26 contoh bagaimana kecerdasan buatan mengganggu landskap perniagaan

Contoh kecerdasan buatan (AI) dalam budaya pop selalunya termasuk perlumbaan robot pintar yang ingin menggulingkan manusia, atau sekurang-kurangnya taman tema yang mencolok. Mesin sentient dengan kecerdasan buatan am belum wujud lagi, dan ia mungkin tidak akan wujud dalam masa terdekat, jadi kami selamat…buat masa ini.

Ini bukan untuk memperkecilkan potensi kesan kecerdasan buatan pada masa depan kita. Dalam tinjauan baru-baru ini, lebih daripada 72% rakyat Amerika menyatakan kebimbangan tentang masa depan di mana mesin akan melaksanakan banyak tugas manusia. Di samping itu, jutawan teknologi Elon Musk, yang telah lama menyokong pengawalseliaan kecerdasan buatan, baru-baru ini berkata bahawa kecerdasan buatan lebih berbahaya daripada senjata nuklear. Walaupun terdapat kebimbangan yang sah ini, kami masih jauh untuk tinggal di Westworld.

Contoh Kecerdasan Buatan:

• Robot
• Penjagaan Kesihatan
• Kenderaan Autonomi
• Pelaburan Kewangan
• Perjalanan dan Pengangkutan
• Media Sosial
• E-Dagang
• Pemasaran

Sama ada kita sedar atau tidak, kecerdasan buatan ada di sekeliling kita dan memainkan peranan positif dalam kehidupan seharian kita. Setiap kali kami membuka Suapan Berita Facebook, menjalankan carian Google, mendapatkan cadangan produk daripada Amazon atau menempah perjalanan dalam talian, kecerdasan buatan bersembunyi di latar belakang.

Mari kita lihat dengan lebih dekat 27 contoh kecerdasan buatan ini yang menunjukkan rangkaian luas aplikasi teknologi ini merentas pelbagai industri.

Robot Aplikasi Kepintaran Buatan

Pemimpin industri masih tidak bersetuju dengan maksud khusus perkataan "robot". Pakar robotik menganggap robot sebagai mesin boleh atur cara yang boleh melaksanakan tugas, tetapi tiada siapa yang dapat menentukan dengan tepat di mana definisi itu berakhir.

Robot berkuasa AI hari ini, atau sekurang-kurangnya mesin yang dianggap AI, tidak memiliki kecerdasan am semula jadi, tetapi mereka mampu menyelesaikan masalah dan beroperasi dalam keupayaan terhad "berfikir" .

Daripada bekerja di barisan pemasangan Tesla hingga mengajar bahasa Inggeris kepada pelajar Jepun, banyak contoh kecerdasan buatan dalam robotik.

1. iRobot

Industri: Elektronik Pengguna, Perisian, Perkakasan

Lokasi: Bedford, Massachusetts

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Pembuat Roomba yang popular, iRobot, kembali dengan vakum robot baharu yang lebih pintar.

Roomba980 menggunakan kecerdasan buatan untuk mengimbas saiz bilik, mengenal pasti halangan dan mengingati laluan pembersihan yang paling berkesan. Roomba yang digunakan secara automatik juga boleh menentukan jumlah penyedutan yang diperlukan berdasarkan saiz bilik dan menghapuskan keperluan bantuan manusia untuk membersihkan lantai.

Pada tahun 2017, syarikat itu telah melengkapkan tahun penuh pertama perniagaan tertumpu kepada pengguna dengan hasil sebanyak $883.9 juta. Sejak 2002, lebih daripada 10 juta unit Roomba telah dihantar.

2. Hanson Robotics

Industri: Robotik, Kepintaran Buatan

Lokasi: Hong Kong

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Hanson Robotics sedang membuat robot humanoid dengan kecerdasan buatan untuk pasaran komersial dan pengguna.

Sophia yang dicipta oleh Hanson ialah robot pembelajaran sosial yang sangat maju. Melalui kecerdasan buatan, Sophia boleh berkomunikasi dengan berkesan menggunakan bahasa semula jadi dan menggunakan mimik muka untuk menyampaikan emosi seperti manusia.

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, Sophia telah menjadi personaliti media, muncul dalam pelbagai rancangan bual bicara, termasuk penampilan yang tidak dapat dilupakan di The Tonight Show with Jimmy Fallon Appearance. Robot itu juga menerima kerakyatan dari Arab Saudi.

