Adakah ChatGPT lebih seperti pelayar atau sistem pengendalian?
Sebagai permata paling terang dalam mahkota perisian, sistem pengendalian telah memperoleh keuntungan besar dalam sejarah. Ramai orang kini berdebat, adakah ChatGPT seperti sistem operasi?
Secara peribadi, saya fikir ia lebih seperti penyemak imbas daripada sistem pengendalian.
Ciri penting sistem pengendalian yang memonopoli seperti Windows ialah ia boleh membina rangkaian dua hala antara pembangun dan pengguna, dan rangkaian ini adalah "eksklusif" dan "eksklusif."
Mengapa penyemak imbas tidak pernah membentuk halangan sedemikian?
Kerana protokol yang digunakan oleh penyemak imbas dan pelayan adalah awam dan universal. Jika penyemak imbas membuat sebarang inovasi dan tidak serasi dengan standard HTML W3C, ia meminta kematian. Jadi untuk pengguna, apabila beralih daripada Chrome ke Safari, atau dari Edge ke FireFox, pengalaman utama tidak akan berubah (mana-mana yang berubah adalah pepijat dalam penyemak imbas itu)
Dan sistem pengendalian Perbezaannya ialah program dihidupkan. Windows tidak boleh berjalan pada MacOS, dan sebaliknya.
Mengapa Microsoft lebih berhati-hati terhadap Java berbanding Apple? Kerana Java sebenarnya membentuk standard baru untuk aplikasi, membuka sistem tertutup yang dibentuk oleh Windows, Mac dan Unix. Jika aplikasi boleh ditulis sekali dan dijalankan pada semua sistem pengendalian seperti yang dijanjikan oleh Java, kelebihan komuniti pembangun dan pengguna Windows yang telah dibina selama bertahun-tahun akan dihapuskan dalam sekelip mata.
Jadi kembali kepada topik, ChatGPT. Adakah ekosistemnya lebih seperti sistem pengendalian atau lebih seperti pelayar?
Penghakiman saya berdasarkan maklumat semasa ialah ekologinya agak terbuka. Kerana lapisan aplikasi atas menggunakan bahasa semula jadi (iaitu, Prompt) untuk berinteraksi dengannya. Bahasa semula jadi ini mempunyai standard global, iaitu dokumen manusia sejak beribu-ribu tahun yang lalu Tabiat komunikasi harian manusia adalah standard bahasa semula jadi.
Tidak kira model bahasa besar mana, jika input atau output tidak sepadan dengan bahasa semula jadi, itulah masalahnya. Jika model bahasa yang besar terlalu berbeza daripada bahasa Inggeris, Cina, atau Sepanyol yang digunakan dalam masyarakat manusia, ini tidak dipanggil inovasi, tetapi kegagalan untuk mematuhi piawaian.
Jika hipotesis ini benar, maka menggantikan model bahasa besar pada lapisan aplikasi adalah lebih hampir kepada menukar penyemak imbas untuk tapak web Internet, dan hampir tidak boleh ditukar ganti seperti menukar sistem pengendalian. Semakin rendah kos penghijrahan, semakin rendah halangan persaingan untuk setiap model bahasa yang besar.
Bagi industri, mempunyai piawaian seperti penyemak imbas adalah penyelesaian optimum untuk setiap model bahasa yang besar, lebih banyak pernyataan yang hanya boleh difahami pada modelnya sendiri, lebih baik.
Ini ialah permainan jangka panjang antara model bahasa besar dan industri.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah ChatGPT lebih seperti pelayar atau sistem pengendalian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sistem operasi macOS dicipta oleh Apple. Pendahulunya, perisian sistem, dilancarkan pada tahun 1984. Selepas banyak lelaran, ia telah dikemas kini kepada Mac OS X pada tahun 2001 dan menukar namanya kepada MacOS pada tahun 2012.

