Bagaimana cara menggunakan kecerdasan buatan dengan betul dalam pengurusan bangunan?

Pengurus bangunan tidak sentiasa selesa memperkenalkan sistem automasi lanjutan ke dalam kemudahan yang menjadi tanggungjawab mereka. Tetapi kemajuan dalam teknologi komputer, tugas yang didorong oleh pandemik dan jangkaan pengguna yang berubah-ubah, terutamanya mengenai kesihatan awam dan pengalaman di tempat kerja, mendorong industri untuk menerima teknologi baharu pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Sementara pengurus bangunan mengiktiraf peluang untuk mencapai kecekapan yang belum pernah berlaku sebelum ini, keputusan teknologi yang terlibat adalah jauh di luar kemampuan mereka. Kepakaran mereka biasanya dalam HVAC, kawalan pencahayaan dan penyejukan, bukan IoT, rangkaian...kepintaran buatan.

Kecerdasan Buatan ialah teknologi yang mengubah permainan, tetapi ia juga boleh menjadi sangat menakutkan kerana kerumitan dan kekurangan keterlihatan tentang cara ia membuat keputusan. Cabaran pertama dalam menggunakan kecerdasan buatan untuk automasi bangunan selalunya menjawab soalan asas: Ke mana ia akan pergi Hari ini, kecerdasan buatan digunakan untuk menjadikan bangunan lebih cekap tenaga, lebih sihat, lebih autonomi dan lebih selamat, dan bertindak balas kepada keperluannya? penghuni, teknologi yang memulakan kehidupan sebagai pengkomputeran awan. Algoritma pembelajaran mesin di sebalik sistem ini memerlukan kuasa pengkomputeran yang ketara, kedua-duanya untuk melatih algoritma dan untuk menggunakan algoritma tersebut untuk memberikan cerapan—suatu proses yang dipanggil inferens. Sehingga baru-baru ini, infrastruktur dalaman jarang mempunyai sumber untuk melakukan perkara ini dengan cekap.

Walau bagaimanapun, menjalankan aplikasi bangunan pintar di luar pusat data jauh mempunyai hadnya sendiri. Ketersambungan, kos lebar jalur, keselamatan dan kependaman (masa yang diperlukan untuk menghantar data ke awan dan belakang) semuanya boleh memberi kesan kepada kecekapan sistem. Jika mesin, atau keseluruhan sistem automasi bangunan, hampir gagal, penggera dan respons automatik perlu secepat mungkin.

Teknologi pengkomputeran edge generasi baharu mengurangkan masalah ini pada tahap yang besar: infrastruktur dipasang di kemudahan dengan kuasa pemprosesan yang diperlukan untuk beban kerja intensif pengiraan.

Syarikat seperti FogHorn, yang ditubuhkan tujuh tahun lalu, telah membangunkan teknologi AI Edge yang mencipta kemungkinan baharu untuk transformasi digital operasi pembinaan. Johnson Controls memperoleh FogHorn pada awal 2022 dan kini telah menyepadukan teknologi kelebihan ke dalam platform automasi bangunan OpenBluenya.

Dengan merapatkan jurang keupayaan tempatan, peranti tepi ini menyediakan komponen seni bina yang penting untuk matlamat menjalankan bangunan dengan seefisien mungkin. Dengan ketersediaan mereka, pengurus bangunan yang mempertimbangkan untuk melaksanakan teknologi automasi pintar kini hampir tidak dapat dielakkan menghadapi persoalan: sama ada untuk menggunakan AI di premis atau di awan. Bagi mereka yang menghadapi masalah ini, terdapat beberapa peraturan mudah untuk dipertimbangkan.

Seperti yang telah kami nyatakan, operasi yang perlu dilakukan dalam masa nyata atau hampir masa nyata ialah kes penggunaan kelebihan biasa. Sistem automasi pintar yang boleh mengesan isu operasi dan memaklumkan atau bertindak balas secara automatik cenderung berfungsi dengan baik apabila kelewatan adalah sekecil mungkin.

Pada bila-bila masa anda mahukan kawalan setempat ke atas sistem, sebaiknya lakukannya di tepi;

Kemudian terdapat juga pemindahan data dan kos penyimpanan untuk dipertimbangkan. Ambil, sebagai contoh, sistem pengawasan video yang menggunakan model AI penglihatan komputer untuk menganalisis imej kesetiaan tinggi daripada berbilang kamera, aplikasi AI yang popular. Menghantar semua data anda ke dan menyimpannya dalam awan boleh menjadi mahal dengan cepat.

