Jadual Kandungan
Teknologi Deepfake digunakan oleh sesetengah orang yang tidak bertanggungjawab untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan, menyebarkan maklumat yang menyalahi undang-undang dan berbahaya, malah menyamar sebagai identiti orang lain untuk melakukan penipuan. Penyalahgunaan teknologi Deepfake yang paling biasa ialah pemalsuan video, biasanya dikenali sebagai "video pertukaran kepala", yang menukarkan video objek tiruan kepada sejumlah besar bingkai gambar demi bingkai, dan kemudian menggantikan wajah objek tiruan sasaran dengan sasaran muka objek dan mensintesiskannya menjadi video palsu. Teknologi sintesis kedua mendalam boleh mengautomasikan proses ini dan seterusnya mengurangkan ambang untuk jenayah haram.
Dilampirkan teks asal "Peraturan": " >Dilampirkan teks asal "Peraturan":
Bab 2 Peruntukan Am
Spesifikasi Pengurusan Data dan Teknikal Bab 3
Bab 4 Penyeliaan, Pemeriksaan dan Tanggungjawab Undang-undang
Bab 5 Peruntukan Tambahan
Rumah Peranti teknologi AI Tidak lama selepas robot kecerdasan buatan ChatGPT menjadi popular, peraturan pengurusan diperkenalkan

Tidak lama selepas robot kecerdasan buatan ChatGPT menjadi popular, peraturan pengurusan diperkenalkan

May 03, 2023 pm 10:34 PM
AI keselamatan maklumat chatgpt

ChatGPT, bot sembang kecerdasan buatan yang menjadi popular minggu lalu, telah mencetuskan trend soal jawab kecerdasan buatan dan teknologi sintesis mendalam Deepfake "selebriti Internet ketinggalan zaman" telah meningkatkan teknologi dan pengalaman pengguna serta membawa banyak perkara; kepada semua orang.

Walau bagaimanapun, soalan dan jawapan kecerdasan buatan kadangkala sukar untuk dibezakan antara benar dan palsu, dan kadangkala ia jatuh ke dalam dilema etika. Pembangun ChatGPT telah menyatakan bahawa ChatGPT mempunyai masalah seperti jawapan yang kelihatan munasabah tetapi tidak betul, jawapan yang terlalu panjang, meneka niat pengguna semasa menjawab soalan yang samar-samar dan bertindak balas kepada arahan yang berbahaya.

Tidak lama selepas robot kecerdasan buatan ChatGPT menjadi popular, peraturan pengurusan diperkenalkan

Teknologi Deepfake digunakan oleh sesetengah orang yang tidak bertanggungjawab untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan, menyebarkan maklumat yang menyalahi undang-undang dan berbahaya, malah menyamar sebagai identiti orang lain untuk melakukan penipuan. Penyalahgunaan teknologi Deepfake yang paling biasa ialah pemalsuan video, biasanya dikenali sebagai "video pertukaran kepala", yang menukarkan video objek tiruan kepada sejumlah besar bingkai gambar demi bingkai, dan kemudian menggantikan wajah objek tiruan sasaran dengan sasaran muka objek dan mensintesiskannya menjadi video palsu. Teknologi sintesis kedua mendalam boleh mengautomasikan proses ini dan seterusnya mengurangkan ambang untuk jenayah haram.

Baru-baru ini, Pentadbiran Ruang Siber China dan tiga jabatan lain mengeluarkan "Peraturan Mengenai Pengurusan Sintesis Dalam Perkhidmatan Maklumat Internet" untuk menyediakan peraturan pengurusan bagi teknologi dan perkhidmatan sintesis mendalam.

Menurut berita dari China Netcom pada 11 Disember, Pentadbiran Ruang Siber China, Kementerian Industri dan Teknologi Maklumat, dan Kementerian Keselamatan Awam baru-baru ini telah bersama-sama mengeluarkan "Peraturan Mengenai Pengurusan Sintesis Mendalam Perkhidmatan Maklumat Internet" (selepas ini dirujuk sebagai "Peraturan"). Berkuat kuasa mulai 10 Januari 2023.

