'Respons Musk kepada ChatGPT menaikkan kening'
Pengasas Tesla Elon Musk baru-baru ini telah membangkitkan bantahan terhadap beberapa prestasi ChatGPT dan menyatakan kebimbangan mengenai tindak balasnya yang tidak fleksibel, tetapi Musk kadang-kadang nampaknya bimbang tentang perkara ini Dia menyatakan penghargaannya terhadap teknologi, seperti memanggilnya "luar biasa bagus" pada bulan Disember.
ChatGPT telah dikritik oleh ramai pengguna dalam beberapa minggu kebelakangan ini. Salah seorang daripada mereka jelas Elon Musk, Ketua Pegawai Eksekutif Twitter semasa, yang juga salah seorang pengasas OpenAI, yang mencipta ChatGPT. Jutawan itu baru-baru ini mengkritik beberapa jawapan chatbot AI.
Sebagai tindak balas kepada tangkapan skrin jawapan ChatGPT kepada soalan senario hipotesis tentang diskriminasi kaum yang dikemukakan oleh seorang netizen beberapa hari lalu, Musk berkata: "Ini membimbangkan." soalan dibangkitkan oleh konservatif Aaron Sibarium, seorang wartawan untuk Washington Free Beacon. Beliau berkata, "Sebagai tindak balas kepada soalan, ChatGPT menyatakan bahawa ia tidak dibenarkan secara moral untuk membuat kenyataan perkauman, walaupun berbuat demikian adalah satu-satunya cara untuk menyelamatkan berjuta-juta orang daripada bom nuklear Sibarium menyiarkan ini di tangkapan skrin Twitter."
Menjawab tweet daripada pakar tenaga Alex Epstein pada bulan Disember, Musk berkata, "Adalah sangat berbahaya untuk melatih AI untuk berbohong." untuk menolak sokongan untuk bahan api fosil.
ChatGPT berkata sebagai jawapan kepada soalan yang dibangkitkan oleh Epstein bahawa "penggunaan bahan api fosil mempunyai kesan negatif yang ketara terhadap alam sekitar dan menyumbang kepada perubahan iklim Tidak jelas bahagian mana jawapan ChatGPT yang dimaksudkan Musk." Apabila media industri Insider bertanya kepada ChatGPT soalan yang sama, ia memberikan hujah yang memihak kepada penggunaan bahan api fosil, tetapi gagal menyediakan artikel dengan alasan bahawa penggunaan bahan api fosil membantu alam sekitar.
Musk juga meninggalkan dua emotikon "nyala" di bawah Twitter Delian Asparouhov, ketua Dana Pengasas, yang menjawab ChatGPT sebagai jawapan kepada soalan mengenai Presiden AS semasa dan bekas Presiden Joe Biden yang mungkin diberikan jawapan yang sangat berbeza apabila diminta untuk menyatakan keraguan.
Musk menyatakan penghargaannya terhadap teknologi OpenAI pada awal Disember tahun lalu. Beliau berkata pada masa itu bahawa chatbot itu "sangat bagus" dan lebih neutral menekankan pelbagai keupayaan ChatGPT.
Penyelidik berkata pada bulan Disember bahawa ChatGPT nampaknya boleh lulus peperiksaan pelesenan perubatan A.S., walaupun kajian itu masih dalam semakan rakan sebaya. Sesetengah sekolah dan universiti telah mengharamkan ChatGPT kerana keupayaannya membantu pelajar menipu.
Orang lain bimbang bahawa piawaian etika robot tidak cukup tinggi. Terdapat beberapa kes berat sebelah, dan Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman baru-baru ini mengakui bahawa ChatGPT mempunyai kelemahan dalam berat sebelah.
OpenAI berkata ia telah meningkatkan teknologi sejak melancarkan ChatGPT pada November lalu, sebahagiannya disebabkan maklum balas daripada pengguna.
Abhishek Gupta, pengasas Institut Etika dalam Kecerdasan Buatan Montreal, berkata: “Jika anda membandingkan penggunaan ChatGPT apabila ia mula dilancarkan dengan penggunaannya sekarang, anda akan mendapati terdapat sejumlah besar maklumat salah. dan kandungan berat sebelah yang diterbitkan olehnya. "
OpenAI dan Musk tidak segera bertindak balas terhadap permintaan untuk komen daripada laman web media industri Insider.
Atas ialah kandungan terperinci 'Respons Musk kepada ChatGPT menaikkan kening'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
