Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

WBOY
Lepaskan: 2023-05-01 22:52:18
ke hadapan
5247 orang telah melayarinya

    1 Cipta persekitaran maya python

    Mula-mula pilih fail untuk mengkonfigurasi persekitaran
    seperti berikut:

    Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

    Masukkan cmd di sini dan tekan Enter
    Di sini saya mencipta persekitaran bernama hands3dtext, versi persekitaran ialah persekitaran awal 3.7.2

    conda create -n hands3dtext python==3.7.2
    Salin selepas log masuk

    Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

    Penciptaan berjaya seperti berikut:

    Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

    2 Konfigurasikan persekitaran maya yang baru dibuat

    Mula-mula aktifkan persekitaran maya yang baru dibuat

    conda activate hands3dtext
    Salin selepas log masuk
    <🎜. >

    Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda

    Seperti yang ditunjukkan dalam kurungan di atas, pengaktifan berjaya dan anda berada dalam persekitaran maya pada masa ini

    Anda kemudiannya boleh memasang semua pakej dan perpustakaan yang diperlukan
    Pastikan untuk sahkan sama ada untuk memasang versi cpu atau gpu sebelum pemasangan
    Di sini saya perlu memasang mediapipe
    Nota: Untuk memasang mediapipe, mula-mula pasang opencv, dan laksanakan pada terminal

    conda install opencv-contrib-python
    Salin selepas log masuk

    Artikel sebelumnya mungkin. Anda boleh menggunakan sumber cermin Tsinghua domestik berikut

    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    Salin selepas log masuk

    Kemudian Pasang mediapipe, jalankan terminal

    conda install mediapipe
    Salin selepas log masuk

    Saya juga perlu memasang modul tqdm (mengikut keperluan peribadi)

    conda install tqdm
    Salin selepas log masuk

    Jika anda merasakan pemasangan terlalu perlahan, anda boleh bertukar kepada sumber cermin domestik untuk pemasangan dan laksanakan arahan berikut

    conda config --remove-key channels
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
    Salin selepas log masuk

    pemasangan pytorch (versi gpu dan pemasangan versi cpu)

    Untuk langkah khusus pemasangan versi GPU, sila rujuk artikel ini: Memasang versi GPU Tensorflow dan Pytorch di bawah Windows pada blog 2021_dejahu - blog CSDN

    Anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

    1. Pastikan anda mengemas kini pemacu kad grafik anda sebelum pemasangan Pergi ke tapak web rasmi untuk memuat turun pemasangan pemacu model yang sepadan

    2 >3. Pastikan anda mencipta persekitaran maya supaya tiada percanggahan antara rangka kerja pembelajaran mendalam

    conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
    # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
    # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
    Salin selepas log masuk

    Pemasangan pycocotools

    pip install pycocotools-windows
    Salin selepas log masuk

    Pemasangan pakej lain

    pip install -r requirements.txt
    pip install pyqt5
    pip install labelme
    Salin selepas log masuk

    3 . Konfigurasikan persekitaran maya kepada projek yang sepadan

    Mula-mula buka projek yang sepadan dan ikuti panduan ikon untuk mencari persekitaran maya yang baru dibuat

    Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan condaKlik OK. Tunggu sahaja konfigurasi selesai

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengkonfigurasi persekitaran maya python dengan conda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Label berkaitan:
    sumber:yisu.com
    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Tutorial Popular
    Lagi>
    Muat turun terkini
    Lagi>
    kesan web
    Kod sumber laman web
    Bahan laman web
    Templat hujung hadapan