Hanson merancang untuk melancarkan barisan penuh robot seperti Sophia, yang mereka percaya "boleh digunakan segera sebagai watak media dalam filem dan rancangan TV, animatronik hiburan di muzium dan taman tema, sebagai serta penyelidikan universiti dan aplikasi latihan perubatan.”

3. Emotech

Industri: Robotik, Kepintaran Buatan, Perkakasan

Lokasi: London

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Emotech ialah pencipta Olly, pembantu kecerdasan buatan dikawal suara yang serupa dengan Amazon Alexa atau Google Home, tetapi dengan satu perbezaan yang jelas – Olly mempunyai pemalar Membangunkan keperibadian.

Keperibadian Olly datang daripada pelbagai algoritma pembelajaran mesin yang mengajar robot untuk menjadi lebih seperti pemiliknya secara beransur-ansur.

Teknologi kecerdasan buatan Emotech boleh memahami ekspresi muka, perubahan suara dan corak bahasa pengguna untuk memulakan perbualan secara proaktif dan membuat cadangan yang berkaitan. Pembantu desktop robotik kecil juga boleh bergerak, mengarahkan dirinya ke arah pengguna kerana ia menentukan perkara yang perlu dilakukan seterusnya.

Keupayaan Olly jauh melebihi kemampuan pembantu suara semasa. Contohnya, jika Olly melihat anda berehat, ia mungkin bertanya sama ada anda mengalami hari yang panjang dan kemudian mengesyorkan beberapa muzik kegemaran anda untuk membantu anda berehat.

Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan

Ternyata kecerdasan buatan mengubah peraturan permainan dalam industri perubatan, daripada robot- membantu pembedahan untuk melindungi rekod peribadi Perlindungan daripada jenayah siber, AI telah menambah baik hampir setiap aspek industri.

Penjagaan kesihatan telah lama dibelenggu oleh kos perubatan yang melambung tinggi dan ketidakcekapan. Kecerdasan buatan membawa perubahan yang sangat diperlukan kepada industri yang sangat difitnah ini.

Pembantu maya AI mengurangkan lawatan ke hospital yang tidak perlu dan membenarkan jururawat menjimatkan 20% daripada masa mereka; tersedia dalam masa yang jauh lebih singkat dan pada kos yang jauh lebih rendah daripada yang tradisional, bahkan kecerdasan buatan digunakan untuk membantu negara-negara kurang membangun mencapai penjagaan kesihatan.

Berikut ialah beberapa contoh cara AI memperkemas proses dan membuka ruang untuk inovasi dalam industri penjagaan kesihatan.

4. Covera Health

Industri: Diagnostik

Lokasi: New York

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

CoveraHealth memanfaatkan perkongsian data kolaboratif dan analisis klinikal yang digunakan untuk mengurangkan bilangan pesakit yang tersalah diagnosis di seluruh dunia. Teknologi proprietari syarikat memanfaatkan rangka kerja yang menggabungkan sains data lanjutan dan kecerdasan buatan untuk menentukan peringkat diagnosis sedia ada untuk memberikan pengamal data gejala yang lebih tepat apabila membuat keputusan yang mempunyai kesan ketara pada kehidupan pesakit , mengurangkan kesan riak penjagaan dan penjimatan yang salah industri penjagaan kesihatan ratusan bilion dolar.

5. Well

Industri: Panduan Kesihatan Peribadi

Lokasi: Chapel Hill, North Carolina

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Memperkasakan orang ramai untuk menjalani kehidupan yang lebih baik dan cepat mendapatkan bimbingan perubatan yang mereka perlukan, membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih termaklum tentang penjagaan yang mereka terima.

Well mempunyai "enjin kesihatan" dipacu AI proprietari yang membantu setiap pengguna dengan panduan kesihatan yang diperibadikan. Membimbing orang dalam perjalanan kesihatan yang betul berdasarkan penyakit sedia ada mereka, isu kesihatan yang berterusan dan jurang dalam pengetahuan kesihatan am. Enjin kesihatan menggabungkan data kesihatan peribadi dan luaran untuk memberikan cadangan termaklum berdasarkan pengalaman pengguna lain, di samping menyediakan mata yang boleh ditebus di kedai untuk menyelesaikan cabaran dan menyokong komuniti. Bantu pengguna dengan pemeriksaan dan soal selidik dengan sokongan preskripsi, pengesyoran vaksinasi, lawatan doktor yang disyorkan dan panduan khusus situasi.

6. Laluan AI

Industri: Diagnosis Kesihatan, Pembelajaran Mesin

Lokasi: Boston

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Path AI mencipta teknologi yang dipacu kecerdasan buatan untuk ahli patologi.

