AI Emosi: Mengapa masa depan kesihatan digital?

Pernahkah anda mendengar AI emosi ialah bidang sains komputer yang membantu mesin memahami emosi manusia? Makmal Media MIT dan Dr. Rosalind Picard adalah inovator utama dalam bidang ini. Melalui kerja mereka, idea untuk membantu mesin mengembangkan empati tercetus.

Empati ialah konsep yang kompleks dengan banyak rentetan, tetapi pada tahap asas ia bermakna memahami keadaan emosi orang lain. Secara teori, jika mesin boleh mencapai tahap pemahaman ini, mereka boleh berkhidmat dengan lebih baik kepada orang ramai. Terutamanya dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, menerapkan AI yang empati boleh memberi impak yang sangat besar.

Bagaimana AI emosi boleh digunakan dalam penjagaan kesihatan

Terdapat pelbagai jenis AI emosi. Yang pertama mengesan emosi manusia. Dalam bidang penjagaan kesihatan mental, teknologi ini mempunyai potensi besar untuk diagnostik. Dari segi kesihatan fizikal, ia boleh digunakan untuk memantau daya tahan terhadap penyakit seperti kanser. Ini bermanfaat, tidak kurang juga kerana kepentingan penjagaan holistik dan bersepadu kini diiktiraf secara meluas.

AI emosi peringkat seterusnya bukan sahaja dapat mengesan emosi manusia, tetapi bertindak balas dengan sewajarnya. Contoh yang baik ialah bagaimana ia digunakan dengan orang yang mengalami demensia. Penghidap demensia mungkin mengalami kesukaran memahami keadaan emosi mereka sendiri dan lebih sukar untuk menyampaikan perasaan mereka kepada penjaga. Ini memberi beban berat kepada penjaga untuk sentiasa membaca dan mentafsir perasaan mereka, satu tugas yang sukar terutamanya apabila sudah terlalu terbeban.

Ini membuka peluang kepada AI emosi untuk mengkaji perkara biometrik atau psikometrik yang kurang bergantung pada penilaian kendiri, seperti mimik muka, isyarat lisan atau tingkah laku. AI emosi boleh meramalkan keadaan kecekapan seseorang pada tahap yang mungkin sebaik atau lebih baik daripada apa yang boleh diberitahu oleh penjaga kepada mereka. Dalam kes penggunaan LUCID, data ini digunakan untuk menyusun muzik yang diperibadikan untuk membantu merawat gejala psikologi demensia.

Ini boleh meningkatkan empati kepada penjaga. Pengasuh menghadapi peningkatan tahap keletihan dan mungkin mengalami keletihan semasa menjalani pemantauan sedemikian. Dengan bantuan kecerdasan buatan, adalah mungkin untuk memberikan penjagaan yang lebih baik kepada pesakit dan meningkatkan stamina penjaga.

Apakah perangkap atau kebimbangan tentang AI emosi

Apabila kecerdasan buatan dikaitkan dengan emosi manusia, dapat difahami bahawa terdapat banyak amaran. Terdapat reaksi usus (berasal dari televisyen dan Hollywood) bahawa jika mesin memahami emosi, mereka akan memperoleh perasaan dan mungkin memanipulasi emosi manusia. Ia adalah kebimbangan yang sah, tetapi pada masa yang sama, mesin ini mempunyai medan permainan yang sangat terhad. Adalah penting untuk melatih AI yang bertanggungjawab melalui mana data boleh diperolehi untuk menggunakan maklumat ini dengan lebih baik. Inilah sebabnya mengapa etika bertanggungjawab mesti digalakkan dalam bidang kecerdasan buatan.

Teknologi dan komputer berkembang lebih pantas daripada perundangan kerajaan, jadi mungkin terdapat jurang dalam dasar. Di sinilah asas seperti AI For Good berperanan. Rangka kerja dan institusi ini penting kerana ia membantu membangunkan etika profesional dan menggalakkan budaya AI yang positif.

Bias ialah satu lagi kebimbangan dalam komuniti AI. Jika set data condong ke arah jenis populasi tertentu, AI akan tidak boleh dipercayai apabila diekstrapolasi kepada populasi yang lebih besar. Banyak usaha pengumpulan data melatih AI untuk menyasarkan jenis orang tertentu—mereka yang sama ada secara sukarela menyertai percubaan atau mampu membeli produk tertentu. Bolehkah ia meramalkan dengan pasti emosi orang yang bukan tergolong dalam kumpulan ini. Ini adalah teka-teki biasa yang dihadapi oleh kecerdasan buatan, dan satu yang profesional dalam bidang ini bekerja keras untuk memintas.

Nasib baik, terdapat strategi untuk mengelakkan berat sebelah dalam AI emosi. Adalah penting untuk bersikap proaktif yang mungkin dalam mengumpul badan peserta dan sampel daripada orang ramai dari semua lapisan masyarakat. Usaha mesti dibuat untuk mengedarkan koleksi data ini seluas mungkin. Satu lagi cara untuk menangani berat sebelah ialah membangunkan produk bermotor yang benar-benar untuk melatih AI—yang murah, mudah diakses dan diedarkan di seluruh dunia supaya ia boleh merangkumi sebanyak mungkin perwakilan budaya.

Bagaimana AI emosi sedang digunakan dalam kesihatan digital

Kelebihan teknologi ini ialah ia boleh mengatasi keupayaan doktor untuk menyepadukan dirinya ke dalam kehidupan pesakit. Apabila kita bergerak ke arah pendekatan menegak, berpusatkan manusia, jurang ini boleh mula diisi melalui penggunaan kecerdasan buatan. Dengan peningkatan penjagaan bersepadu, banyak syarikat kesihatan digital kini memanfaatkan AI emosi.

Twill (dahulunya dikenali sebagai Happify) ialah contoh AI emosi dalam bidang kesihatan mental. Platform rawatan pintarnya menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami keperluan kesihatan seseorang dan mengesyorkan tindakan. Chatbot kesihatannya dilatih untuk menyampaikan penjagaan dan sokongan yang diperibadikan dengan cara yang empati.

LUCID juga menggunakan sistem pengesyoran kecerdasan buatan untuk mengesyorkan muzik berdasarkan keadaan mental orang. Ia menggunakan data biometrik dan penilaian kendiri sebagai input untuk mengklasifikasikan keadaan emosi pengguna. Dengan memahami emosi dan reaksi orang terhadap muzik, algoritma menyesuaikan diri untuk membantu dengan lebih baik.

Walaupun AI emosi mungkin terdengar menakutkan, ia juga membantu mengisi jurang dalam penjagaan pesakit yang kadangkala gagal dilakukan oleh model penjagaan kesihatan tradisional. Pemantauan pesakit dan penjagaan membujur memerlukan sumber manusia yang ketara. Seorang doktor mendakwa: "Membina dan mengekalkan pelan penjagaan membujur, berpusatkan orang adalah kerja keras. Ia memerlukan banyak sumber. Tidak jika kos kepada penyedia penjagaan kesihatan melebihi manfaat yang diperoleh daripadanya."

Lebih cepat mesin menjadi lebih empati, alat kesihatan digital akan menjadi lebih baik. Jika teknologi benar-benar boleh memahami dan berempati dengan orang pada setiap masa, ia akan membuka banyak peluang. AI emosi ialah salah satu tiang terpenting kesihatan digital, kerana jika keadaan pesakit lebih difahami, rawatan yang lebih baik mungkin boleh dilakukan.

Atas ialah kandungan terperinci AI Emosi: Mengapa masa depan kesihatan digital?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!