


Apakah perbezaan dan penggunaan antara masa dan datetime dalam python
1. Dua cara untuk mewakili masa dalam Python:
Cop masa: diimbangi dalam saat berbanding 1970.1.1 00:00:00, satu-satunya
-
Masa tuple struct_time: 9 elemen keseluruhannya> tahun 1-12> bulan 1-12> tm_sec: saat 0-59> tm_wday: minggu 0-6 (0 bermaksud Ahad)> tm_day: hari dalam tahun 1-366> 🎜>
2. Masa
1. time.time() #当前时间戳, 没参数,唯一值 2. time.sleep(secs) #暂停几秒 3. time.gmtime(secs) #无参得到当前格林尼治时间,有时间戳参数就转为格林尼治结构时间 4. time.localtime(secs) #无参得到local结构化时间, 有时间戳参数就转为local结构化时间 print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=20, tm_sec=44, tm_wday=3, tm_yday=293, tm_isdst=0) print(time.localtime(13912345678)) # time.struct_time(tm_year=2410, tm_mon=11, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=316, tm_isdst=0) 5. time.strftime(format, t) #将结构化时间转化为自定义的格式化时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) #北京时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()+60*60))) #东京时间 6. time.strptime(string, format) # 将自定义时间(字符串)转化为结构时间 print(time.strptime("2023-1-11 1:2:3", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将日常格式化时间转为结构化时间 print(time.strptime("2023-1-11", "%Y-%m-%d")) # 将日常格式化时间转为结构化时间 7. time.ctime(secs) # 将一个时间戳转变为一个结构化时间 print(time.ctime(123)) # Thu Jan 1 08:02:03 1970 print(time.ctime(time.time() + 60 * 60)) # Thu Oct 20 11:28:32 2023 8. time.mktime(t) # 将所给结构化时间转化为时间戳 print(time.mktime(time.localtime(time.time()))) # 1666233100.0 print(time.time()) # 1666233100.5075898 # 两行的效果是一样的 # 求一个指定时间的时间戳 print(time.mktime(time.strptime('2023-2-3', '%Y-%m-%d'))) # 1580659200.0
DateTime jauh lebih maju daripada masa. termasuk kategori berikut: delta masa: digunakan terutamanya untuk mengira jangka masa
- masa: hanya tertumpu pada masa
- tarikh: hanya fokus pada tarikh
- masa tarikh: kedua-dua masa dan tarikh
- dalam Dalam penggunaan sebenar, yang paling biasa digunakan yang adalah datetime.datetime dan datetime.timedelta Penggunaan sebenar dua datetime.date dan datetime.time tidak jauh berbeza dengan datetime.datetime.
time_now = datatime.datetime.now() #实例化
datetime.year
datetime.month
datetime.day
datetime.hour
datetime.minute
datetime.second
datetime.microsecond
datetime.tzinfo():时区
datetime.date():返回date对象
datetime.time():返回time对象
datetime.replace(name=value)
datetime.timetuple():返回time.struct_time 对象
datetime.strftime(format):按照format进行格式化输出
#除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法:
datetime.strptime(date_string,format): 给定时间格式解析字符串
datetime.now([tz]):当前时间默认 localtime
datetime.today():当前时间
Salin selepas log masuk
2.datetime.timedelta date.timedelta(3), maju 3 haritime_now = datatime.datetime.now() #实例化 datetime.year datetime.month datetime.day datetime.hour datetime.minute datetime.second datetime.microsecond datetime.tzinfo():时区 datetime.date():返回date对象 datetime.time():返回time对象 datetime.replace(name=value) datetime.timetuple():返回time.struct_time 对象 datetime.strftime(format):按照format进行格式化输出 #除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法: datetime.strptime(date_string,format): 给定时间格式解析字符串 datetime.now([tz]):当前时间默认 localtime datetime.today():当前时间
date.timedelta(-3), balik 3 hari
date.timedelta(jam = 3), maju 3 jamdate.timedelta(minit = 3) , maju 3 minit
import time import datetime dt = datetime.datetime.now() print(dt.timestamp()) print(dt.year) print(dt.month) print(dt.day) print(dt.hour) print(dt.minute) print(dt.second) print(dt.microsecond) print(dt.tzinfo) print(dt.time()) print(dt.date()) print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 2023-1-31 13:42:16 print(datetime.datetime.strptime('2023-1-20 1:1:1', "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) delta = datetime.timedelta(11) print(dt + delta) print((dt + delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) print((dt - delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) print('....') print(datetime.datetime.now()) #返回 2023-1-20 13:40:29.151057 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2023-1-20 print(datetime.datetime.now()) print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 2023-1-20
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan dan penggunaan antara masa dan datetime dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