Algoritma pembelajaran mesin syarikat membantu ahli patologi menganalisis sampel tisu dan membuat diagnosis yang lebih tepat. Matlamatnya bukan sahaja untuk meningkatkan ketepatan diagnostik tetapi juga untuk meningkatkan rawatan. Teknologi PathAI juga boleh mengenal pasti peserta percubaan klinikal yang terbaik.

PathAI telah bekerjasama dengan Yayasan Bill & Melinda Gates dan Philips untuk membangunkan beberapa alat sokongan ujian prognostik dan mempunyai rancangan untuk penggunaan mampan perkhidmatan diagnostik lanjutannya.

7. Pager

Industri: Perubatan, Aplikasi Mudah Alih

Lokasi: New York

Bagaimana Menggunakan Kepintaran Buatan:

Pager menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pesakit yang mengalami sakit ringan dan penyakit.

Syarikat itu menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis klinikal dan menuntut data untuk mengenal pasti jurang dalam rawatan penjagaan kesihatan pesakit. Selain memberikan nasihat perubatan, perkhidmatan seperti concierge ini membantu pesakit menjadualkan temu janji dan membuat pembayaran.

Apl Pager membenarkan mana-mana pengguna bersembang dengan jururawat melalui mesej teks, berbual dengan doktor melalui video dan mendapatkan preskripsi yang diisi seperti yang diperlukan, 24/7.

8. Atomwise

Industri: Pembelajaran Mesin, Penjagaan Kesihatan

Lokasi: San Francisco

Bagaimana untuk menggunakan kecerdasan buatan:

Atomwise menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam untuk memajukan penemuan dadah.

Menggunakan teknologi berdasarkan rangkaian saraf konvolusi, algoritma Atomwise boleh "mengekstrak cerapan daripada berjuta-juta ukuran pertalian eksperimen dan beribu-ribu struktur protein untuk meramalkan Pengikatan molekul kecil kepada protein "

Kecerdasan buatan syarikat meningkatkan kadar hit sebanyak 10,000 kali, menyaring 10 hingga 20 juta kompaun setiap hari dan mengenal pasti pesakit untuk ciri ujian klinikal. Dengan keupayaan untuk menganalisis berbilion sebatian dan mengenal pasti kawasan untuk penemuan ubat, teknologi ini mempercepatkan kerja ahli kimia dengan pantas.

Atomwise sedang digunakan untuk menyelesaikan beberapa masalah perubatan yang paling mendesak hari ini, termasuk Ebola dan Multiple Sclerosis.

9. Massachusetts General Hospital

Industri: Hospital, Penyelidikan Perubatan

Lokasi: Boston

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Hospital Besar Massachusetts, salah satu hospital tertua di dunia, telah bekerjasama dengan syarikat pengkomputeran NVIDIA untuk melaksanakan mesin berkuasa kecerdasan buatan untuk proses pengesanan, diagnosis, rawatan dan pengurusan penyakit.

Projek-projek ini kini sedang melatih lebih daripada 10 bilion imej perubatan radiologi dan patologi untuk memudahkan ujian dan keupayaan diagnostik yang lebih pantas.

Hospital baru-baru ini melengkapkan sistem perintis menggunakan kecerdasan buatan untuk pra-menyaring dengan pantas pesakit dengan pneumothorax, yang biasanya dikenali sebagai kegagalan paru-paru. Hasilnya menjanjikan, jadi rancangan dibuat untuk melaksanakan teknologi di bilik kecemasan.

Kereta Pandu Sendiri Aplikasi Kecerdasan Buatan

Kereta pandu sendiri ialah ekspresi muktamad masa hadapan. Teknologi pemanduan autonomi, yang pernah dianggap sebagai fiksyen sains, perlahan-lahan bergerak ke arah realiti tanpa pemandu. Malah, dijangka menjelang 2040, lebih 33 juta kereta pandu sendiri akan berada di jalan raya. Kami boleh berterima kasih kepada kecerdasan buatan kerana membenarkan kami melihat kejayaan teknologi yang benar-benar futuristik.

Kecerdasan buatan memacu masa depan industri kenderaan autonomi. Kereta-kereta itu sarat dengan penderia yang sentiasa merakam segala yang berlaku di sekeliling kereta dan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat pelarasan yang betul. Penderia ini menangkap beribu-ribu titik data setiap milisaat (seperti kelajuan kereta, keadaan jalan raya, lokasi pejalan kaki, keadaan trafik lain, dll.) dan menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu mentafsir dan bertindak berdasarkan data—semuanya dalam sekelip mata . Kita mungkin masih mempunyai perjalanan yang jauh sebelum kita berautonomi sepenuhnya, tetapi syarikat-syarikat ini sedang membuka jalan untuk masa depan yang memandu sendiri.

