Mengintegrasikan produk model besar GPT, pusingan baharu peningkatan produk WakeData

Baru-baru ini, WakeData (selepas ini dirujuk sebagai "WakeData") telah melengkapkan pusingan baharu peningkatan keupayaan produk.

Pada pelancaran produk pada November 2022, "tiga keteguhan" WakeData telah disampaikan: sentiasa melabur dengan teguh dalam teknologi, menyatukan secara menyeluruh keupayaan saintifik dan teknologi serta kadar penyelidikan sendiri bagi produk teras keupayaan menyokong cip domestik, sistem pengendalian, pangkalan data, perisian tengah, algoritma rahsia negara, dsb., dan merealisasikan penggantian tempatan pengeluar asing dalam bidang yang sama sentiasa merangkul ekosistem dan mewujudkan situasi menang-menang dengan rakan kongsi; ​

WakeData meneruskan pusingan baharu peningkatan keupayaan produk, bergantung pada pengumpulan teknologinya dalam tempoh lima tahun lalu dan amalannya dalam industri dan bidang menegak seperti hartanah, runcit dan kereta, ia telah. membangunkan bersama produk milik persendirian dengan rakan kongsi strategik, model industri besar dengan keupayaan penggunaan terpusat, akan membantu lebih banyak syarikat merevolusikan diri mereka, meningkatkan kecekapan dan terus membebaskan produktiviti dalam era AIGC.

Tiga lapisan platform utama model WakeMind​

Lapisan model: Platform keibuan akan mempunyai penggunaan penswastaan dan WakeMind, yang mempunyai keupayaan penyesuaian industri, berfungsi sebagai enjin teras dan mempunyai akses kepada model besar seperti ChatGPT Ia juga menyokong akses kepada pelbagai keupayaan model besar seperti Wen Xin Yi Yan dan Tong Yi Qian Wen.

Lapisan platform: WakeMind adalah berdasarkan projek Prompt, Plugin, LangChain dan kaedah lain merealisasikan keupayaan dialog yang cekap dengan model besar. Berdasarkan pembelajaran sampel sifar, model boleh lebih memahami maklumat kontekstual melalui pengurusan Prompt dan Plugin dengan memberi makan kepada korpus industri, model itu boleh mempelajari pengetahuan industri dengan cepat dan mempunyai keupayaan untuk berfikir dan membuat alasan tentang industri dan bidang menegak. ​

Lapisan aplikasi: Platform keibuan WakeMind menyediakan keupayaan asas, memperkasakan aplikasi produk dan senario industri melalui pesawat berasaskan pembawa satu demi satu, dan meningkatkan produktiviti dalaman perusahaan. ​

Sebagai contoh, bagaimana platform keibuan memperkasakan Weishu Cloud. Dalam proses membina dan menggunakan aset data dengan bantuan Weishu Cloud Platform, perusahaan selalunya perlu melabur sejumlah besar jurutera pembangunan data profesional untuk mengambil bahagian dalam analisis keperluan perniagaan dan kerja pembangunan data, dan sejumlah besar tugas pembangunan yang membosankan akan membawa kepada keseluruhan kitaran realisasi nilai data Dipanjangkan. Berdasarkan pemerkasaan WakeMind, hanya melalui interaksi teks, Weishu Cloud secara automatik boleh menjana pernyataan pertanyaan data yang sepadan dan melaksanakan pertanyaan dengan satu klik, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, analisis dan pembangunan data secara menyeluruh, serta mengurangkan ambang teknikal untuk data secara menyeluruh gunakan , untuk mencapai matlamat menjadikan data tersedia kepada semua orang. ​

Tiga ciri utama model WakeMind

​1) Bilangan parameter lebih sesuai untuk industri dan menegak senario lapangan. Untuk mencapai kandungan peringkat manusia, kandungan yang dihasilkan oleh AI selalunya perlu berdasarkan model besar "pra-latihan + penalaan halus" WakeData telah bergabung tenaga dengan pengeluar model besar pra-latihan berbilang modal terkemuka dengan ratusan bilion; daripada parameter untuk memampatkannya melalui penyulingan pengetahuan dan kuantifikasi dinamik dengan 10 bilion parameter dalam industri tertumpu dan medan menegak, berdasarkan P-Tuning V2, parameter yang memerlukan penalaan halus boleh dikurangkan kepada seperseribu daripada yang asal. mengurangkan dengan ketara jumlah pengiraan yang diperlukan untuk penalaan halus.

2) Penciptaan teks dan penjanaan kod dengan keupayaan medan khusus dan menegak industri.

