


Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera
Dalam era data besar hari ini, semakin banyak perusahaan dan organisasi memerlukan pemantauan masa nyata terhadap infrastruktur IT mereka untuk memastikan keselamatan, kestabilan dan kecekapannya. Sebagai bahagian penting dalam sistem pemantauan ini, sistem penggera boleh memberitahu pentadbir dengan segera untuk memproses apabila keabnormalan berlaku dalam sistem. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, selamat dan sangat sesuai, bahasa Go digunakan oleh semakin banyak syarikat untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera mereka sendiri.
Artikel ini akan memperkenalkan proses pelaksanaan sistem pemantauan dan penggera menggunakan bahasa Go.
1. Analisis Keperluan
Sebelum pembangunan, kita perlu memahami dengan jelas keperluan pelanggan, menentukan penunjuk yang perlu dipantau, seperti beban pelayan, ruang cakera, trafik rangkaian, dll., dan berdasarkan Penunjuk yang berbeza menetapkan ambang penggera yang berbeza. Pada masa yang sama, kita perlu dapat menghantar data pemantauan ke sistem penggera dalam masa nyata supaya kita boleh bertindak balas tepat pada masanya.
2. Pemilihan Teknologi
Bahasa Go sememangnya sesuai untuk membangunkan perkhidmatan rangkaian konkurensi tinggi, jadi kami memilih untuk menggunakannya untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera. Pada masa yang sama, kami perlu menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk membina rangka kerja perkhidmatan dan pengurusan pangkalan data Di sini kami memilih untuk menggunakan rangka kerja gin dan perpustakaan gorm.
3. Pelaksanaan kod
- Reka bentuk model pangkalan data
Kita perlu mereka bentuk dua model: model data pemantauan dan model penggera. Model data pemantauan digunakan untuk menyimpan data yang dipantau, dan model penggera digunakan untuk menyimpan maklumat penggera.
Kod model data pemantauan adalah seperti berikut:
type MonitorData struct { gorm.Model SystemName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_systemname"` MetricName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_metricname"` Value float64 `gorm:"not null"` }
Kod model penggera adalah seperti berikut:
type Alarm struct { gorm.Model SystemName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_systemname"` MetricName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_metricname"` Threshold float64 `gorm:"default:0;not null"` AlarmType int `gorm:"default:1;not null"` Message string `gorm:"type:varchar(500);not null"` }
- Tentukan pengumpul data pemantauan
Kita perlu menentukan port untuk menerima data pemantauan dan menyimpan data dalam pangkalan data. Goroutines boleh digunakan untuk melaksanakan keupayaan memproses data secara serentak.
func StartMonitorDataCollect() { go func() { for { monitorData := collectMonitorData() db.Create(&monitorData) time.Sleep(time.Second * 10) } }() } func collectMonitorData() *MonitorData { //TODO 采集监控数据 return &MonitorData{} }
3. Tentukan penyemak penggera
Kami perlu menyemak data pemantauan dalam pangkalan data dan menghantar pemberitahuan penggera untuk data yang melebihi ambang. Goroutines boleh digunakan untuk melaksanakan keupayaan memproses data secara serentak.
func StartAlarmCheck() { go func() { for { monitorDataList := getMonitorDataList() for _, monitorData := range monitorDataList { checkAndAlarm(monitorData) } time.Sleep(time.Second * 10) } }() } func getMonitorDataList() []MonitorData { var monitorDataList []MonitorData db.Where("created_at > ?", time.Now().Add(-time.Minute)).Find(&monitorDataList) return monitorDataList } func checkAndAlarm(monitorData MonitorData) { var alarm Alarm db.Where("system_name = ? AND metric_name = ?", monitorData.SystemName, monitorData.MetricName).First(&alarm) if alarm.ID == 0 { return } if alarm.AlarmType == 1 && monitorData.Value > alarm.Threshold { //TODO 发送告警通知 } else if alarm.AlarmType == 2 && monitorData.Value < alarm.Threshold { //TODO 发送告警通知 } }
4. Ringkasan
Melalui pelaksanaan kod di atas, kami telah berjaya membangunkan sistem pemantauan dan penggera yang cekap, selamat dan berkebolehan yang boleh menyokong sejumlah besar data. Pada masa yang sama, kami menggunakan bahasa Go, rangka kerja gin, perpustakaan gorm dan teknologi lain dalam projek ini memastikan kecekapan, keselamatan dan kebolehpercayaan pembangunan. Kaedah pelaksanaan ini juga sangat boleh dilaksanakan dalam projek sebenar dan boleh disesuaikan mengikut keperluan projek.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