10.Bergerak

Industri: pemanduan autonomi, tunggangan kongsi

Lokasi: Santa Monica , CA

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Motional memanfaatkan teknologi canggih digabungkan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menjadikan kereta pandu sendiri lebih selamat, lebih dipercayai dan lebih mudah diakses .

Syarikat itu, usaha sama antara syarikat teknologi automotif Apertiv dan Hyundai Motor Group, menggabungkan kepakaran dalam teknologi berfungsi dan berpandangan ke hadapan untuk membangunkan pemanduan autonomi buat masa ini, bukan teknologi masa depan.

Sejak 2016, gabungan penderia LiDAR jarak pendek dan jarak jauh Motional, radar, penempatan kamera strategik dan teknologi yang dipatenkan telah menyampaikan lebih daripada 100,000 tunggangan autonomi sambil mengekalkan rekod insiden Sifar. Syarikat itu telah mula bekerjasama dengan organisasi perkongsian perjalanan utama seperti Lyft, Via, dan Cox Automotive untuk membawa teknologinya ke skala yang lebih besar, dengan pelancaran seawal 2021.

11. Pelayaran

Industri: pemanduan autonomi, pembuatan kereta, kecerdasan buatan, sains data

Lokasi: San Francisco

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Cruise berada di barisan hadapan kenderaan autonomi. Kereta pandu sendiri syarikat itu adalah yang pertama di jalan raya di dunia, menggunakan kecerdasan buatan untuk memimpin. Kereta pandu sendiri mengumpul petabait maklumat setiap hari. Kecerdasan buatan menggunakan set data besar ini untuk terus mempelajari langkah keselamatan terbaik, teknik pemanduan, laluan paling cekap dan banyak lagi untuk memastikan penunggang basikal selamat.

Cruise kini menggunakan kecerdasan buatan untuk menggerakkan kereta pandu sendirinya, serta "CruiseOrigin" mereka - kereta kongsi elektrik pandu sendiri. Kereta yang kelihatan sci-fi ini telah mengembara lebih daripada 1 juta batu di San Francisco sahaja tanpa satu kemalangan kecil pun.

12. Waymo

Industri: pemanduan autonomi, logistik, perkongsian perjalanan

Lokasi: Mountain View, California

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Waymo ialah projek kereta pandu sendiri Google. Syarikat itu menghasilkan pelbagai jenis kenderaan pandu sendiri yang direka untuk memenuhi keperluan pemandu di seluruh negara, termasuk individu, pemandu rideshare dan syarikat trak besar.

Kenderaan Waymo telah memandu berjuta-juta batu di lebih 10 negeri, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengumpul dan menganalisis data sepanjang perjalanan. Setiap kereta Waymo mengumpul data menggunakan set penderia termaju dan menggunakan kecerdasan buatan untuk menguraikan perkara yang berlaku seterusnya. Terima kasih kepada kecerdasan buatan, kereta Waymo boleh menganalisis situasi dan membuat ramalan selamat tentang langkah seterusnya yang terbaik, tanpa manusia perlu berinteraksi dengan stereng.

WaymoOne ialah perkhidmatan ride-hailing syarikat yang kini digunakan di kawasan Phoenix untuk mengambil dan menghantar penumpang dan membawa mereka ke destinasi mereka — semuanya secara autonomi, sudah tentu. Pada masa yang sama, WaymoVia memfokuskan pada logistik jarak jauh dan penghantaran kenderaan autonomi jarak jauh.

13. Luminar

Industri: LiDAR, kenderaan autonomi

Lokasi: Palo Alto, California

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Luminar Technologies sedang mengeluarkan salah satu produk penglihatan automotif berasaskan lidar yang paling maju di dunia. Penderia syarikat menggunakan laser gentian untuk memberikan sistem AI kereta pandu sendiri gambaran mendalam tentang dunia di sekeliling mereka. Teknologi ini membolehkan sistem perisian berasaskan AI untuk melihat orang, objek, peristiwa, keadaan jalan raya, dll. dari 250 meter jauhnya, jadi kereta pandu sendiri boleh mempunyai masa yang cukup untuk menganalisis dan bertindak balas terhadap sebarang situasi tertentu. Teknologi inovatif ini mampu mengukur kelajuan objek yang berbeza supaya kereta pandu sendiri boleh dengan mudah mengenal pasti tindakan optimum dalam jangka masa yang selamat.

