Penyelidik Google mengecam pemula GPT kerana gembar-gembur mereka dan menghantar 18 tweet kerana marah!

Dalam bidang AI, raja lalu lintas tahun lepas tidak lain dan tidak bukan AI generatif.

Dari DALL-E 2 ke ChatGPT, daripada Stable Diffusion ke Midjourney, industri AIGC telah menunjukkan pertumbuhan yang pesat. ​

Percambahan alat generatif berdasarkan kecerdasan buatan telah memukau syarikat pelaburan dan orang awam.

Firma pelaburan terkemuka Sequoia Capital menulis dalam catatan blog: "AI Generatif bukan sahaja menjadi lebih pantas dan lebih murah, tetapi dalam beberapa kes mencipta lebih banyak kecerdasan buatan daripada manusia. Lebih baik " Sangat mudah untuk membayangkan bahawa dalam beberapa dekad, kecerdasan buatan generatif akan tertanam dengan mendalam dalam cara kita bekerja, mencipta dan bermain."

Keghairahan Syarikat Pelaburan untuk AIGC boleh diukur dalam dolar , dengan 78 tawaran dalam ruang dianggarkan $1.37 bilion pada 2022 sahaja.

Walau bagaimanapun, sementara pencipta dan pelabur model AI percaya mereka adalah kuasa untuk perubahan di planet ini, tidak semua orang dalam bidang ini yakin mesin generatif ini adalah pilihan terbaik.

Penyelidik Google: Hype tidak dapat menyelamatkan GPT

"Suasana semasa kecerdasan buatan mempunyai banyak persamaan dengan ledakan web3 pada tahun 2021, yang menjadikan Saya berasa tidak selesa,” François Chollet, pakar penyelidikan pembelajaran mendalam Google dan pencipta sistem pembelajaran mendalam Keras, mengeluarkan amaran keras di Twitter mengenai ledakan pelaburan semasa. "Orang ramai percaya naratif yang tidak memberitahu kebenaran." 100x pulangan atas pelaburan),” sambungnya. "Secara peribadi, saya fikir terdapat dua situasi: pasaran menaik dan pasaran menanggung untuk pembangunan LLM." kebanyakan produk teknologi. Paradigma interaksi yang luas". Walaupun dalam kes ini, kecerdasan am buatan (AGI) kekal sebagai "impian paip."

Sementara itu, dalam senario pasaran beruang, model bahasa besar seperti GPT-3 akan menemui "kejayaan terhad dalam SEO (pengoptimuman enjin carian), pemasaran dan penulisan salinan" , dan akhirnya terbukti "gelembung lengkap."

Chollet percaya bahawa perkembangan terakhir LLM berkemungkinan berada di antara kedua-duanya, condong ke arah yang kedua. "Kecerdasan buatan sebagai antara muka sejagat untuk maklumat kami" adalah sesuatu yang pasti akan berlaku pada masa akan datang, tetapi generasi teknologi ini masih belum dapat mencapai ini sepenuhnya.

Kriteria penting untuk kejayaan model LLM ialah pengkomersilan. Jika LLM boleh menjana pulangan ekonomi yang besar, maka pengkomersilan teknologi ini akan berjaya.

Ambil OpenAI sebagai contoh pada tahun 2021, keuntungan syarikat akan menjadi kira-kira 500 hingga 10 juta dolar AS menjelang 2022, jumlah ini akan menjadi 3000 hingga 40 juta dolar AS. Walaupun sekuat OpenAI, hanya nilai komersial teknologi penjanaan imej telah diiktiraf oleh pasaran.

Chollet berkata bahawa dia suka mencari tweet ChatGPT paling popular di Twitter untuk mengetahui lebih lanjut tentang kes penggunaan teknologi ini. Selepas menyemak imbas sejumlah besar tweet, Chollet mendapati bahawa 80% siaran adalah mengenai cara menarik trafik, dan lebih teruk lagi, ia hanyalah gimik untuk mendapatkan klik.

Sama ada "10 Rahsia Membayar untuk Membuka Kunci ChatGPT" atau pelbagai kursus latihan ChatGPT, kemunculan LLM telah membawa perubahan besar kepada komersil model pengewangan trafik.