Artikel ini membincangkan cara meningkatkan kecekapan pemprosesan data Hadoop pada sistem Debian. Strategi pengoptimuman meliputi peningkatan perkakasan, pelarasan parameter sistem operasi, pengubahsuaian konfigurasi Hadoop, dan penggunaan algoritma dan alat yang cekap. 1. Pengukuhan sumber perkakasan memastikan bahawa semua nod mempunyai konfigurasi perkakasan yang konsisten, terutama memberi perhatian kepada prestasi CPU, memori dan peralatan rangkaian. Memilih komponen perkakasan berprestasi tinggi adalah penting untuk meningkatkan kelajuan pemprosesan keseluruhan. 2. Sistem operasi Tunes deskriptor fail dan sambungan rangkaian: Ubah suai fail /etc/security/limits.conf untuk meningkatkan had atas deskriptor fail dan sambungan rangkaian yang dibenarkan dibuka pada masa yang sama oleh sistem. Pelarasan Parameter JVM: Laraskan fail Hadoop-env.sh

Apabila menggunakan GitLab di Debian, anda mempunyai pelbagai pangkalan data untuk dipilih. Menurut hasil carian, berikut adalah beberapa pilihan pangkalan data yang biasa dan maklumat berkaitan mereka: Ciri -ciri SQLite: SQLite adalah sistem pengurusan pangkalan data tertanam ringan dengan reka bentuk yang mudah, ruang kecil, dan mudah digunakan, dan tiada pelayan pangkalan data bebas diperlukan. Senario yang berkenaan: Untuk aplikasi kecil atau aplikasi yang perlu dijalankan pada peranti tertanam. Ciri -ciri MySQL: MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, digunakan secara meluas di laman web dan aplikasi.

Penalaan prestasi zookeeper pada centOs boleh bermula dari pelbagai aspek, termasuk konfigurasi perkakasan, pengoptimuman sistem operasi, pelarasan parameter konfigurasi, pemantauan dan penyelenggaraan, dan lain -lain. Memori yang cukup: memperuntukkan sumber memori yang cukup untuk zookeeper untuk mengelakkan cakera kerap membaca dan menulis. CPU multi-teras: Gunakan CPU multi-teras untuk memastikan bahawa zookeeper dapat memprosesnya selari.

Langkah Pemasangan CentOS: Muat turun Imej ISO dan Burn Bootable Media; boot dan pilih sumber pemasangan; Pilih susun atur bahasa dan papan kekunci; Konfigurasikan rangkaian; memisahkan cakera keras; Tetapkan jam sistem; Buat pengguna root; pilih pakej perisian; Mulakan pemasangan; Mulakan semula dan boot dari cakera keras selepas pemasangan selesai.

Apache Server adalah perisian pelayan web yang kuat yang bertindak sebagai jambatan antara penyemak imbas dan pelayan laman web. 1. Ia mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan kandungan laman web berdasarkan permintaan; 2. Reka bentuk modular membolehkan fungsi lanjutan, seperti sokongan untuk penyulitan SSL dan laman web dinamik; 3. Fail konfigurasi (seperti konfigurasi tuan rumah maya) perlu ditetapkan dengan teliti untuk mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengoptimumkan parameter prestasi, seperti kiraan thread dan masa tamat, untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan selamat.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.

Meningkatkan penyetempatan data Hadoop pada Debian dapat dicapai melalui kaedah berikut: Sumber perkakasan yang seimbang: Pastikan sumber perkakasan (seperti CPU, memori, kapasiti cakera, dan lain -lain) dari setiap nod Datanode dalam cluster HDFS adalah serupa dengan satu sama lain untuk mengelakkan kemunculan prestasi yang jelas. Mengoptimumkan Strategi Penulisan Data: Konfigurasi secara munasabah strategi penulisan data HDFS, seperti secara dinamik memilih nod Datanode untuk penyimpanan berdasarkan keadaan beban nod dan sumber yang tersedia untuk mencapai pengagihan data yang seimbang. Menggunakan Alat Balancer: Leverage HD