Kewangan Gunaan Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan dan industri kewangan adalah padanan yang dibuat di syurga. Sektor kewangan bergantung pada ketepatan, pelaporan masa nyata dan pemprosesan sejumlah besar data kuantitatif untuk membuat keputusan, semua bidang di mana mesin pintar cemerlang.

Memandangkan industri mengambil perhatian terhadap kecekapan dan ketepatan AI, ia dengan pantas menggunakan automasi, chatbots, kecerdasan penyesuaian, perdagangan algoritma dan pembelajaran mesin kepada proses kewangan.

Salah satu arah aliran kewangan terbesar 2018 ialah penasihat robo, pengurus portfolio automatik.

Penasihat automatik ini menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma untuk mengimbas data pasaran dan meramalkan saham atau portfolio terbaik berdasarkan keutamaan. Firma pengurusan kekayaan beralih kepada penasihat robo bukan sahaja kerana ia menjimatkan masa dan wang firma dan pelanggan, tetapi ia juga menjana beberapa pulangan yang luar biasa.

Berikut ialah beberapa contoh cara kecerdasan buatan mengubah industri kewangan.

14 Penambahbaikan

Industri: FinTech, Impact Investing

Lokasi: New York

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Betterment ialah platform pelaburan kewangan automatik dan perintis dalam teknologi penasihat robo. Ia menggunakan AI untuk memahami pelabur dan membina profil diperibadikan berdasarkan rancangan kewangan mereka.

Penasihat robo Betterment menggunakan algoritma untuk mengautomasikan penuaian kerugian cukai, perdagangan, perdagangan dan pengurusan portfolio, semua tugas yang secara sejarah memerlukan usaha dan kepakaran manusia yang signifikan.

Betterment menguruskan aset bernilai $10 bilion dan memberi perkhidmatan kepada 250,000 pelanggan setakat tahun lepas.

15. Alpha Sense

Industri: teknologi kewangan, enjin carian

Lokasi: New York

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

AlphaSense mencipta enjin carian kewangan dipacu AI untuk membantu firma pelaburan memperoleh kelebihan maklumat.

Program ini menggunakan gabungan carian bahasa dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk menganalisis titik data utama daripada 35,000 institusi kewangan. Sistem ini dapat mengimbas berjuta-juta titik data dan menjana laporan yang boleh diambil tindakan berdasarkan data kewangan yang berkaitan, menjimatkan banyak masa kerja penganalisis.

Impak industri: Menurut tapak web syarikat, lebih daripada 800 syarikat kewangan menggunakan AlphaSense, termasuk beberapa syarikat Fortune 500.

16. Numerai

Industri: Hedge Fund, Artificial Intelligence, Blockchain

Lokasi: San Francisco

Cara menggunakan AI:

Numerai ialah dana lindung nilai dikuasakan AI menggunakan pembelajaran mesin sumber ramai daripada beribu-ribu saintis data di seluruh dunia.

Syarikat itu mengeluarkan data kewangan abstrak kepada komuniti saintis datanya, yang kesemuanya menggunakan model pembelajaran mesin yang berbeza untuk meramalkan pasaran saham.

Model bersaing antara satu sama lain dalam kejohanan mingguan di mana pencipta bersaing untuk mata wang kripto Numeraire (NMR) syarikat. Ramalan paling tepat muncul di bahagian atas papan pendahulu dan menerima lebih banyak token.

Tetapi Numerai tidak benar-benar memberi ganjaran kepada pemenang dan yang kalah. Peraduan hanyalah satu cara untuk mengumpul lebih banyak model. Kejayaan sebenar syarikat ialah bagaimana ia mensintesis semua pendekatan yang berbeza menjadi "model meta."

Kepelbagaian model dalam "model meta" mewujudkan kepelbagaian portfolio, mengurangkan risiko dan menjana pulangan yang lebih tinggi. Pendek kata, lebih banyak algoritma di tempat kerja, lebih baik.

Impak industri: Syarikat merahsiakan solek, pelanggan dan prestasi dana, tetapi lebih daripada 35,000 saintis data menyumbang kepada platformnya dan telah membayar nilai Kira-kira $15 juta dalam mata wang kripto.

Aplikasi Kepintaran Buatan dalam Pelancongan dan Pengangkutan

Kecerdasan buatan menjadi trend utama dalam industri pelancongan dan pengangkutan. Daripada merancang perjalanan hingga mencadangkan laluan pulang yang paling berkesan dari keluar kerja, kecerdasan buatan memudahkan perjalanan.

