Bagaimana untuk melaksanakan transaksi yang diedarkan Java Spring Boot?
Kata Pengantar
Pertama sekali, apakah transaksi yang diedarkan Sebagai contoh, apabila kita melaksanakan logik perniagaan, kita mempunyai dua langkah untuk mengendalikan sumber data A dan sumber data B apabila kita melaksanakan data dalam sumber data A Selepas perubahan, pengecualian runtime berlaku apabila sumber data B dilaksanakan, maka kita mesti melancarkan semula operasi sumber data B dan melancarkan semula operasi sumber data A situasi ini sering berlaku dalam perkhidmatan pembayaran; tiket Jika perniagaan gagal membayar pada penghujungnya, semua operasi sebelumnya mesti ditarik balik Jika operasi sebelumnya diedarkan di antara berbilang sumber data, maka ini adalah pengedaran semula transaksi yang diedarkan biasa; , penyelesaian untuk transaksi yang diedarkan di Java ialah JTA (Java Transaction API);
Artikel ini memfokuskan pada penyepaduan Atomikos +mysql+mybatis+tomcat/jetty dalam persekitaran springboot1. Kebergantungan projekTambahkan kebergantungan springboot berkaitan atomikos dalam pom.xml:
<!--分布式事务--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
Klik masuk dan anda akan mendapati bahawa ia telah disepadukan: , ,
,transactions-jms
transactions-jta
2. Konfigurasi sumber data transactions-jdbc
javax.transaction-api
Nota:
Kali ini
kami ialah
Nilai ini unik dalam komputer anda baca dokumentasi rasmi;spring.datasource.type
com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource;
spring.jta.transaction-manager-id
Fail yml lengkap adalah seperti berikut:
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource druid: systemDB: name: systemDB url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 30 validationQuery: SELECT 1 validationQueryTimeout: 10000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true businessDB: name: businessDB url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 30 validationQuery: SELECT 1 validationQueryTimeout: 10000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true #jta相关参数配置 jta: log-dir: classpath:tx-logs transaction-manager-id: txManager
3. Data sumber PendaftaranDaftarkan berbilang sumber data dalam DruidConfig.java; daftarkan pengurus transaksi yang diedarkan; Konfigurasikan sqlSessionFactory yang sepadan dengan setiap sumber data secara berasingan dan pakej diimbas oleh MapperScan
MybatisDatasourceConfig.java
package com.zjt.config;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import javax.transaction.UserTransaction;
import java.util.Properties;
/**
* Druid配置
*
*
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean(name = "systemDataSource")
@Primary
@Autowired
public DataSource systemDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("systemDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;
}
@Autowired
@Bean(name = "businessDataSource")
public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("businessDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;
}
/**
* 注入事物管理器
* @return
*/
@Bean(name = "xatx")
public JtaTransactionManager regTransactionManager (){
UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp();
return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager);
}
private Properties build(Environment env, String prefix){
Properties prop = new Properties();
prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));
prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));
prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));
prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));
prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));
prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));
prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));
prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));
prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));
prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));
prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));
prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));
prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));
prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",
env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));
prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));
return prop;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//控制台管理用户,加入下面2行 进入druid后台就需要登录
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");
return filterRegistrationBean;
}
@Bean
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。
statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。
return statFilter;
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
//允许执行多条SQL
WallConfig config = new WallConfig();
config.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(config);
return wallFilter;
}
}
Salin selepas log masuk
package com.zjt.config; import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import com.alibaba.druid.wall.WallConfig; import com.alibaba.druid.wall.WallFilter; import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp; import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.core.env.Environment; import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager; import javax.sql.DataSource; import javax.transaction.UserTransaction; import java.util.Properties; /** * Druid配置 * * */ @Configuration public class DruidConfig { @Bean(name = "systemDataSource") @Primary @Autowired public DataSource systemDataSource(Environment env){ AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean(); Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB."); ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource"); ds.setUniqueResourceName("systemDB"); ds.setPoolSize(5); ds.setXaProperties(prop); return ds; } @Autowired @Bean(name = "businessDataSource") public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){ AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean(); Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB."); ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource"); ds.setUniqueResourceName("businessDB"); ds.setPoolSize(5); ds.setXaProperties(prop); return ds; } /** * 注入事物管理器 * @return */ @Bean(name = "xatx") public JtaTransactionManager regTransactionManager (){ UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager(); UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp(); return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager); } private Properties build(Environment env, String prefix){ Properties prop = new Properties(); prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url")); prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username")); prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password")); prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", "")); prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class)); prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class)); prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class)); prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class)); prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class)); prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class)); prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class)); prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery")); prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class)); prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class)); prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class)); prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class)); prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis", env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class)); prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class)); prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters")); return prop; } @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet(){ ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //控制台管理用户,加入下面2行 进入druid后台就需要登录 //servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); //servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin"); return servletRegistrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){ FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(); filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter()); filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true"); return filterRegistrationBean; } @Bean public StatFilter statFilter(){ StatFilter statFilter = new StatFilter(); statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。 statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置 statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。 return statFilter; } @Bean public WallFilter wallFilter(){ WallFilter wallFilter = new WallFilter(); //允许执行多条SQL WallConfig config = new WallConfig(); config.setMultiStatementAllow(true); wallFilter.setConfig(config); return wallFilter; } }
MybatisDatasource 2danMemandangkan kami hanya menggunakan satu pengurus transaksi dalam contoh ini: xatx, kami tidak lagi menggunakan pengurus transaksi yang dikonfigurasikan dalampackage com.zjt.config; import com.zjt.util.MyMapper; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver; import javax.sql.DataSource; /** * * @description */ @Configuration // 精确到 mapper 目录,以便跟其他数据源隔离 @MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory") public class MybatisDatasourceConfig { @Autowired @Qualifier("systemDataSource") private DataSource ds; @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(ds); //指定mapper xml目录 ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml")); return factoryBean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception { SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); // 使用上面配置的Factory return template; } //关于事务管理器,不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager // 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖,框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。 //在Spring容器中,我们手工注解@Bean 将被优先加载,框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。 /*@Bean(name = "transactionManager") @Primary public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() { //MyBatis自动参与到spring事务管理中,无需额外配置,只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源 // 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。 return new DataSourceTransactionManager(ds); }*/ }Salin selepas log masuk
jika anda memerlukannya, anda boleh melakukannya sendiri Konfigurasikan transaksi lain pengurus; (lihat DruidConfig.java untuk melihat)5 Antara muka ujian
Buat antara muka ujian perniagaan yang diedarkan JtaTestService.java dan kelas pelaksanaan JtaTestServiceImpl.java
sebenarnya merupakan kaedah test01() yang sangat mudah Dalam kaedah ini, kami memanggil TxAdviceInterceptor.java
dan TxAdvice2Interceptor.java
berturut-turut untuk mengendalikan dua sumber data: Kemudian kami Anda boleh menyahpepijat dan menjejaki masa penyerahan. daripada transaksi itu sendiri Selain itu, anda juga boleh membuat pengecualian masa jalan secara manual selepas kedua-dua kaedah dilaksanakan sepenuhnya untuk menyemak sama ada semua urus niaga yang diedarkan telah digulung semula;
Dalam kaedah melaksanakan kelas, saya menggunakan:6. Cipta JtaTestContoller.javapackage com.zjt.config; import com.zjt.util.MyMapper; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver; import javax.sql.DataSource; /** * * @description */ @Configuration // 精确到 mapper 目录,以便跟其他数据源隔离 @MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper2", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2") public class MybatisDatasource2Config { @Autowired @Qualifier("businessDataSource") private DataSource ds; @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(ds); //指定mapper xml目录 ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper2/*.xml")); return factoryBean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2() throws Exception { SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory2()); // 使用上面配置的Factory return template; } //关于事务管理器,不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager // 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖,框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。 //在Spring容器中,我们手工注解@Bean 将被优先加载,框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。 /*@Bean(name = "transactionManager2") @Primary public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() { //MyBatis自动参与到spring事务管理中,无需额外配置,只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源 // 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可,否则事务管理会不起作用。 return new DataSourceTransactionManager(ds); }*/ }Salin selepas log masuk@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })从而指定了使用哪个事务管理器,事务隔离级别(一般都用我这个默认的),回滚的条件(一般可以使用Exception),这三个可以自己根据业务实际修改;Salin selepas log masukpackage com.zjt.service3; import java.util.Map; public interface JtaTestService { public Map<String,Object> test01(); }Salin selepas log masuk
classService.saveOrUpdateTClass(tClass);
teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);
Buat JtaTestContoller.java, menerima http permintaan dari bahagian hadapan dan mencetuskan kaedah test01 JtaTestService
package com.zjt.service3.impl; import com.zjt.entity.TClass; import com.zjt.entity.Teacher; import com.zjt.service.TClassService; import com.zjt.service2.TeacherService; import com.zjt.service3.JtaTestService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; @Service("jtaTestServiceImpl") public class JtaTestServiceImpl implements JtaTestService{ @Autowired @Qualifier("teacherServiceImpl") private TeacherService teacherService; @Autowired @Qualifier("tclassServiceImpl") private TClassService tclassService; @Override @Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class }) public Map<String, Object> test01() { LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>(); TClass tClass=new TClass(); tClass.setName("8888"); tclassService.saveOrUpdateTClass(tClass); Teacher teacher=new Teacher(); teacher.setName("8888"); teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher); System.out.println(1/0); resultMap.put("state","success"); resultMap.put("message","分布式事务同步成功"); return resultMap; } }
package com.zjt.web; import com.zjt.service3.JtaTestService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; @Controller @RequestMapping("/jtaTest") public class JtaTestContoller { @Autowired @Qualifier("jtaTestServiceImpl") private JtaTestService taTestService; @ResponseBody @RequestMapping("/test01") public Map<String,Object> test01(){ LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>(); try { return taTestService.test01(); }catch (Exception e){ resultMap.put("state","fail"); resultMap.put("message","分布式事务同步失败"); return resultMap; } } }
Klik butang ini untuk melompat ke pengawal:
Selepas pernyataan sql dilaksanakan seperti biasa, kita dapati Pangkalan data tidak berubah kerana urus niaga keseluruhan kaedah belum selesai Apabila kita mencapai langkah 1/0:
membuang pengecualian masa jalan, Dan dipintas oleh transaksi musim bunga. pemintas, dan pengecualian ditangkap:
Dalam kaedah , semua transaksi akan ditarik balik:
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> pengesahan pangkalan data sekali lagi, dan masih tiada perubahan, membuktikan bahawa konfigurasi transaksi yang diedarkan berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan transaksi yang diedarkan Java Spring Boot?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4
