Jadual Kandungan
Industri Bangunan Pintar
Internet of Things (IoT)
Pemodelan Maklumat Bangunan (BIM)
Kecerdasan Buatan (AI)
Perkembangan Terkini
Rumah Peranti teknologi AI Mengapakah industri bangunan pintar berkembang?

Mengapakah industri bangunan pintar berkembang?

May 03, 2023 pm 10:07 PM
Internet Perkara AI bangunan pintar

Mengapakah industri bangunan pintar berkembang?

Industri Bangunan Pintar

Bangunan yang dahulunya hanya menyediakan tempat perlindungan kini boleh melakukan lebih banyak lagi untuk kita. Terima kasih kepada teknologi inovatif, bangunan menjadi lebih pintar, berhubung lebih baik dan lebih cekap. Pada masa yang sama, bangunan pintar juga membawa lebih banyak kemudahan, mengurangkan sisa dan mengurangkan kos pengurusan.

Jadi, apakah teknologi di sebalik bangunan pintar Ia adalah Internet of Things (IoT), bersama-sama dengan teknologi pintar lain yang menyediakan kemas kini masa nyata pelbagai elemen dalam bangunan seperti lampu, air dan gas? paip, perabot, Pintu dan tingkap, sistem pemanasan, lif, suhu bilik, ketumpatan kediaman, dsb.

Bangunan pintar memberikan cerapan tentang penggunaan bangunan, penggunaan tenaga, penyelenggaraan, kualiti udara, risiko dan banyak lagi. Bangunan pintar adalah sangat penting hari ini kerana ia menyediakan pengurusan kemudahan yang lebih baik, kerjasama digital yang lebih baik dan pemuliharaan sumber yang lebih baik.

Internet of Things (IoT)

IoT membantu bangunan menjadi lebih pintar kerana ia mampu menyambungkan beribu-ribu penderia untuk mengumpul dan menganalisis data masa nyata, sekali gus meningkatkan kecekapan dan produktiviti .

Internet Perkara ialah rangkaian mesin, penderia dan peranti yang saling berhubung yang berkomunikasi antara satu sama lain untuk mengumpul sejumlah besar data dan melaksanakan tugas tertentu. Dengan menggunakan teknologi IoT terkini dalam bangunan pintar, pemilik dan pengurus boleh mengoptimumkan operasi kemudahan dan persekitaran.

Automasi Bangunan

Teknologi automasi bangunan memudahkan kawalan terpusat dan pemantauan elemen berbeza bangunan termasuk pencahayaan, HVAC, peralatan keselamatan, kawalan akses fizikal, stesen pam, lif dan sistem lain.

Sistem ini boleh disepadukan dengan pelbagai penyelesaian IoT. Automasi bangunan dikawal melalui BAS (Sistem Automasi Bangunan) atau BMS (Sistem Pengurusan Bangunan).

Sistem automasi bangunan adalah penting untuk kecekapan pengurusan tenaga bangunan pintar. Serasi dengan semua penyelesaian IoT standard, sistem pintar ini menghubungkan sistem HVAC, pencahayaan, keselamatan dan perlindungan komersil dan membolehkan mereka berinteraksi pada platform yang sama.

Mereka kemudian memberikan kami maklumat yang kami perlukan tentang faktor seperti kelembapan, suhu, tekanan air, elektrik dan membantu kami membuat keputusan termaklum tentang kawalan elemen bangunan sambil meningkatkan keselesaan penghuni, keselamatan dan seks serta produktiviti keselamatan .

Pemodelan Maklumat Bangunan (BIM)

Pemodelan Maklumat Bangunan (BIM) ialah teknologi berasaskan model 3D pintar yang digunakan untuk membangunkan perwakilan digital ciri fizikal dan fungsi bangunan pintar.

Ia membantu menilai semua aspek bangunan sebelum meneruskan pembinaan. Sebelum pengenalan BIM, model sedemikian adalah berasaskan kertas dan gagal memberikan pemahaman tentang cara kerja kemudahan tersebut.

BIM membolehkan kami membangunkan model bangunan pintar dengan cekap. Memandangkan bangunan ini menggunakan banyak sistem dan teknologi pintar yang berbeza, BIM terbukti menguntungkan dalam jangka masa panjang.

Kecerdasan Buatan (AI)

Bangunan pintar mengumpul maklumat daripada peranti pengguna, penderia dan sistem dalam bangunan. Ia memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ML) untuk memproses data yang boleh diambil tindakan ini untuk menjadikan bangunan responsif kepada keperluan penghuni dan pemilik.

