Peranti teknologi
AI
Enam amalan terbaik untuk membangunkan dasar penggunaan perusahaan untuk AI generatif
Enam amalan terbaik untuk membangunkan dasar penggunaan perusahaan untuk AI generatif
AI Generatif ialah teknologi AI yang ketara baru-baru ini yang menggunakan algoritma tanpa seliaan dan separa selia untuk menjana data daripada bahan sedia ada seperti teks, audio, video, imej dan kod) untuk menjana kandungan baharu . Penggunaan cabang AI ini semakin meledak, dan organisasi menggunakan AI generatif untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan, menggunakan lebih banyak data sedia ada, meningkatkan kecekapan operasi dan banyak lagi kegunaan lain.
Tetapi seperti teknologi baru muncul yang lain, AI generatif bukan tanpa risiko dan cabaran yang ketara. Menurut tinjauan terbaru terhadap pemimpin kanan IT yang dijalankan oleh Salesforce, 79% responden percaya bahawa teknologi AI generatif mungkin mempunyai risiko keselamatan, 73% responden bimbang AI generatif mungkin berat sebelah, dan 59% Responden percaya output AI generatif adalah tidak tepat. Di samping itu, isu undang-undang perlu dipertimbangkan, terutamanya jika kandungan yang dijana oleh AI generatif yang digunakan secara luaran adalah sahih dan tepat, kandungan tersebut berhak cipta, atau datang daripada pesaing.
Contohnya, ChatGPT sendiri memberitahu kami, "Respons saya dijana berdasarkan corak dan korelasi yang dipelajari daripada set data teks yang besar, dan saya tidak mempunyai keupayaan untuk mengesahkan bahawa semua sumber yang disebut dalam set data adalah tepat atau boleh dipercayai "
Risiko undang-undang sahaja adalah meluas, termasuk kontrak, keselamatan siber, privasi data, amalan perdagangan yang mengelirukan, diskriminasi, maklumat salah, etika dan pengetahuan, menurut Akhbar Polisi Teknologi bukan untung. Risiko Berkaitan dengan Tajuk dan Pengesahan.
Malah, organisasi anda mungkin sudah mempunyai ramai pekerja yang menguji penggunaan AI generatif, dan apabila aktiviti ini beralih daripada percubaan kepada kehidupan sebenar, adalah penting untuk mengambil langkah proaktif sebelum akibat yang tidak diingini berlaku.
Cassie Kozyrkov, ketua saintis keputusan di Google, berkata: "Jika kod yang dijana AI berfungsi, maka ia adalah tahap yang sangat tinggi. Tetapi ia tidak selalu berfungsi, jadi sebelum menyalin dan menampalnya ke yang lain tempat penting , dan jangan lupa untuk menguji output ChatGPT ”
Dasar penggunaan perusahaan dan latihan berkaitan boleh membantu pekerja memahami beberapa risiko dan masalah teknologi ini, serta menyediakan peraturan dan cadangan untuk membantu mereka. memahami cara memanfaatkannya sepenuhnya, dengan itu memaksimumkan nilai perniagaan tanpa meletakkan organisasi dalam risiko.
Dengan mengambil kira itu, berikut ialah enam amalan terbaik untuk membangunkan dasar bagi penggunaan AI generatif perusahaan anda.
Tentukan skop polisi anda – Langkah pertama untuk perniagaan membangunkan dasar penggunaan ialah mempertimbangkan skopnya. Sebagai contoh, adakah ini akan merangkumi semua bentuk AI atau hanya AI generatif? Menyasarkan AI generatif sahaja boleh menjadi pendekatan yang berguna, kerana ini menangani model bahasa yang besar termasuk ChatGPT tanpa perlu memberi kesan kepada banyak teknologi AI lain. Cara mewujudkan dasar tadbir urus AI untuk domain yang lebih luas adalah perkara lain, dan terdapat ratusan sumber sedemikian dalam talian.
