Pembangunan masa depan AI perubatan: tiga trend utama yang patut diberi perhatian

Apabila wabak COVID-19 merebak, kesihatan mental orang ramai berada dalam krisis, kos perubatan meningkat, dan populasi yang semakin tua saling berkaitan, pemimpin industri telah mempercepatkan pembangunan khusus perubatan. Aplikasi AI. Salah satu isyarat daripada pasaran modal teroka menunjukkan bahawa lebih daripada 40 syarikat permulaan telah mengumpulkan sejumlah besar dana (lebih daripada 20 juta dolar AS) untuk membina penyelesaian AI perubatan, tetapi bagaimana AI digunakan dalam industri perubatan?

Laporan terbaru bertajuk "Tinjauan AI Penjagaan Kesihatan 2022" meninjau lebih 300 responden dari seluruh dunia untuk memahami dan mentakrifkan cabaran, pencapaian dan kes penggunaan AI penjagaan kesihatan. Ini adalah tahun kedua sejak tinjauan itu dilancarkan, dan walaupun tiada perubahan ketara dari segi keputusan, beberapa trend menarik muncul yang menunjukkan bagaimana keadaan mungkin berubah pada tahun-tahun akan datang. Walaupun beberapa aspek evolusi ini adalah positif (seperti penyebaran kecerdasan buatan), yang lain kurang menarik (seperti permukaan serangan yang meningkat Mari kita lihat tiga daripadanya yang perlu difahami oleh perniagaan.

1. Gunakan alat tanpa kod untuk menjadikan AI lebih mudah digunakan dan dipopularkan

Menurut anggaran Gartner, menjelang 2025, 70% daripada aplikasi baharu yang dibangunkan oleh perusahaan akan menggunakan tanpa kod atau rendah -teknologi kod , angka ini lebih tinggi daripada kurang daripada 25% pada tahun 2020. Kod rendah memudahkan beban kerja pengaturcara, dan penyelesaian tanpa kod yang tidak memerlukan campur tangan sains data akan memberi kesan yang paling besar kepada perusahaan dan seterusnya, yang menjelaskan mengapa penggunaan teknologi kecerdasan buatan beralih daripada profesional teknikal kepada Pakar adalah mengujakan.

Bagi industri perubatan, ini bermakna lebih separuh (61%) daripada responden akan menganggap doktor sebagai pengguna sasaran mereka, diikuti oleh pembayar perkhidmatan perubatan (45%) dan syarikat IT perubatan (38%), ditambah dengan perkembangan pesat aplikasi AI perubatan, pelaburan besar-besaran, dan ketersediaan popular teknologi sumber terbuka, ia menunjukkan bahawa AI perubatan sedang diterima pakai dengan lebih meluas.

Ini penting: meletakkan kod ke tangan kakitangan perubatan, semudah menggunakan alatan pejabat biasa seperti Excel atau Photoshop, akan membawa perubahan kepada AI dan menjadikannya lebih baik. Selain lebih mudah digunakan, AI perubatan juga boleh mencapai hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai kerana ia kini digunakan dan dikawal oleh profesional perubatan (bukan profesional perisian). Sudah tentu, perubahan ini tidak akan berlaku dalam sekelip mata, tetapi untuk AI, penggunaannya yang semakin meningkat oleh pakar domain merupakan satu langkah ke hadapan yang penting.

2. Alat menjadi semakin kompleks, dan teks menjadi lebih berguna

Terdapat penemuan lain yang menggalakkan daripada tinjauan ini, seperti pembangunan berterusan dan kemajuan alatan AI dan keinginan pengguna untuk menggunakan model tertentu untuk kajian yang mendalam. Apabila responden ditanya tentang teknologi yang mereka rancang untuk pakai menjelang akhir tahun 2022, ramai pemimpin teknologi menyebut penyepaduan data (46%), kecerdasan perniagaan (44%), pemprosesan bahasa semula jadi (43%) dan anotasi data (38%). Teks pada masa ini merupakan jenis data yang paling mungkin digunakan oleh aplikasi AI Pada masa yang sama, penekanan responden pada pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan anotasi data menunjukkan bahawa teknologi AI yang lebih kompleks semakin meningkat.

