Bagaimanakah teknologi kecerdasan buatan melindungi alam semula jadi?
Perubahan iklim semakin membimbangkan kerana purata suhu global terus meningkat pada kadar yang berbahaya disebabkan oleh peningkatan dalam pelepasan gas rumah hijau. Walaupun terdapat cabaran untuk tidak dapat menghentikan pelepasan dalam sekelip mata dan kesan gas yang telah dikeluarkan, perkembangan pesat dalam kecerdasan buatan, teknologi maklumat dan komunikasi (ICT) hijau, dan robotik menawarkan harapan dalam memerangi perubahan iklim.
Kesatuan Telekomunikasi Antarabangsa (ITU) sedang bekerjasama dengan rakan kongsi di seluruh dunia untuk mengenal pasti dan mengembangkan AI untuk membantu mengesan, menyesuaikan dan bertindak balas terhadap cabaran dalam bidang seperti ramalan cuaca, kecekapan tenaga dan mengurangkan pelepasan daripada pengangkutan, pertanian dan penyelesaian perubahan iklim untuk menangani masalah ini.
Teknologi Kepintaran Buatan Menangani Perubahan Iklim Global
Ketika dunia menghadapi akibat perubahan iklim, penyelesaian inovatif diperlukan lebih daripada sebelumnya untuk menangani krisis global ini. Kemajuan dalam kecerdasan buatan, ICT hijau dan robotik menawarkan harapan dalam memerangi perubahan iklim kerana keupayaan mereka untuk mengesan, menyesuaikan diri dan bertindak balas terhadap impaknya.
Inovasi AI menyediakan penyelesaian praktikal untuk mengurangkan krisis iklim, daripada mengurangkan penggunaan tenaga kepada mencegah pencemaran plastik, penebangan hutan dan kebakaran hutan. Walaupun matlamat mengekalkan kenaikan suhu global di bawah 1.5°C nampaknya tidak dapat dicapai, terdapat penyelesaian terobosan yang mengingatkan kita bahawa masih belum terlambat untuk mengambil tindakan dan membuat perubahan dalam usaha menentang perubahan iklim.
Teknologi kecerdasan buatan bukan sekadar aplikasi yang menjadikan hidup kita lebih mudah
Teknologi penyejukan hijau dan pengurangan sisa elektronik
Menggunakan teknologi hijau yang inovatif tanpa menggunakan sebarang sumber semula jadi Elektronik penyejukan peralatan tanpa perlu mengurangkan penggunaan tenaga pusat data daripada 20% kepada 4%. Teknologi ini juga boleh membantu menyelesaikan masalah kritikal e-sisa.
Pertanian Digital Hijau
Menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau dan mengoptimumkan input dan output pertanian melalui kawalan pemakanan yang tepat bagi baja, dengan itu menyahkarbonkan sektor pertanian. Pendekatan ini memberikan petani hasil yang lebih tinggi dan mengurangkan pelepasan gas rumah hijau mereka.
Mencegah kebakaran hutan
Menggunakan pembelajaran mendalam untuk membangunkan model insurans semula yang lebih bijak untuk meramalkan kesan bencana perubahan iklim dengan lebih baik. Platform pengunderaitan ramalan mereka dengan tepat meramalkan kebakaran hutan dalam 20% kawasan berisiko teratas, membantu melindungi dunia daripada krisis iklim yang semakin meningkat.
Bandar Pintar dan Lestari
Kecerdasan buatan boleh memberikan maklumat tentang lokasi, masa dan jenis kemungkinan bencana masa depan atau peristiwa perubahan iklim supaya tindakan tepat pada masanya boleh diambil untuk mengurangkan atau mengelakkan ini. kesan negatif kejadian tersebut terhadap alam sekitar.
Cegah Pencemaran Plastik
Algoritma pengesanan objek kecerdasan buatan boleh membuat pemerhatian saintifik terhadap sisa plastik terapung yang besar, menjadikannya lebih mudah untuk membuat peta plastik dan memfokuskan usaha pembersihan di tempat yang paling diperlukan.
Meningkatkan kecekapan tenaga
Menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan tenaga operasi IT dan pusat data membantu pelanggan mencapai pembangunan mampan, membolehkan pelanggan menjejak dan mengurangkan penggunaan tenaga pusat data dalam masa nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah teknologi kecerdasan buatan melindungi alam semula jadi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Panduan Operasi Lapangan di MySQL: Tambah, mengubah suai, dan memadam medan. Tambahkan medan: alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value] [primary kekunci] [AUTO_INCREMENT] Modify Field: Alter Table Table_Name Ubah suai column_name data_type [not null] [default default_value] [Kunci Utama]

Pertanyaan bersarang adalah cara untuk memasukkan pertanyaan lain dalam satu pertanyaan. Mereka digunakan terutamanya untuk mendapatkan data yang memenuhi syarat kompleks, mengaitkan pelbagai jadual, dan mengira nilai ringkasan atau maklumat statistik. Contohnya termasuk mencari pekerja di atas gaji purata, mencari pesanan untuk kategori tertentu, dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap produk. Apabila menulis pertanyaan bersarang, anda perlu mengikuti: Tulis subqueries, tulis hasilnya kepada pertanyaan luar (dirujuk dengan alias atau sebagai klausa), dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan (menggunakan indeks).

Kekangan integriti pangkalan data Oracle dapat memastikan ketepatan data, termasuk: tidak null: nilai null dilarang; Unik: Keunikan menjamin, membolehkan nilai null tunggal; Kunci utama: kekangan utama utama, menguatkan unik, dan melarang nilai null; Kunci asing: Mengekalkan hubungan antara jadual, kunci asing merujuk kepada kunci utama jadual utama; Semak: Hadkan nilai lajur mengikut syarat.

Oracle adalah syarikat perisian Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) terbesar di dunia. Produk utamanya termasuk fungsi berikut: Sistem Pengurusan Pengurusan Pangkalan Data Relasi (Oracle Database) Alat Pembangunan (Oracle Apex, Oracle Visual Builder) Middleware (Oracle Weblogic Server, Oracle SOA Suite) Analisis Awan (Oracle Cloud Infrastructure)
