


Sepuluh baris kod Python untuk menggantikan warna latar belakang foto ID
Artikel ini mengajar anda cara menukar warna latar belakang foto ID anda melalui program Python, supaya anda tidak perlu risau tentang menukar latar belakang foto ID anda dalam masa hadapan.
Idea:
- Mula-mula keluarkan warna latar belakang foto asal
- Kemudian tambahkan Warna latar belakang baru
Langkah-langkahnya sangat mudah, ideanya jelas, dan operasinya juga sangat mudah Ia boleh dilakukan dalam sepuluh baris kod saya jamin anda akan mengetahuinya !
1. Alih keluar warna latar belakang imej asal
import os # 去掉背景颜色 os.system('backgroundremover -i "'+str(in_path)+'"-o "cg_output.jpg"')
in_path ialah laluan foto asal, cg_output.jpg ialah yang selepas mengalih keluar Foto latar belakang
Petua: Untuk kegunaan khusus pustaka backgroundremover, sila rujuk artikel saya sebelum ini (satu baris kod Python untuk mengalih keluar latar belakang foto)
2. Tambah warna latar belakang baharu
# 加上背景颜色 no_bg_image = Image.open("cg_output.jpg") x, y = no_bg_image.size new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color) new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image) new_image.save(out_path)
out_path ialah laluan foto selepas menggantikan warna latar belakang, warna ialah warna baharu yang akan diganti, cuma isikan bahasa Inggeris yang sepadan, seperti merah: merah
color = "red" # 红:red、蓝:blue、黑:black、白:white
Kod penuh
import os from PIL import Image # 输入 in_path = "replace.jpg" # 输出 out_path = "out.png" # 要替换的背景颜色 color = "red" # 红:red、蓝:blue、黑:black、白:white # 去掉背景颜色 os.system('backgroundremover -i "'+str(in_path)+'"-o "cg_output.jpg"') # 加上背景颜色 no_bg_image = Image.open("cg_output.jpg") x, y = no_bg_image.size new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color) new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image) new_image.save(out_path)
Langkah umum kod:
Ganti.jpg (foto dengan latar belakang biru) into photo out.png with red (color) background color
Di sini saya ingin mengingatkan pembaca bahawa output photo (out.png) mesti disimpan dalam format png Program dalam format lain seperti jpg akan dilaporkan satu kesilapan.
Kesan sampel:
(rangkaian sumber gambar)
Kiri ialah gambar asal (biru), dan kanan ialah foto diganti
(Biru ke merah)
Ringkasan
Tidak sukar untuk menggantikan warna latar belakang foto ID dengan Python The idea adalah untuk mengalih keluar latar belakang dahulu dan kemudian menambah warna latar belakang yang baru, saya percaya anda telah mempelajarinya selepas melihat ini.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh baris kod Python untuk menggantikan warna latar belakang foto ID. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