Walau bagaimanapun, Chollet percaya bahawa potensi sebenar ChatGPT melampaui ini. Ia boleh bersinar dalam barangan pengguna, pendidikan dan carian.

Apa sahaja masa depan, orang akan tahu tidak lama lagi. Berbilion dolar sedang bergegas ke trek ini untuk menggunakan ChatGPT atau teknologi serupa kepada sejumlah besar produk. Menjelang akhir tahun, orang ramai akan mempunyai data yang mencukupi untuk membuat pertimbangan.

Sudah tentu, Chollet juga berkata selain gembar-gembur, pembelajaran mendalam boleh "membina banyak perkara yang menarik." Ia seperti ini lima tahun lalu, ia seperti ini hari ini, dan ia akan tetap seperti ini lima tahun dari sekarang. Walaupun tanpa halo yang diberikan oleh hypemen, teknologi ini masih sangat berharga.

web3 tidak boleh dibandingkan dengan LLM. Lagipun, web3 adalah gimik tulen, manakala LLM ialah teknologi sebenar dengan aplikasi praktikal. Gembar-gembur yang dirujuk oleh Chollet ialah gelembung yang terbentuk di kalangan orang ramai modal teroka.

Pada akhir artikel, Chollet menerangkan bagaimana teknologi GPT "dipasarkan dengan jayanya". "Kuasa penggerak untuk melabur dalam GPT bukanlah data percubaan atau penyata pendapatan, tetapi gembar-gembur tulen dan naratif yang tidak berasas. Mereka membentuk kitaran yang konsisten sendiri: gembar-gembur menarik pelaburan, dan peningkatan pelaburan membawa kepada lebih gembar-gembur, yang seterusnya membawa kepada lebih banyak Lagi modal mencurah masuk. "

Yang paling penting ialah jika anda mengulangi pembohongan seratus kali, ia menjadi akal. "Pai besar" tanpa sebarang sokongan data telah menjadi standard yang jelas melalui mulut ke mulut.

Marcus: Jangan terlalu percaya pada GPT

Chollet bukan satu-satunya yang berhati-hati tentang GPT, seorang profesor di Universiti New York, juga sering Mencurahkan air sejuk ke atas semangat dunia.

Dalam temu bual, Marcus berkata walaupun ChatGPT nampaknya tahu segala-galanya, ia juga terdedah kepada kesilapan. ChatGPT adalah sama seperti sebelumnya, dan sistem yang berkaitan "masih tidak boleh dipercayai, masih tidak memahami dunia sebenar, masih tidak memahami dunia psikologi, dan masih penuh dengan pepijat Walaupun dia penuh dengan kegembiraan untuknya." ketibaan, Marcus memberikan 7 ramalan yang kurang positif.

1. GPT-4 masih akan melakukan semua jenis kesilapan bodoh seperti pendahulunya.

Kadangkala ia mungkin melaksanakan tugas yang diberikan dengan baik dan kadangkala ia mungkin gagal, tetapi anda tidak boleh meramalkan terlebih dahulu situasi mana yang akan timbul.

2. Penaakulan GPT-4 dalam fizik, psikologi dan matematik masih tidak boleh dipercayai.

Ia mungkin dapat menyelesaikan beberapa projek yang tidak berjaya dicabar sebelum ini, tetapi ia masih tidak berdaya apabila menghadapi senario yang lebih panjang dan kompleks.

Contohnya, apabila ditanya soalan perubatan, ia sama ada enggan menjawab atau sesekali mengeluarkan kata-kata karut yang kelihatan munasabah tetapi berbahaya. Walaupun ia telah memakan sejumlah besar kandungan di internet, ia tidak boleh dipercayai dan cukup lengkap untuk memberikan nasihat perubatan yang boleh dipercayai.

3. Halusinasi yang lancar akan kekal biasa dan mudah didorong.

Yang berkata, model bahasa yang besar masih merupakan alat yang boleh digunakan dengan mudah untuk mencipta maklumat yang kelihatan munasabah tetapi salah sama sekali.

4 Keluaran bahasa semula jadi GPT-4 masih tidak dapat menyampaikan program hiliran dengan cara yang boleh dipercayai.

Pembangun yang menggunakannya untuk membina pembantu maya akan mendapati diri mereka tidak dapat memetakan bahasa pengguna dengan pasti kepada niat pengguna.