Syarikat pelancongan khususnya mengambil kesempatan daripada kewujudan telefon pintar di mana-mana. Lebih daripada 70% pengguna berkata mereka menempah perjalanan, menyemak petua perjalanan dan menyelidik tanda tempat dan restoran tempatan melalui telefon mudah alih mereka. Satu pertiga berkata mereka telah menggunakan pembantu perjalanan maya untuk merancang perjalanan yang akan datang.

Bot sembang berkuasa AI mengubah industri pelancongan dengan pantas dengan mendayakan interaksi seperti manusia dengan pelanggan untuk masa respons yang lebih pantas, harga tempahan yang lebih baik dan juga pengesyoran perjalanan .

Sebagai contoh, memberitahu bot sembang perjalanan yang anda ingin pergi ke Paris mungkin menghasilkan respons bahasa semula jadi yang mencadangkan penerbangan, hotel dan aktiviti di City of Lights berdasarkan pilihan pengguna yang diambil daripada perbualan itu.

Berikut ialah beberapa contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam industri pelancongan dan pengangkutan.

17. Hopper

Industri: Perjalanan, Apl Mudah Alih

Lokasi: Boston, Montreal

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Hopper menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan bila pengguna boleh menempah harga terendah untuk penerbangan, hotel, kereta dan sewa rumah percutian. Kepintaran buatan syarikat mengimbas beratus-ratus tempahan dan memberikan mereka harga terkini. Tetapi terdapat lebih banyak lagi kepada kecerdasan buatan ini.

Hopper juga akan menggunakan data penerbangan dan hotel yang bersejarah untuk mengesyorkan kepada pengguna sama ada tempahan telah mencapai harga terendah atau sama ada pengguna perlu bertahan lama dan menunggu harga untuk menjatuhkan. Sehingga kini, algoritma berasaskan AI Hopper telah menjimatkan pengguna lebih daripada $2.2 bilion pada penerbangan sahaja.

18. Google

Industri: Enjin carian, kecerdasan buatan, IT, penstriman video

Lokasi: Mountain View, California

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Google menggunakan kecerdasan buatan dalam banyak kawasan, tetapi aplikasi khusus teknologi ini pada Peta Google menjadikan perjalanan kami lebih mudah.

Dengan teknologi pemetaan AI, teknologi gergasi carian mengimbas maklumat jalan raya dan menggunakan algoritma untuk menentukan laluan terbaik, sama ada berjalan kaki atau dengan kereta, basikal, bas atau kereta api.

Dalam masa terdekat, Google merancang untuk memajukan lagi kecerdasan buatan dalam aplikasi peta dengan mendayakan pembantu suara dan mencipta peta realiti tambahan dalam masa nyata.

Selain membantu berjuta-juta pengguna mencari jalan mereka setiap hari, perkhidmatan perkongsian perjalanan popular Lyft menggunakan Peta Google untuk membina ciri navigasi untuk pemandu.

19. Hipmunk

Industri: Apl Mudah Alih, Perjalanan

Lokasi: San Francisco

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Hipmunk dari Concur menyediakan harga tempahan untuk penerbangan, hotel, lawatan dan juga sewaan percutian melalui Airbnb. "HelloHipmunk", yang dilancarkan oleh syarikat pada 2015, ialah pembantu perjalanan yang dikuasakan kecerdasan buatan.

Pengguna boleh bersembang dengan bot di Facebook, Slack atau Skype, menempah penerbangan dan mencari idea percutian berdasarkan tema dan minat. Pengembara juga boleh menyalin "HelloHipmunk" dalam e-mel yang membincangkan rancangan perjalanan yang berpotensi, dan bot akan memberikan cadangan perjalanan. Selain itu, pembantu maya mengimbas kalendar anda untuk acara akan datang dan mula mengatur perjalanan akan datang.

"HelloHipmunk" ialah salah satu chatbot perjalanan pertama dan masih popular lebih daripada dua tahun selepas pelancarannya. Secara keseluruhan, industri pembantu maya berkembang pesat, dengan jumlah hasil dijangka mencecah $15.8 bilion menjelang 2021.

Media Sosial Aplikasi Kecerdasan Buatan

Media sosial mempunyai lebih daripada 2.77 bilion profil pengguna aktif pada platform seperti Twitter, Facebook dan Snapchat. Jadi media sosial sentiasa bergelut dengan memperibadikan dan memupuk pengalaman berharga untuk pengguna.

Kecerdasan buatan boleh membuat atau memecahkan masa depan industri ini.

