Cara mengira kebarangkalian menang dalam golang
Dengan kematangan teknologi blockchain secara beransur-ansur dan pengembangan berterusan pelbagai senario aplikasi, bahasa kontrak pintar secara beransur-ansur mendapat perhatian yang meluas. Antaranya, Golang, sebagai bahasa dengan prestasi tinggi dan keselamatan yang kukuh, semakin digemari oleh pembangun blockchain. Jadi, apakah pelaksanaan teknikal yang terlibat dalam melaksanakan fungsi loteri rawak di Golang, dan bagaimana kebarangkalian untuk menang dikira? Berikut akan menganalisis kedua-dua aspek ini untuk semua orang satu demi satu.
1. Kaedah pelaksanaan
Untuk melaksanakan fungsi loteri yang mudah, kita perlu menggunakan perpustakaan nombor rawak di Golang. Di Golang, pelbagai nombor rawak boleh dijana menggunakan pakej rand. Antaranya, fungsi rand.Intn(n) boleh menjana integer rawak dari 0 hingga n-1. Oleh itu, kita boleh menggunakan fungsi ini untuk mensimulasikan proses loteri. Pelaksanaan kod khusus adalah seperti berikut:
package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 使用当前时间戳初始化随机数生成器 number := rand.Intn(100) // 生成一个0-99的随机数 fmt.Println("开奖号码为:", number) }
Dalam kod di atas, mula-mula gunakan pakej masa untuk mendapatkan cap masa semasa dan gunakannya untuk memulakan penjana nombor rawak untuk memastikan nombor rawak yang dijana adalah berbeza setiap satu. masa. Seterusnya, gunakan fungsi rand.Intn(n) untuk menjana integer rawak daripada 0 hingga n-1 dan mengeluarkannya sebagai nombor loteri.
2. Mengira kebarangkalian menang
Selepas melaksanakan fungsi loteri di Golang, kita perlu mengira kebarangkalian untuk menang. Di sini kami mengambil menjana nombor rawak dari 1 hingga 100 sebagai contoh untuk melihat bagaimana kebarangkalian menang dikira.
Apabila kita menjana nombor rawak dari 1 hingga 100, kebarangkalian setiap nombor muncul adalah sama, 1/100, iaitu 0.01. Oleh itu, kebarangkalian untuk menang juga adalah sama, 1/100. Jika kita ingin meningkatkan kebarangkalian untuk menang, kita boleh menambah syarat kemenangan apabila menjana nombor rawak. Sebagai contoh, kita boleh menetapkan syarat menang, dan hanya apabila nombor rawak yang dijana ialah 1, kemenangan akan dipertimbangkan. Pada masa ini, kebarangkalian untuk menang ialah 0.01%.
Dalam aplikasi praktikal, kami juga boleh mengawal kebarangkalian menang dengan melaraskan julat penjanaan nombor rawak dan syarat kemenangan. Sebagai contoh, jika anda mengembangkan julat nombor rawak yang dijana kepada 1 hingga 1000, dan kemudian menetapkan syarat kemenangan untuk menjana nombor rawak antara 1 dan 10, maka kebarangkalian untuk menang ialah 1%.
3. Ringkasan
Dalam artikel ini, kami mula-mula memperkenalkan kaedah melaksanakan fungsi loteri rawak di Golang. Penjanaan nombor rawak adalah berdasarkan pakej rand di Golang Penjana nombor rawak perlu dimulakan dengan cap masa semasa untuk mencapai kesan yang benar-benar rawak. Seterusnya, kami mengira kebarangkalian memenangi loteri berdasarkan julat penjanaan nombor rawak dan syarat kemenangan. Dengan melaraskan julat penjanaan nombor rawak dan syarat kemenangan dengan sewajarnya, kami boleh mengawal kebarangkalian untuk menang dan merealisasikan senario aplikasi yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mengira kebarangkalian menang dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
