Jadual Kandungan
2 Pro Slicing
3 Tukar tanpa Temp
4 Magic of F-string
5 Dapatkan indeks
6. Senarai diisih berdasarkan Senarai Lain
7. Membalikkan Kamus
8. Pelbagai benang
9 Elemen yang paling banyak muncul dalam senarai
10. Garis Pisah
11. Memetakan senarai ke kamus
12. Parsing hamparan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 12 coretan kod penting yang anda mesti tahu tentang pengaturcaraan Python

12 coretan kod penting yang anda mesti tahu tentang pengaturcaraan Python

Apr 26, 2023 pm 03:52 PM
python kod

12 个用于日常编程的杀手级 Python 代码片段

1. Ungkapan biasa

Ungkapan biasa ialah teknik terbaik dalam Python untuk memadankan corak, mencari dan menggantikan rentetan, mengesahkan rentetan, dsb. Kini anda tidak perlu menggunakan gelung dan senarai untuk kerja seperti ini.

Lihat contoh kod coretan ungkapan biasa berikut untuk mengesahkan format e-mel:

# Regular Expression Check Mail
import re
def Check_Mail(email):
 pattern = re.compile(r'([A-Za-z0-9]+[.-_])*[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9-]+(.[A-Z|a-z]{2,})+')
 if re.fullmatch(pattern, email):
 print("valid")
 else:
 print("Invalid")
Check_Mail("codedev101@gmail.com") #valid
Check_Mail("codedev101-haider@uni.edu")#Invalid
Check_Mail("code-101-work@my.net") # Invalid
Salin selepas log masuk

2 Pro Slicing

Kod ringkas ini akan membantu. anda memotong senarai anda seperti seorang profesional. Lihat kod sampel di bawah:

# Pro Slicing
# list[start:end:step]
mylist = [1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
mail ="codedev-medium@example.com"
print(mylist[4:-3]) # 5 6 7
print(mail[8 : 14]) # medium
Salin selepas log masuk

3 Tukar tanpa Temp

Adakah anda menggunakan pembolehubah Temp untuk menukar dua data, bukan dalam Python yang anda tidak perlu gunakannya? Dalam coretan kod ini, saya akan berkongsi dengan anda cara menukar dua pembolehubah data tanpa menggunakan temp.

Lihat kod di bawah:

# Swap without Temp
i = 134
j = 431
[i, j] = [j, i]
print(i) #431
print(j) #134
Salin selepas log masuk

4 Magic of F-string

Kami boleh menggunakan kaedah format() atau ". %" Kaedah untuk memformat pembolehubah dalam rentetan. Kod ini akan memperkenalkan anda kepada F-strings, yang jauh lebih baik daripada format lain.

Lihat kod contoh di bawah:

# Magic of f-String
# Normal Method
name = "Codedev"
lang = "Python"
data = "{} is writing article on {}".format(name, lang)
print(data)
# Pro Method with f-string
data = f"{name} is writing article on {lang}"
print(data
Salin selepas log masuk

5 Dapatkan indeks

Kini anda tidak lagi memerlukan Gelung untuk mencari indeks. daripada unsur tertentu. Anda boleh melakukan ini menggunakan kaedah index() pada senarai.

Lihat kod di bawah:

# Get Index
x = [10 ,20, 30, 40, 50]
print(x.index(10)) # 0
print(x.index(30)) # 4
print(x.index(50)) # 2
Salin selepas log masuk

6. Senarai diisih berdasarkan Senarai Lain

Coretan kod ini akan menunjukkan kepada anda cara mengisih senarai berdasarkan Senarai Lain A senarai menyusun senarai. Coretan ini amat berguna apabila anda perlu mengisih berdasarkan kedudukan yang diingini.