Dengan keupayaannya untuk menyusun sejumlah besar data, mengenali imej, memperkenalkan chatbots dan meramalkan perubahan budaya, kecerdasan buatan adalah penting untuk industri dengan berbilion pengguna dan hasil tahunan kira-kira $45 bilion.

Selain itu, dalam industri yang menghadapi tekanan untuk mengawal selia berita palsu, ucapan kebencian dan pelakon jahat lain dalam masa nyata, pembelajaran mesin lanjutan mungkin terbukti penting.

Berikut ialah beberapa contoh cara beberapa nama terbesar dalam permainan menggunakan AI.

20 Facebook

Industri: Media Sosial

Lokasi: Menlo Park, CA

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Sama ada chatbot Messenger, suapan berita algoritma, cadangan tag foto atau penyasaran iklan, kecerdasan buatan amat mendalam tertanam dalam platform Facebook.

Pasukan kecerdasan buatan syarikat baru-baru ini melatih model pengecaman imej dengan ketepatan 85% menggunakan berbilion foto Instagram awam yang ditag. Kaedah ini merupakan satu kejayaan besar dalam pemodelan penglihatan komputer.

Facebook sudah menggunakan gabungan kecerdasan buatan dan semakan manusia untuk memerangi spam dan penyalahgunaan. Dengan kejayaan dalam pengecaman imej dan menggandakan penyelidikan kecerdasan buatan, Facebook bergantung pada kecerdasan buatan untuk membantu mengawal selia platform media terbesar di dunia.

21. Twitter

Industri: Media Sosial

Lokasi: San Francisco

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Sebab mengapa anda boleh melihat tweet di Twitter adalah kerana kecerdasan buatan. Cadangan algoritma gergasi media sosial mencadangkan ikutan, tweet dan berita berdasarkan pilihan peribadi pengguna.

Selain itu, Twitter menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau dan mengklasifikasikan suapan video berdasarkan topik. Alat pemangkasan imej syarikat juga menggunakan kecerdasan buatan untuk menentukan cara memangkas imej untuk memfokus pada bahagian yang paling menarik.

Kepintaran buatan Twitter baru-baru ini telah digunakan untuk mengenal pasti ucapan benci dan bahasa pengganas dalam tweet. Pada separuh pertama 2017, syarikat itu menemui dan mengharamkan 300,000 akaun berkaitan pengganas, 95% daripadanya ditemui oleh mesin AI bukan manusia.

22. Slack

Industri: perisian, komunikasi, alatan kerjasama

Lokasi: San Francisco

Cara menggunakan AI:

AI Slack menggunakan struktur data yang dipanggil "graf kerja" untuk mengumpul maklumat tentang cara setiap syarikat dan pekerjanya menggunakan alatan dan berinteraksi antara satu sama lain .

Data dalam Graf Kerja kemudiannya boleh digunakan untuk melatih model AI, menjadikan Slack lebih mesra pengguna. Sebagai contoh, syarikat menganggarkan bahawa purata pengguna menerima lebih daripada 70 mesej setiap hari. Slack menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi dalam ciri yang dipanggil "Sorotan" untuk memindahkan maklumat yang lebih berkaitan ke bahagian atas.

Selain "Sorotan," carian Slack juga menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pengguna mencari pakar pengetahuan dan saluran yang boleh dihubungi dengan menganalisis siapa yang bercakap tentang apa dan di mana.

E-Dagang Gunaan Kecerdasan Buatan

Pernahkah anda melayari tapak web, hanya mendapati gambar baju yang anda kebetulan lihat di tapak web lain muncul semula Ini adalah Kerana kecerdasan buatan.

Menggunakan pembelajaran mesin pada proses e-dagang membolehkan syarikat membina hubungan peribadi dengan pelanggan. Algoritma dipacu AI memperibadikan pengalaman pengguna, meningkatkan jualan dan membina hubungan yang setia dan berkekalan.

Syarikat menggunakan kecerdasan buatan untuk menggunakan chatbots, meramal pembelian dan mengumpul data untuk mencipta pengalaman e-dagang yang lebih mengutamakan pelanggan.

Begini cara sesetengah pemimpin e-dagang utama menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan jualan dan kesetiaan.

23 Orang Langsung

Industri: kecerdasan buatan, pemprosesan bahasa semula jadi, perisian

Lokasi: Jauh Sepenuhnya

Cara menggunakan AI:

Live Person sedang merevolusikan dunia jualan dan pemasaran dengan AI perbualan. Perniagaan boleh menggunakan teknologi LivePerson untuk membuat iklan perbualan yang melibatkan pengguna di tapak web syarikat, media sosial dan saluran pihak ketiga yang lain. Pengguna kini boleh mengakses interaksi yang diperibadikan melalui kaedah pilihan mereka dan bukannya menavigasi ke halaman log masuk.