Kes penggunaan lain tidak begitu jelas. Selalunya, pengurus pembinaan ingin mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara mereka beroperasi berdasarkan analisis AI, atau menjalankan latihan simulasi pada versi "kembar digital" kemudahan mereka. Analisis data yang ketat seperti ini biasanya tidak perlu dilakukan dalam masa nyata, jadi ia paling baik dilakukan dalam awan, di mana pelanggan boleh memanfaatkan alatan perkakasan dan perisian yang paling berkuasa untuk melakukan kerja pada sebarang skala.

Menjalankan AI di pinggir mungkin juga bukan pilihan terbaik jika anda bertanggungjawab untuk menjalankan berbilang bangunan dan perlu mengaitkan maklumat antara mereka. Dalam kes ini, awan membenarkan pusat penjelasan data dan pusat arahan terpusat. Dalam amalan, pendekatan hibrid sering diguna pakai, di mana beberapa pemprosesan awal dilakukan dalam satu bangunan melalui Edge AI, dan kemudian AI awan dijalankan pada data agregat daripada berbilang bangunan, mungkin digabungkan dengan sumber data lain.

Adalah penting untuk diingat bahawa ini adalah keputusan yang tidak perlu dibuat oleh pengurus pembinaan sendiri - pembekal teknologi anda harus bekerjasama dengan anda untuk memastikan AI digunakan di tempat yang paling sesuai untuk memenuhi keperluan unik anda. Dan pengurus pembinaan pastinya tidak perlu didedahkan kepada selok-belok AI dan algoritma pembelajaran mesin yang mendasarinya, sebaliknya biarkan ia melakukan tugasnya di sebalik tabir.

Seperti banyak organisasi yang melancarkan dasar "kembali bekerja" secara berskala, Oracle melihat kesan daripada wabak itu sebagai detik unik untuk memperkenalkan sistem bangunan pintar. Selepas beberapa tahun penutupan akibat pandemik, pekerja berkeras untuk bekerja di tempat kerja fizikal yang mudah dicapai, di mana kemudahan tersedia, alat kerjasama ada di mana-mana, kualiti udara dipantau, kesesakan adalah terhad, dan mereka Syarikat mencapai matlamat kemampanan dari segi penggunaan tenaga dan air serta pengurangan sisa. Dengan penghunian bangunan masih berada pada paras terendah sepanjang masa, menutup sistem yang tidak perlu dijalankan boleh membantu meningkatkan kecekapan dengan ketara.

Dinamik dan jangkaan tempat kerja yang berubah-ubah ini mungkin merupakan peluang untuk menilai pelaburan baharu dalam teknologi Internet of Things (IoT), rangkaian lanjutan yang menghubungkannya dan sistem kecerdasan buatan yang mengawalnya — berdasarkan kadar penghunian, pekerja Buat keputusan berdasarkan keperluan pengalaman, lokasi pemilikan dan kepentingannya (cth., makmal penyelidikan lwn. ruang pejabat).

Tidak seperti dahulu, pengurus bangunan mengutamakan metrik penggunaan berbanding jadual sebagai pertimbangan utama apabila melabur dalam sistem kawalan automatik. Mereka tidak boleh mengambil mudah bahawa semua orang akan kembali: banyak syarikat mengguna pakai dasar kerja hibrid, dan buat pertama kalinya pejabat perlu bersaing dengan rumah sebagai persekitaran kerja yang menarik dan produktif.

Pengurus pembinaan yang berpengalaman sedang berebut untuk mempelajari kemahiran baharu yang diperlukan untuk operasi moden ini. Mereka tahu bahawa dengan sokongan kecerdasan buatan, sama ada berjalan di tepi atau di awan, mereka mungkin mempunyai kelebihan dalam menggalakkan pekerja kembali ke pejabat, menyediakan mereka dengan persekitaran yang selamat dan mampan untuk bertemu rakan sekerja dan pelanggan secara bersemuka. -muka Berkomunikasi, berkumpul di sekeliling penyejuk air sebenar, dan kurangkan kucing dan kanak-kanak membuat penampilan kameo semasa mesyuarat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan kecerdasan buatan dengan betul dalam pengurusan bangunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!