Apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan untuk memerangi krisis iklim global?

Inflasi ialah masalah global dan semakin teruk dengan perubahan iklim. Ini kerana peningkatan kekerapan dan keterukan kejadian cuaca ekstrem telah menyebabkan harga makanan, tenaga dan barangan keperluan lain yang lebih tinggi. Tetapi ada harapan: AI boleh membantu kami melawan perubahan iklim dengan mengurangkan pelepasan, meningkatkan kecekapan tenaga dan meningkatkan penggunaan tenaga boleh diperbaharui. Oleh itu, peralihan hijau adalah tonggak utama dalam memerangi inflasi, dan AI ialah alat penting dalam usaha ini.

Malah, menurut laporan Tinjauan AI Iklim BCG 2022 (ditunjukkan di bawah), 87% CEO sektor swasta dan awam yang mempunyai kuasa membuat keputusan mengenai AI dan iklim percaya bahawa AI adalah Alat penting dalam perjuangan menentang perubahan iklim. Maklumat daripada laporan yang sama juga menunjukkan bahawa eksekutif sektor awam dan swasta percaya nilai perniagaan analisis lanjutan berkaitan iklim dan kecerdasan buatan adalah paling kritikal dalam bidang mengurangkan (mengurangkan) pelepasan, pada 61%, berbanding dengan 61% dalam kawasan pengurangan (mengukur pelepasan) pelepasan yang paling kritikal ialah 57% (lihat graf kedua di bawah). Bidang lain yang dianggap kritikal adalah seperti berikut: Adaptasi (meramal bahaya) 44%, Adaptasi (menguruskan kelemahan dan risiko) 42%, Mitigasi (menghapuskan pelepasan) 37%, Essentials (menggalakkan penyelidikan iklim, kewangan dan pendidikan iklim) 28% .

(Sumber: Tinjauan AI Iklim BCG, Mei 2022)

Sokongan daripada pemimpin yang bertanggungjawab terhadap iklim dan AI dalam sektor awam dan swasta Gunakan kecerdasan buatan untuk melawan perubahan iklim, tetapi hanya 43% daripada mereka mempunyai visi tentang cara menggunakan kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan boleh menyumbang kepada mengurangkan perubahan iklim dalam pelbagai cara, contohnya, dengan meningkatkan kecekapan tenaga atau dengan mengurangkan pelepasan daripada pengangkutan, pertanian dan industri. AI juga boleh membantu kami menyesuaikan diri dengan kesan perubahan iklim, meningkatkan keupayaan kami untuk meramalkan peristiwa cuaca ekstrem dan menyediakan alat sokongan keputusan untuk membantu kami bertindak balas dengan lebih berkesan. Kecerdasan buatan juga boleh memainkan peranan penting dalam meningkatkan daya tahan kita terhadap kesan perubahan iklim dengan membantu kita mengenal pasti faktor risiko dan membangunkan rancangan untuk mengurangkan kesan perubahan iklim.

(Sumber: BCG Climate AI Survey, Mei 2022)

Pemimpin sektor awam dan swasta melihat perniagaan dalam mengurangkan dan mengukur pelepasan Nilai maksimum.

Lambert Hogenhout, ketua penganalisis data untuk perkongsian dan inovasi teknologi di Pejabat Teknologi Maklumat dan Komunikasi (OICT), berkata, “Keperluan paling mendesak dalam situasi ini bukanlah untuk memiliki kecerdasan buatan yang lebih berkuasa, tetapi untuk mempunyai kecerdasan buatan yang lebih berkuasa dalam kami Terdapat banyak peluang yang belum diterokai untuk menjadi lebih bijak tentang di mana dan cara kami menggunakan AI." Untuk mencapai tujuan impak maksimum.

Oleh itu, terdapat keperluan untuk rangka kerja AI iklim baharu, yang penting untuk memfokuskan perbincangan pada pelaburan dan inovasi dalam bidang ini. James Hodson, Ketua Pegawai Eksekutif Yayasan Kecerdasan Buatan, berkata, “Untuk menangani pemacu asas dan risiko ketergantungan yang berlebihan terhadap bahan api fosil secara berkesan, kita perlu menerima rangka kerja penyelesaian inovatif yang pelbagai kecerdasan buatan telah pun Menyumbang kepada ketelusan yang lebih besar pada skala, kemajuan yang lebih pantas dalam penjanaan dan penyimpanan kuasa yang cekap, dan keyakinan yang diperbaharui dalam pelaburan berskala besar"

