Awan data pembuatan membolehkan industri menerima data dan kecerdasan buatan

Industri pembuatan memanfaatkan data baharu dan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecekapan. Memandangkan kecerdasan buatan meluaskan jangkauannya ke dalam pembuatan, syarikat seperti Nvidia dan Databricks baru-baru ini telah mengeluarkan beberapa produk yang direka khas untuk membantu syarikat pembuatan mengumpul dan memproses sejumlah besar data daripada segala-galanya daripada operasi fizikal kepada rantaian bekalan.

Snowflake juga turut mengambil bahagian dalam tindakan dengan kemunculan sulung awan data pembuatannya. Tawaran baharu itu akan membolehkan syarikat dalam sektor automotif, teknologi, tenaga dan perindustrian membuka kunci nilai data perindustrian terdiam dengan memanfaatkan platform data Snowflake, penyelesaian rakan kongsi dan set data khusus industri, kata syarikat itu.

Snowflake Data Cloud menyediakan platform untuk gudang data (Data Warehouse), analisis SQL, pembelajaran mesin, kejuruteraan data dan pengewangan data pihak ketiga. Awan Data Pembuatan membina keupayaan ini untuk menyediakan penyelesaian industri yang membantu pengeluar meletakkan asas untuk perniagaan mereka, meningkatkan prestasi rantaian bekalan dan memacu inisiatif pembuatan pintar. Data Cloud ialah platform yang boleh diurus sepenuhnya dan selamat dengan tadbir urus bersatu dan integrasi data berbilang awan yang didakwa syarikat boleh menyokong storan, pengiraan dan pengguna hampir semua saiz.

Tim Long, ketua pembuatan global di Snowflake, berkata: “Kami sangat teruja dengan platform Snowflak dan penyelesaian rakan kongsi kami serta data yang disatukan dalam awan data pembuatan kerana kami tahu ia akan memberi impak yang besar kepada pengilang. Bantuan.”

Long mengetuai pasukan yang pergi ke pasaran dalam industri ini dan sedang bekerjasama dengan lebih 50 rakan kongsi pada pelancaran ini. Temui ratusan pengeluar global untuk memahami cabaran yang mereka hadapi semasa menggunakan pengalaman 20 tahun beliau dalam pembuatan semikonduktor. Lama sebelum ini mengetuai amalan data dan analitik di pengeluar semikonduktor Micron, yang mengguna pakai Snowflake dan mendapati ia sebagai platform terbaik untuk menyatukan data syarikat dan meningkatkan prestasi kilang. "Kami memindahkan keseluruhan jejak data pembuatan kami dari di tapak ke Snowflake dalam awan dalam masa empat bulan sahaja," katanya "Melalui pengalaman ini, saya memahami secara langsung peluang dan peluang yang dihadapi oleh pengilang apabila melibatkan data. ”

Memanfaatkan Keterlihatan untuk Mengoptimumkan Prestasi Rantaian Bekalan

Keberkesanan rantaian bekalan mempunyai impak yang besar kepada operasi pembuatan yang berjaya, lihat di luar empat dinding kilang untuk melihat apa yang berlaku di seluruh rantaian bekalan . adalah kunci: “Tesis kami ialah cara untuk meningkatkan prestasi perniagaan adalah melalui keterlihatan yang lebih baik. ”

Awan Data Pembuatan Snowflake membolehkan perkongsian data dan perkongsian data merentas keseluruhan rantaian bekalan organisasi dengan menggabungkan data proprietarinya dengan data daripada rakan kongsi dan Pasaran Snowflake Bekerjasama untuk meningkatkan keterlihatan hiliran dan huluan. Syarikat kemudiannya boleh memanfaatkan data ini menggunakan SQL dan Snowflake, rangka kerja pembangunan untuk Python, Java dan Scala. Platform ini membolehkan pasukan yang berbeza bekerja dengan data yang dikongsi untuk membina model AI dan ML untuk kes penggunaan seperti ramalan permintaan, harga bahan mentah dan harga tenaga.

Penyelesaian dibina atas Snowflake, memanfaatkan kerjasama data Snowflake untuk menyediakan ketersambungan data dan cerapan mendalam tentang prestasi pembekal. Salah satu rakan kongsi yang ditawarkan oleh Snowflake Marketplace ialah penyelesaian daripada syarikat pakar penjejakan barang FourKites. Syarikat itu menyediakan cerapan penjejakan hampir masa nyata untuk produk yang dihantar melalui darat atau laut, dan pengeluar boleh mengakses data FourKites ini terus daripada Awan Data Pembuatan Kepingan Salji. Long menerangkan cara mereka menggabungkan cerapan ini dengan data dalaman untuk menjadualkan dengan lebih baik dan memastikan penghantaran pelanggan tiba tepat pada masanya pada kos yang boleh diurus, sambil menyebut bahawa 3M ialah pelanggan semasa untuk keupayaan ini.

Rakan kongsi lain yang menawarkan aplikasi perindustrian termasuk pengurusan risiko rantaian bekalan berasaskan awan dan penyedia platform pasaran perniagaan Avetta, serta pakar perisian pengoptimuman rantaian bekalan Blue Yonder dan platform automasi rantaian bekalan asli awan Elementum.