Alat ini memberikan sokongan untuk banyak senario penggunaan penting, seperti menyokong pembuatan keputusan klinikal, penemuan ubat dan penilaian strategi perubatan, dsb. Terutama selepas dua tahun pandemik COVID-19 ini, sambil kami membangunkan vaksin baharu dan mempelajari cara untuk menyokong keperluan sistem perubatan dengan lebih baik selepas acara berskala besar, adalah sangat penting untuk membuat kemajuan dalam bidang teknikal ini. Melalui contoh ini, jelas bahawa penggunaan AI dalam penjagaan kesihatan adalah sangat berbeza daripada industri lain, dan oleh itu memerlukan pendekatan yang berbeza.

Akibatnya, pemimpin teknologi dan orang yang ditemuduga daripada organisasi matang menyebut ketersediaan model dan algoritma khusus penjagaan kesihatan sebagai keperluan paling penting semasa menilai sama ada untuk memasang perpustakaan perisian di premis atau menggunakan penyelesaian SaaS . Jika dilihat dari pelbagai aspek seperti landskap modal teroka, perpustakaan perisian sedia ada di pasaran, dan keperluan pengguna kecerdasan buatan, teknologi khusus perubatan hanya akan terus berkembang dalam beberapa tahun akan datang.

3. Isu keselamatan menjadi semakin ketara

Pada tahun lalu, AI telah membuat banyak kemajuan, dan satu siri vektor serangan baharu juga telah diperkenalkan. Apabila responden ditanya jenis perisian yang mereka gunakan untuk membangunkan aplikasi AI, pilihan yang paling popular ialah perisian komersial yang dipasang secara tempatan (37%) dan perisian sumber terbuka (35%). Paling ketara, penggunaan perkhidmatan awan menurun sebanyak 12% (30%) berbanding hasil tinjauan tahun lepas, kemungkinan besar disebabkan oleh isu privasi yang disebabkan oleh perkongsian data.

Selain itu, majoriti responden (53%) memilih untuk bergantung pada data mereka sendiri untuk mengesahkan model daripada menggunakan penunjuk daripada pihak ketiga atau vendor perisian. Responden daripada organisasi matang (68%) berkata mereka lebih suka menggunakan model penilaian dalaman dan penyesuaian diri. Dan, kerana terdapat kawalan yang ketat dan pelbagai prosedur di sekitar pemprosesan data perubatan, ini juga menerangkan sebab pengguna AI ingin mengendalikan isu ini dalam organisasi sebanyak mungkin.

Tetapi tanpa mengira pilihan untuk perisian atau cara pengguna mengesahkan model, ancaman keselamatan penjagaan kesihatan yang semakin meningkat boleh memberi kesan yang ketara. Walaupun perkhidmatan infrastruktur kritikal lain juga menghadapi pelbagai cabaran, akibat daripada pelanggaran perubatan bukan lagi hanya kerugian reputasi dan kewangan Kehilangan data atau serangan ke atas peralatan hospital boleh menjadi masalah hidup dan mati.

AI bersedia untuk pertumbuhan yang lebih ketara kerana pembangun dan pelabur berusaha untuk meletakkan teknologi AI ke tangan pengguna harian. Tetapi apabila AI semakin diterima pakai dan model serta alatan terus bertambah baik, keselamatan dan etika akan menjadi bidang tumpuan utama. Bagaimana teknologi AI dalam industri perubatan akan berkembang pada tahun ini dan apa maknanya untuk masa depan industri semuanya patut ditunggu.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan masa depan AI perubatan: tiga trend utama yang patut diberi perhatian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!