"Kerangka untuk memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memerangi perubahan iklim" yang ditunjukkan di bawah. BCG membangunkan laporan "Kecerdasan Buatan Global" terkini, yang merangkumi pandangan pakar mengenai Jawatankuasa Penasihat "Kecerdasan Buatan Global". Rangka kerja tersebut merangkumi tiga tema utama: Mitigasi, Kebolehsuaian dan Ketahanan, dan Elemen Penting. Mitigasi dan elemen penting adalah penting untuk usaha kita untuk memerangi perubahan iklim, tetapi kebolehsuaian dan daya tahan adalah perlu untuk memastikan bahawa orang ramai dan ekonomi dapat menahan kesan perubahan iklim hari ini. Daya tahan sebenar memerlukan kita melihat dunia pada tahap sistem dan menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu kita mengenal pasti risiko, kelemahan dan potensi gangguan apabila ia berkaitan dengan perubahan iklim. Kita juga mesti membina keupayaan dan keupayaan untuk bertindak balas dengan cepat terhadap ancaman ini dan mencipta seni bina yang berdaya tahan.

Rangka kerja untuk memanfaatkan AI untuk menangani perubahan iklim (Pengalaman Projek BCG, AI untuk Perubahan Iklim, Perkongsian AI Global).

Damien Gromier, pengasas dan pengerusi bersama Perikatan Kepintaran Buatan Global (AI untuk Perikatan Planet) dan pengarang bersama laporan itu, berkata, “Walaupun prospek kecerdasan buatan yang hebat, kecerdasan buatan tidak boleh digunakan untuk menyelesaikan krisis iklim secara berasingan. "Menyelesaikan krisis iklim bergantung pada kesediaan penggubal dasar untuk mengambil tindakan dan membuat perubahan yang diperlukan, dan kecerdasan buatan dan teknologi baru muncul boleh memberikan sebahagian daripada sokongan itu." kecerdasan bukanlah ubat mujarab untuk menyelesaikan perubahan iklim, kecerdasan buatan adalah alat yang boleh membantu kita membina masa depan yang lebih berdaya tahan.

Rangka Kerja untuk Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menangani Perubahan Iklim

Rangka Kerja untuk Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menangani Perubahan Iklim sedang mengubah cara kita berfikir tentang perubahan iklim. Pada masa lalu, kita cenderung untuk memikirkan penyesuaian sebagai sesuatu yang kita lakukan selepas fakta, sebagai tindak balas kepada peristiwa yang telah berlaku. Tetapi apabila kekerapan dan keterukan kejadian cuaca ekstrem meningkat, telah menjadi jelas bahawa kita mesti mengambil pendekatan proaktif untuk menyesuaikan diri. Kita perlu meramalkan potensi kesan perubahan iklim dan mengambil langkah untuk mengurangkannya sebelum ia berlaku. Ini penting untuk memastikan daya tahan komuniti dan ekonomi kita serta melindungi mereka yang paling terdedah di kalangan kita. AI boleh memberi kami alat dan data yang kami perlukan untuk membuat keputusan termaklum dan membantu mempercepatkan usaha mitigasi, penyesuaian dan daya tahan.

(1) Mengurangkan perubahan iklim

Bahagian mitigasi rangka kerja untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani perubahan iklim ialah gabungan yang merangkumi pengukuran peringkat makro dan mikro, pengurangan (mengurangkan gas rumah hijau keamatan pelepasan, meningkatkan kecekapan tenaga dan pengurangan kesan rumah hijau) dan penghapusan (scavenging alam sekitar dan penghapusan teknologi).

(2) Pengukuran pelepasan

Pengukuran peringkat makro: Keseluruhan pelepasan alam sekitar ialah komponen penting dalam model yang meramalkan iklim masa hadapan. AI boleh membantu model ini dengan menambah baik langkah, seperti mengimbas data penderiaan jauh daripada satelit untuk analisis lanjut.

Pengukuran peringkat mikro: Pengeluar boleh menggunakan ukuran pelepasan tahap mikro untuk memahami jejak karbon produk mereka, menjejaki kemajuan mereka sendiri ke arah matlamat ESG, atau mengenal pasti peluang untuk mengurangkan pelepasan Skop 1, 2 dan 3. Pengguna boleh menggunakan maklumat ini untuk membuat pilihan yang lebih termaklum tentang produk yang mereka beli dan tindakan yang boleh mereka ambil untuk mengurangkan jejak karbon mereka.