AWS ialah salah satu daripada banyak rakan kongsi teknologi dalam pelancaran ini, dan penyelesaiannya membolehkan pengeluar menggerakkan set data yang terletak di lokasi berbeza untuk analisis komprehensif. Satu lagi ialah Fivetran, penyelesaian yang mengautomasikan setiap aspek proses ELT apabila memindahkan data daripada pangkalan data seperti sistem SAP dan aplikasi SaaS ke awan data pembuatan baharu. Dataiku juga merupakan rakan kongsi pengoptimum prestasi kelompok yang membawa penderia, IoT dan data kelompok sejarah ke dalam Dataiku untuk menilai dan meramalkan hasil kelompok.

Meningkatkan kecekapan kilang untuk Industri 4.0

Selain pengoptimuman rantaian bekalan, awan data pembuatan Snowflake juga dikhususkan untuk menambah baik operasi kilang.

“Jika kita masuk ke dalam kilang, kita melihat pengeluar cuba meningkatkan kecekapan menggunakan pembuatan pintar atau apa yang kadang-kadang dipanggil teknologi Industri 4.0: “Revolusi perindustrian seterusnya sebenarnya disebabkan oleh Apa yang mungkin dengan data dan kecerdasan buatan”

Teknologi kecerdasan buatan telah meluaskan keupayaan pengingesan data dan Awan Data Pembuatan menyediakan sokongan asli untuk data separa berstruktur, berstruktur dan tidak berstruktur, termasuk data IoT volum tinggi daripada penderia dan peralatan lantai kedai. Penyatuan data ini dalam Snowflake membantu pengeluar menyelaraskan operasi merentas berbilang loji dengan keupayaan untuk meramalkan keperluan penyelenggaraan, menganalisis masa kitaran dan meningkatkan hasil dan kualiti produk.

Sehingga baru-baru ini, kemajuan teknologi di tingkat kedai kurang maju berbanding aspek pembuatan lain. Teknologi operasi (OT) melibatkan sistem yang menjalankan lantai kedai dan berada di tengah-tengah operasi pembuatan teras. Long berkata sistem ini diawasi oleh jurutera di tingkat operasi dan biasanya berada di luar bidang kuasa IT. Data OT dijana oleh penderia dan peralatan lama yang kadangkala agak lama.

Long menyatakan: "Pengilang selalunya tidak boleh menggunakan data ini kerana sukar untuk mengekstraknya dan membawanya ke tempat yang boleh dilombong untuk memahami hasil produk dan kecekapan kilang." Rakan kongsi Snowflake yang berkaitan untuk keluaran ini ialah Riveron, pakar OT yang telah membungkus satu set teknologi yang dikatakan Long adalah yang terbaik dari jenis mereka dan boleh memindahkan data daripada IoT ke IoT dengan cara yang boleh diskalakan dan cekap lokasi seperti yang dipanggilnya dibawa ke Snowflak.

Salah satu produk Riveron datang daripada Opto 22, sebuah syarikat automasi industri yang menghasilkan peranti perkakasan fizikal khusus yang mampu menyambung kepada pelbagai jenis jentera menggunakan mana-mana antara muka rangkaian yang tersedia. Peranti ini menjalankan perisian daripada syarikat pakar lain, Automasi Induktif, yang menterjemah merentas ratusan protokol komunikasi, menyatukannya dalam format mesej standard dan menghantarnya ke Snowflake dengan bantuan Cirrus Link.

"(Penyelesaian) dipacu sepenuhnya, bermakna aset di tingkat kedai boleh ditakrifkan di sana," kata Long "Definisinya seperti 'apakah aset itu sendiri, apakah ukuran yang dikumpul , unit ukuran What?' Maklumat sedemikian akan mengalir terus ke Snowflake di mana ia diwujudkan secara dinamik untuk analisis dan mentakrifkan aset ini dalam awan Snowflake tidak memerlukan tetapan konfigurasi tambahan, menyokong semua jenis data yang berbeza dalam standard pemesejan Cirrus Link, yang ialah satu lagi pembeza utama Snowflake berbanding pesaingnya ”

Memacu industri dengan data dan kecerdasan buatan

Beberapa pengeluar global yang besar sudah menggunakan Snowflake untuk membuat awan data, termasuk pengkomputeran yang saling bersambung , yang menggunakan platform untuk memacu usaha transformasi digitalnya.

Satu lagi pelanggan ialah Scania, pengeluar trak, bas dan enjin industri, yang menggunakan Snowflake untuk menstrim data secara berterusan dan menyokong inisiatif pembelajaran mesin untuk memantau prestasi kenderaan.

"Dengan peralihan kepada kenderaan elektrik, mereka menyedari betapa pentingnya data untuk kejayaan produk generasi akan datang mereka," kata Long mengenai Scania "Mereka menggunakan Snowflake untuk menangkap kenderaan bersambung daripada 600,000 trak di jalan raya . 🎜>Scania's "Awan Data Pembuatan Snowflake memberi kami asas data yang kami perlukan untuk mendapatkan cerapan daripada 150 juta mesej penstriman yang kami terima daripada 600,000 kenderaan," kata ketua produk Peter Alåsen dalam kenyataan akhbar "Dengan Snowflake, kami dapat melakukannya mengurangkan masa henti dengan mengesyorkan penyelenggaraan berdasarkan operasi kenderaan dan ketersediaan bengkel, sambil meningkatkan aktiviti penjanaan hasil untuk servis dan perkhidmatan digital atau fizikal yang lain."

Lama untuk keluaran baharu untuk pengeluar global. Bersemangat tentang prospek dan peluang global ia membawa: "Kami telah membuka banyak peluang dengan Snowflake dalam awan data pembuatan. Kami teruja untuk berkongsi peluang ini dengan dunia."

Atas ialah kandungan terperinci Awan data pembuatan membolehkan industri menerima data dan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!