5. GPT-4 sendiri tidak akan menjadi kecerdasan buatan umum yang boleh menyelesaikan sebarang tugas.

Tanpa bantuan luar, ia tidak boleh mengalahkan Meta's Cicero dalam Diplomasi dan ia juga tidak boleh memandu kereta dengan pasti dan juga tidak boleh memandu "Optimus Prime" dalam "Transformers", atau seperti dalam "The Jetsons" "Rosie" sangat serba boleh; .

6. "Hubungan" antara "apa yang manusia mahu" dan "apa yang mesin lakukan" masih menjadi isu utama dan tidak dapat diselesaikan.

GPT-4 masih tidak mempunyai kawalan ke atas outputnya, beberapa pengesyoran akan menjadi sangat buruk, dan contoh berat sebelah bertopeng akan ditemui dalam masa beberapa hari atau bulan.

7 Apabila AGI (Kecerdasan Am Buatan) direalisasikan, model bahasa besar seperti GPT-4 mungkin menjadi sebahagian daripada penyelesaian akhir, tetapi hanya sebahagian daripadanya. Sekadar "penskalaan", iaitu membina model yang lebih besar sehingga ia menyerap keseluruhan Internet, akan terbukti berguna pada tahap tertentu. Tetapi kecerdasan buatan am yang boleh dipercayai dan konsisten dengan nilai manusia pasti akan datang daripada sistem yang lebih berstruktur. Ia akan mempunyai lebih banyak pengetahuan terbina dalam dan termasuk alat penaakulan dan perancangan yang jelas. Ini semua kekurangan dalam sistem GPT semasa.

Marcus percaya bahawa dalam tempoh sedekad, mungkin kurang, tumpuan kecerdasan buatan akan beralih daripada meningkatkan model bahasa besar kepada menyepadukan dengan rangkaian teknologi yang lebih luas.

Perkara yang menarik sentiasa menyeronokkan, tetapi itu tidak bermakna ia boleh membawa kita ke arah kecerdasan buatan am yang boleh dipercayai.

Pelabur: Tetapi ia menyeronokkan

Tetapi walaupun begitu, walaupun pakar dalam bidang AI bersungguh-sungguh menasihati pelabur untuk "lari", Pengikut GPT masih mempunyai semakan di tangan, menyatakan keyakinan tentang teknologi.

Baru hari ini, Microsoft sedang berunding untuk melabur AS$10 bilion dalam OpenAI, yang akan meningkatkan nilai pasaran syarikat kepada hampir AS$30 bilion.

Niko Bonatsos dari firma modal teroka General Catalyst berkata dalam satu temu bual: "Ini adalah anjakan paradigma yang kami tunggu-tunggu "Mungkin ia lebih besar daripada yang kami sangkakan."

Di mata pelabur, algoritma ini hebat. Penjana imej teks mengagumkan dan membuka pintu kepada dunia kreatif bagi mereka yang baru menggunakan Photoshop. Bagi mereka, sistem GPT sekurang-kurangnya menyeronokkan untuk dimainkan.

Walaupun Ketua Pegawai Eksekutif industri terbuka kepada fakta bahawa projek-projek ini masih di peringkat awal, dan walaupun masa depan bidang itu cerah, potensi gangguan yang mereka hadirkan dan sempadan kreatif yang kabur sukar untuk diabaikan.

Pada pandangan Chollet, untuk benar-benar membentuk "anjakan paradigma", produk mestilah bukan sahaja keren dan menarik, malah sangat berguna untuk produk khusus.

Beliau memberi amaran bahawa VC mengambil risiko yang jauh lebih besar daripada yang mereka sedari, baik dengan menyemarakkan kitaran gembar-gembur produk separuh masak dan dengan dirompak secara panik. Modal tidak membuat ramalan berhemat untuk pasaran baru muncul ini, yang mempunyai prospek yang luas tetapi masih mempunyai had yang besar.

"Semua orang mula percaya mereka adalah orang yang terpilih, terutama mereka yang menggelarkan diri mereka sebagai kontra," katanya.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelidik Google mengecam pemula GPT kerana gembar-gembur mereka dan menghantar 18 tweet kerana marah!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!