(3) Mengurangkan Pelepasan dan Kesan Rumah Hijau

Disebabkan kecemasan iklim global, adalah perlu untuk mempercepatkan usaha untuk mengurangkan pelepasan semasa dan akibat gas rumah hijaunya. Langkah pengurangan pelepasan yang besar mesti diambil dengan segera. Ini penting untuk mengelakkan akibat bencana perubahan iklim. Pengurangan pelepasan terdiri daripada tiga komponen berikut:

• Mengurangkan keamatan pelepasan gas rumah hijau: Penyelesaian AI boleh digunakan untuk menyokong peralihan kepada sumber tenaga baharu. Ramalan bekalan suria boleh membantu kami mengenal pasti kawasan yang berpotensi untuk meningkatkan penggunaan suria dan dengan itu mengurangkan pelepasan gas rumah hijau.
• Kurangkan aktiviti penjanaan pelepasan: AI juga boleh mengoptimumkan rantaian bekalan dengan menambah baik ramalan permintaan (untuk memerangi pengeluaran berlebihan) atau pergerakan barang yang cekap (seperti memendekkan masa penghantaran dan meminimumkan penggunaan tenaga), dengan itu mengurangkan pelepasan. Data boleh digunakan untuk menjana model yang meramalkan permintaan atau mengoptimumkan laluan pengangkutan.
• Kurangkan kesan rumah hijau: Jika penggubal dasar beralih kepada penyelesaian geoengineering untuk membendung kesan perubahan iklim, kecerdasan buatan akan menjadi alat penting untuk mempercepatkan penyelidikan kimia dan membantu kami membangunkan bahan dan proses baharu yang mengurangkan pelepasan gas Rumah Hijau. Selain itu, insentif untuk perubahan tingkah laku boleh mengurangkan penggunaan tenaga dan mengurangkan pelepasan.

(4) Mengeluarkan gas rumah hijau

Mengalih keluar gas rumah hijau daripada atmosfera adalah satu cara untuk mengurangkan perubahan iklim dan boleh dicapai melalui proses semula jadi, seperti peningkatan fotosintesis dalam pokok, atau Dicapai melalui cara teknologi, seperti penangkapan dan penyimpanan karbon. Terdapat dua jenis penyingkiran utama:

• Penyingkiran alam sekitar: Ekosistem semula jadi seperti hutan, alga dan tanah lembap boleh memainkan peranan penting dalam penyingkiran karbon atmosfera. Memantau ekosistem ini memerlukan pengumpulan dan pemprosesan sejumlah besar data, dan kecerdasan buatan sangat berkesan dalam konteks ini.
• Pembersihan teknikal: Pembersihan alam sekitar boleh ditambah dengan proses perindustrian, tetapi proses perindustrian masih di peringkat awal dan menghadapi masalah penskalaan. Kecerdasan buatan akan menjadi sekutu yang kuat dalam menyelesaikan masalah ini secepat mungkin.

Setelah mengukuhkan bahagian mitigasi rangka kerja, kami kini perlu menumpukan pada aspek penyesuaian.

Kebolehsuaian dan Daya Tahan

(1) Ramalan Bencana

Meramalkan Trend Jangka Panjang dalam Penyetempatan: Untuk meramalkan potensi kesan perubahan iklim, kita perlu mampu meramalkan arah aliran jangka panjang penyetempatan. Sebagai contoh, apakah kebarangkalian bahawa kemarau besar akan berlaku di rantau tertentu dalam tempoh 10 tahun akan datang? Apakah potensi kesan kemarau ini terhadap pertanian, bekalan air dan kesihatan manusia? Kecerdasan buatan boleh membantu kami menjawab soalan ini dengan menganalisis data sejarah dan meramalkan arah aliran masa hadapan.

Tubuhkan sistem amaran awal: Selain meramalkan arah aliran jangka panjang, kecerdasan buatan juga boleh membantu kami mewujudkan sistem amaran awal untuk mengeluarkan amaran tepat pada masanya untuk acara yang akan datang. Contohnya, dengan menganalisis data daripada stesen cuaca, imejan satelit dan rangkaian penderia, AI boleh membantu kami mengenal pasti keadaan yang menyumbang kepada kejadian cuaca ekstrem, seperti taufan, banjir dan kebakaran hutan. Sistem amaran awal ini membolehkan kami mengambil tindakan sebelum kejadian ini berlaku dan mengurangkan kesan kejadian cuaca ekstrem. Sebagai contoh, laporan Forum Ekonomi Dunia tentang AI yang membantu dunia memerangi kebakaran hutan menunjukkan bahawa AI boleh membantu mencegah kebakaran hutan dengan membangunkan algoritma pengesanan kebakaran dan penyebaran kebakaran yang lebih baik menggunakan sumber data seperti imejan satelit, data cuaca masa nyata dan siaran media sosial kejadian kebakaran. Rangka kerja pintar diperlukan yang menyepadukan semua sistem ini dan boleh membina peta risiko kebakaran liar yang dinamik dan mensimulasikan penyebaran kebakaran secara interaktif.

