


Apakah kaedah pelaksanaan mengubah suai nama jadual secara dinamik dalam python sqlalchemy?
Kaedah 1
Dalam ORM SQLAlchemy Python, anda boleh menggunakan kod berikut untuk menukar nama jadual kelas model data secara dinamik:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class MyModel(Base): __tablename__ = 'my_custom_table_name' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) #... 其它定义或使用... # 动态修改表名 MyModel.__table__.name = 'my_new_table_name'
Dalam contoh ini, kita mula-mula mentakrifkan A model data bernama MyModel
dan kaitkan dengan jadual my_custom_table_name
. Kemudian, jika perlu, kita boleh menukar nama jadual secara dinamik dengan mengakses atribut __table__
kelas model.
Ini kerana rangka kerja ORM itu sendiri secara automatik akan mencipta objek Jadual yang sepadan untuk setiap kelas model data dan menyimpannya dalam atribut __table__
kelas. Kita boleh menggunakan atribut name
untuk terus mengemas kini nama objek ini untuk menukar nama jadual secara dinamik.
Sila ambil perhatian bahawa menukar nama jadual secara dinamik boleh menjejaskan ketepatan dan kebolehselenggaraan aplikasi anda. Jadi pertimbangkan sama ada anda benar-benar perlu melakukan ini dan cara merancang untuk perubahan skema pangkalan data.
Kaedah 2
Jika kelas asal kita ialah ini:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class MyModel(Base): __tablename__ = 'my_custom_table_name' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer)
Kita boleh menentukan kelas abstraknya:
class MyModelCls(Base): __abstract__ = True # 关键语句,定义所有数据库表对应的父类 __table_args__ = {"extend_existing": True} # 允许表已存在 id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer)
Kemudian kembalikan objek kelas melalui fungsi
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah pelaksanaan mengubah suai nama jadual secara dinamik dalam python sqlalchemy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

本文介绍了 MongoDB 的快速上手方法。 1. Pasang MongoDB: Muat turun pakej pemasangan versi yang sepadan dan jalankan pemasang untuk memulakan perkhidmatan MongoDB; 2. Operasi Asas: Gunakan Pemandu Pymongo untuk melakukan operasi CRUD (masukkan, pertanyaan, kemas kini, padam), perhatikan untuk menyambungkan dan menutup pangkalan data; 3. Pengoptimuman Prestasi: Reka bentuk struktur pangkalan data yang munasabah dan pilih strategi pengindeksan yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar untuk mengelakkan indeks yang berlebihan. Dengan menguasai langkah -langkah ini, anda boleh memulakan dengan MongoDB dengan cepat.