# Sort List based on another List
list1 =["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m"]
list2 = [ 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 3, 4]
C = [x for _, x in sorted(zip(list2, list1), key=lambda pair: pair[0])]
print(C) # ['a', 'g', 'b', 'c', 'd', 'h', 'i', 'e', 'f', 'j', 'k']
Salin selepas log masuk

7. Membalikkan Kamus

Kini anda tidak memerlukan gelung untuk menterbalikkan mana-mana kamus. Kod coretan ini akan membalikkan kamus pada kali kedua kod coretan dicuba.

# Invert the Dictionary
def Invert_Dictionary(data):
 return{value: key for key, value in data.items()}
data = {"A": 1, "B":2, "C": 3}
invert = Invert_Dictionary(data)
print(invert) # {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}
Salin selepas log masuk

8. Pelbagai benang

Berbilang benang akan membantu anda menjalankan fungsi Python secara selari pada masa yang sama. Katakan anda ingin melaksanakan 5 fungsi secara serentak tanpa menunggu setiap fungsi selesai.

Lihat coretan kod di bawah:

# Multi-threading
import threading
def func(num):
 for x in range(num):
 print(x)
if __name__ == "__main__":
 t1 = threading.Thread(target=func, args=(10,))
 t2 = threading.Thread(target=func, args=(20,))
 t1.start()
 t2.start()
 t1.join()
 t2.join()
Salin selepas log masuk

9 Elemen yang paling banyak muncul dalam senarai

Coretan kod ini hanya akan. kira elemen dalam senarai Elemen yang paling banyak muncul. Saya telah menunjukkan dua cara untuk melakukan ini.

Lihat di bawah:

# Element Occur most in List
from collections import Counter
mylst = ["a", "a", "b", "c", "a", "b","b", "c", "d", "a"]
# Method 1
def occur_most1(mylst):
 return max(set(mylst), key=mylst.count)
print(occur_most1(mylst)) # a
# Method 2
# Much Faster then Method 1
def occur_most2(mylst):
 data = Counter(mylst)
 return data.most_common(1)[0][0]
print(occur_most2(mylst)) # a
Salin selepas log masuk

10. Garis Pisah

Mempunyai teks mentah dalam format baris demi baris dan ingin bahagikannya kepada beberapa baris. Coretan kod ini akan menyelesaikan masalah anda hanya dalam satu saat.

# Split lines
data1 = """Hello to
Python"""
data2 = """Programming
Langauges"""
print(data1.split("n")) # ['Hello to', 'Python']
print(data2.split("n")) # ['Programming', ' Langauges']
Salin selepas log masuk

11. Memetakan senarai ke kamus

Coretan kod ini akan membantu anda menukar mana-mana dua senarai ke dalam format kamus. Untuk memahami cara ia berfungsi, lihat kod di bawah:

# Map List into Dictionary
def Convert_to_Dict(k, v):
 return dict(zip(k, v))
k = ["a", "b", "c", "d", "e"]
v = [1, 2, 3, 4, 5]
print(Convert_to_Dict(k, v)) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
Salin selepas log masuk

12. Parsing hamparan

Kini anda tidak memerlukan Pandas atau mana-mana pakej Python luaran yang lain untuk menghuraikan hamparan. Python mempunyai modul CSV terbina dalam dan kod ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakannya.

# Parse Spreadsheet
import csv
#Reading
with open("test.csv", "r") as file:
 csv_reader = csv.reader(file)
 for row in csv_reader:
 print(row)
file.close()
#Writing
header = ["ID", "Languages"]
csv_data = [234, "Python", 344, "JavaScript", 567, "Dart"]
with open("test2.csv", 'w', newline="") as file:
 csv_writer = csv.writer(file)
 csv_writer.writerow(header)
 csv_writer.writerows(csv_data)
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci 12 coretan kod penting yang anda mesti tahu tentang pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Adakah mysql memerlukan internet Adakah mysql memerlukan internet Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Apr 08, 2025 pm 02:33 PM

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Adakah mysql memerlukan pelayan Adakah mysql memerlukan pelayan Apr 08, 2025 pm 02:12 PM

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.

See all articles