"Peraturan" menyebut bahawa unit penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintesis dalam ialah jabatan ruang siber negara, yang bertanggungjawab menyelaraskan tadbir urus dan penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintesis mendalam di seluruh negara. Jabatan telekomunikasi di bawah Majlis Negeri dan jabatan keselamatan awam bertanggungjawab untuk penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintetik mendalam mengikut tanggungjawab masing-masing.

"Peraturan" menetapkan keperluan terperinci untuk pembekal perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal. Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam perlu melaksanakan tanggungjawab utama untuk keselamatan maklumat, melaksanakan tanggungjawab pengurusan mengikut undang-undang dan kontrak, mengukuhkan pengurusan dan semakan kandungan, dan pada masa yang sama mengingatkan penyokong teknikal perkhidmatan sintesis mendalam dan pengguna dengan cara yang mudah dilihat untuk menganggap kewajipan keselamatan maklumat.

Selain itu, penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal yang menyediakan fungsi pengeditan maklumat muka, suara dan biometrik lain harus menggesa pengguna perkhidmatan sintesis mendalam untuk memberitahu individu yang diedit mengikut undang-undang dan mendapatkan persetujuan berasingan mereka.

Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam yang menyediakan penulisan dialog pintar, suara manusia yang disintesis, penjanaan dan penggantian wajah, adegan simulasi imersif dan perkhidmatan sintesis mendalam lain, yang boleh menyebabkan kekeliruan atau salah faham orang ramai, hendaklah dalam proses penjanaan atau penyuntingan. Lokasi dan kawasan kandungan maklumat yang munasabah ditandakan dengan jelas untuk mengingatkan orang ramai tentang sintesis yang mendalam.

Jika jabatan keselamatan siber dan maklumat serta pihak berkuasa kompeten yang berkaitan mendapati perkhidmatan sintesis mendalam mempunyai risiko keselamatan maklumat yang agak besar, mereka mungkin memerlukan penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal untuk menggantung kemas kini maklumat, pendaftaran akaun pengguna atau lain-lain yang berkaitan langkah-langkah mengikut tugas mereka dan mengikut undang-undang dan langkah-langkah lain.

Dilampirkan teks asal "Peraturan":

Peruntukan Mengenai Penyepaduan Mendalam Perkhidmatan Maklumat Internet

Bab 1 Peruntukan Umum

Perkara 1 Untuk mengukuhkan pengurusan bersepadu yang mendalam bagi perkhidmatan maklumat Internet, menggalakkan nilai teras sosialis, melindungi keselamatan negara dan kepentingan awam sosial, dan melindungi hak dan kepentingan sah warganegara, orang undang-undang dan organisasi lain, selaras dengan "Undang-undang Keselamatan Rangkaian Republik Rakyat China" dan Undang-undang "Undang-undang Keselamatan Data Republik Rakyat China", "Undang-undang Perlindungan Maklumat Peribadi Republik Rakyat China", "Perkhidmatan Maklumat Internet Langkah Pengurusan" dan undang-undang dan peraturan pentadbiran lain digubal untuk merumuskan peraturan ini.

Perkara 2 Peraturan ini hendaklah terpakai bagi penggunaan teknologi sintesis dalam untuk menyediakan perkhidmatan maklumat Internet (selepas ini dirujuk sebagai perkhidmatan sintesis dalam) dalam wilayah Republik Rakyat China. Jika undang-undang dan peraturan pentadbiran memperuntukkan sebaliknya, peruntukan tersebut akan diguna pakai.

Perkara 3 Jabatan keselamatan siber dan maklumat negara bertanggungjawab untuk menyelaraskan tadbir urus dan penyeliaan serta pengurusan perkhidmatan sintetik mendalam di seluruh negara. Jabatan telekomunikasi di bawah Majlis Negeri dan jabatan keselamatan awam bertanggungjawab untuk penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintetik mendalam mengikut tanggungjawab masing-masing.

Jabatan ruang siber tempatan bertanggungjawab untuk menyelaraskan tadbir urus dan penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintetik mendalam dalam wilayah pentadbiran masing-masing. Pihak berkuasa telekomunikasi tempatan dan jabatan keselamatan awam bertanggungjawab untuk penyeliaan dan pengurusan perkhidmatan sintetik mendalam dalam wilayah pentadbiran masing-masing mengikut tanggungjawab masing-masing.

Perkara 4: Menyediakan perkhidmatan sintesis mendalam hendaklah mematuhi undang-undang dan peraturan, menghormati moral dan etika sosial, mematuhi hala tuju politik yang betul, orientasi pendapat awam, dan orientasi nilai, dan menggalakkan perkhidmatan sintesis mendalam menjadi baik.

Perkara 5 menggalakkan organisasi industri yang berkaitan untuk mengukuhkan disiplin diri industri, mewujudkan dan menambah baik piawaian industri, garis panduan industri dan sistem pengurusan disiplin diri, dan menggesa dan membimbing penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal untuk merumus dan menambah baik perniagaan spesifikasi, menjalankan perniagaan dan menerima mengikut undang-undang pengawasan sosial.

Bab 2 Peruntukan Am

Perkara 6: Tiada organisasi atau individu boleh menggunakan perkhidmatan sintesis mendalam untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan atau menyebarkan maklumat yang dilarang oleh undang-undang dan peraturan pentadbiran, dan tidak boleh menggunakan perkhidmatan sintesis mendalam untuk terlibat dalam aktiviti yang membahayakan keselamatan dan kepentingan negara, merosakkan imej negara, melanggar kepentingan sosial dan awam, mengganggu ketenteraman ekonomi dan sosial, melanggar hak sah dan kepentingan orang lain, dan aktiviti lain yang dilarang oleh undang-undang dan peraturan pentadbiran.

Pembekal perkhidmatan sintesis mendalam dan pengguna tidak boleh menggunakan perkhidmatan sintesis mendalam untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan atau menyebarkan maklumat berita palsu. Jika maklumat berita yang dihasilkan dan dikeluarkan berdasarkan perkhidmatan sintesis mendalam dicetak semula, maklumat berita yang dikeluarkan oleh unit sumber maklumat berita Internet hendaklah dicetak semula mengikut undang-undang.

Perkara 7 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam harus melaksanakan tanggungjawab utama untuk keselamatan maklumat, mewujudkan dan menambah baik pendaftaran pengguna, semakan mekanisme algoritma, semakan etika teknologi, semakan pelepasan maklumat, keselamatan data, perlindungan maklumat peribadi dan anti-telekom penipuan rangkaian, tindak balas kecemasan dan sistem pengurusan lain, dengan langkah jaminan teknikal yang selamat dan boleh dikawal.

Perkara 8 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam harus merumus dan mendedahkan peraturan pengurusan dan konvensyen platform, menambah baik perjanjian perkhidmatan, melaksanakan tanggungjawab pengurusan mengikut undang-undang dan kontrak, dan mengingatkan penyokong dan pengguna teknologi perkhidmatan sintesis mendalam dengan cara yang mudah dilihat tanggungjawab maklumat Kewajipan keselamatan.

Perkara 9 Penyedia perkhidmatan deep synthesis hendaklah mengesahkan maklumat identiti sebenar pengguna perkhidmatan deep synthesis mengikut undang-undang berdasarkan nombor telefon mudah alih, nombor ID, kod kredit sosial bersatu atau perkhidmatan awam pengesahan identiti rangkaian nasional. , tidak akan menyediakan perkhidmatan pelepasan maklumat kepada pengguna perkhidmatan sintesis mendalam yang belum mengesahkan maklumat identiti sebenar mereka.

