


Adakah anda telah mempelajari dua kaedah pembundaran dalam Python?
May 02, 2023 pm 01:25 PM1. Gunakan bulat
Dalam kebanyakan kes, kami akan menggunakan bulat untuk mengekalkan perpuluhan, tetapi ini tidak mematuhi peraturan dalam pengetahuan matematik kami.
round(number[, ndigits])
round() membundarkan nombor (biasanya nombor titik terapung) mengikut peraturan berikut (Python3):
Mari kita bincangkan dahulu tentang kes di mana digit bukan 0:
Jika digit terakhir digit rizab adalah kurang daripada atau sama dengan 4, maka buangkannya, seperti bulat(5.214,2) = 5.21
Jika digit terakhir digit rizab adalah sama dengan 5, dan tiada nombor selepas digit, Maka tiada bawa, seperti bulat(5.215,2) = 5.21
Jika digit terakhir digit simpanan itu bersamaan dengan 5, dan terdapat nombor selepas digit, kemudian bawa dibawa, seperti bulat(5.2151,2) = 5.22
Jika digit terakhir digit rizab lebih besar daripada atau sama dengan 6, bawa. Sebagai contoh, bulat(5.216,2) = 5.22
>>> round(5.214,2) 5.21 >>> round(5.215,2) 5.21 >>> round(5.2151,2) 5.22 >>> round(5.216,2) 5.22 >>>
Tetapi terdapat pengecualian kepada peraturan 2 di atas, seperti:
>>> round(0.645,2) 0.65 >>>
Sebabnya nombor titik terapung hanya boleh mewakili nilai anggaran Apabila dinyatakan dalam binari. Walaupun yang kita lihat ialah 0.645 Sebenarnya, Python menyimpan 0.64500000000000017763568394002504646778106689453125 mengikut standard IEE.
Mari kita bincangkan tentang kes di mana digit ialah 0 atau Tiada:
Jika digit terakhir digit simpanan adalah kurang daripada atau sama dengan 4, ia akan dibuang, seperti bulat(1.4 ) = 1
Jika digit terakhir digit simpanan adalah sama dengan 5 dan tiada nombor selepasnya, nombor genap terdekat diambil, seperti bulat(1.5)=2, bulat(2.5)= 2
Jika digit terakhir digit simpanan ialah Bit adalah sama dengan 5, dan terdapat digit selepasnya, maka digit berhampiran digunakan, seperti bulat(2.51)=3
Jika digit terakhir digit rizab lebih besar daripada atau sama dengan 6, ia dibawa. Sebagai contoh, bulat(1.6) = 2
>>> round(1.5) 2 >>> round(1.4) 1 >>> round(1.6) 2 >>> round(2.5) 2 >>> round(2.51) 3 >>>
Sila ambil perhatian bahawa hasil yang dikekalkan bagi rentetan f adalah konsisten dengan pusingan:
>>> f"{1.5:.0f}" '2' >>> f"{2.5:.0f}" '2' >>> f"{2.51:.0f}" '3'
Jadi bagaimana untuk mendapatkan kaedah yang konsisten dengan peraturan pembundaran matematik? Sila gunakan kaedah dua:
2 Gunakan Perpuluhan
Kaedah ini mempunyai prasyarat, iaitu perpuluhan mesti ditukar kepada rentetan terlebih dahulu, supaya nombor titik terapung dapat diwakili dengan tepat. .
import decimal # 修改舍入方式为四舍五入 decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" x = "0.645" x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00")) print(f"{x} 的近似值为 {x1}") y = "2.5" y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0")) print(f"{y} 的近似值为 {y1}")
Keluaran program di atas adalah seperti berikut:
0.645 的近似值为 0.65 2.5 的近似值为 3
Patuhi pembundaran matematik kami.
Perkataan akhir
Nombor titik terapung hanya boleh mewakili nilai anggaran dalam kaedah perwakilan binari Untuk perkara ini, anda boleh menyemak dokumen [1]. Selepas memahami perwakilan nombor titik terapung, ia tidak akan berasa pelik apabila anda melihat pembundaran.
Rujukan
[1] Dokumentasi: https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html#tut-fp-issues
Atas ialah kandungan terperinci Adakah anda telah mempelajari dua kaedah pembundaran dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel Panas

Alat panas Tag

Artikel Panas

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Modul Matematik dalam Python: Statistik