AI perbualan LivePerson juga memberi pelanggan pilihan untuk menghantar mesej dan bukannya membuat panggilan, mengurangkan volum panggilan, masa menunggu dan kos. Memandangkan teknologi AI ini berinteraksi dengan pengguna dan pelanggan pada saat yang relevan, perniagaan boleh meningkatkan kadar penukaran dan membina hubungan melalui perkhidmatan yang unggul.

24. Amazon

Industri: e-dagang, media, makanan, dll.

Lokasi: Seattle

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Amazon ialah raja kecerdasan buatan e-dagang. Sama ada produk yang disyorkan oleh syarikat untuk dibeli, robot gudang yang bertanggungjawab untuk merebut, menyusun dan menghantar produk, atau perkhidmatan web yang menggerakkan tapak webnya, Amazon menggunakan kecerdasan buatan pada hampir setiap langkah prosesnya.

Pada 2014, syarikat itu melancarkan pembantu suara kecerdasan buatan Alexa. Alexa membawa gelombang pembantu maya yang didorong oleh perbualan yang hebat yang diilhamkan oleh komputer dalam Star Trek.

Amazon sebenarnya telah membina semula perniagaannya pada kecerdasan buatan dan melancarkan sejumlah besar projek kecerdasan buatan. Ringkasnya, jika anda telah melakukan apa-apa di Amazon dalam tempoh lima tahun yang lalu, algoritma boleh menemuinya.

25. Twiggle

Industri: kecerdasan buatan, e-dagang, pemprosesan bahasa semula jadi

Lokasi: Tel Aviv, Israel

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Twiggle, enjin carian lanjutan untuk tapak web e-dagang, menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk meningkatkan perkaitan carian dan kesedaran produk untuk perniagaan .

Gabungan pembelajaran mendalam seperti manusia dan pemahaman industri runcit membantu menghubungkan pelanggan dengan perkara yang mereka perlukan.

Twiggle mendakwa bahawa tapak web dengan 2 juta pelawat bulanan boleh kehilangan sehingga 266,600 pelanggan disebabkan carian yang lemah. Bagi pelanggan yang menggunakan cariannya, syarikat menggembar-gemburkan peningkatan 9% dalam masa "tambah ke troli" dan peningkatan 12% dalam kadar klik lalu.

Aplikasi AI dalam Pemasaran

Pemasar memperuntukkan lebih banyak belanjawan mereka kepada pelaksanaan AI kerana pembelajaran mesin menunjukkan janji dalam menguruskan kempen pemasaran Sepuluh kegunaan.

Satu lagi sebab untuk meningkatkan belanjawan? Alat yang dipacu kecerdasan buatan kini tersedia secara meluas dalam perniagaan kecil dan sederhana.

Kecerdasan buatan membantu pemasar membina laporan cerapan pelanggan yang mendalam, memacu penciptaan kandungan yang berkaitan dan menempah mesyuarat perniagaan yang lebih berkesan—semuanya tanpa pengaruh manusia yang meluas .

Berikut ialah contoh kecerdasan buatan dalam pemasaran.

26. Drift

Industri: Automasi Pemasaran

Lokasi: Boston

Cara menggunakan kecerdasan buatan:

Drift menggunakan chatbots, pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk membantu perniagaan menempah lebih banyak mesyuarat dan membantu pelanggan menyelesaikan isu produk, dan meningkatkan kecekapan kitaran jualan.

Teknologi ini amat bagus untuk mengautomasikan tugas pemasaran yang memakan masa secara tradisinya. Sebagai contoh, sebaik sahaja pelanggan log masuk ke tapak web menggunakan Drift, chatbot muncul untuk bertanya soalan. Jika mereka bakal pelanggan, mereka akan diletakkan secara automatik dalam kempen. Selain itu, "Pembantu Drift" syarikat boleh membalas e-mel, petunjuk sumber dan mengemas kini maklumat hubungan secara automatik.

Syarikat seperti Toast dan Zenefits menggunakan Drift untuk menyelesaikan tugas jualan berkualiti tinggi dalam beberapa minit dan bukannya hari. Pada masa ini, lebih daripada 100,000 syarikat menggunakan Drift.

Atas ialah kandungan terperinci 26 contoh bagaimana kecerdasan buatan mengganggu landskap perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!