Perkara 10 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam harus mengukuhkan pengurusan kandungan sintesis mendalam dan menggunakan kaedah teknikal atau manual untuk menyemak data input dan hasil sintesis pengguna perkhidmatan sintesis mendalam.

Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam harus mewujudkan dan menambah baik perpustakaan ciri untuk mengenal pasti maklumat yang menyalahi undang-undang dan berbahaya, menambah baik piawaian, peraturan dan prosedur pergudangan serta merekod dan menyimpan log rangkaian yang berkaitan.

Jika pembekal perkhidmatan sintesis mendalam menemui maklumat yang menyalahi undang-undang dan berbahaya, mereka hendaklah mengambil langkah pelupusan mengikut undang-undang, menyimpan rekod yang berkaitan dan melaporkan kepada jabatan keselamatan siber dan maklumat serta pihak berkuasa kompeten yang berkaitan dengan tepat pada masanya; pengguna perkhidmatan sintesis mendalam hendaklah mengambil langkah mengikut undang-undang dan kontrak Langkah pelupusan seperti amaran, menyekat fungsi, menggantung perkhidmatan, menutup akaun, dsb.

Perkara 11 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam hendaklah mewujudkan dan menambah baik mekanisme penolakan khabar angin Jika mereka mendapati perkhidmatan sintesis mendalam digunakan untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan atau menyebarkan maklumat palsu, mereka hendaklah segera mengambil langkah untuk menyangkal khabar angin. , simpan rekod yang berkaitan, dan laporkan kepada Internet Laporkan kepada jabatan maklumat dan pihak berkuasa kompeten yang berkaitan.

Perkara 12 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam harus menyediakan pintu masuk yang mudah untuk aduan pengguna dan aduan dan laporan awam, menerbitkan prosedur pemprosesan dan had masa maklum balas, serta menerima, memproses dan maklum balas keputusan dengan segera.

Perkara 13 Kedai aplikasi Internet dan platform pengedaran aplikasi lain hendaklah melaksanakan tanggungjawab pengurusan keselamatan seperti penyemakan penyenaraian, pengurusan harian, dan tindak balas kecemasan, dan mengesahkan penilaian keselamatan dan pemfailan aplikasi sintesis mendalam jika peraturan yang berkaitan dipenuhi , langkah pelupusan seperti nyahsenarai, amaran, penggantungan perkhidmatan atau pengalihan keluar dari rak hendaklah diambil tepat pada masanya.

Spesifikasi Pengurusan Data dan Teknikal Bab 3

Perkara 14 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal harus mengukuhkan pengurusan data latihan dan mengambil langkah yang perlu untuk memastikan keselamatan data latihan termasuk Jika peribadi maklumat dikumpul, peraturan berkaitan perlindungan maklumat peribadi hendaklah dipatuhi.

Jika pembekal perkhidmatan deep synthesis dan penyokong teknikal menyediakan muka, suara dan fungsi pengeditan maklumat biometrik yang lain, mereka harus menggesa pengguna perkhidmatan deep synthesis untuk memberitahu individu yang diedit mengikut undang-undang dan mendapatkan persetujuan berasingan mereka .

Perkara 15 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal harus mengukuhkan pengurusan teknikal dan sentiasa menyemak, menilai dan mengesahkan mekanisme algoritma sintesis yang dihasilkan.

Jika penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal menyediakan model, templat dan alatan lain dengan fungsi berikut, mereka hendaklah menjalankan penilaian keselamatan sendiri atau mengamanahkan institusi profesional untuk menjalankan penilaian keselamatan mengikut undang-undang:

(1) Menjana atau mengedit maklumat biometrik seperti muka dan suara;

(2) Menjana atau mengedit maklumat bukan biometrik seperti objek dan adegan khas yang mungkin melibatkan keselamatan negara, imej negara, kepentingan negara dan kepentingan awam sosial.

Perkara 16 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam hendaklah mengambil langkah teknikal untuk menambah logo yang tidak menjejaskan penggunaan pengguna terhadap kandungan maklumat yang dijana atau diedit dengan menggunakan perkhidmatan mereka, dan menyimpan log mengikut undang-undang, peraturan pentadbiran dan negara yang berkaitan maklumat peraturan.

Perkara 17 Jika penyedia perkhidmatan sintesis mendalam menyediakan perkhidmatan sintesis mendalam berikut yang boleh menyebabkan kekeliruan atau salah faham awam, ia hendaklah menandakan kandungan maklumat yang dijana atau diedit dengan jelas di lokasi atau kawasan yang munasabah untuk mengingatkan orang ramai -situasi sintesis mendalam:

(1) Dialog pintar, penulisan pintar dan simulasi lain orang semula jadi untuk penjanaan teks atau perkhidmatan penyuntingan; (2) Suara manusia sintetik, tiruan dan penjanaan pertuturan lain atau perubahan ketara Perkhidmatan penyuntingan ciri identiti peribadi;

(3) Perkhidmatan penyuntingan penjanaan wajah, penggantian muka, manipulasi muka, manipulasi postur dan penjanaan imej dan video watak lain atau perubahan ketara dalam ciri identiti peribadi; >

(4) Perkhidmatan penjanaan atau penyuntingan adegan simulasi yang mendalam;

(5) Perkhidmatan lain yang mempunyai fungsi menjana atau mengubah kandungan maklumat dengan ketara.

Jika pembekal perkhidmatan deep synthesis menyediakan perkhidmatan deep synthesis selain daripada yang dinyatakan dalam perenggan sebelumnya, ia hendaklah menyediakan fungsi pengenalan yang menonjol dan menggesa pengguna perkhidmatan deep synthesis untuk menjalankan pengenalan yang ketara.

Perkara 18: Tiada organisasi atau individu boleh menggunakan cara teknikal untuk memadam, mengusik atau menyembunyikan logo sintetik dalam yang dinyatakan dalam Perkara 16 dan 17 peraturan ini.

Bab 4 Penyeliaan, Pemeriksaan dan Tanggungjawab Undang-undang

Perkara 19 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dengan sifat pendapat umum atau keupayaan mobilisasi sosial hendaklah melaksanakan tugas mereka mengikut "Peraturan Pengurusan Syor Algoritma Perkhidmatan Maklumat Internet " Pemfailan dan perubahan dan prosedur pemfailan pembatalan.

Penyokong teknikal perkhidmatan deep synthesis hendaklah melaksanakan pendaftaran dan perubahan dan prosedur pendaftaran pembatalan mengikut peruntukan perenggan sebelumnya.

Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal yang telah melengkapkan pendaftaran harus menunjukkan nombor pendaftaran mereka dan menyediakan pautan maklumat awam dalam kedudukan yang menonjol di tapak web, aplikasi, dsb. yang menyediakan perkhidmatan luaran.

Perkara 20: Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam yang membangunkan dan melancarkan produk baharu, aplikasi baharu atau fungsi baharu yang mempunyai sifat pendapat umum atau keupayaan mobilisasi sosial mesti menjalankan penilaian keselamatan mengikut peraturan negara yang berkaitan.

Perkara 21: Jabatan ruang siber, pihak berkuasa telekomunikasi, dan jabatan keselamatan awam menjalankan penyeliaan dan pemeriksaan perkhidmatan sintesis mendalam selaras dengan tugas mereka. Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal hendaklah bekerjasama mengikut undang-undang dan menyediakan sokongan dan bantuan teknikal, data dan lain-lain yang diperlukan.