Kepintaran siber membantu melindungi rangkaian dengan mempertingkatkan pengecaman anomali dan pencerobohan.

Analisis Pasaran

Pada masa ini terdapat permintaan besar untuk bangunan pintar dan pasaran berkembang pesat. Allied Market Research meramalkan bahawa pasaran bangunan pintar global mungkin mencecah AS$201.16 bilion menjelang 2031, dengan purata kadar pertumbuhan kompaun tahunan sebanyak 11.3% dalam tempoh ramalan dari 2022 hingga 2031.

Pemacu pasaran termasuk keperluan yang semakin meningkat untuk penggunaan bangunan dan tapaknya yang lebih baik, permintaan yang meningkat untuk pengurusan sumber yang lebih baik dalam persekitaran bandar, dan permintaan yang semakin meningkat untuk keselamatan dan keselamatan awam.

Tambahan pula, aplikasi teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dalam bangunan pintar, dan kebangkitan Internet Perkara dan aplikasinya dalam bangunan pintar dijangka memberi peluang yang lumayan untuk pengembangan pintar dan peluang pertumbuhan pasaran bangunan pintar.

Perkembangan Terkini

Sebagai tindak balas kepada permintaan yang semakin meningkat untuk bangunan pintar, syarikat utama dalam bidang tersebut telah membuat pelaburan yang besar dalam pembangunan bangunan pintar.

Sebagai contoh, pada April 2022, ABB Switzerland dan Samsung Electronics Korea Selatan mengumumkan kerjasama untuk menyediakan teknologi penjimatan tenaga, pengurusan tenaga dan Internet of Things (IoT) yang dibangunkan secara bersama untuk kemudahan kediaman dan komersial.

Pada September 2022, Nexer Insights mengumumkan perkongsian dengan platform analitik bangunan berkembar digital SmartViz untuk meningkatkan prestasi bangunan.

  • ABB bekerjasama dengan Samsung Electronics

Perkongsian itu bertujuan untuk membolehkan Samsung dan ABB mengembangkan akses pelanggan kepada teknologi automasi rumah dan meningkatkan pengurusan beban kuasa semasa pengurusan Peranti. Ia membolehkan Samsung menyepadukan Samsung SmartThings ke dalam lebih banyak bangunan.

SmartThings ialah ekosistem besar peranti bersambung yang menjadikan rumah lebih pintar dan lebih cekap. Peranti IoT dalam platform beroperasi dan berinteraksi antara satu sama lain untuk membolehkan penyelesaian kehidupan yang lebih bijak dan memudahkan kehidupan kita. Penyelesaian automasi rumah bebas ABB ABB mengawal pelbagai peralatan bangunan seperti kawalan akses, pengesanan, komunikasi dan sistem iklim bangunan.

Oleh itu, rumah tanpa ABB dan SmartThings bekerjasama untuk mencipta satu platform penyelesaian IoT untuk memantau dan mengawal teknologi bangunan. Kedua-dua syarikat mengumumkan penciptaan integrasi awan-ke-awan untuk memberikan pengguna akses dan kawalan yang lebih besar.

SmartThings membolehkan pengguna mengakses dan mengawal rangkaian penyelesaian ABB seperti kamera, penderia dan sistem keselesaan yang disepadukan dengan SmartThings melalui satu apl. Penyelesaian pengurusan tenaga bersepadu Samsung dan ABB boleh digunakan dalam peti sejuk, mesin basuh pinggan mangkuk, pengering, HVAC dan aplikasi lain.

  • Nexer bekerjasama dengan SmartViz

Nexer dan SmartViz bekerjasama untuk memperkasa pemilik dan pengendali bangunan dengan keupayaan perundingan dan penyepaduan sistem Nexer serta pengalaman platform SmartViz SaaS sambil mengurangkan pelepasan karbon.

Platform berkembar digital SaaS menyepadukan analisis data, simulasi ramalan dan perancangan senario. Ia membolehkan pemilik dan pengurus bangunan mengoptimumkan persekitaran tempat tinggal untuk membangunkan ruang yang lebih cekap dan menjimatkan tenaga.

Platform ini menyepadukan maklumat harta dengan data daripada penderia pintar, penderia IoT dan banyak lagi ke dalam satu sumber kebenaran. Ia menyediakan data yang boleh diambil tindakan menggunakan visualisasi 2D/3D lanjutan dan liputan KPI di seluruh bangunan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah industri bangunan pintar berkembang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

See all articles