Kecerdasan Buatan memacu rancangan untuk jalan yang lebih selamat

Projek baharu daripada FHWA (Pentadbiran Lebuhraya Persekutuan) bertujuan untuk mengubah lebuh raya dengan kecerdasan buatan. Bidang yang teknologi itu dijangka berguna pada masa hadapan termasuk keselamatan yang dipertingkatkan, pemetaan alam sekitar, cerapan kapasiti jambatan dan tempat letak kereta pintar.

Projek Penyelidikan Lanjutan Penerokaan (EAR) sedang mendapatkan cadangan dengan tarikh akhir pada 5 Disember. Pada masa itu, ia akan memberikan kontrak atau menandatangani perjanjian kerjasama. Cadangan itu mencari projek penyelidikan yang "akan membawa kemajuan transformasi dan benar-benar revolusioner dalam kejuruteraan lebuh raya dan pengangkutan antara mod di Amerika Syarikat."

Selain itu, seruan untuk cadangan menyatakan bahawa "projek itu akan menyokong penyiasatan dan penyelidikan saintifik yang menggalakkan pengetahuan semasa dan teknologi terkini dalam sains dan teknologi yang digunakan dalam perancangan, reka bentuk, pembinaan, operasi , penyelenggaraan dan pengurusan lebuh raya negara .Secara strategik, penyelidikan ini akan menggalakkan dan mempercepatkan pembangunan pendekatan revolusioner, kaedah dan penemuan yang diperlukan untuk memacu inovasi dan meningkatkan kecekapan pengangkutan jalan raya dengan ketara”

Kecerdasan Buatan untuk Trafik Lebuhraya <.>

Menurut FWHA, penyelidikan peringkat awal adalah perlu untuk menyokong kemajuan yang muncul dalam kecerdasan buatan untuk membantu menyelesaikan masalah kompleks dalam pengangkutan jalan raya. Hasilnya, projek FHWA EAR kini berusaha untuk menunjukkan potensi kemajuan yang belum teruji dalam kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah negara yang kritikal dalam pengangkutan lebuh raya.

FHWA mendapati bahawa contoh aplikasi AI yang berpotensi untuk menyelesaikan isu dan cabaran pengangkutan jalan yang kritikal termasuk:

Keselamatan dan Mobiliti

Pengguna Jalan Raya Rentan - Penggunaan Kecerdasan buatan menganalisis data atau membangunkan penyelesaian yang menyasarkan keselamatan pengguna jalan raya yang terdedah, terutamanya pada topik yang kurang diselidik seperti keselamatan di luar persekitaran bandar atau dalam komuniti tradisional yang kurang mendapat perkhidmatan.

Pengesanan Pejalan Kaki, Penunggang Basikal dan Mikromobiliti – Gunakan penglihatan mesin dan teknologi AI lain untuk menganalisis pergerakan pejalan kaki, penunggang basikal dan peranti mikromobiliti di jalan raya dan persimpangan untuk semua Prestasi isyarat yang dipertingkatkan dalam mod ini untuk pengembara, termasuk mereka yang menggunakan alat bantuan seperti kerusi roda.

Pencari Jalan Pejalan Kaki - Menggunakan kecerdasan buatan untuk mengautomasikan sangat pemetaan dinamik persekitaran pejalan kaki, termasuk kaki lima, lintasan pejalan kaki, laluan, pusat pengangkutan dan ruang awam dan persendirian yang lain.

Perlanggaran Jambatan – Gunakan kecerdasan buatan, termasuk analisis video, untuk meningkatkan pemahaman tentang punca perlanggaran kenderaan, terutamanya kenderaan yang lebih besar, dengan jambatan dan struktur lebuh raya yang lain.

Tempat Letak Kereta Pintar - Menggunakan kecerdasan buatan, termasuk analitik video, untuk meramal dan meramalkan ketersediaan tempat letak kereta hentian rehat dengan ketepatan yang tinggi. Ramalan tempat letak kereta trak yang sangat tepat akan memudahkan pemandu mencari tempat letak kereta, meningkatkan keselamatan.

Pemodenan Infrastruktur

Penyelesaian AI berpandukan fizik untuk meramal prestasi aset - Lazimnya, sistem AI adalah berdasarkan inferens statistik, jadi mereka mungkin memberikan maklumat yang bertentangan dengan dunia sebenar keputusan kekangan fizik. Mengintegrasikan fizik ke dalam kecerdasan buatan boleh membantu merapatkan jurang antara mengumpul data dan menggunakannya secara berkesan untuk membuat keputusan.

Mentafsir data penderia – Sukar untuk pemilik aset menganalisis semua data yang datang daripada penderia status infrastruktur. Projek ini boleh meneroka cara kecerdasan buatan boleh digunakan untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan automasi menukar data sensor mentah kepada maklumat yang boleh diambil tindakan untuk pemilik aset.

Medan silang

Memperbaiki pemprosesan data dengan ketara atau menyepadukan data yang berbeza dengan mengurangkan atau menghapuskan keperluan untuk pra-pemprosesan data manual atau tafsiran pakar bagi data kompleks untuk lebuh raya pengangkutan Keupayaan data.

Menggabungkan pengkomputeran kelebihan dengan perkakasan tepi jalan untuk meningkatkan keselamatan dan privasi data, meningkatkan kelajuan analisis dan mengurangkan sumber yang diperlukan untuk memindahkan, menyimpan dan menganalisis data dalam pengangkutan lebuh raya .

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan memacu rancangan untuk jalan yang lebih selamat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!