3) Menyokong penggunaan diswastakan dan penyesuaian industri. Syarikat terkemuka dalam industri atau bidang menegak berharap mempunyai keupayaan untuk menswastakan penggunaan dan penyesuaian khusus industri bagi model besar. Cara menjalankan pra-latihan yang berkesan dengan pembelajaran sampel kecil dan penggunaan kuasa pengkomputeran yang rendah telah menjadi ambang teknikal untuk model tersuai industri. Pengumpulan data industri WakeData dan data medan menegak akan membolehkan model industri besar mempunyai pengetahuan industri dan membentuk kelebihan daya saing yang unik.

Pada masa yang sama, WakeMind menggunakan seni bina Transformer untuk menjana puluhan ribu data sampel pematuhan arahan dengan cara arahan kendiri Ia menggunakan SFT (Supervised Fine-Tuning), RLHF dan teknologi lain untuk mencapai niat. penjajaran. Selepas kuantisasi melalui INT8, ia boleh dengan ketara Mengurangkan kos inferens dan menjadikan model itu boleh dilaksanakan untuk penggunaan persendirian

Model besar dan model besar pra-latihan industri

Sejak OpneAI mengeluarkan ChatGPT, ia telah membawanya ke dunia Satu kejutan besar datang. Model Bahasa Besar (LLM) di belakangnya dan RLHF (Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia), model bahasa yang dioptimumkan berdasarkan maklum balas manusia menggunakan pembelajaran pengukuhan, telah mendapat perhatian yang meluas. ​

Pada masa awalnya, WakeData mengeluarkan 11 model AI dalam NLP, CV, pertuturan dan bidang lain, antaranya model analisis semantik NLP yang besar mempunyai senario aplikasi yang paling banyak. Contohnya, dalam hartanah, kereta, runcit jenama dan industri lain dengan frekuensi rendah dan harga seunit pelanggan yang tinggi, SCRM ialah salah satu cara paling berkesan untuk mengurus bakal pelanggan dan pelanggan sedia ada. Melalui pengumpulan korpus industri dan pra-latihan khusus, WakeData membolehkan AI membangunkan pemahaman yang mendalam tentang industri dan boleh menjawab dengan cepat soalan pelanggan 24 jam sehari semasa perbualan. Ia juga boleh mengekstrak tag pelanggan secara automatik berdasarkan maklumat perbualan meningkatkan resolusi potret pelanggan.

Di WakeData, keupayaan model besar AI telah merangkumi segala-galanya daripada pembinaan aset data pelanggan asas, kepada perjalanan perniagaan pelanggan peringkat pertengahan dan peraturan perniagaan, kepada titik berbilang sentuhan peringkat atas pautan pemasaran; dengan keupayaan untuk 'mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, dan memperkasakan' keseluruhan bidang pengurusan pelanggan digital. Sebagai contoh, dalam bidang platform data pelanggan CDP, pengendali dahulu memerlukan reka bentuk peraturan yang rumit untuk memilih kumpulan pelanggan sasaran yang sesuai Kini, melalui penerangan dan dialog bahasa yang mudah, AI boleh membantu dalam mencari kumpulan pelanggan sasaran yang sepadan, dengan banyak mengurangkan kos platform. Kos penggunaan dan pembelajaran dikurangkan, dan kecekapan penggunaan serta pengalaman interaktif bertambah baik.

Dalam bidang automasi pemasaran MA, produk WakeData telah disambungkan kepada ekosistem WeChat, Douyin, Xiaohongshu dan titik sentuh lain, dan menyokong pembinaan automatik perjalanan pemasaran, menyediakan kaya Pustaka templat perjalanan boleh mencapai hubungan pengguna "masa nyata, satu dengan satu, diperibadikan". Bahagian penting dalam hal ini ialah penjanaan bahan pemasaran yang diperibadikan, termasuk teks, gambar, grafik bercampur dan teks, dsb. Model besar AI boleh meningkatkan kecekapan dan kualiti bahagian ini dengan ketara sambil mengurangkan kos.

Dalam bidang keahlian Kesetiaan, apabila sistem keahlian merangkumi industri yang berbeza dan format perniagaan yang berbeza, akan ada cabaran dalam menyatukan peraturan keahlian dan model besar AI WakeData adalah berdasarkan sejumlah besar pengalaman industri dan latihan korpus Enjin Prompt yang terbentuk secara automatik boleh menjana logik pemetaan dan penyelesaian gabungan untuk peraturan keahlian yang berbeza melalui perbualan mudah untuk menerangkan ciri dan permintaan perniagaan ahli dari jenis perniagaan yang berbeza.

Amalan model besar dalam industri dan bidang menegak telah membuktikan nilainya.