(2) Kerentanan dan pengurusan risiko

Urus krisis: Setelah peristiwa cuaca ekstrem berlaku, kecerdasan buatan boleh membantu kami mengurus krisis dengan menyediakan alat sokongan keputusan. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk mengenal pasti orang yang mungkin terjejas oleh insiden dan memadankan mereka dengan sumber yang mereka perlukan. Kecerdasan buatan juga boleh memantau keadaan dalam masa nyata dan memberikan maklumat mengenai lokasi orang yang berpengaruh, status infrastruktur dan status usaha menyelamat.

• Tingkatkan infrastruktur: Sistem pengairan pintar boleh menggunakan data cuaca dan penderia tumbuhan untuk mengoptimumkan jadual penyiraman, yang seterusnya dapat membantu mengurangkan kesan kemarau. Sistem kawalan banjir kecerdasan buatan boleh membantu mencegah banjir daripada berlaku dengan memanfaatkan data masa nyata tentang hujan, paras sungai dan ketinggian tanah. Bangunan pintar boleh menggunakan data penderia untuk melaraskan pemanasan, penyejukan dan pengudaraan. Boleh membantu menjimatkan tenaga dan mengurangkan pelepasan. Menurut ringkasan projek Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, graf pengetahuan boleh menyimpan sejumlah besar data dan melakukan penaakulan. Ia boleh membantu mengenal pasti corak, korelasi dan kebergantungan yang tersembunyi dalam set data yang kompleks, dan akhirnya boleh menganalisis maklumat seperti banjir, kemarau dan peristiwa cuaca ekstrem yang lain. . Ini boleh meningkatkan daya tahan dalam menghadapi perubahan iklim.
• Lindungi populasi: Penghijrahan penduduk secara besar-besaran adalah salah satu potensi kesan perubahan iklim. Kecerdasan buatan boleh membantu kami menguruskan masalah ini, menyediakan alat sokongan keputusan untuk menguruskan kem pelarian, mengesan pendatang dan menyelaraskan usaha bantuan. Kecerdasan buatan juga boleh digunakan untuk memantau keadaan dalam masa nyata dan memberikan maklumat tentang lokasi kakitangan, keadaan infrastruktur dan status usaha menyelamat.
• Melindungi biodiversiti: Penggunaan sistem pengenalan spesies pembelajaran mesin boleh membantu kami menjejak dan melindungi spesies terancam. Penggunaan sistem pemantauan kecerdasan buatan menggunakan imej satelit dan data penderia boleh membantu mengesan pembalakan haram, pemburuan haram dan aktiviti lain yang mengancam biodiversiti.

Rangka Kerja AI untuk Perubahan Iklim menunjukkan cara untuk membina sistem yang benar-benar berdaya tahan dan teguh yang boleh bertahan dan pulih daripada kejadian cuaca ekstrem. Rangka kerja ini juga mewujudkan satu set elemen penting untuk penyelidikan iklim dan pemodelan peralihan ekonomi dan sosial, kewangan iklim (seperti unjuran harga karbon), pendidikan dan perubahan tingkah laku.

Hodson berkata, "Syarikat yang mengutamakan AI lebih berkemungkinan memberi sumbangan positif kepada usaha daya tahan iklim, penyesuaian dan mitigasi berbanding yang tidak "

Selain itu, menurut kepada Hamid Maher, pengarah urusan dan rakan kongsi di BCG dan BCG GAMMA dan pengarang bersama Laporan Kecerdasan Buatan Global, “Keupayaan unik AI untuk mengumpul, melengkapkan dan mentafsir set data yang besar dan kompleks AI boleh membantu pihak berkepentingan mengambil maklumat yang lebih termaklum dan data- pendekatan terdorong untuk memerangi pelepasan karbon dan menangani risiko iklim Walau bagaimanapun, kebanyakan penyelesaian iklim berkaitan AI sedia ada adalah berpecah-belah dan sukar untuk diakses , dan tidak mempunyai sumber untuk skala “Namun, beberapa penyelesaian teknologi iklim yang inovatif sudah menggunakan AI dan membuat kemajuan merentas ketiga-tiga tema rangka kerja penyesuaian dan daya tahan .