Libatkan semua pihak berkepentingan yang berkaitan di seluruh organisasi – ini mungkin termasuk HR, Undang-undang, Jualan, Pemasaran, Pembangunan Perniagaan, Operasi dan IT. Setiap pasukan mungkin mempunyai tujuan yang berbeza, dan cara kandungan digunakan atau disalahgunakan mungkin mempunyai akibat yang berbeza. Melibatkan pasukan IT dan inovasi menunjukkan bahawa dasar itu bukan sekadar langkah sekatan yang dibangunkan daripada perspektif pengurusan risiko, tetapi satu set cadangan yang seimbang yang direka bentuk untuk memaksimumkan produktiviti dan faedah perniagaan sambil menguruskan risiko perniagaan.
Pertimbangkan penggunaan AI generatif semasa dan akan datang – Bekerjasama dengan semua pihak berkepentingan untuk menyenaraikan semua kes penggunaan dalaman dan luaran yang sedang dilaksanakan, serta senario untuk kes penggunaan masa hadapan, yang setiap satunya boleh membantu memaklumkan pembangunan dasar dan memastikan bidang yang berkaitan diliputi. Contohnya, jika anda telah melihat pasukan cadangan (termasuk kontraktor) bereksperimen dengan kandungan penggubalan AI generatif, atau pasukan produk menjana kandungan pemasaran kreatif, maka anda tahu mungkin terdapat akibat susulan untuk output yang berpotensi melanggar harta intelek orang lain. hak. Risiko Harta Intelek.
Dalam keadaan evolusi berterusan - Apabila membangunkan dasar penggunaan perusahaan, adalah penting untuk memikirkan dan merangkumi maklumat yang masuk ke dalam sistem, cara sistem AI generatif digunakan, dan apa yang datang daripada sistem Bagaimana output maklumat digunakan kemudiannya. Fokus pada kes penggunaan dalaman dan luaran serta segala-galanya di antaranya. Langkah ini boleh membantu mencegah penggunaan semula kandungan tersebut secara tidak sengaja dengan menghendaki semua kandungan yang dihasilkan oleh AI dilabelkan, dengan itu memastikan ketelusan dan mengelakkan kekeliruan dengan kandungan yang dihasilkan oleh manusia, walaupun untuk kegunaan dalaman atau untuk mencegah tindakan berdasarkan maklumat yang anda percaya adalah benar dan tepat tanpa pengesahan.
Kongsi secara meluas di seluruh organisasi - Memandangkan dasar sering dilupakan dengan cepat atau bahkan tidak dibaca, adalah penting untuk menyediakan latihan dan pendidikan yang sesuai mengenai dasar tersebut, yang boleh termasuk pengeluaran video Latihan dan menganjurkan sesi langsung. Contohnya, sesi Soal Jawab secara langsung dengan wakil daripada pasukan IT, inovasi, undang-undang, pemasaran dan cadangan, atau pasukan lain yang berkaitan, boleh membantu pekerja memahami peluang dan cabaran masa hadapan. Pastikan anda menyertakan banyak contoh untuk membantu meletakkan khalayak dalam situasi itu, seperti apabila kes undang-undang utama muncul yang boleh disebut sebagai contoh.
Kemas kini dinamik pada dokumen - Seperti semua dokumen dasar, anda perlu memastikan dokumen dikemas kini secara dinamik, mengemas kininya pada kadar yang sesuai berdasarkan penggunaan baharu, keadaan pasaran luaran dan keperluan pembangunan kemas kini. Meminta semua pihak berkepentingan "menandatangani" dasar atau memasukkannya ke dalam manual dasar sedia ada yang ditandatangani oleh CEO menunjukkan bahawa dasar ini mempunyai kelulusan peringkat kanan dan penting kepada organisasi. Dasar anda hendaklah hanya satu komponen pendekatan tadbir urus anda yang lebih luas, sama ada untuk teknologi AI generatif atau AI atau tadbir urus teknologi secara amnya.
Ini bukan nasihat undang-undang dan jabatan undang-undang dan HR anda harus memimpin dalam meluluskan dan menyebarkan dasar. Tetapi saya harap ini dapat memberi anda beberapa idea rujukan. Sama seperti dasar media sosial korporat anda sedekad yang lalu, meluangkan masa untuk perkara ini sekarang akan membantu anda mengurangkan kejutan dan perubahan risiko pada tahun-tahun akan datang.