Tiga peringkat laluan perniagaan WakeMind

​1) 2018-2021, aplikasi model milik sendiri dan tempoh penerokaan pengkomersilan. Berdasarkan tiga barisan produk asas WakeData iaitu Weishu Cloud, Weike Cloud dan Kunlun Platform, model besar NLP yang dibangunkan sendiri akan diterokai dan diamalkan secara menyeluruh dalam bidang menegak seperti hartanah, runcit baharu, kereta dan pemasaran digital.

2) 2022-2023, keluaran WakeMind dan tempoh pembinaan platform keibuan. WakeData bekerjasama dengan rakan kongsi strategik untuk mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan WakeMind, model industri yang besar Melalui platform keibuan, WakeMind mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan bidang industri dan menegak, mempunyai keupayaan untuk menswastakan penggunaan, dan mempunyai keupayaan akses dan pengurusan. model besar am untuk mencapai Penambahan berfaedah kepada senario yang tidak boleh dilindungi oleh model sendiri.

3) Pada tahun 2023 dan seterusnya, tempoh permohonan model WakeMind akan dimasukkan sepenuhnya. Berdasarkan keupayaan platform keibuan, WakeMind disambungkan sepenuhnya kepada barisan produk seperti Weike Cloud, Weishu Cloud dan Platform Kunlun Melalui pengumpulan pengetahuan industri, pengoptimuman senario industri dan latihan kejuruteraan segera industri, WakeMind meningkatkan lagi keupayaan industri. model dan akan Melancarkan aplikasi komersial berskala lebih besar dalam hartanah, runcit baharu, kereta dan industri lain. Pada masa yang sama, WakeData sendiri telah mula merealisasikan revolusi produktivitinya sendiri berdasarkan keupayaan platform keibuan WakeMind.

Cara WakeData menggunakan AI untuk membebaskan produktiviti

Misi WakeData ditakrifkan sebagai "data bangun tidur" dan telah berada dalam bidang platform data besar selama bertahun-tahun. Sebagai syarikat perkhidmatan perusahaan TOB, WakeData melihat peluang besar dalam "cara menggunakan model besar" dan merangkumi penggunaan model besar dalam dua aspek: dalam satu pihak, ia menyepadukan model besar ke dalam produk, dan sebaliknya, ia membantu syarikat dalaman pereka, pengaturcara dan lain-lain menggunakan model besar untuk pembangunan produk dan penghantaran projek pelanggan. ​

Terdapat dua elemen asas untuk akses dan aplikasi model besar, senario yang lebih sesuai dan keupayaan AI data besar WakeData, "Weike Cloud" dan "Weishu Cloud" ialah Akses kepada model besar. dipermudahkan. Weike Cloud boleh mengakses alat model besar dengan lebih mudah berdasarkan aplikasi digital industri, dan pelanggan tidak perlu risau tentang konfigurasi kompleks dan pengoptimuman teknikal di sebalik aplikasi itu boleh menggunakan projek segera pengoptimuman dan model menegak berdasarkan senario bantuan industri. Ini juga merupakan kelebihan penyelesaian produk yang sentiasa dipatuhi oleh WakeData: platform + aplikasi. ​

Pada masa yang sama, WakeData membahagikan produk akses model besar kepada dua kategori Satu adalah berdasarkan akses aliran perniagaan produk dan industri Tumpuan jenis akses ini adalah untuk mengoptimumkan pengalaman dan pengetahuan industri untuk membantu Pelanggan boleh menggunakannya dengan cepat, mudah dan berkesan; kategori kedua ialah mengoptimumkan senario menegak secara mendalam berdasarkan seni bina produk dan model besar sumber terbuka ini lebih sesuai dengan keperluan pelanggan besar dalam memerangi risiko dan keselamatan data pada masa yang sama, model boleh dikemas kini secara berterusan berdasarkan pemahaman industri boleh mengekalkan daya saing berterusan pelanggan tersebut dalam industri menegak. ​

“Perusahaan mesti menyepadukan model besar dalam transformasi digital dan pengurusan pelanggan digital dan senario adalah dua elemen utama, Li Kechen, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif WakeData.