Reina Otsuka, pakar inovasi digital untuk alam semula jadi, iklim dan tenaga di Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu dan ahli Kumpulan Pemandu Kecerdasan Buatan Global, berkata, “Kecerdasan buatan, bersama-sama dengan teknologi baru muncul yang lain, boleh memainkan peranan besar dalam membantu kami kembali ke landasan untuk Matlamat Pembangunan Mampan algoritma AI mempunyai potensi besar untuk membantu kami bergerak ke arah yang mampan, termasuk memberi tumpuan kepada mengurangkan perubahan iklim dan menyediakan daya tahan dan kebolehsuaian tambahan kepada impak berkaitan perubahan iklim, terutamanya yang berkaitan. yang sudah terjejas oleh perubahan iklim Perhatian diberikan kepada mereka yang paling terdedah kepada risiko yang berkaitan dengan perubahan iklim

Tambahan pula, Dr. Marielza Oliveria, Pengarah Sektor Pemantauan, Komunikasi dan Maklumat UNESCO untuk Program Perkongsian dan Operasi dan ahli Kumpulan Pemandu Global mengenai Kepintaran Buatan, berkata, “Adalah mustahil untuk menyelesaikan masalah mendesak dan mengganggu yang kita menghadapi penyelesaian lama Krisis iklim Kita mesti menambah inovasi besar kepada campuran, dan AI boleh membantu kita mencari peluang untuk mengubah keadaan semasa kita pada skala yang cukup besar untuk memberi kesan yang cepat dengan cara yang berpusatkan manusia, bertanggungjawab dan beretika. . Digunakan untuk menjadi pemecut kemampanan, saya melihat kuasa transformatif AI untuk planet ini setiap hari, daripada syarikat yang meminimumkan pelepasan karbon merentasi keseluruhan rantaian nilai mereka kepada membantu kerajaan meramalkan corak cuaca dan Bertindak balas secara berkesan kepada corak cuaca yang menjejaskan komuniti pantai yang terdedah Itulah yang kami perlukan: Semua kuasa otak! ”

Analisis Langit Biru

Analisis Langit Biru ialah sebuah syarikat yang berpangkalan di The Hague, Belanda, sebuah syarikat teknologi iklim yang menukar data satelit kepada perisikan alam sekitar. Dataset alam sekitar berasaskan API syarikat memanfaatkan data satelit, kecerdasan buatan dan awan untuk memberikan cerapan tentang pelbagai topik yang berkaitan dengan planet dan kesihatannya. Laporan Kecerdasan Buatan Global memaparkan syarikat itu sebagai contoh permulaan teknologi iklim yang berjaya.

(1) One Concern

One Concern beribu pejabat di California, USA One Concern menggunakan kecerdasan buatan untuk menganggarkan kerosakan yang disebabkan oleh fenomena alam. Syarikat mengambil pendekatan holistik untuk mendedahkan sumber risiko dan daya tahan bangunan, dengan mengambil kira bukan sahaja bangunan individu tetapi rangkaian yang mereka bergantung, seperti sambungan pengangkutan dan grid kuasa, apabila mendedahkan sumber bahaya risiko iklim.

(2) Cloud to Street

Cloud to Street yang berpangkalan di New York ialah sebuah syarikat yang menggunakan satelit dan kecerdasan buatan untuk menjejaki banjir dalam hampir masa nyata di mana-mana sahaja di planet ini. Syarikat itu menjalankan pangkalan data banjir global yang memberikan pandangan tentang risiko banjir global. Cloud to Street komited untuk membantu mengurangkan risiko banjir dan menyelamatkan nyawa.

(3) Prospera

Prospera ialah syarikat yang berpangkalan di Tel Aviv yang membangunkan teknologi penglihatan mesin yang direka untuk memantau dan menganalisis pembangunan loji, kesihatan dan tekanan. Teknologi syarikat menangkap berbilang lapisan data medan tanaman, termasuk data iklim dan visual, untuk mengesan anomali dengan cepat. Teknologi Prospera dilaksanakan sebagai papan pemuka mudah alih dan web.