Atas ialah kandungan terperinci Enam amalan terbaik untuk membangunkan dasar penggunaan perusahaan untuk AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
Model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini, dengan keupayaan bahasa Cina setanding dengan GPT-4, dan harganya hanya hampir satu peratus daripada GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am
Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.
Ameca generasi kedua ada di sini! Dia boleh berkomunikasi dengan penonton dengan lancar, ekspresi mukanya lebih realistik, dan dia boleh bercakap berpuluh-puluh bahasa.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Robot humanoid Ameca telah dinaik taraf kepada generasi kedua! Baru-baru ini, di Persidangan Komunikasi Mudah Alih Sedunia MWC2024, robot Ameca paling canggih di dunia muncul semula. Di sekitar venue, Ameca menarik sejumlah besar penonton. Dengan restu GPT-4, Ameca boleh bertindak balas terhadap pelbagai masalah dalam masa nyata. "Jom kita menari." Apabila ditanya sama ada dia mempunyai emosi, Ameca menjawab dengan beberapa siri mimik muka yang kelihatan sangat hidup. Hanya beberapa hari yang lalu, EngineeredArts, syarikat robotik British di belakang Ameca, baru sahaja menunjukkan hasil pembangunan terkini pasukan itu. Dalam video tersebut, robot Ameca mempunyai keupayaan visual dan boleh melihat serta menerangkan keseluruhan bilik dan objek tertentu. Perkara yang paling menakjubkan ialah dia juga boleh
750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan
Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada
Model paling berkuasa di dunia bertukar tangan semalaman, menandakan berakhirnya era GPT-4! Claude 3 mengetik GPT-5 terlebih dahulu, dan membaca kertas 10,000 perkataan dalam masa 3 saat.
Mar 06, 2024 pm 12:58 PM
Kelantangan gila, kelantangannya gila, dan model besar telah berubah lagi. Baru-baru ini, model AI paling berkuasa di dunia bertukar tangan dalam sekelip mata, dan GPT-4 ditarik dari altar. Anthropic mengeluarkan siri model Claude3 terbaharu Satu penilaian ayat: Ia benar-benar menghancurkan GPT-4! Dari segi penunjuk kebolehan berbilang modal dan bahasa, Claude3 menang. Dalam kata-kata Anthropic, model siri Claude3 telah menetapkan penanda aras industri baharu dalam penaakulan, matematik, pengekodan, pemahaman dan penglihatan berbilang bahasa! Anthropic ialah syarikat permulaan yang ditubuhkan oleh pekerja yang "membelot" daripada OpenAI kerana konsep keselamatan yang berbeza Produk mereka telah berulang kali memukul OpenAI. Kali ini, Claude3 juga menjalani pembedahan besar.
Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data
Jailbreak mana-mana model besar dalam 20 langkah! Lebih banyak 'celah nenek' ditemui secara automatik
Nov 05, 2023 pm 08:13 PM
Dalam masa kurang daripada satu minit dan tidak lebih daripada 20 langkah, anda boleh memintas sekatan keselamatan dan berjaya menjailbreak model besar! Dan tidak perlu mengetahui butiran dalaman model - hanya dua model kotak hitam perlu berinteraksi, dan AI boleh mengalahkan AI secara automatik dan bercakap kandungan berbahaya. Saya mendengar bahawa "Grandma Loophole" yang pernah popular telah diperbaiki: Sekarang, menghadapi "Detektif Loophole", "Adventurer Loophole" dan "Writer Loophole", apakah strategi tindak balas yang harus diguna pakai kecerdasan buatan? Selepas gelombang serangan, GPT-4 tidak tahan lagi, dan secara langsung mengatakan bahawa ia akan meracuni sistem bekalan air selagi... ini atau itu. Kuncinya ialah ini hanyalah gelombang kecil kelemahan yang didedahkan oleh pasukan penyelidik University of Pennsylvania, dan menggunakan algoritma mereka yang baru dibangunkan, AI boleh menjana pelbagai gesaan serangan secara automatik. Penyelidik mengatakan kaedah ini lebih baik daripada yang sedia ada