Dalam keadaan biasa, model besar memerlukan sejumlah besar data untuk latihan yang berkesan, jadi adalah penting untuk mempunyai keupayaan platform data industri. Baru-baru ini, Pentadbiran Ruang Siber China mengeluarkan "Langkah-Langkah untuk Pengurusan Perkhidmatan Kepintaran Buatan Generatif (Draf untuk Komen)", yang khususnya menekankan pematuhan undang-undang sumber data latihan dan pra-latihan, serta keaslian, ketepatan, objektiviti dan kepelbagaian data. Senario penerapan nilai model besar merupakan faktor penting dalam pembangunan dan pengkomersilan model besar, senario yang dipanggil merujuk kepada tujuan model yang kami latih dan sama ada ia boleh mencipta nilai teras untuk perniagaan di bawah premis pematuhan undang-undang; . ​

Li Kechen percaya bahawa senario adalah persekitaran di mana model besar digunakan, dan asas data besar dan teknologi AI adalah keupayaan syarikat dengan senario industri dan data industri akan menjadi lebih pantas, lebih berkesan dan lebih tangkas apabila memperoleh keupayaan model yang besar. ​

Dua barisan produk teras WakeData ialah pengumpulan dua elemen ini, sebagai platform data generasi baharu, mempunyai keupayaan pemprosesan data Eed-to-End yang berkuasa Sebagai pelanggan digital generasi baharu platform pengurusan, Keyun termasuk CDP, MA, SCRM, Kesetiaan dan suite lain, dan mempunyai sejumlah besar senario aplikasi perniagaan Melalui strategi penanaman mendalam dalam industri menegak, Keyun mempunyai Pengetahuan industri yang lebih kukuh dan nilai produk yang lebih berharga data sampel latihan. Weishu Cloud akan mengeluarkan versi 5.0 pada tahun 2022. Penyepaduan datanya, pengiraan data, analisis dan tadbir urus data, visualisasi data dan keupayaan pengasetan data semuanya mempunyai kelebihan utama dalam industri. Kelebihan sisi data ini juga telah menjadi penghalang kepada persaingan untuk aplikasi kecerdasan buatan perindustrian dalam era model besar. ​

“Suasana kerja yang menggalakkan pembebasan produktiviti pada mulanya telah dibentuk dalam keupayaan WakeMind telah digunakan dalam bidang seperti reka bentuk produk, ujian pembangunan dan operasi pemasaran 20% Penambahbaikan Sambil mempercepatkan pembangunan produk, ia juga meningkatkan kecekapan penyampaian projek pelanggan dan menjimatkan masa dan kos untuk pelaksanaan projek digital pelanggan,” kata Qian Yong, CTO WakeData. ​

Platform Kunlun terdiri daripada tiga bahagian: awan asas, awan pembangunan dan awan bersepadu Ia merupakan asas teknologi asli awan yang sangat penting dalam proses pembangunan produk dan penghantaran pelaksanaan WakeData. Awan Pembangunan Platform Kunlun diberi kuasa oleh Jurutera WakeMind sedang meneroka aplikasi seperti "berdasarkan dokumentasi produk, membantu dalam menjana reka bentuk seni bina yang sepadan dan reka bentuk model data, dan kemudian membantu dalam menjana kod dan mengesan ketepatan kod." Sebagai contoh, dalam proses mempromosikan reka bentuk dipacu domain, WakeMind boleh membantu dalam pembelajaran DDD dan membantu jurutera dalam pemodelan domain, model data boleh dibuat, diubah suai, ditambah secara automatik dan diperbaiki melalui interaksi bahasa semula jadi; dan pengeluaran pantas boleh dicapai semasa proses pembangunan produk, dengan memasukkan dokumen produk, mengekstrak dan menjana glosari produk, dan memberikan penjelasan terperinci, dsb. ​

Bagi jurutera biasa, mereka sudah boleh membuat penambahbaikan yang ketara dalam bidang seperti menjana kod peraturan, menjana ujian unit secara automatik, semakan kod dan pengoptimuman, dsb. Peningkatan kecekapan pembangunan. ​

WakeMind menyediakan pembantu penjanaan copywriting yang tersedia untuk semua orang. ​

Jabatan pemasaran dengan cepat membina matriks pertumbuhan pemasaran melalui Teks ke Video AI.

Adalah trend yang tidak dapat dielakkan bagi AIGC untuk memperkasakan industri dan bidang menegak, dan ia juga merupakan laluan pembangunan teras WakeData sejak penubuhannya. WakeData sentiasa mengekalkan sikap terbuka dan menerima terhadap teknologi dan perkhidmatan seperti ChatGPT, dan telah mengambil bahagian secara aktif di dalamnya Berdasarkan strategi memfokuskan pada operasi perindustrian, WakeData telah memahami laluannya kepada nilai dan pengkomersilan. Model industri besar WakeMind WakeMind akan membantu lebih banyak syarikat merevolusikan diri mereka, meningkatkan kecekapan dan terus membebaskan produktiviti dalam era AIGC.

Atas ialah kandungan terperinci Mengintegrasikan produk model besar GPT, pusingan baharu peningkatan produk WakeData. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!