(4) EXCI

EXCI terletak di Maroochydore, Australia ialah syarikat teknologi pengesanan kebakaran semak. EXCI menggunakan model kecerdasan buatan untuk menggabungkan data daripada satelit dan penderia tanah untuk menyediakan pemantauan sistematik berterusan kebakaran hutan, yang boleh menyediakan ahli bomba dengan kecerdasan untuk mengurus kebakaran hutan dengan berkesan dan memadamkannya.

(5) Kuzi

Kuzi ialah syarikat Kenya. Kuzi menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan pembiakan, kejadian dan laluan penghijrahan belalang padang pasir merentasi Tanduk Afrika dan negara-negara Afrika Timur. Alat AI syarikat menggunakan data satelit, data sensor tanah, pemerhatian cuaca berasaskan darat dan pembelajaran mesin untuk membuat ramalan.

Penyelesaian di atas hanyalah beberapa contoh ilustrasi tentang cara AI digunakan pada masa ini untuk menangani penyesuaian dan mengurangkan kesan perubahan iklim. Hodson berkata, "Sempadan kepintaran buatan seterusnya dalam iklim ialah alat sokongan keputusan dan insentif tingkah laku, iaitu tentang membuat orang ramai, syarikat dan kerajaan melakukan perkara yang betul kerana ia adalah demi kepentingan terbaik mereka." Seruan Bertindak

Perikatan Kecerdasan Buatan Global sedang melancarkan panggilan untuk penyelesaian untuk menyediakan keterlihatan, rangkaian dan sokongan komersial untuk penyelesaian AI iklim di seluruh dunia dan membolehkan penyelesaian ini digunakan secara global Memberi sokongan pada laluan anda skala dan memaksimumkan impak. Kecerdasan Buatan Global ialah pakatan yang dicipta oleh Startup Inside Rakan kongsi pengetahuan perikatan itu termasuk Boston Consulting Group (BCG) dan BCG GAMMA Rakan kongsi pakatan itu juga termasuk AI ​​for Good Foundation, Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (UNDP), dan Pertubuhan Pendidikan, Saintifik dan Kebudayaan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (UNESCO) dan Pejabat Teknologi Maklumat dan Komunikasi Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (OICT).

AI Global ialah sebuah konsortium yang unik, pelbagai disiplin dan pelbagai yang misinya adalah untuk: 1. Menggalakkan integrasi AI termaju dengan sokongan pakar global daripada ahli akademik, syarikat baharu dan sektor awam dan swasta Menganalisis dan berinovasi penerapan kecerdasan buatan kepada cabaran iklim; 2. Menyediakan platform global untuk mengenal pasti dan mengutamakan alat utama dan menggunakan kes kecerdasan buatan dalam menyelesaikan krisis iklim 3. Mengenal pasti dan menyokong kecerdasan buatan yang paling menjanjikan, mengenal pasti dan Menyokong yang paling menjanjikan penyelesaian untuk mitigasi, penyesuaian dan daya tahan perubahan iklim, terutamanya di bahagian selatan, dengan menyediakan keterlihatan dan pengiktirafan penyelesaian 4. Melalui tindakan konkrit dan boleh diukur seperti mewujudkan akses kepada kewangan dan amalan di lapangan akses orang) untuk memastikan ekonomi; skala; 5. Memudahkan pembangunan rangkaian antara pasukan projek, pelabur dan pakar dalam bidang (termasuk syarikat baru, syarikat dan sektor awam).

Selain itu, Perikatan Kepintaran Buatan Global sedang mempercepatkan pencarian syarikat pemula di seluruh dunia yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memerangi perubahan iklim dalam satu atau lebih cara berikut.

• Tingkatkan pemahaman kita tentang dunia semula jadi dan cara ia berubah
• Bangunkan cara baharu untuk memantau dan mengukur fenomena alam sekitar
• Bantu kami membuat keputusan tentang cara kami menggunakan dan melindungi alam semula jadi kami sumber Membuat keputusan yang lebih baik
• Kurangkan pelepasan gas rumah hijau
• Menyesuaikan dan mengurangkan kesan perubahan iklim

Kecerdasan buatan ialah pemboleh perubahan permainan utama, kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mempercepatkan perlumbaan manusia terhadap perubahan iklim. Kami mempunyai peluang untuk membina masa depan yang lebih berdaya tahan untuk kita semua dengan memanfaatkan kecerdasan buatan. Memandangkan kesan perubahan iklim menjadi lebih meluas dan teruk, kita mesti terus melabur dan menyokong syarikat teknologi iklim yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membangunkan penyelesaian.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan untuk memerangi krisis iklim global?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!