


Apakah teknik yang cekap untuk pengaturcaraan Python?
Terbalikkan senarai
Secara amnya terdapat dua cara untuk membalikkan senarai dalam Python: menghiris atau reverse()
panggilan fungsi. Kedua-dua kaedah boleh membalikkan senarai, tetapi ketahui bahawa fungsi terbina dalam reverse()
menukar senarai asal, manakala kaedah penghirisan mencipta senarai baharu.
Tetapi bagaimana pula dengan persembahan mereka? Cara mana yang lebih berkesan? Mari lihat contoh berikut:
Menggunakan kepingan:
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop
Menggunakan reverse():
rreeeKedua-duanya Kedua-duanya kaedah boleh membalikkan senarai, tetapi sedar bahawa fungsi terbina dalam reverse()
menukar senarai asal, manakala kaedah penghirisan mencipta senarai baharu.
Nampaknya fungsi terbina dalam reverse()
lebih pantas daripada kaedah penghirisan senarai!
Menukar dua nilai
Menukar dua nilai pembolehubah dengan satu baris kod ialah pendekatan yang lebih Pythonic.
Tidak seperti bahasa pengaturcaraan lain, Python tidak memerlukan penggunaan pembolehubah sementara untuk menukar dua nombor atau nilai. Contoh mudah:
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
Untuk menukar nilai variable_1
dan variable_2
, hanya satu baris kod diperlukan.
variable_1 = 100 variable_2 = 500
Anda juga boleh menggunakan helah yang sama dengan kamus:
variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1
Helah ini mengurangkan masa pelaksanaan dengan mengelakkan berbilang lelaran dan transformasi data yang kompleks.
Membulat ke dalam fungsi
Kita semua suka mencipta fungsi tersuai untuk melaksanakan tugas khusus kita sendiri. Kemudian gunakan for
untuk mengulangi fungsi ini, mengulangi tugasan beberapa kali.
Walau bagaimanapun, menggunakan fungsi di dalam gelung for
mengambil masa pelaksanaan yang lebih lama kerana fungsi itu dipanggil pada setiap lelaran.
Sebaliknya, jika gelung for
dilaksanakan di dalam fungsi, fungsi itu hanya akan dipanggil sekali.
Untuk menerangkan dengan lebih jelas, mari beri contoh!
Mulakan dengan mencipta senarai rentetan ringkas:
md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]
Buat dua fungsi dengan gelung for
di dalam dan di luar fungsi, bermula dengan mudah.
list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']
dan fungsi for
dengan gelung:
def only_function(x): new_string = x.capitalize() out_putstring = x + " " + new_string print(output_string)
Jelas sekali, output kedua-dua fungsi ini adalah sama.
Kemudian, mari kita bandingkan, yang manakah lebih cepat?
Seperti yang anda lihat, menggunakan gelung for
di dalam fungsi adalah lebih pantas sedikit.
Kurangkan bilangan panggilan fungsi
Apabila menilai jenis objek, sebaiknya gunakan isinstance()
, diikuti dengan pengecam jenis objek id()
, dan nilai objek type()
terakhir.
def for_in_function(listofstrings): for x in list_of_strings: new_string = x.capitalize() output_string = x + " " + new_string print(output_string)
Jangan letakkan kandungan operasi berulang sebagai parameter dalam keadaan gelung untuk mengelakkan operasi berulang.
# Check if num an int type type(num) == type(0) # Three function calls type(num) is type(0) # Two function calls isinstance(num,(int)) # One function call
Untuk menggunakan fungsi atau objek Y dalam modul X, gunakan from X import Y
terus dan bukannya import X; then X.Y
. Ini mengurangkan satu carian apabila menggunakan Y (jurubahasa tidak perlu terlebih dahulu mencari modul X dan kemudian mencari Y dalam kamus modul X).
Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknik yang cekap untuk pengaturcaraan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
