan kod ini akan menunjukkan kepada anda cara mengisih senarai berdasarkan Senarai Lain A senarai menyusun senarai. Coretan ini amat berguna apabila anda perlu mengisih berdasarkan kedudukan yang diingini.
# Sort List based on another List list1 =["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m"] list2 = [ 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 3, 4] C = [x for _, x in sorted(zip(list2, list1), key=lambda pair: pair[0])] print(C) # ['a', 'g', 'b', 'c', 'd', 'h', 'i', 'e', 'f', 'j', 'k']
7. Membalikkan Kamus
Kini anda tidak memerlukan gelung untuk menterbalikkan mana-mana kamus. Kod coretan ini akan membalikkan kamus pada kali kedua kod coretan dicuba.
# Invert the Dictionary def Invert_Dictionary(data): return{value: key for key, value in data.items()} data = {"A": 1, "B":2, "C": 3} invert = Invert_Dictionary(data) print(invert) # {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}
8. Pelbagai benang
Berbilang benang akan membantu anda menjalankan fungsi Python secara selari pada masa yang sama. Katakan anda ingin melaksanakan 5 fungsi secara serentak tanpa menunggu setiap fungsi selesai.
Lihat coretan kod di bawah:
# Multi-threading import threading def func(num): for x in range(num): print(x) if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=func, args=(10,)) t2 = threading.Thread(target=func, args=(20,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
9 Elemen yang paling banyak muncul dalam senarai
Coretan kod ini hanya akan. kira elemen dalam senarai Elemen yang paling banyak muncul. Saya telah menunjukkan dua cara untuk melakukan ini.
Lihat di bawah:
# Element Occur most in List from collections import Counter mylst = ["a", "a", "b", "c", "a", "b","b", "c", "d", "a"] # Method 1 def occur_most1(mylst): return max(set(mylst), key=mylst.count) print(occur_most1(mylst)) # a # Method 2 # Much Faster then Method 1 def occur_most2(mylst): data = Counter(mylst) return data.most_common(1)[0][0] print(occur_most2(mylst)) # a
10. Garis Pisah
Mempunyai teks mentah dalam format baris demi baris dan ingin bahagikannya kepada beberapa baris. Coretan kod ini akan menyelesaikan masalah anda hanya dalam satu saat.
# Split lines data1 = """Hello to Python""" data2 = """Programming Langauges""" print(data1.split("n")) # ['Hello to', 'Python'] print(data2.split("n")) # ['Programming', ' Langauges']
11. Memetakan senarai ke kamus
Coretan kod ini akan membantu anda menukar mana-mana dua senarai ke dalam format kamus. Untuk memahami cara ia berfungsi, lihat kod di bawah:
# Map List into Dictionary def Convert_to_Dict(k, v): return dict(zip(k, v)) k = ["a", "b", "c", "d", "e"] v = [1, 2, 3, 4, 5] print(Convert_to_Dict(k, v)) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
12. Parsing hamparan
Kini anda tidak memerlukan Pandas atau mana-mana pakej Python luaran yang lain untuk menghuraikan hamparan. Python mempunyai modul CSV terbina dalam dan kod ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakannya.
# Parse Spreadsheet import csv #Reading with open("test.csv", "r") as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row) file.close() #Writing header = ["ID", "Languages"] csv_data = [234, "Python", 344, "JavaScript", 567, "Dart"] with open("test2.csv", 'w', newline="") as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow(header) csv_writer.writerows(csv_data)
Atas ialah kandungan terperinci 12 coretan kod penting yang anda mesti tahu tentang pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