Jika jabatan keselamatan siber dan maklumat serta pihak berkuasa kompeten yang berkaitan mendapati perkhidmatan sintesis mendalam mempunyai risiko keselamatan maklumat yang agak besar, mereka mungkin memerlukan penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal untuk menggantung kemas kini maklumat, pendaftaran akaun pengguna atau lain-lain yang berkaitan langkah-langkah mengikut tugas mereka dan mengikut undang-undang dan langkah-langkah lain. Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal harus mengambil langkah seperti yang diperlukan untuk membuat pembetulan dan menghapuskan bahaya tersembunyi.

Perkara 22 Jika penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal melanggar peraturan ini, mereka hendaklah dihukum mengikut undang-undang dan peraturan pentadbiran yang berkaitan jika akibat yang serius berlaku, mereka hendaklah dihukum seberat-beratnya mengikut undang-undang.

Jika ia merupakan pelanggaran pengurusan keselamatan awam, organ keselamatan awam akan mengenakan hukuman pengurusan keselamatan awam mengikut undang-undang jika ia merupakan jenayah, tanggungjawab jenayah akan diteruskan mengikut undang-undang;

Bab 5 Peruntukan Tambahan

Perkara 23 Maksud istilah berikut dalam peraturan ini:

Teknologi sintesis mendalam merujuk kepada penggunaan pembelajaran mendalam, realiti maya, dsb. untuk menjana sintesis teknologi seperti Algoritma untuk menghasilkan teks, imej, audio, video, pemandangan maya dan maklumat rangkaian lain, termasuk tetapi tidak terhad kepada:

(1) Teknologi untuk menjana atau mengedit kandungan teks seperti penjanaan bab , penukaran gaya teks, dialog soal jawab, dsb.

(2) Teks ke pertuturan, penukaran suara, penyuntingan atribut suara dan teknologi lain untuk menjana atau mengedit kandungan suara; (3) Penjanaan muzik, penyuntingan bunyi adegan, dsb. untuk menjana atau mengedit kandungan bukan suara Teknologi kandungan

(4) Penjanaan wajah, penggantian muka, penyuntingan atribut watak, manipulasi muka, manipulasi postur dan teknologi lain; untuk menjana atau mengedit ciri biometrik dalam imej dan kandungan video;

(5) Penjanaan imej, peningkatan imej, pemulihan imej, dsb., teknologi untuk menjana atau mengedit ciri bukan biologi dalam imej dan kandungan video; >

(6) Pembinaan semula tiga dimensi, simulasi digital, dsb. untuk menjana atau mengedit aksara digital dan teknologi adegan maya.

Pembekal perkhidmatan sintesis mendalam merujuk kepada organisasi dan individu yang menyediakan perkhidmatan sintesis mendalam.

Penyokong teknikal perkhidmatan sintesis mendalam merujuk kepada organisasi dan individu yang menyediakan sokongan teknikal untuk perkhidmatan sintesis mendalam.

Pengguna perkhidmatan deep synthesis merujuk kepada organisasi dan individu yang menggunakan perkhidmatan deep synthesis untuk menghasilkan, menyalin, menerbitkan dan menyebarkan maklumat.

Data latihan merujuk kepada set data anotasi atau penanda aras yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin.

Adegan realistik yang mengasyikkan merujuk kepada adegan maya yang sangat realistik yang dijana atau diedit menggunakan teknologi sintesis mendalam dan boleh dialami atau berinteraksi oleh peserta.

Perkara 24 Penyedia perkhidmatan sintesis mendalam dan penyokong teknikal yang terlibat dalam perkhidmatan penerbitan dalam talian, aktiviti kebudayaan dalam talian dan perkhidmatan program audio-visual dalam talian juga hendaklah mematuhi keperluan akhbar dan penerbitan, budaya dan pelancongan, radio dan televisyen pihak berkuasa Peraturan.

Perkara 25 Peraturan ini akan berkuat kuasa pada 10 Januari 2023.

Atas ialah kandungan terperinci Tidak lama selepas robot kecerdasan buatan ChatGPT menjadi popular, peraturan pengurusan diperkenalkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles