Jadual Kandungan
Sejarah Kembar Digital
Teknologi berkembar digital dipacu oleh data. Rangkaian penderia memperoleh data untuk mencipta salinan maya dunia fizikal. Rangka kerja kembar digital terdiri daripada tiga bahagian:
Pada masa ini, dunia sedang pesat membangun, dan dianggarkan ​
Pembangunan Dasar yang Berkesan
Kaji semula kestabilan struktur bangunan
Menjimatkan tenaga dan kos operasi
Rangkaian infrastruktur lengkap
Jelajah Maya
Kes Kembar Digital
Ringkasnya
Rumah Peranti teknologi AI Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

May 04, 2023 am 10:52 AM
Internet Perkara AI kembar digital

Digital Twin , juga dikenali sebagai "kembar digital", menggunakan sepenuhnya model fizikal, kemas kini sensor, sejarah operasi dan data lain untuk menyepadukan pelbagai disiplin dan pelbagai fizikal kuantiti Proses simulasi berbilang skala, berbilang kebarangkalian dipetakan dalam ruang maya untuk mencerminkan proses kitaran hayat penuh peralatan fizikal yang sepadan.

Kepentingan inspirasi yang paling penting bagi kembar digital ialah ia merealisasikan maklum balas sistem fizikal sebenar kepada model digital spatial. Jabatan Pertahanan A.S. adalah yang pertama mencadangkan penggunaan teknologi berkembar digital untuk penyelenggaraan kesihatan dan keselamatan kenderaan aeroangkasa.

Pengenalan teknologi berkembar digital merupakan inovasi paling hebat dalam abad ke-21. Hari ini, teknologi berkembar digital mempunyai aplikasi langsung dalam pelbagai sektor ekonomi, terutamanya dalam bidang pembuatan, penjagaan kesihatan dan lain-lain. Baru-baru ini, industri AEC (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan) juga telah menunjukkan kecenderungan untuk mewujudkan kembar digital untuk menangani ketidakorganisasian perniagaan.

Penggunaan teknologi masa depan ini membolehkan kita beralih daripada membina satu bata pada satu masa kepada membina satu blok pada satu masa. Arkitek, pereka bentuk bandar dan perancang bandar menggunakan teknologi untuk mencipta replika dunia maya bagi persekitaran terbina untuk memahami daya maju jangka panjang kerja mereka.

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

© Kembar Digital Juruterbang Kiub Air, ARUP

Sejarah Kembar Digital

Penerangan pertama teknologi kembar digital boleh dikesan kembali ke buku Mirror Worlds karya David Gelernter pada 1991, di mana beliau membincangkan kesan teknologi pengkomputeran terhadap implikasi dunia Masa Depan. Walau bagaimanapun, konsep dan model kembar digital pertama kali diperkenalkan secara terbuka oleh Michael Greaves pada tahun 2002 di persidangan Persatuan Jurutera Pembuatan di Troy, Michigan. Beliau mencadangkan konsep kembar digital sebagai model penyelidikan untuk pengurusan kitaran hayat produk. Istilah "kembar digital" dicipta secara rasmi oleh John Vickers NASA dalam "Laporan Peta Jalan 2010."

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

© Microsoft – Azure Digital TwinsBagaimanakah kembar digital berfungsi?

Teknologi berkembar digital dipacu oleh data. Rangkaian penderia memperoleh data untuk mencipta salinan maya dunia fizikal. Rangka kerja kembar digital terdiri daripada tiga bahagian:

    Objek fizikal
  • —produk sebenar
  • Objek maya
  • —produk klon digital
  • Hubungan antara objek fizikal dan maya
  • —data yang mengalir daripada produk fizikal kepada produk maya dan maklumat yang diberikan daripada produk maya kepada produk fizikal

© Challengee AdvisorySeperti yang ditunjukkan dalam imej di atas, kembar digital yang dicipta boleh digunakan untuk memahami apa yang telah dibina dan apa yang belum dibina melaluinya. kitaran hidup lengkap kekhususan alam sekitar. Menganalisis data bersama dengan sumber maklumat lain membantu memahami asal usul topik kajian yang sepadan dan membuat ramalan tentang masa depannya.

Secara amnya, terdapat persamaan antara kembar digital dan pemodelan 3D berdasarkan antara muka pengguna dan visualisasi. Namun, yang membezakannya ialah faktor data. Walaupun pemodelan 3D terhad kepada menyediakan pandangan objek, kembar digital menyediakan paparan objek dan data masa nyata. Kembar digital melangkah lebih jauh dalam meneroka cara pelbagai keadaan persekitaran akan mempengaruhi objek dari semasa ke semasa.

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan


© ArcGISBagaimanakah kembar digital boleh meningkatkan perancangan bandar?

Pada masa ini, dunia sedang pesat membangun, dan dianggarkan ​

​56% daripada penduduk dunia ​

​ tinggal di bandar. Oleh itu, bandar perlu bersedia sepenuhnya untuk kemasukan penduduk berskala besar. Walau bagaimanapun, memandangkan pertumbuhan yang tidak terkawal di kebanyakan kawasan bandar di dunia, kembar digital boleh membantu memperkemas pembangunan bandar dengan bantuan analisis data. Dengan mencipta kembar digital bandar, dasar, peraturan reka bentuk dan kaedah pembinaan boleh diuji dan dibangunkan secara maya di dunia nyata. Penerimaan anak kembar digital boleh merevolusikan cara bandar direka bentuk, dikendalikan, diselenggara dan dikekalkan untuk meningkatkan kualiti hidup rakyat.

Pembangunan Dasar yang Berkesan

Majlis perbandaran dan badan pemerintah tempatan yang lain boleh mendapat manfaat daripada teknologi berkembar digital dengan menggunakan data untuk merancang, memuktamadkan strategi pelaburan dan mengenal pasti peluang. Mereka boleh mensimulasikan dasar yang dicadangkan di dunia maya dan mengkaji kesannya sebelum melaksanakannya di dunia nyata. Di peringkat global, bandar seperti Singapura, Helsinki dan Emiriah Arab Bersatu melabur dalam teknologi berkembar digital untuk mencapai matlamat daripada pembangunan mampan kepada pembangunan berorientasikan transit, projek pengubahsuaian pembinaan dan skop pelancongan maya.

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

© Ihsan Pihak Berkuasa Tanah Singapura

MengurangkanRisiko Alam Sekitar

Dengan pemanasan global dan perubahan iklim yang semakin meningkat, teknologi berkembar digital boleh membantu memetakan persekitaran masa depan dan kesannya terhadap bandar. Data seperti kenaikan paras laut dan pergerakan plat tektonik di bandar maya boleh digunakan untuk membimbing pembangunan bandar fizikal. Dengan menilai risiko, bandar boleh lebih bersedia untuk mengurangkan bencana alam seperti banjir, gempa bumi, tsunami dan taufan. ​

Kaji semula kestabilan struktur bangunan

Disebabkan kualiti pembinaan yang lemah, keruntuhan bangunan telah menjadi kejadian harian di bandar, mengakibatkan kerugian kehilangan nyawa dan sumber. Mencipta kembar digital sebelum memulakan proses pembinaan fizikal membantu menentukan kesesuaian bahan binaan dan amalan. Ini akan membantu mewujudkan komuniti yang selamat dan sihat serta membantu komuniti bandar berkembang maju. Perbandaran boleh menggunakan data ini untuk menjalankan semakan kekuatan struktur bangunan lama supaya komuniti boleh dipindahkan tepat pada masanya untuk mengelakkan sebarang kerosakan fizikal.

Menjimatkan tenaga dan kos operasi

Data yang diperoleh daripada kembar digital boleh digunakan untuk mengoptimumkan sistem perkhidmatan bangunan, yang akan membantu mengurangkan penggunaan tenaga dan kos operasi struktur. Perancang bandar juga boleh mengenal pasti potensi untuk membina bumbung untuk memanfaatkan tenaga solar untuk membina kuasa. Spektrum penuh tenaga boleh diperbaharui sentiasa boleh diterokai di bandar berkembar digital untuk membantu mengurangkan kesan pulau haba bandar dan meningkatkan sara diri bangunan.

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

© Ton De Vries – YouTube

Rangkaian infrastruktur lengkap

Dengan bantuan daripada Dengan data daripada bandar berkembar digital, perancang pengangkutan, bersama-sama dengan perancang bandar, boleh menentukan kemungkinan kesesakan dan kesesakan lalu lintas di bandar fizikal. Keperluan untuk jejambat dan sambungan jalan boleh ditentukan terlebih dahulu dengan mengenal pasti pertumbuhan kenderaan jalan raya. Sistem transit laju massa (MRTS) boleh diuji secara optimum dan direka bentuk untuk meningkatkan keberkesanan pengangkutan awam bandar untuk menampung pengembangan bandar.

Jelajah Maya

Kemungkinan kembar digital tidak terhad kepada aspek teknikal perancangan bandar, tetapi untuk meneroka lebih lanjut penjanaan hasil lawatan maya. Walaupun pasaran sudah menawarkan pemandangan panoramik 360 darjah jalan dan bangunan. Kembar digital mengambil teknologi ini selangkah lebih jauh. Dalam kembar digital, orang ramai boleh melakukan lebih daripada sekadar melihat tempat. Mereka boleh membeli-belah, bermain, belajar dan juga menjadi warga kota maya.

Contohnya, ​​Virtual Helsinki​​ ialah kembar digital pusat bandar Helsinki, dicipta dengan teknologi realiti maya 3D berkualiti tinggi oleh Zoan, yang membolehkan orang ramai melawat dan melakukan aktiviti secara maya . Lawatan maya mempromosikan gaya hidup mampan dengan membenarkan orang ramai mengalami dunia dari keselesaan rumah mereka.

Kes Kembar Digital

Walaupun banyak negara masih belum meneroka potensi teknologi kembar digital, Singapura telah mencipta kes ujian lapangan untuk penampilan mayanya. Model negara kota termasuk 3 juta imej peringkat jalanan dan 160,000 imej udara. Lebih daripada 1 bilion titik data diplot dalam 3D, bersamaan dengan lebih daripada 100 terabait data. Asas model akan bergantung pada 14 set data teras, termasuk penggunaan tanah, penutup pokok dan utiliti bawah tanah. Seluruh pulau akan dipetakan secara berterusan menggunakan alat pemetaan udara dan jalan untuk memastikan kembar digital itu relevan dan sejajar dengan pembangunan Singapura.

Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan

© Majalah AEC

Dengan kembar digitalnya, Singapura membayangkan menyelesaikan haba bandarnya yang telah lama wujud masalah kesan pulau. Bandar maya itu akan digunakan untuk mengkaji kebolehlaksanaan pembangunan bangunan baharu di bandar dan impaknya terhadap alam sekitar. Pembuat dasar juga akan melihat model yang mengenal pasti masalah infrastruktur yang berpotensi dan menghasilkan penyelesaian yang sesuai untuk Singapura pada masa hadapan. Pada masa hadapan, Singapura juga merancang untuk menggunakan kembar digital untuk membina semula adegan kemalangan melalui forensik digital dan perancangan senario untuk kenderaan dan robot autonomi.

Ringkasnya

Kelebihan teknologi kembar digital menggalakkan pemimpin IT global bekerja keras untuk memajukan perisian kembar digital. Gergasi IT terkemuka, iaitu Microsoft, GE Digital, Siemens, dan Dassault Systemes, telah mencipta perisian berkembar digital. Inovator dalam industri AEC, seperti Cityzenith, telah melancarkan program perisian berkembar digital khusus untuk persekitaran terbina. Satu lagi perisian berkembar digital terkemuka ialah SmartWorldPro, yang membantu dalam reka bentuk dan pengurusan bangunan dan bentuk hartanah lain.

Menggunakan teknologi berkembar digital dalam perancangan bandar boleh meningkatkan keupayaan membuat keputusan pihak berkepentingan. Ia membina harapan untuk bandar masa depan yang lebih mampan, berpaksikan rakyat, teratur dan wajar.

Atas ialah kandungan terperinci Kembar digital dan pembinaan bandar masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles